Extraction et Consolidation de flux de donnéesNicolas Herbaut
es statistiques nous permettent de mieux comprendre le monde qui nous entoureet notamment sa manière de fonctionner. Dans ce sens, la Miage Paris 1 a décidé d’initier une collaboration avec l’école des médias et du numérique de la Sorbonne (EMNS)et la chaire PcEN et de nous proposer l’opportunité de participer à travers un projetcommun L3/M1/M2 à la réalisation d’un objectif, celui d’apprendre davantage sur l’utilisation des plateformesde streaming vidéo en mettant en place la structure informatique et technologique nécessaire.En 2018, les eurodéputés réunis à Strasbourg ont adopté une législation qui s'applique à tous les diffuseurs de contenus dont les plateformes telles que Netflix, YouTube ou Facebook, ainsi qu'à la retransmission en direct sur les plateformes de partage de vidéos. L'une des règles est la fixation à 30% du quota de contenu européen dans les catalogues des plateformes de vidéo à la demande (VOD). Mais comment mesurer la diffusion de contenu sur une plateforme ou le choix de visionnage appartient à l'utilisateur ? C’est notamment autour de ce postulat que lechercheur Grégoire Bideau et son équipe développe l’idée d’un PRIME-SPACE équivalent au PRIME-TIME de la télévision. “Nous voulons identifier les mécanismes qui orientent la visibilité des contenus sur Netflix. L'objectif général est d'évaluer le rôle économique de la mise en avant dans le secteur audiovisuel délinéarisé.”L'objectif de ce projet est de permettre à cette équipe de chercheurs de procéder à l'extraction automatique et décentralisée de données issues de plateformes de streaming commeNetflix et YouTube. Notre équipe intervient dans la création d’un environnement de laboratoire contrôlé. En effet, la plateforme actuelle récolte des données qui proviennent des utilisateurs del’extension chrome. L’idée pour nous estde mettre en place des robots de scraping de données se basant sur des “persona” à leur création, ils seront déployés sur des systèmes embarqués de type Raspberry PI afin de fournir aux chercheurs une source de données complémentaire aux données humaines.En collaboration avec nos collègues,les Raspberry PIcontiendront les programmes et les extensions nécessaires à l’extraction des données. Celle-ci sera mise en place notamment avec des scripts Selenium (exécutés en parallèle) chargés d’automatiser l’expérience utilisateur sur ces plateformes.Par ailleurs, la collecte de ces données sera aussi écrite sur les systèmes via un Dashboardlocal ergonomique regroupant toutes les informations que chaque appareil aura acquis. UpSwift est le Dashboardde contrôle qui permetde gérer la flotte de Raspberry à distancepour les mises à jours et la gestion d’incident
Extraction et Consolidation de flux de donnéesNicolas Herbaut
es statistiques nous permettent de mieux comprendre le monde qui nous entoureet notamment sa manière de fonctionner. Dans ce sens, la Miage Paris 1 a décidé d’initier une collaboration avec l’école des médias et du numérique de la Sorbonne (EMNS)et la chaire PcEN et de nous proposer l’opportunité de participer à travers un projetcommun L3/M1/M2 à la réalisation d’un objectif, celui d’apprendre davantage sur l’utilisation des plateformesde streaming vidéo en mettant en place la structure informatique et technologique nécessaire.En 2018, les eurodéputés réunis à Strasbourg ont adopté une législation qui s'applique à tous les diffuseurs de contenus dont les plateformes telles que Netflix, YouTube ou Facebook, ainsi qu'à la retransmission en direct sur les plateformes de partage de vidéos. L'une des règles est la fixation à 30% du quota de contenu européen dans les catalogues des plateformes de vidéo à la demande (VOD). Mais comment mesurer la diffusion de contenu sur une plateforme ou le choix de visionnage appartient à l'utilisateur ? C’est notamment autour de ce postulat que lechercheur Grégoire Bideau et son équipe développe l’idée d’un PRIME-SPACE équivalent au PRIME-TIME de la télévision. “Nous voulons identifier les mécanismes qui orientent la visibilité des contenus sur Netflix. L'objectif général est d'évaluer le rôle économique de la mise en avant dans le secteur audiovisuel délinéarisé.”L'objectif de ce projet est de permettre à cette équipe de chercheurs de procéder à l'extraction automatique et décentralisée de données issues de plateformes de streaming commeNetflix et YouTube. Notre équipe intervient dans la création d’un environnement de laboratoire contrôlé. En effet, la plateforme actuelle récolte des données qui proviennent des utilisateurs del’extension chrome. L’idée pour nous estde mettre en place des robots de scraping de données se basant sur des “persona” à leur création, ils seront déployés sur des systèmes embarqués de type Raspberry PI afin de fournir aux chercheurs une source de données complémentaire aux données humaines.En collaboration avec nos collègues,les Raspberry PIcontiendront les programmes et les extensions nécessaires à l’extraction des données. Celle-ci sera mise en place notamment avec des scripts Selenium (exécutés en parallèle) chargés d’automatiser l’expérience utilisateur sur ces plateformes.Par ailleurs, la collecte de ces données sera aussi écrite sur les systèmes via un Dashboardlocal ergonomique regroupant toutes les informations que chaque appareil aura acquis. UpSwift est le Dashboardde contrôle qui permetde gérer la flotte de Raspberry à distancepour les mises à jours et la gestion d’incident
CV Saâd HAMANI - Ingénieur d'étude et développement IT.pdfSadHamani1
- Poste recherché : Ingénieur d'études et développement .NET ou Full Stack .NET
- Expérience professionnelle : 6 ans.
