IA ET INFRASTRUCTURES
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
UNE TECHNOLOGIE AUX NOMBREUX COUPS D’ÉCLATS
1997 :
Deep Blue
2017 :
Alpha Go
2011 :
Watson
L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
UNE RÉVOLUTION EN MARCHE
A la manière de l’électricité qui a tout
transformé il y a un siècle, j’ai aujourd’hui
du mal à voir une industrie qui ne sera pas
transformée par l’intelligence artificielle dans
les années à venir.
Andrew Ng
Créateur de Google Brain, Fondateur de Coursera
«
»
I. L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE,
NOUVEL ELDORADO
III. NOUVEAU MARCHÉ, NOUVELLES
STRATÉGIES
II. L’IMPACT SUR LES BÂTIMENTS ET
LES INFRASTRUCTURES
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE,
NOUVEL ELDORADO
I.
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
« Création d’algorithmes permettant
de simuler une forme d’intelligence
humaine »
ALGORITHME 
Ensemble de règles opératoires dont l’application
permet de résoudre un problème.
L’algorithme de
recherche de
Google
Une recette de
cuisine
Où rencontrons-nous des algorithmes ? Comment ça marche ?
Données
Ingrédients
Algorithme
Recette
Résultat
Plat
QUELQUES DOMAINES DE DÉVELOPPEMENT 
Vision par
ordinateur
Représentation de
la connaissance
Traitement
automatique du
langage naturel
Reconnaissance
et synthèse
vocales
Raisonnement Planification
L’IA, UNE TECHNOLOGIE
QUI NE DATE PAS D’HIER
L’intelligence artificielle est un concept inventé en
1956 durant le Dartmouth workshop. Il consiste
alors en de la programmation symbolique, avec des
limites inhérentes à sa structure de développement
top-down.
UN NOUVEL ÉLAN
AVEC LE MACHINE LEARNING
Contrairement à la programmation symbolique, le
machine learning nourrit le système de données,
qui apprend seul de ses actions, sans lui avoir
imposé de règles sur un mode itératif.
UNE APPROCHE D’AMÉLIORATION CONTINUE,
QUI DONNE DÉJÀ DES RÉSULTATS SPECTACULAIRES
Année après année, les algorithmes apprenants
s’améliorent. Depuis 2017, certains reconnaissent
les images mieux que la moyenne des humains !
Voyez-vous un muffin ou un
chihuahua ?
Data SoftwareHardware
LE SOFTWARE:
UNE SEULE DES 3 PIERRES ANGULAIRES DE L’IA
Trois forces concourent à cette nouvelle vague de développement de
l’intelligence artificielle. Elles sont nécessaires pour s’ériger en leader dans le
domaine de l’IA.
DES AVANCÉES TECHNIQUES
ACCESSIBLES À TOUS
Structures
Bibliothèque open
source de structures
de code pour machine
learning
Boîte à outils de services
permettant d’héberger,
analyser et développer
des solutions d’IA
Briques de code
rédigées ayant une
fonction précise (relation
client …)
Briques de codePlate-forme
QUATRE BÉNÉFICES MAJEURS POUR L’INDUSTRIE
A l’instar de la machine à vapeur, l’IA est une technologie d’application générale,
applicable à tous les champs de l’activité économique et humaine.
Augmenter AutomatiserAnticiperOptimiser
GOOGLE OPTIMISE LA CONSOMMATION
ÉNERGÉTIQUE DE SES BÂTIMENTS
MICROSOFT AUGMENTE LA CAPACITÉ DES ENTREPRISES
À RÉDUIRE LES RISQUES D’ACCIDENT AU TRAVAIL
THYSSENKRUPP ANTICIPE LES PANNES ET RÉDUIT
L’INDISPONIBILITÉ DES ASCENSEURS
www.thyssenkrupp-ascenseurs.fr/installations-neuves/
TESLA AUTOMATISE LA CONDUITE
AUJOURD’HUI :
UNE POIGNÉE DE SECTEURS
Objets et usines
connectées
Retail / CRMSanté/bien-être Publicité/Marketing Finance / Assurance
OBJETS ET USINES
CONNECTÉES
- Synchronisation et
automatisation des machines
(robotique)
- Analyse des flux et optimisation
(énergie, stock)
- Maintenance prédictive
SANTÉ/BIEN-ÊTRE
- Analyse de risques
- Analyse de données patients
- Imagerie médicale et assistance au
diagnostique
- Découverte de nouveaux traitements
RETAIL / CRM
- Marketing omni-canal
- Achats conversationnels
- Ciblage et pricing en temps réel
PUBLICITÉ/MARKETING
- 1:1 Marketing
- Emailing et ciblage intelligent
- Prédiction des besoins
FINANCE / ASSURANCE
- Détection de fraude et de
risques de compliance
- Evaluation de risque crédit
- Gestion quantitative d’actions
DEMAIN :
TOUTES LES INDUSTRIES
CES 2016 : Toyota veut
se réinventear grâce à
l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle :
Toyota crée un fonds
d’investissement de 100
millions d’euros
L’intelligence artificielle
révolutionne la supply
chain
Volkswagen et
Nvidia s’allient dans
l’intelligence artificielle
Sharp mise sur l’Internet
des objets et l’intelligence
artificielle pour grossir de
60% en 3 ans
UN BOULEVERSEMENT
POUR LES BÂTIMENTS
ET LES INFRASTRUCTURES
II.
