Le document présente l'apport de fme à la gestion des données de transport, notamment via le format GTFS qui comprend des informations sur les itinéraires et les horaires. Il aborde les défis de performance dans la lecture de gros fichiers et propose des solutions telles que l'utilisation de Python pour le traitement des données. Des perspectives sont également évoquées, comme l'intégration multimodale et l'amélioration des services clients en ligne.

1. 19/05/15
FME World Tour 2015
● L'apport de FME pour la gestion de données
de transport

2. 2/12
Ellipso Facto en quelques mots
● Structure créée en 2014
● Partenariat avec Veremes
● Prestation de service autour
de FME
● 12 ans d'expérience dans la
géo-information

3. 3/12
Open Data - Transport
● Vélo à la demande
● Open Street Map
● Transports en commun
– GTFS

4. 4/12
Format GTFS
● General Transit Feed Specification
● Ensemble de fichiers textes (CSV)

5. 5/12
Modèle de données GTFS
routesagency trips calendar
stop_timesstopstransfers
trip_id, arrival_time, departure_time, stop_id, stop_sequence, stop_headsign, shape_dist_traveled

6. 6/12
Lecture dans FME
● Reader « classique »
– Lecture directe des fichiers CSV
– Format personnalisé
● Problème de performance sur gros fichiers
– stop_times contient +11 M lignes pour RATP
● Lecture en python et stockage en BD
● A tester : format Point Cloud XYZ et outils
associés

7. 7/12
Principe du traitement
GTFS
BD
pgRouting
itinéraires

8. 8/12
Chargement en base de données

9. 9/12
Calcul de plus court chemin

10. 10/12
Calcul d'isochrones

11. 11/12
Perspectives
● Transformer en service / client Web
● Vérifier performances sur réseau complet
● Vérifier performances sur offre « temporelle »
● Connecter à d'autres réseaux pour évaluer
une offre multimodale
– Stratégie d'intégration
– Stratégie d'interfaçage

12. 12/12
Des questions ?
● Merci de votre attention
● Exemples sur www.ellipsofacto.com
● frederic.eichelbrenner@ellipsofacto.com