Le document présente un retour d'expérience sur l'approche DevOps, soulignant son origine, ses concepts clés, et son importance pour améliorer la collaboration entre les équipes de développement, d'opérations et de qualité. Il aborde également les outils et pratiques associés, tels que l'intégration continue avec Jenkins, ainsi que l'importance de l'automatisation et d'une culture ouverte. Enfin, le document traite des défis et des prérequis nécessaires pour une mise en œuvre réussie de DevOps.

1. Geneva Jug
Mardi 30 Aout 2011
Devops
Retour d’experience

2. Henri Gomez Geneva JUG
• Pre eXo • OpenSource Activiste
» +20 ans de développement » Commiteur Apache Tomcat depuis 2001
» Architecte Java » Co-fondateur du projet JPackage
» Finance/Bourse, Middle&Back » Projet OpenJDK OS/X Build
• eXo – ITOP Manager • Me contacter
» Responsable de la production » Mail: henri.gomez@gmail.com
» Infrastructure locale (TN/UA/VN) » Twitter : @hgomez
» Infrastructure dédiée sur OVH » Skype : gomezhe
» Infrastructure Cloud sur AWS » Blog : http://blog.hgomez.net
• eXo – QA Tech Lead
» QAF – QA Factory
» Benchmarks
» Performance Analysis
2

3. Devops : une image vaut mille mots Geneva JUG
3

4. Devops : Allo ? Geneva JUG
Courtesy @builddoctor
4

5. Devops - Kesako Geneva JUG
• Ce que n’est pas DevOps
» Un produit (même si…)
» Une personne ou équipe
» Une méthodologie stricte
» Une recette miracle
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6. Devops - Kesako Geneva JUG
• Ce qu’est DevOps
» Un mouvement
» Un mode agile sur l’ensemble de la chaine
» Une nouvelle donne technique
» Une autre approche humaine
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7. Devops - Mouvement Geneva JUG
• Initié fin 2009 par des acteurs du monde Web
» Google, Amazon, Yahoo, LinkedIn, Netflix
» De décideurs qui sont d’anciens techies
• Réponses à de nouvelles problématiques
» Déploiement massif
» Déploiement régulier
» PRA, continuité et Cloud
7

8. Devops – Mode Agile Geneva JUG
• Ne pas réduire l’Agile au développement
» Les méthodes agiles ont fait leur preuve en DEV
» Applicables sous condition en QA et Production
» Inscrire les opérations de PROD dans le processus
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9. Devops – Mode Agile Geneva JUG
• Déploiements fréquents
» Rassure les équipes de Production
» Rode la mécanique
» Infra et code dans le cycle de déploiement continu
» Mode itératif avec feedback
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10. Devops – Nouvelle Donne Technique Geneva JUG
• Un mode de pensée différent
» Scale out plutôt que Scale in
» Couplages légers
» Cloud aware
» Une touche de Dev pour les Ops
» Une pincée d’Ops dans les Dev
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11. Devops - Nouvelle Donne Technique Geneva JUG
• Une nouvelle approche des opérations IT
» Infrastructure As Code (Chef, Puppet, Vagrant…)
» Des Ops qui codent (Bash, Python, Ruby, Groovy)
» Et utilisent des outils du Dev (SVN/Mercurial/GIT)
• Automatisation
» Pour réduire les erreurs
» Pour gérer un nombre importants de machines
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12. DevOps – De l’humain Geneva JUG
• Constats
» Opposer les équipes amène à l’échec
• Gains
» Lever au plus tôt les incompréhensions et
inquiétudes
» Responsabiliser chacun sur l’ensemble du cycle
de vie
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13. Devops – et des pré-requis Geneva JUG
• Ouverture d’esprit
» Pouvoir sortir des vieux schémas
» Savoir écouter les autres
» Vouloir échanger avec les autres
• Une gouvernance adaptée
» Promouvoir l’échange entre les équipes pluri-
disciplinaires
» Accepter une ‘démocratie’ plus directe
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14. Devops – Mets de l’huile Geneva JUG
• Connaître l’autre
• Travaillons ensemble
14

15. Devops – Connaître l’autre Geneva JUG
• Le vocabulaire
» OOM, jar, war, Beans, Jenkins, Maven
» Jmeter, SmokeTests, Selenium
» SNMP, Nagios, Cacti, Hyperic, RHQ, JMX
• L’environnement et les contraintes
» Collocation et mutualisation
» Monitoring
» Sécurité
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16. Devops – Connaître l’autre Geneva JUG
• Les peurs de l’autre
» Boites noires
» Performances
» Effet de bord
» Reprise d’activité
» Plans de test tardif
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17. Devops – Travaillons ensemble Geneva JUG
• Tous ensemble, tous ensemble
» En finir avec la patate chaude
» Analyser ensemble les besoins
» Définir des livrables clairs
» Tordre le coup aux procédures lourdes (et
protectrices)
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18. Retour d’expérience eXo Platform