Des capteurs
- Capteurs GPS
- Drones
- Tablettes / smartphones
- Humain
- Connectivité 3G, 4G, WIFI
- Cloud- Tablettes, smartphones
- Dashboards
- Outils de partage
Connectivité et cloudOutils de partage et
interfaces
UN PRÉREQUIS : COLLECTER ET TRAITER LES
DONNÉES
QUELS IMPACTS SUR LES MÉTIERS DE VINCI ?
1. CONCEPTION
5. IMPACTS DE SECOND
ORDRE
3. OPÉRATIONS
4. NOUVELLES OFFRES
2. CONSTRUCTION
1. CONCEPTION
Une meilleure
connaissance marché
Un outil d’aide à la décision pour mieux
connaître le terrain, les opportunités et
les contraintes du projet.
Automatiser toutes les tâches de
conception d’un projet de construction à
travers le computational BIM
Tenir compte des contraintes
physiques et explorer des territoires
inconnus en matière
de design
Du concept à la
planification en un clic
Les algorithmes
architectes
BON DE VISITE DÉVELOPPE UN OUTIL D’AIDE
À LA DÉCISION POUR L’IMPLANTATION D’ENTREPRISES
3DS ET AUTODESK CRÉENT DES LOGICIELS
DE GENERATIVE DESIGN CONNECTÉS À LEUR PLATEFORMES CLOUD
XTREEE, COUPLE LE GENERATIVE DESIGN
ET L’IMPRESSION 3D POUR PRODUIRE DES PANS DE BÂTIMENTS
COMPLEXES ET ÉTONNANTS
2. CONSTRUCTION
La construction
assistée
Contrôler et surveiller les chantiers à
distance optimise la
gestion des ressources.
L’automatisation des engins de
chantier impacte la façon de travailler
des opérateurs et la sécurité des
chantiers
Augmenter la capacité physique et de
décision des opérateurs
A l’ère des engins
autonomes
L’opérateur
augmenté
KOMTRAX PERMET D’OPTIMISER LA GESTION
OPÉRATIONNELLE DES CHANTIERS
KOMATSU MET AU POINT DES ENGINS DE
CHANTIER AUTONOMES
© Paulo Valdivieso
ROYAL ET KRATOS PROPOSENT DES VÉHICULES DE
CHANTIER SANS PILOTE
Gestion des flux
Optimiser la consommation
énergétique ou l’espace
disponible dans un parking
Maintenance prédictive
Anticiper les pannes
et agir en amont
Optimisation du
fonctionnement
S’adapter aux usages
et transformer ses
infrastructures en
conséquence
3. OPÉRATIONS
ELUM DÉVELOPPE UNE PLATE-FORME DE
GESTION DE SITES ÉNERGÉTIQUES
http://elum-energy.com/dashboard-fr/
STANLEY ROBOTICS CRÉE UNE SOLUTION DE
GESTION DES VÉHICULES DANS LES PARKINGS
https://urbanattitude.fr/stanley-robotics/#!prettyPhoto/0/
THAMES WATER A ADOPTÉ LA
MAINTENANCE PRÉDICTIVE
ALPHABET RÉVÈLE SES PLANS POUR LE PROJET DE CONSTRUCTION DU
QUARTIER QUAYSIDE DE TORONTO
https://sidewalktoronto.ca/wp-content/uploads/2017/10/Sidewalk-Labs-Vision-Sections-of-RFP-Submission.pdf
Nouveaux services,
fonctionnalités et attentes
Imaginer de nouveaux services
correspondant aux attentes
nouvelles suggérées par l’IA
aux consommateurs
Nouveaux business
models : infra as a service
Concevoir de nouveaux
business models en
profitant des avantages
offerts par l’IA
L’infrastructure au
cœur d’un écosysteme
Recentrer ses activités
autour de la donnée
4. NOUVELLES OFFRES
NEST OPTIMISE AUTOMATIQUEMENT LA CONSOMMATION
ÉNERGÉTIQUE DES LOGEMENTS
HITACHI DÉVELOPPE DES ROBOTS TRADUCTEURS POUR
LES JO 2020
GENERAL ELECTRIC ÉQUIPE SAN DIEGO ET JACKSONVILLE DE
LAMPADAIRES INTELLIGENTS
Automobile
La voiture autonome
actrice du changement des
infrastructures
Matériaux
