1 CV => diffusé à 500 entreprises selon votre ciblage !
L'outil de Candidature Spontanée au service des demandeurs d'emploi et des professionnels du retour à l'emploi, qui veulent pouvoir diffuser en quelques minutes des centaines de candidatures spontanées par fax à leur demandeur d'emploi.
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Verbesserte Termextraktion auf Basis von Wörterbuchdatenacolada_gmbh
Termextraktion in der Ausgangsprache ist die Basis aller Terminologiearbeit. Gängige Methoden der Termextraktion sind die manuelle Termextraktion und die Termextraktion auf Basis einer Vergleichsliste aus allgemeinsprachlichen Wörtern. Beide Methoden haben zwei Nachteile: Zum einen werden potenzielle Termini nicht bewertet. Obsolete oder polyseme Benennungen werden daher als potenzielle Termini interpretiert statt zu einer Fehlermeldung zu führen. Zum anderen ist es nicht möglich, in der Ergebnisliste der potenziellen Termini Benennungen einander zuzuordnen, die Synonyme voneinander sind.
Die Informationen, die man bräuchte, um Benennungen zu bewerten oder Synonyme zu finden, sind in professionellen Wörterbüchern enthalten. Über eine automatisierte Abfrage auf Basis der Daten professioneller Wörterbücher könnte man nicht nur einfacher potenzielle Termini extrahieren, sondern diese auch bewerten und einander als Synonyme zuordnen. Der Foliensatz zeigt Beispiele, was die herkömmlichen Methoden der Termextraktion übersehen und was mit einer neuen Vorgehensweise möglich wäre.
Offizielle Broschüre des maltesischen Fremdenverkehrsamtes über die Hauptstadt von Malta - Valletta.
Fremdenverkehrsamt Malta
Schillerstraße 30 - 40
60313 Frankfurt
E-Mail: info@urlaubmalta.com
Verbesserte Termextraktion auf Basis von Wörterbuchdatenacolada_gmbh
Termextraktion in der Ausgangsprache ist die Basis aller Terminologiearbeit. Gängige Methoden der Termextraktion sind die manuelle Termextraktion und die Termextraktion auf Basis einer Vergleichsliste aus allgemeinsprachlichen Wörtern. Beide Methoden haben zwei Nachteile: Zum einen werden potenzielle Termini nicht bewertet. Obsolete oder polyseme Benennungen werden daher als potenzielle Termini interpretiert statt zu einer Fehlermeldung zu führen. Zum anderen ist es nicht möglich, in der Ergebnisliste der potenziellen Termini Benennungen einander zuzuordnen, die Synonyme voneinander sind.
Die Informationen, die man bräuchte, um Benennungen zu bewerten oder Synonyme zu finden, sind in professionellen Wörterbüchern enthalten. Über eine automatisierte Abfrage auf Basis der Daten professioneller Wörterbücher könnte man nicht nur einfacher potenzielle Termini extrahieren, sondern diese auch bewerten und einander als Synonyme zuordnen. Der Foliensatz zeigt Beispiele, was die herkömmlichen Methoden der Termextraktion übersehen und was mit einer neuen Vorgehensweise möglich wäre.
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