19. Devops – eXo Platform Geneva JUG
France: (~20)
Ukraine: (~30)
Tunisia: (~30)
USA: (~10)
Vietnam: (~70)
• Editeur
• ~160 employés dans le monde
• Une culture OpenSource
• Historique JEE/Portal mergé avec JBoss GateIn
19

20. Devops – eXo Platform Geneva JUG
• Applications Java
» AIO, PLF, Cloud IDE
• Environnement
» Linux, MySQL, PostgreSQL, DB2, Oracle
» Local, dédié et Cloud (AWS)
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21. Devops – eXo Platform Geneva JUG
• Des équipes dans 5 pays et 4 continents
» DEV, Support, QA, ITOP (production)
• Un outillage classique
» Subversion & GIT
» Maven, Nexus
» Jenkins, Sonar
» JIRA, Confluence, Fisheye
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22. Devops – Outils communs Geneva JUG
• JIRA
• Subversion/Git
» Dev, QA ou Prod, les sources sont dans le SCM
• Repository Nexus
• Support documentaire Wiki
• Des Jenkins
• Capitalisation des connaissances
• Supprime les réticences « outils de l’autre »
22

23. Devops – Outils communs Geneva JUG
• Venus de la Prod
» Généralisation de JMX (exposition Mbeans)
» VisualVM
Non aux boites noires !
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24. Devops – JIRA en situation Geneva JUG
• Des projets JIRA
» Par projets Dev
» Par projets QA
» Pour l’activité ITOP (Ops)
» Mode sprint sur 2 semaines pour Dev
» Mode sprint sur une semaine pour ITOP
Un même outil pour l’ensemble des acteurs évite la
duplication d’informations et le rejet de workflow
spécifiques !
24

25. Devops – JIRA pour la PROD Geneva JUG
• Une demande de déploiement est un ticket
Prod
» Planification JIRA
» Description des opérations en cours
» Retours suite aux opérations.
25

26. Devops – JIRA pour la PROD Geneva JUG
• Les incidents de Prod sont des tickets
» Collecte des éléments en pièces attachés ou liens
externes
» Pré-analyse
» Qualification puis ouverture d’un ticket Produit lié
» Permis le suivi de l’incident à la résolution produit
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27. Devops – Mêmes référentiels Geneva JUG
• Tous les acteurs partagent les mêmes livrables
» Réduction des erreurs sur des jars/wars
‘customisés’ ou ‘déviants’
» Une source connue et unique contrôlée par le
Software Factory Manager
» Renforce la nécessité de livraison par le Dev
» Rassure les équipes de QA et ITOP
27

28. Devops – The Jenkins Gang Geneva JUG
• Jenkins d’intégration continue (SWF-CI)
» Intégration continue et packaging d’applications
• Jenkins déploiement continu (SWF-CD)
» Déploiement continu vers la pre-prod
• Jenkins de QA (QAF)
» Déploiement vers l’infra QA
» Test de performances et conformité
28

29. DevOps – Jenkins SWF-CI (build/deploy repos)
Geneva JUG
• Construction et tests
• Deploiement ASAP
» Via Maven 2/3
» Depuis sources dans
SVN ou GIT
» Vers les repositories
Maven
• ~100 jobs
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30. DevOps – Jenkins SWF-CI (packaging) Geneva JUG
• Packaging des produits.
» Prêts pour démos ou
tests
• Utilisation de
contraintes amonts
pour limiter les
reconstructions
• Utilisation du plugin
priority sorter avec une
priorité faible
• ~20 jobs
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31. DevOps – Jenkins SWF-CD (deployment) Geneva JUG
• Déploiement en pre-production
» Mode SSH Slave et clés privées (sécurité)
» Restons simple (KISS), jobs free style
» Bash est l’ami de vos SysAdmin
» Les taches du job dans Subversion
On mélange bien ici Dev et Ops, avec l’outillage
maitrisé par chacun et les bonnes pratiques comme
les sources dans le SCM.
31

32. DevOps – Jenkins SWF-CD (deployment) Geneva JUG
Jenkins Master
Jenkins Agent
Jenkins Agent
SQL Engine
Jenkins Agent HTTP Frontend
App Server
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33. DevOps – Jenkins SWF-CD (deployment) Geneva JUG
» Jenkins est un enchaineur
» Il déclenche les jobs suivant nos règles (horaires
ou évènements)
» Il prend le contrôle d’instances esclaves dans un
environnement contraint lié au profil SSH
» Les résultats d’opérations (stdout/stderr)
remontent naturellement vers le Jenkins Maitre
» Jenkins devient une console d’opération
» Pour l’équipe Prod, mais utilisable par les DEV ou
la QA sous contrôle et conditions
33