Le développement de
nouveaux matériaux
permet de repenser la
construction
5. IMPACTS DE SECOND ORDRE
LA VOITURE AUTONOME BOULEVERSE
LES INFRASTRUCTURES
La signalisation
et la route au
service des
voitures
Voiture intelligente
et évolution de la
chaîne de valeur
Nouvelles
infrastructures: énergie
et connectivité
Nouveaux usages
et impacts sur les
infrastructures
La donnée :
nouvel acteur des
infrastructures
La voiture autonome est le fruit du développement de l’intelligence artificielle
pour l’automobile.
DE NOUVEAUX MATÉRIAUX QUI OUVRENT DE
NOUVELLES OPPORTUNITÉS
Être plus solides
et moins denses
Collecter et capter
l’énergie
Éviter la corrosion
et coexister avec
leur environnement
Collecter et
transformer les
polluants
NOUVEAU MARCHÉ,
NOUVELLES STRATÉGIESIII.
LES ACTEURS DU LOGICIEL:
NOUVEAUX MAÎTRES DU JEU ?
Géants du logiciel
et du traitement de
données
Plateformes
numériques dédiées
aux infrastructures
Acteurs de la chaîne de valeur
de la construction
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
Chaque nouveau client permet
d’aborder des nouvelles
situations et environnements,
produisant des nouveaux jeux
de données.
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
En entraînant les algorithmes
avec des nouveaux jeux de
données et en les confrontant
à de nouvelles situations, leur
précision s’améliore.
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
L’amélioration des algorithmes
et de leur capacité à apporter
une réponse rapide augmente
le savoir-faire de la plateforme.
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
LES PLATEFORMES : DES ACTEURS
EN AMÉLIORATION PERMANENTE
UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ
PLUS DE DONNEES COLLECTEES
DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
Ce savoir-faire, en amélioration
permanente, constitue la
compétence maîtresse de
la plateforme et l’argument
principal pour convaincre de
nouveaux industriels d’utiliser
ses services pour mener ses
projets.
DE NOUVELLES DYNAMIQUES COMPÉTITIVES
Concentration
Les effets de réseaux
concentrent la valeur
ajoutée logicielle dans
les mains d’une poignée
d’acteurs
Nouveaux entrants
Ces acteurs peuvent
mettre à disposition les
données et le savoir-faire
algorithmique accumulé
auprès de nouveaux
entrants, qui prennent
en charge uniquement
l’exécution
Compétition
Ces nouveaux acteurs
entrent en concurrence
avec les constructeurs et
les opérateurs en utilisant
leur données comme
avantage compétitif
ADOPTER UNE DÉMARCHE
PROACTIVE PLUTÔT QUE RÉACTIVE
L’arrivée imminente de l’IA dans le secteur des
infrastructures est un signal fort que le changement
de paradigme entre une économie basée sur des
infrastructures physiques et une économie de
l’information est sur le point de se généraliser.
leonard.vinci.com
@WeAreLeonard
contact.leonard@vinci.com

Emerging Trend #2 | Intelligence Artificielle, construction et exploitation des bâtiments et des infrastructures

  • 1.
  • 2.
    L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE UNE TECHNOLOGIEAUX NOMBREUX COUPS D’ÉCLATS 1997 : Deep Blue 2017 : Alpha Go 2011 : Watson
  • 3.