- Télétravail : Hybride ou Total.
- Date de disponibilité : 01/07/2023.
- Type de contrat : CDI
- Prétentions salariales : à négocier.
- Mobilité : Île-de-France (1h30 max de Chanteloup-les-Vignes).
- Diplômes : Titre d'Ingénieur en Génie Informatique et Industriel + Maîtrise en Informatique et Sciences Appliquées.
- Niveau d'Anglais : Professionnel (TOEIC à 895 points).
- Tél : 07 55 34 64 34
- Mail : hamani.saad@gmail.com
CV Saâd HAMANI - Ingénieur d'étude et développement IT.pdfSadHamani1
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- Télétravail : Hybride ou Total.
- Date de disponibilité : 01/07/2023.
- Type de contrat : CDI
- Prétentions salariales : à négocier.
- Mobilité : Île-de-France (1h30 max de Chanteloup-les-Vignes).
- Diplômes : Titre d'Ingénieur en Génie Informatique et Industriel + Maîtrise en Informatique et Sciences Appliquées.
- Niveau d'Anglais : Professionnel (TOEIC à 895 points).
- Tél : 07 55 34 64 34
- Mail : hamani.saad@gmail.com
1. Nadhir Tayachi
Étudiant en génie informatique: Cloud Computing
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
Janvier 2016: (6 mois): Stage de fin d'études | Standard Sharing Software (3S)
Mise en place de la solution de monitoring ELK (Elasticsearch, Logstash, et Kibana)
Mots clés : Elasticsearch , Logstash, Kibana, Linux
Janvier 2015 (2 mois): Stage Technicien | Tunisie Telecome | Bizerte
Développement d'une application de gestion des employés
Mots clés : UML ,PowerAMC , PHP ,HTML ,CSS
Janvier 2014 (1 mois) : Stage d'ouvrier | TOPEKA | Menzel Bourguiba
Implementation de la solution de messagerie Zimbra et l’integrations des zimlets
Mots clés : Debian , Zimbra
CURSUS ACADÉMIQUE
2016- Aujourd'hui: Collège privé de technologie (ESPRIT) | Tunis
Computer engineer
2013-2016:Institut Supérieur d'Etudes Technologiques| Tunis,Charguia2 (ISET)
Licence appliquée dans les réseaux informatiques et le système
2012- 2013: lycée de mixte| bizerte
Baccalauréat en informatique
Février 2018 (4 mois) | Développer une application sur le Cloud (PAAS/SAAS)
Développent d’une application SAAS (JavaEE / .NET) en utilisant REST web services .
Mots clés : IBM Bluemix , Asp.NET.CORE , MVC , JavaEE , AngularJS , CloudFoundry ,
Elephant-sql-service , REST web services .
Mars 2018 (2 mois) | Projet de Script et automatisation
Development d’une application web conforme au composant Horizon du gestionnaire de
cloud OpenStack utilisant le Framework Django.
Mots clés : Python , Django , Automatisation , DevStack , Scripting
Septembre 2017 (4mois) | Projet CLOUD privé (IAAS) "OPENSTACK"
Mise en place d'un IAAS : «OPENSTACK» et mise en communication entre un site virtuel
et un cloud privé.
Mots clés : Openstack MITAKA , KVM , Ubuntu , MPLS , RIP , Pfsense , VOIP asterisk , Nagios
, GNS3 , Ipv6 , Ipv4 , OpenVPN
Février 2017 (4 mois) | Projet de développement (Desktop + mobile + application
web)
Développement de trois applications pour la fédération tunisienne de tennis
Mots clés : Java , Symfony2 , J2ME , MySql , DAO Design Pattern , JavaFX
Octobre 2016 (3 mois) | Projet de réseau (Routing and Switching)
Configuration de routeurs / commutateurs pour l'interconnexion entre trois sites distants
Mots clés : GNS3, RIP , EIGRP , OSPF , Nagios , Ipv4 , Ipv6, NAT , Access List , VLAN
12/01/1995 , Ariana, TN
nadhir.tayachi@esprit.tn
+216 25 062 416
www.linkedin.c om/in/tayachi-nadhir
DevOps : Docker ,Ansible ,SPython,
Script Shell
version control system: Gitlab, Git
Cloud & virtualization: Openstack,KVM ,
Hyper-v
Development : Symfony2 , JEE, ASP.NET
CORE,SQL,UML, REST Web Service,
SCRUM
Storage : LVM , RAID
System Administration : Linux (CentOS ,
Ubuntu, Debian), Windows Server 2012
,Pfsense , Nginx, Haproxy ,
Supervision : ELK Stack , Nagios
Compétences
Information additionnelle
Languages :
French : Advanced ,
English : good level ,
Arabe : Native
Hobbies and interests: travel,
photography,music.
Sur moi
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