34. DevOps – Jenkins QAF Geneva JUG
34

35. DevOps – Jenkins QAF Geneva JUG
Jenkins Master
Jenkins Agent
Jenkins Agent
SQL Engine
Jenkins Agent Injector
App Server
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36. DevOps – Jenkins QAF tests process Geneva JUG
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37. DevOps – Jenkins QAF Performances Jobs Geneva JUG
37

38. DevOps – Jenkins QAF Performances tests Geneva JUG
38

39. DevOps – Jenkins QAF Performances reports Geneva JUG
39

40. DevOps – Jenkins QAF Geneva JUG
» Jenkins comme enchaineur
» Il va bosser la nuit pour produire des tests
fonctionnels long ou des tirs de performances
» Analyse des résultats le lendemain matin avec le
café et les croissants (thé / biscotte accepté)
» L’équipe QA se focalise sur l’analyse (humaine) et
confie les taches rébarbatives (déploiement,
initialisation, tirs longs) à la machine.
» Jenkins est une console d’opération pour l’équipe
QA, elle aussi utilisable par les DEV ou PROD
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41. DevOps – Retours eXo Geneva JUG
• Un outillage commun facilite la communication
» Echange des bonnes pratiques (Dev, Ops, QA)
» Partage et montée en compétence ensemble
» Laissons faire à la machine ce qui est long ou
rébarbatif
» Restons simple
DevOps ne doit pas rester cantonné à une élite mais
inclure l’ensemble des acteurs.
41

42. Les mains dans le cambouis
Dédicace spéciale à mes amis les @lescastcodeurs

43. DevOps – Les retours d’atelier Geneva JUG
Un besoin courant des équipes DEV et QA est l’
analyse du comportement d’applications en situation.
» Les outils de profiling sont trop intrusifs ou mal
maitrisés
» La supervision de prod n’est pas adaptée
» Restons simple et pragmatique
» Récompensons l’effort JMX
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44. DevOps – Graphite (https://launchpad.net/graphite) Geneva JUG
» Solution de collecte et tracés de métriques
» Développée en Python
» Un collecteur via TCP/IP : Carbon
» Un gestionnaire de stockage : Whisper
» Un tracé des métriques : Graphite
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45. DevOps – Graphite Geneva JUG
» Collecteur et stockage scalable sur plusieurs
instances
» Agrégation sur un même graphique de métriques
différents
» Moteur de rendu entièrement configurable
» Large choix de fonctions à appliquer
» Accès via l’UI Web ou via URL restituant une
image PNG
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46. DevOps – JMXTrans (http://code.google.com/p/jmxtrans/) Geneva JUG
• Un collecteur JMX simple et performant
» Ecris par un Dev Apache bien connu (Jon Stevens)
passé du coté obscur (Ops)
» Fonctionne sur n’importe quelle machine (in/of
situ)
» Simple, léger et rapidement déployable
» Alimentation de back-ends comme RRDTools et
Graphite
» Une syntaxe de définition simple et efficace
(JSON)
» Un taux échantillonnage réglable
46

47. DevOps – JMXTrans – Graphite en situation Geneva JUG
Graphite
@
JMXTrans
47

48. DevOps – Exemples JSON Geneva JUG
{
"servers" : [ {
"port" : "8004",
"host" : "appserver",
"queries" : [ {
"outputWriters" : [ {
"@class" : "com.googlecode.jmxtrans.model.output.GraphiteWriter",
"settings" : {
"port" : 2003,
"host" : "graphite",
"typeNames" : [ "name" ]
}
} ],
"obj" : "Catalina:type=DataSource,class=javax.sql.DataSource,name=*",
"attr" : [ "numActive", "numIdle" ]
} ],
"numQueryThreads" : 2 {
} ] "servers" : [ {
} "port" : "8004",
"host" : "appserver",
"queries" : [ {
"outputWriters" : [ {
"@class" : "com.googlecode.jmxtrans.model.output.GraphiteWriter",
{ "settings" : {
"servers" : [ { "port" : 2003,
"port" : "8004", "host" : "graphite",
"host" : "appserver", "typeNames" : [ "name" ]
"queries" : [ { }
"outputWriters" : [ { } ],
"obj" : "Catalina:type=ThreadPool,name=*",
"@class" : "com.googlecode.jmxtrans.model.output.GraphiteWriter",
"settings" : { "attr" : [ "currentThreadCount", "currentThreadsBusy", "" ]
"port" : 2003, } ],
"host" : "graphite" "numQueryThreads" : 2
} } ]
} ], }
"obj" : "java.lang:type=Threading",
"attr" : [ "DaemonThreadCount", "PeakThreadCount", "ThreadCount",
"TotalStartedThreadCount" ]
} ],
"numQueryThreads" : 2
} ]
}
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49. DevOps – Résultats Graphite Geneva JUG
49

50. Geneva JUG
Et voici le moment des questions et réponses …
si vous avez été sages
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51. Licence et copyrights Geneva JUG
• Photos et logos appartiennent à leur auteurs/
propriétaires respectifs.
• Contenu sous Creative Commons 3.0
• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
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