    L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE UNE RÉVOLUTIONEN MARCHE A la manière de l’électricité qui a tout transformé il y a un siècle, j’ai aujourd’hui du mal à voir une industrie qui ne sera pas transformée par l’intelligence artificielle dans les années à venir. Andrew Ng Créateur de Google Brain, Fondateur de Coursera « »
  • 4.
    I. L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, NOUVELELDORADO III. NOUVEAU MARCHÉ, NOUVELLES STRATÉGIES II. L’IMPACT SUR LES BÂTIMENTS ET LES INFRASTRUCTURES
  • 5.
  • 6.
    INTELLIGENCE ARTIFICIELLE « Création d’algorithmespermettant de simuler une forme d’intelligence humaine »
  • 7.
    ALGORITHME  Ensemble de règlesopératoires dont l’application permet de résoudre un problème. L’algorithme de recherche de Google Une recette de cuisine Où rencontrons-nous des algorithmes ? Comment ça marche ? Données Ingrédients Algorithme Recette Résultat Plat
  • 8.
    QUELQUES DOMAINES DEDÉVELOPPEMENT  Vision par ordinateur Représentation de la connaissance Traitement automatique du langage naturel Reconnaissance et synthèse vocales Raisonnement Planification
  • 9.
    L’IA, UNE TECHNOLOGIE QUINE DATE PAS D’HIER L’intelligence artificielle est un concept inventé en 1956 durant le Dartmouth workshop. Il consiste alors en de la programmation symbolique, avec des limites inhérentes à sa structure de développement top-down.
  • 10.
    UN NOUVEL ÉLAN AVECLE MACHINE LEARNING Contrairement à la programmation symbolique, le machine learning nourrit le système de données, qui apprend seul de ses actions, sans lui avoir imposé de règles sur un mode itératif.
  • 11.
    UNE APPROCHE D’AMÉLIORATIONCONTINUE, QUI DONNE DÉJÀ DES RÉSULTATS SPECTACULAIRES Année après année, les algorithmes apprenants s’améliorent. Depuis 2017, certains reconnaissent les images mieux que la moyenne des humains ! Voyez-vous un muffin ou un chihuahua ?
  • 12.
    Data SoftwareHardware LE SOFTWARE: UNESEULE DES 3 PIERRES ANGULAIRES DE L’IA Trois forces concourent à cette nouvelle vague de développement de l’intelligence artificielle. Elles sont nécessaires pour s’ériger en leader dans le domaine de l’IA.
  • 13.
    DES AVANCÉES TECHNIQUES ACCESSIBLESÀ TOUS Structures Bibliothèque open source de structures de code pour machine learning Boîte à outils de services permettant d’héberger, analyser et développer des solutions d’IA Briques de code rédigées ayant une fonction précise (relation client …) Briques de codePlate-forme
  • 14.
    QUATRE BÉNÉFICES MAJEURSPOUR L’INDUSTRIE A l’instar de la machine à vapeur, l’IA est une technologie d’application générale, applicable à tous les champs de l’activité économique et humaine. Augmenter AutomatiserAnticiperOptimiser
  • 15.
    GOOGLE OPTIMISE LACONSOMMATION ÉNERGÉTIQUE DE SES BÂTIMENTS
  • 16.
    MICROSOFT AUGMENTE LACAPACITÉ DES ENTREPRISES À RÉDUIRE LES RISQUES D’ACCIDENT AU TRAVAIL
  • 17.
    THYSSENKRUPP ANTICIPE LESPANNES ET RÉDUIT L’INDISPONIBILITÉ DES ASCENSEURS www.thyssenkrupp-ascenseurs.fr/installations-neuves/
  • 18.
  • 19.
    AUJOURD’HUI : UNE POIGNÉEDE SECTEURS Objets et usines connectées Retail / CRMSanté/bien-être Publicité/Marketing Finance / Assurance
  • 20.
    OBJETS ET USINES CONNECTÉES -Synchronisation et automatisation des machines (robotique) - Analyse des flux et optimisation (énergie, stock) - Maintenance prédictive
  • 21.
    SANTÉ/BIEN-ÊTRE - Analyse derisques - Analyse de données patients - Imagerie médicale et assistance au diagnostique - Découverte de nouveaux traitements
  • 22.
    RETAIL / CRM -Marketing omni-canal - Achats conversationnels - Ciblage et pricing en temps réel
  • 23.
