"Desvendando a IA: como aproveitar oportunidades e inovar em seu negócio" é uma palestra abrangente que oferece uma visão profunda sobre como a inteligência artificial (IA) está moldando o futuro dos negócios. Nela, o psicólogo Douglas Pereira explora a evolução da IA desde seus primórdios até as aplicações contemporâneas em diversos setores, como saúde, finanças, varejo e agricultura. A apresentação destaca como a IA pode aumentar a eficiência operacional, impulsionar a inovação, e aborda desafios éticos e regulatórios. Com insights sobre como integrar IA nos processos de negócios e exemplos práticos de como as empresas estão utilizando a IA para criar vantagens competitivas, esta palestra é essencial para líderes empresariais e inovadores que buscam transformar suas organizações com o poder da tecnologia.
Construa sua Carreira com Inteligência Artificial- Oportunidades e Desafios.pdfsuportetonellishop
"Este artigo explora o impacto crescente da Inteligência Artificial (IA) em nosso mundo, desde como ela está transformando o local de trabalho até sua influência nas redes sociais e na educação. Você descobrirá como a IA está revolucionando a forma como realizamos tarefas diárias, como a automação de processos repetitivos e a personalização de experiências online. Além disso, o artigo desmistifica conceitos-chave da IA e fornece dicas práticas sobre como integrar essa tecnologia em sua vida profissional e acadêmica. Prepare-se para uma jornada fascinante pelo futuro da IA e como ela está moldando nossas vidas de maneiras surpreendentes."
IA: Criando Novas Oportunidades em um Mundo em MudançaThiiagoReis
A inteligência artificial (IA) está revolucionando a maneira como trabalhamos, automatizando tarefas repetitivas e manuais que antes eram realizadas por humanos. Essa automação libera tempo e recursos para que os profissionais se concentrem em atividades mais estratégicas e criativas.
IA e o Futuro do Trabalho: Prepare-se para a MudançaThiiagoReis
A inteligência artificial (IA) está transformando o mercado de trabalho, automatizando tarefas repetitivas e criando novas oportunidades em áreas como desenvolvimento, análise e ética. Essa mudança exige adaptação e proatividade dos profissionais, que devem se preparar para as demandas do futuro.
A IA não significa o fim do trabalho, mas sim uma mudança na forma como trabalhamos. Ao desenvolver as habilidades necessárias para a era da IA, os profissionais podem aproveitar as novas oportunidades que surgem em diversos setores. A adaptabilidade, a criatividade e o aprendizado contínuo serão as chaves para o sucesso no futuro do trabalho.
AI and Machine Learning Applied to Product ManagementProduct School
O documento descreve o site www.productschool.com, que oferece cursos de treinamento em gerenciamento de produtos para indivíduos e empresas. O site inclui certificados, cursos e eventos sobre aplicações de inteligência artificial e machine learning para gerenciamento de produtos. O documento também discute questões éticas relacionadas ao uso da inteligência artificial.
WSI Digital Summit 2016 - Como as Empresas podem ter Sucesso neste Mundo comp...WSI Digital Marketing
Rodrigo falou sobre a inovação na era digital, tarefa difícil para muitas empresas. O conceito de Internet das Coisas está cada vez mais próximo de nós e as empresas precisam utilizar isso como potencial para remodelar processos e para facilitar a vida de seus consumidores. Contudo, essas integrações de redes com transmissão de muitos dados não podem deixar de considerar a segurança do usuário, “o que” e “como” compartilhar dados são pontos-chave
Inteligencia artificial em Recursos Humanos suelen matta
O documento discute como a inteligência artificial pode ser aplicada no setor de recursos humanos de uma empresa para automatizar processos, mapear o comportamento dos funcionários e criar times de alto desempenho. Ele explica como a IA pode ajudar no recrutamento, seleção, análise do clima organizacional, treinamento e desenvolvimento dos funcionários. Também fornece exemplos de como implementar a IA no RH usando ferramentas de gestão comportamental e engenharia de cargos.
