![La Dengue au Bresil - Graphique
de contrôle
http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
nd$jan[nd$jan>=sd(nd$jan, na.rm = TRUE)]<-NA
APRÈS Données utilisables avec R
Bornes du graphique de contrôle
3SD
2SD
1SDm
R](https://image.slidesharecdn.com/epidemiology-bioinformatics-statistics-googledrive-140413202635-phpapp02/85/Epidemiology-bioinformatics-statistics-google-drive-11-320.jpg)
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Epidemiology bioinformatics - statistics - google drive
Les graphiques de contrôle, introduits par Walter A. Shewhart, sont des outils statistiques utilisés pour surveiller des processus en épidémiologie, notamment pour la dengue au Brésil. Ils se divisent en deux grandes catégories : les graphiques par variables et ceux par attribut, chacun ayant plusieurs types spécifiques. La fiabilité des données est cruciale pour la sensibilité de ces graphiques, qui ne sont plus limités par des bornes fixes mais s'adaptent plutôt aux variations au fil du temps.
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- 1. Dengue’s Control Chart Igor Alves,Jérémy Goimard - 15 avril 2014 BIF7002 UQAM Canada
- 2. Les graphiques decontrôle Walter A. Shewhart Histoire Utilisation Type Statistique http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- 3. Les graphiques decontrôle C’est un type de graphique utilisé pour contrôler ou accompagner un processus. Histoire Utilisation Type Statistique Qu’est ce qu’un graphique de contrôle? http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- 4. Les graphiques decontrôle Histoire Utilisation Type Statistique 1- Les graphiques par variables : ● Le graphique R (moyenne et amplitude) ● Le graphique S (moyenne et écart type) ● Le graphique R (médiane et écart type) ● Le graphique par valeurs individuelles (X) et amplitude mobile (MR) Il existe deux grandes familles de graphique de contrôle : http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- 5. Les graphiques decontrôle Histoire Utilisation Type Statistique 2 - Les graphiques par attribut ● Le graphique p (proportion non conforme) ● Le graphique np (unité non conforme) ● Le graphique c (numéros de non conformité par unité) ● Le graphique u (taux de variation non conforme par unité) http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- 6. Histoire Utilisation Type Statistique Les graphiques decontrôle Source images : - http://en.wikipedia.org/wiki/Control_chart
- 7. C’est un typede graphique utilisé pour contrôler ou accompagner un processus. En épidémiologie Equilibre populationel SANTE x MALADIE
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- 10. La Dengue auBresil - Graphique de contrôle AVANT DONNÉES BRUTES de l’incidence de la Dengue à Rio De Janeiro http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02
- 11. La Dengue auBresil - Graphique de contrôle http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02 nd$jan[nd$jan>=sd(nd$jan, na.rm = TRUE)]<-NA APRÈS Données utilisables avec R Bornes du graphique de contrôle 3SD 2SD 1SDm R
- 12. La Dengue auBresil - Graphique de contrôle - Rio de Janeiro 2012 http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php?area=02 Epidemic prediction at 68.2% and (2 X 95.4%) and (2 X 99.6%) already?
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- 14. Conclusion Un graphique decontrôle en épidémiologie ● ne comporte plus de limite supérieure et inférieur fixe ! ● contient des valeurs LIC et LSC obtenues par unité de temps ! ● ne prend pas en compte les valeurs extrêmes pour modifier la sensibilité du modèle à détecter un changement. ● peut contenir différents degrés de sensibilité ! ● l'importance de la fiabilité des données pour la sensibilité du graphique.
- 15. Bibliography ● http://www.cdc.gov/flu/weekly/index.htm#OISmap ● http://www.cdc.gov/flu/weekly/summary.htm ●http://public.health.oregon. gov/DiseasesConditions/CommunicableDisease/DiseaseSu rveillanceData/Influenza/Documents/data/flubites_archive20 13.pdf ●