    PUBLICITÉ/MARKETING - 1:1 Marketing -Emailing et ciblage intelligent - Prédiction des besoins
  • 24.
    FINANCE / ASSURANCE -Détection de fraude et de risques de compliance - Evaluation de risque crédit - Gestion quantitative d’actions
  • 25.
    DEMAIN : TOUTES LESINDUSTRIES CES 2016 : Toyota veut se réinventear grâce à l’intelligence artificielle Intelligence artificielle : Toyota crée un fonds d’investissement de 100 millions d’euros L’intelligence artificielle révolutionne la supply chain Volkswagen et Nvidia s’allient dans l’intelligence artificielle Sharp mise sur l’Internet des objets et l’intelligence artificielle pour grossir de 60% en 3 ans
  • 26.
    UN BOULEVERSEMENT POUR LESBÂTIMENTS ET LES INFRASTRUCTURES II.
  • 27.
    Des capteurs - CapteursGPS - Drones - Tablettes / smartphones - Humain - Connectivité 3G, 4G, WIFI - Cloud- Tablettes, smartphones - Dashboards - Outils de partage Connectivité et cloudOutils de partage et interfaces UN PRÉREQUIS : COLLECTER ET TRAITER LES DONNÉES
  • 28.
    QUELS IMPACTS SURLES MÉTIERS DE VINCI ? 1. CONCEPTION 5. IMPACTS DE SECOND ORDRE 3. OPÉRATIONS 4. NOUVELLES OFFRES 2. CONSTRUCTION
  • 29.
    1. CONCEPTION Une meilleure connaissancemarché Un outil d’aide à la décision pour mieux connaître le terrain, les opportunités et les contraintes du projet. Automatiser toutes les tâches de conception d’un projet de construction à travers le computational BIM Tenir compte des contraintes physiques et explorer des territoires inconnus en matière de design Du concept à la planification en un clic Les algorithmes architectes
  • 30.
    BON DE VISITEDÉVELOPPE UN OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION POUR L’IMPLANTATION D’ENTREPRISES
  • 31.
    3DS ET AUTODESKCRÉENT DES LOGICIELS DE GENERATIVE DESIGN CONNECTÉS À LEUR PLATEFORMES CLOUD
  • 32.
    XTREEE, COUPLE LEGENERATIVE DESIGN ET L’IMPRESSION 3D POUR PRODUIRE DES PANS DE BÂTIMENTS COMPLEXES ET ÉTONNANTS
  • 33.
    2. CONSTRUCTION La construction assistée Contrôleret surveiller les chantiers à distance optimise la gestion des ressources. L’automatisation des engins de chantier impacte la façon de travailler des opérateurs et la sécurité des chantiers Augmenter la capacité physique et de décision des opérateurs A l’ère des engins autonomes L’opérateur augmenté
  • 34.
    KOMTRAX PERMET D’OPTIMISERLA GESTION OPÉRATIONNELLE DES CHANTIERS
  • 35.
    KOMATSU MET AUPOINT DES ENGINS DE CHANTIER AUTONOMES © Paulo Valdivieso
  • 36.
    ROYAL ET KRATOSPROPOSENT DES VÉHICULES DE CHANTIER SANS PILOTE
  • 37.
    Gestion des flux Optimiserla consommation énergétique ou l’espace disponible dans un parking Maintenance prédictive Anticiper les pannes et agir en amont Optimisation du fonctionnement S’adapter aux usages et transformer ses infrastructures en conséquence 3. OPÉRATIONS
  • 38.
    ELUM DÉVELOPPE UNEPLATE-FORME DE GESTION DE SITES ÉNERGÉTIQUES http://elum-energy.com/dashboard-fr/
  • 39.
    STANLEY ROBOTICS CRÉEUNE SOLUTION DE GESTION DES VÉHICULES DANS LES PARKINGS https://urbanattitude.fr/stanley-robotics/#!prettyPhoto/0/
  • 40.
    THAMES WATER AADOPTÉ LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE
  • 41.
    ALPHABET RÉVÈLE SESPLANS POUR LE PROJET DE CONSTRUCTION DU QUARTIER QUAYSIDE DE TORONTO https://sidewalktoronto.ca/wp-content/uploads/2017/10/Sidewalk-Labs-Vision-Sections-of-RFP-Submission.pdf
  • 42.