Inteligencia artificial em Recursos Humanos suelen matta
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O documento discute a evolução da tecnologia da informação desde a Revolução Industrial, mencionando o ENIAC como o primeiro computador eletrônico e as fases da Revolução da Informação. Também aborda o papel do profissional de sistemas de informação e do analista de informação em apoiar as empresas no uso estratégico da tecnologia.
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Conferência SC 24 | Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?E-Commerce Brasil
Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?
Tiago Correa da Silva
Diretor de E-commerce
Pneubest
Saiba mais em https://eventos.ecommercebrasil.com.br/conferencia-santa-catarina/
A Inteligência Artificial vem modificando modelos de negócios em diversos segmentos. São muitos exemplos em operação, alguns revolucionando a forma como as empresas se posicionam em seus mercados.
Como a Inteligência Artificial está impactando o mundo corporativo? Que vantagens oferece às organizações? Como implementá-la em seu negócio?
Este documento discute lifehacks, que são truques de produtividade para superar a sobrecarga de informação e tarefas do dia-a-dia. Lifehacks resolvem problemas de forma inteligente e não óbvia. Eles incluem ferramentas web, aplicativos e wearables para registrar dados e mostrar histórico, além de lembretes e alertas. Criar soluções lifehacks simples e inovadoras que promovam mudança de comportamento é desafiador.
Como as empresas usam APIs cognitivas para criar novas oportunidades valiosasJaqueline Ariane
O documento discute como as empresas podem usar APIs cognitivas para criar novas oportunidades de negócios. Ele explica que a disponibilidade sem precedentes de dados não estruturados representa um desafio e uma oportunidade, e que a tecnologia cognitiva pode ajudar a extrair insights desses dados. Em seguida, descreve cinco maneiras pelas quais as APIs cognitivas podem trazer vantagens competitivas: 1) aumentar o engajamento dos clientes por meio do entendimento personalizado, 2) ajustar
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Digital Summit Brasil 2016 - Tech Trends + Cyber SecurityGustavo de Boer
Rodrigo Mendes, socio da Deloitte apresenta tendencias tecnologias e o futuro do Marketing Digital bem como questões sobre segurança para preparar as empresas para o futuro digital.
Palestra que integra apresentações do WSI Digital Summit 2016 Brasil na Amcham São Paulo ocorrida em 30 de novembro de 2016.
Inovação sem Limites As Tendências Tecnológicas que Empreendedores Precisam C...Tiago Nascimento
Explore o futuro dos negócios com "Inovação sem Limites: As Tendências Tecnológicas que Empreendedores Precisam Conhecer". Este guia revelador mergulha nas últimas inovações tecnológicas, oferecendo insights valiosos para empreendedores. Descubra as tendências que estão moldando o cenário empresarial e prepare-se para uma jornada emocionante rumo à excelência tecnológica. Baixe agora e abra as portas para um mundo de oportunidades inovadoras que impulsionarão o seu sucesso empresarial. Inovação ilimitada aguarda você! 🚀 #InovaçãoEmpresarial #TecnologiaInovadora #Empreendedorismo #TendênciasTecnológicas #SucessoEmpresarial
Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI, que aborda análises descritivas (o que aconteceu), para analíticas avançadas, que complementam com as respostas "por que", "o que vai acontecer" e "como vamos cuidar disso".
Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares.
A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.
O WISEMINER é um software de Inteligência de Dados que utiliza tecnologia analítica avançada, evoluindo e transformando o sistema de suporte a decisão em um nível que o BI tradicional não conseguirá alcançar.
Tome decisões mais inteligentes com WISEMINER.
O documento apresenta um professor da área de sistemas de informação, sua formação acadêmica e experiência profissional. Ele também discute brevemente a importância da administração em sistemas de informação e algumas tendências atuais na área de tecnologia da informação.
O documento discute inteligência analítica e como ela pode ser aplicada para melhorar o conhecimento sobre clientes e tomar decisões de negócios. Aborda tópicos como business intelligence, análise preditiva, marketing automation e como modelos preditivos podem ser usados para segmentação de clientes, retenção, cross-selling e up-selling.
Palestra de Erik Fontenele Nybo sobre Inteligência artificial aplicada à governança das empresas apresentada no COMJOVEM Experience 2023 realizada no SETCESP em 27/09/2023.
Design em tempos de Inteligência ArtificialNatali Garcia
O documento discute o design em tempos de inteligência artificial, destacando que o design é uma abordagem centrada no usuário para resolver problemas através da empatia e colaboração. A IA já existe há décadas, mas tornou-se mais factível recentemente, trazendo novas possibilidades e desafios éticos que exigem uma abordagem de design humanocêntrica. O documento fornece recomendações para o uso responsável da IA com foco nas necessidades dos usuários.
A empresa oferece soluções de automação de processos e inteligência de dados para transformação digital e melhoria do desempenho de clientes. Ela gera conhecimento e potencializa o uso de tecnologia para criar vantagem competitiva e redução de custos por meio de estratégias de dados. A empresa oferece serviços de inteligência artificial, análise avançada e inteligência de negócios.
O documento discute a evolução da tecnologia da informação desde a Revolução Industrial, incluindo o desenvolvimento do primeiro computador eletrônico (ENIAC) e as fases da Revolução da Informação. Também descreve as funções do analista de informação e do CIO e como a tecnologia da informação pode apoiar a administração e a globalização.
ATENÇÃO: Como é um slide mais visual, os texto de apoio que estão apartir do slide 10 são de extrema importância, leia-os para compreender sobre o tema.
DESIGN DO SLIDE DE AUTORIA DE DAYANE CRISTINE LEITE.
ROTEIRO DO SLIDE DE AUTORIA DE MIGUEL DE OLIVEIRA.
Trabalho apresentado em equipe para a matéria de Fundamentos de Sistemas de Informação em 2018.
Links utilizados:
http://nyti.ms/1EQTznL
http://on.fb.me/1EQTq3A
https://www.cetax.com.br/blog/data-science-ou-ciencia-de-dados/
https://datajobs.com/what-is-data-science
https://www.datasciencegraduateprograms.com/python/
O documento fornece um resumo sobre inteligência artificial e business intelligence. Apresenta como a IA pode ser usada para apoiar a tomada de decisão e analisar grandes volumes de dados. Também discute como ferramentas de análise de dados e dashboards podem ser aprimoradas com IA.
O documento discute a importância da governança de TI para prestar bons serviços de TI e apoiar as estratégias de negócio. A governança de TI eficaz deve tratar questões como quais decisões devem ser tomadas, quem deve tomá-las e como devem ser tomadas e monitoradas. Os principais arquétipos de governança de TI são a monarquia de negócio, a monarquia de TI e o federalismo.
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Similaire à Desvendando a IA: como aproveitar oportunidades e inovar em seu negócio (20)
2. Douglas
Pereira
• Formação Profissional
• Psicologia
• MBA em Gestão de Pessoas
• MBA em Gestão,
Empreendedorismo e Marketing
• Formações Complementares
• Coaching
• Mentoria
• Psicologia Positiva
@douglaspereira.psi
3. O que é I.A.?
E como ela funciona?
(até o momento...)
4. Link para o vídeo: https://janus.work/video-openai
5. O que é I.A.?
É a capacidade de um sistema computacional de realizar tarefas
que normalmente requereriam inteligência humana.
6. Evolução da I.A.
• Décadas de 50-70
• 1950 – Teste de Turing
• 1956 – O termo “Inteligência Artificial”
é cunhado na Conferência de
Dartmouth
• Anos 60 – Primeiros programa de IA
como ELIZA e General Problem
Solver
• Anos 70 – Avanços em sistemas
baseados em regras, como o MYCIN
• Décadas de 80-90
• Anos 80 – Sistemas Baseados em
Conhecimento
• 1986 – Redes Neurais
• Anos 90 – Aprendizado de Máquina
• Anos 2000
• No fim dos anos 90 surge a Internet
• 2006 – Aprendizado Profundo
• Anos 2010 – presente
• Avanços em PLN, com modelos como
BERT e GPT
• Visão computacional
• IA, Ética e Regulação
• Futuro..?