    Nouveaux services, fonctionnalités etattentes Imaginer de nouveaux services correspondant aux attentes nouvelles suggérées par l’IA aux consommateurs Nouveaux business models : infra as a service Concevoir de nouveaux business models en profitant des avantages offerts par l’IA L’infrastructure au cœur d’un écosysteme Recentrer ses activités autour de la donnée 4. NOUVELLES OFFRES
  • 43.
    NEST OPTIMISE AUTOMATIQUEMENTLA CONSOMMATION ÉNERGÉTIQUE DES LOGEMENTS
  • 44.
    HITACHI DÉVELOPPE DESROBOTS TRADUCTEURS POUR LES JO 2020
  • 45.
    GENERAL ELECTRIC ÉQUIPESAN DIEGO ET JACKSONVILLE DE LAMPADAIRES INTELLIGENTS
  • 46.
    Automobile La voiture autonome actricedu changement des infrastructures Matériaux Le développement de nouveaux matériaux permet de repenser la construction 5. IMPACTS DE SECOND ORDRE
  • 47.
    LA VOITURE AUTONOMEBOULEVERSE LES INFRASTRUCTURES La signalisation et la route au service des voitures Voiture intelligente et évolution de la chaîne de valeur Nouvelles infrastructures: énergie et connectivité Nouveaux usages et impacts sur les infrastructures La donnée : nouvel acteur des infrastructures La voiture autonome est le fruit du développement de l’intelligence artificielle pour l’automobile.
  • 48.
    DE NOUVEAUX MATÉRIAUXQUI OUVRENT DE NOUVELLES OPPORTUNITÉS Être plus solides et moins denses Collecter et capter l’énergie Éviter la corrosion et coexister avec leur environnement Collecter et transformer les polluants
  • 49.
  • 50.
    LES ACTEURS DULOGICIEL: NOUVEAUX MAÎTRES DU JEU ? Géants du logiciel et du traitement de données Plateformes numériques dédiées aux infrastructures Acteurs de la chaîne de valeur de la construction
  • 51.
    LES PLATEFORMES : DESACTEURS EN AMÉLIORATION PERMANENTE UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ PLUS DE DONNEES COLLECTEES DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET
  • 52.
    LES PLATEFORMES : DESACTEURS EN AMÉLIORATION PERMANENTE UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ PLUS DE DONNEES COLLECTEES DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET Chaque nouveau client permet d’aborder des nouvelles situations et environnements, produisant des nouveaux jeux de données.
  • 53.
    LES PLATEFORMES : DESACTEURS EN AMÉLIORATION PERMANENTE UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ PLUS DE DONNEES COLLECTEES DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET En entraînant les algorithmes avec des nouveaux jeux de données et en les confrontant à de nouvelles situations, leur précision s’améliore.
  • 54.
    UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ PLUSDE DONNEES COLLECTEES DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET L’amélioration des algorithmes et de leur capacité à apporter une réponse rapide augmente le savoir-faire de la plateforme. LES PLATEFORMES : DES ACTEURS EN AMÉLIORATION PERMANENTE
  • 55.
    LES PLATEFORMES : DESACTEURS EN AMÉLIORATION PERMANENTE UN SAVOIR-FAIRE AMELIORÉ PLUS DE DONNEES COLLECTEES DE MEILLEURS ALGORITHMESNOUVEAU PROJET Ce savoir-faire, en amélioration permanente, constitue la compétence maîtresse de la plateforme et l’argument principal pour convaincre de nouveaux industriels d’utiliser ses services pour mener ses projets.
  • 56.
    DE NOUVELLES DYNAMIQUESCOMPÉTITIVES Concentration Les effets de réseaux concentrent la valeur ajoutée logicielle dans les mains d’une poignée d’acteurs Nouveaux entrants Ces acteurs peuvent mettre à disposition les données et le savoir-faire algorithmique accumulé auprès de nouveaux entrants, qui prennent en charge uniquement l’exécution Compétition Ces nouveaux acteurs entrent en concurrence avec les constructeurs et les opérateurs en utilisant leur données comme avantage compétitif
  • 57.
    ADOPTER UNE DÉMARCHE PROACTIVEPLUTÔT QUE RÉACTIVE L’arrivée imminente de l’IA dans le secteur des infrastructures est un signal fort que le changement de paradigme entre une économie basée sur des infrastructures physiques et une économie de l’information est sur le point de se généraliser.
  • 58.