• Integração com outras tecnologias
• Avanço contínuo (IAG?)
• Impacto Social e Econômico
7. Tipos de I.A.
• IA Fraca (ou IA Estreita)
• IA projetada e treinada para
realizar uma tarefa específica.
• Assistente virtual (como Siri ou
Alexa), sistemas de
recomendação (Netflix,
Spotify).
• Não possui consciência ou
entendimento genuíno; opera
sob um conjunto limitado de
parâmetros e contextos.
• IA Híbrida
• IA Forte (ou IA Geral)
• IA com capacidade cognitiva
geral comparável à inteligência
humana.
• Ainda teórico, não existem
implementações reais até o
momento.
• Capacidade de compreender,
aprender, e aplicar inteligência
em uma ampla variedade de
tarefas.
8. PLN e Redes Neurais
Processamento de
Linguagem Natural
• Tecnologia que permite aos
computadores entender, interpretar e
responder à linguagem humana.
• Combina regras de linguagem com
aprendizado de máquina para
processar e analisar texto ou fala.
• Chatbots para atendimento ao cliente,
análise de sentimentos de avaliações
de clientes, automação de respostas
por e-mail, etc.
Redes Neurais
• Modelos computacionais inspirados
no funcionamento do cérebro
humano, usados para reconhecer
padrões e resolver problemas
complexos.
• São como 'neurônios' em um
software, que aprendem a partir de
dados para tomar decisões ou fazer
previsões.
• Usadas em previsão de demanda,
análise de tendências de mercado,
detecção de fraudes, etc.
9. Visão Computacional
• Tecnologia que permite que computadores
“vejam” e interpretem imagens e vídeos, assim
como os humanos fazem.
• Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina
para identificar padrões, objetos e atividades
em imagens digitais.
Aplicações em Negócios
• Controle de Qualidade em Manufatura:
Câmeras automatizadas e software de visão
computacional para detectar defeitos em
produtos em linhas de montagem.
• Análise de Tráfego em Lojas: Sistemas que
analisam vídeos de câmeras de segurança
para entender padrões de tráfego de clientes e
otimizar o layout da loja.
• Reconhecimento Facial para Segurança:
Identificação de pessoas para controle de
acesso ou monitoramento de segurança.
• Análise de Tendências de Consumo:
Análise de imagens de mídias sociais para
identificar tendências de moda e consumo.
10. Aplicações da I.A.
em negócios de diferentes segmentos
Link para o vídeo: https://janus.work/video-google
11. Aplicações da I.A. em setores
Saúde
• Diagnósticos Assistidos por IA
• IA utilizada para análise rápida e
precisa de imagens médicas para
detectar doenças como câncer,
diabetes, etc.
• Melhora a precisão do diagnóstico e
acelera o processo de tratamento.
Finanças
• Robo-Advisors para
Investimentos
• Algoritmos de IA que fornecem
consultoria financeira e gestão de
portfólio baseada em dados.
• Aconselhamento financeiro acessível
e personalizado, gestão eficiente de
investimentos.
12. Aplicações da I.A. em setores
Varejo
• Personalização de Experiência
do Cliente
• IA analisa dados de compra para
oferecer recomendações
personalizadas aos clientes.
• Aumenta as vendas e melhora a
satisfação do cliente.
Agricultura
• Agricultura de Precisão
• Utilização de IA para monitorar e
otimizar o crescimento das culturas,
analisando dados de drones e
sensores.
• Melhora a eficiência da produção
agrícola e reduz o desperdício.
13. Impactos da I.A.
Na Eficiência Operacional
• Automatização de tarefas
• Manutenção preditiva
• Otimização da logística
• Redução de custos
• Aumento da produtividade
• Melhoria na qualidade
Na Inovação
• Desenvolvimento de novos
produtos/serviços
• Melhoria na tomada de decisão
• Interação avançada com o cliente
• Aumento da vantagem competitiva
• Abertura de novos mercados
14. Desafios com a I.A.
Como integrar as demandas humanas ao caos e agilidade da I.A.
15. Desafios com a I.A.
Ética
• Transparência e
Responsabilidade: Necessidade
de sistemas de IA transparentes e
auditáveis.
• Privacidade de Dados: Gestão
ética dos dados, respeitando a
privacidade e a segurança dos
usuários.
Vieses
• Identificação: Reconhecimento de
como os vieses podem ser
inseridos em algoritmos e
conjuntos de dados de IA.
• Estratégias para Redução:
Promover diversidade nas equipes
de desenvolvimento e garantir
conjuntos de dados
representativos e imparciais.
16. Desafios com a I.A.
Regulação
• Legislação Atual: Como o GDPR,
CCPA, LGPD e outras leis de
privacidade impactam o uso da IA.
• Desafios na Criação de
Regulamentações: Encontrar um
equilíbrio entre inovação tecnológica
e proteção dos direitos dos
indivíduos.
Alinhamento
• Desafio: Garantir que sistemas de IA
atuem de maneira alinhada com os
valores e objetivos humanos éticos.
• Prevenção: Evitar consequências
indesejadas ou prejudiciais,
especialmente em decisões
autônomas de alta relevância.
• Colaboração: Desenvolver sistemas
que complementem e ampliem as
capacidades humanas, respeitando a
autonomia e a decisão humana.
18. A I.A. pode pensar como humanos
Não, pois ela é baseada em algoritmos e aprendizado de máquina, não
possuindo consciência ou emoções humanas.
MITO!
19. A I.A. pode superar humanos em
tarefas específicas
Sim, pois ela consegue processar e analisar grandes volumes de dados
mais rapidamente do que um humano.
VERDADE!
20. A I.A. está transformando
setores inteiros
Sim, desde a saúde até o atendimento ao cliente, a IA está mudando a
maneira como operamos e interagimos.
VERDADE!
21. A I.A. vai substituir todos os
empregos humanos
Não. Apesar de ela automatizar certas tarefas, ela mais frequentemente
complementa o trabalho humano, criando novas oportunidades de
emprego.
MITO!
22. A I.A. é sempre imparcial
Não. Ela inclusive pode perpetuar vieses existentes nos dados em que é
treinada, não sendo naturalmente imparcial.
MITO!
23. A I.A. requer grandes quantidades de
dados para aprender
Sim, pois sua eficácia depende da qualidade e quantidade dos dados
usados no seu treinamento.
VERDADE!
24. A I.A. pode funcionar sem intervenção
humana
Não, pois ela ainda requer supervisão e ajustes humanos constantes para
garantir sua eficácia e precisão.
MITO!
25. A I.A. pode auxiliar na solução de
problemas complexos
Sim. A I.A. vem sendo usada para abordar desafios complexos, como
mudanças climáticas e diagnósticos médicos.
VERDADE!
26. E o que esperar do futuro?
Uma perspectiva inusitada...
Link para o vídeo: https://janus.work/video-microsoft2
27. Impacto na Sociedade e Negócios
Mercado de Trabalho
• Automatização de tarefas
rotineiras e emergência de novas
carreiras focadas na gestão e
supervisão da IA.
• Mudança na natureza do trabalho,
com ênfase em habilidades como
criatividade, pensamento crítico e
adaptabilidade.
Economia Global
• Aumento significativo na eficiência
produtiva e criação de novos
mercados e oportunidades de
negócios.
• Potencial crescimento econômico,
mas trazendo desafios
relacionados à distribuição de
riqueza e desigualdade.
28. Impacto na Sociedade e Negócios
Educação e Capacitação
• Necessidade de educação
contínua e requalificação para
acompanhar as rápidas mudanças
tecnológicas.
• Ensino focado em habilidades
digitais, aprendizado contínuo e
adaptação às novas tecnologias.
Saúde e Bem-Estar
• Avanços em diagnósticos médicos,
tratamentos personalizados e
monitoramento de saúde através
da IA.
• Melhoria na qualidade e na
acessibilidade dos cuidados de
saúde, potencialmente
aumentando a expectativa de vida.
29. Impacto na Sociedade e Negócios
Desafios Éticos e Sociais
• Questões sobre privacidade de
dados, viés de IA, desemprego
tecnológico e segurança.
• Necessidade de políticas e
regulamentações robustas para
garantir um desenvolvimento
equitativo e seguro da IA.
Tecnologia vs. Humanos
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Evolução da Capacidade
Humano Tecnologia
31. Cientista de Dados
O que faz?
• São especialistas em analisar e
interpretar dados complexos para
auxiliar na tomada de decisões.
Habilidades
• Estatística
• Programação (Python, R)
• Machine Learning
• Processamento de dados.
32. Engenheiro de Dados
O que faz?
• Desenvolve algoritmos de
aprendizado de máquina que
permitem que os sistemas
aprendam e tomem decisões.
Habilidades
• Programação avançada
• Algoritmos de aprendizado de
máquina
• Análise de dados
• Conhecimento de frameworks de
IA.
33. Especialista em Ética de I.A.
O que faz?
• Foca na implementação
responsável e ética da IA,
garantindo conformidade com
regulamentos e normas éticas.
Habilidades
• Conhecimento em ética
• Leis de tecnologia
• Habilidades de comunicação
• Entendimento dos princípios de IA.
34. Desenvolvedor de I.A./Robótica
O que faz?
• Trabalha na criação e
aprimoramento de sistemas de IA
e tecnologias robóticas.
Habilidades
• Programação (especialmente em
Python e C++)
• Robótica
• Conhecimento de sistemas de IA
• Mecânica e eletrônica.
35. Analista de Negócios em I.A.
O que faz?
• É a ponte entre as soluções de IA
e as necessidades de negócios,
ajudando a identificar
oportunidades de aplicação da IA.
Habilidades
• Análise de negócios
• Compreensão das tecnologias de
IA
• Habilidades de comunicação
• Gerenciamento de projetos.
37. Oportunidades de Negócio
Personalização em Escala
• Uso de IA para oferecer produtos
e serviços personalizados
baseados em análise de dados do
consumidor.
• Oportunidades: Desde
recomendações personalizadas no
varejo online até experiências de
cliente customizadas em serviços.
Automação Avançada
• Implementação de IA em
processos operacionais para
automação, aumentando a
eficiência e reduzindo custos.
• Oportunidades: Automação em
manufatura, logística, serviços de
atendimento ao cliente, entre
outros.
38. Oportunidades de Negócio
Inteligência de Mercado
• Utilização de IA para analisar
tendências de mercado,
comportamento de consumidores
e dados competitivos.
• Oportunidades: Insights de
mercado para estratégias de
negócio, marketing direcionado, e
desenvolvimento de produto.
Sustentabilidade e I.A. Verde
• Uso de IA para otimizar o uso de
recursos e melhorar a
sustentabilidade.
• Oportunidades: Soluções para
gestão de energia, agricultura
sustentável, e otimização de
recursos naturais.
39. Link para o vídeo: https://janus.work/video-otto
Link para o vídeo: https://janus.work/video-uber
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• Douglas Pereira é Psicólogo formado pela Universidade
de Passo Fundo, pós-graduado no MBA em Gestão de
Pessoas da Fundação Getúlio Vargas e no MBA em Gestão,
Empreendedorismo e Marketing pela PUC. Possui
formações complementares em Coaching (IBC) e Mentoria
(FGV). Além de consultor credenciado há 9 anos, também
desenvolve conteúdos e multiplica soluções em educação
empreendedora para o SEBRAE-RS.