Le document présente le modèle computationnel d'émotion Fatima, utilisé pour créer des agents conversationnels animés capables d'interagir de manière naturelle avec les utilisateurs. Il décrit également deux agents pédagogiques, Steve et Adele, et examine les mécanismes de déclenchement des émotions basés sur le modèle OCC. Malgré ses avancées, le modèle Fatima ne gère pas efficacement l'influence de la personnalité sur les émotions et les décisions de l'agent.

1. le modèles computationnel d'émotion FATIMA
Présenter par :
BOUGHRARA MOHAMED
FOUAD
Responsable du module
ACA: M. BOUAZZA

2. INTRODUCTION
•
Aujourd’hui, l’essor des nouvelles technologies place les
systèmes interactifs dans des rôles de plus en plus variés,
typiquement incarnés par des humains, tels que celui de
tuteur, de compagnon de jeu, ou encore de conseiller.
•
Lorsque ces systèmes interactifs sont dotés de
caractéristiques de la communication humaine, les utilisateurs
tendent à interagir naturellement et socialement avec ces
derniers comme s’ils étaient humains .

3. INTRODUCTION
•
Ce rapprochement de la communication humaine dans les
interfaces virtuelles peut être atteint en utilisant des artefacts
humanoïdes capables de simuler la richesse de la
conversation humaine. Les récents progrès dans les
technologies informatiques ont rendu possible la création de
ces artefacts, appelés Agents Conversationnels Animés
(ACAs).
• Un agent conversationnel animé est un personnage virtuel
créé par l'ordinateur qui peut converser avec les utilisateurs
d'une façon naturelle à travers un langage verbal et non
verbal.
• Dans ce exposé, nous présentons un modèle computationnel
d'émotion FATIMA

4. Exemple d’agent pédagogique animé (2)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------Steve (Soar Training Expert for Virtual Environment)
• agent pédagogique animé et autonome construit
pour aider les étudiants dans les cours de
formation navale
• représenté par un personnage capable
de
démontrer des procédures
– par des gestes
– par communication verbale
• peut contrôler l‘apprentissage de l'étudiant
pendant l'interaction avec l'environnement.
• communique avec l'étudiant en langage naturel
en utilisant une voix synthétisée (développé par
Entropic Research).
Le personnage Steve

5. Exemple d’agent pédagogique animé (1)
------------------------------------------------------------------------------------------------------
Adele (Agent for Distance Education - Light Edition)
• développé dans le Center for Advanced Research in
Technology for Education de USC (University of
Southern California) au U.S.A.
• utilisé dans les systèmes éducatifs de médecine
• travaille avec les étudiants (en médecine et en
odontologie)
• parle à l'utilisateur par un synthétiseur vocal
– L’étudiant peut poser des questions à l’agent
seulement par rapport aux scènes présentées puisque
Adele n'a pas de mécanisme de traitement de langage
naturel pour interpréter les questions de l’étudiant (par
voie verbale ou tapée)
Le personnage Adele

6. Les modèles computationnels
Parmi les modèles computationnels d'émotions et de
personnalité existants, deux d’entre eux ont particulièrement
attirés notre attention.
Le premier, Alma, a l'avantage de retranscrire
de manière détaillée les relations entre les émotions,
l’humeur et la personnalité.
La représentation proposée des émotions sur un axe
tridimensionnel permet en outre de bien observer l’évolution
de l’état émotionnel et les dynamiques mises en œuvre. Le
second modèle computationnel sur lequel nous focaliserons
nos recherches est FATIMA .

7. Les modèles computationnels
FATIMA s’articule autour d’une architecture modulaire permettant
d’ajouter ou de modifier des phénomènes tels que la culture ou
l’empathie dans le processus de déclenchement des émotions de
l'agent.
Il permet par ailleurs la gestion des buts et des stratégies de
réactions en se basant sur les besoins intrinsèques de l’agent.
Concernant l’agent conversationnel GRETA, des travaux ont par
ailleurs déjà été réalisés pour tenter de modéliser la personnalité.
Ces recherches visent à améliorer le comportement d’écoute de
l’agent et plus précisément les rétroactions effectuées par ce
dernier

8. Greta
• Greta est un agent capable de communiquer
verbalement
• et non-verbalement

9. L’architecture du modèle FATIMA
nous présentons plus en détails l’architecture du modèle
FATIMA et en particulier comment le processus de
déclenchement d’émotion est modélisé .
La modélisation de ce processus est fondée sur le modèle OCC
Modèle OCC : modèle de psychologie cognitive développé par
Ortony, Clore et Collins [Ortony 1988] dans lequel 22
émotions types sont définies suivant leurs conditions de
déclenchement.

10. le modèle OCC
Event, Agent, or
Object of appraisal
appraised in terms
of
goals
(events)
norms/standards
(agents’ actions)
tastes/attitudes
(objects)
joy
distress
hope
fear
relief
disappointment
etc.
GOAL-BASED
EMOTIONS
anger
pride
gratitude
shame
love
gratification
admiration
hate
remorse
reproach
etc.
etc.
etc.
COMPOUND
EMOTIONS
STANDARDS-BASED
EMOTIONS
ATTITUDE-BASED
EMOTIONS

11. L’architecture du modèle FATIMA
Comme décrit dans la figure , dès l’instant où
un évènement est perçu par l’agent, l’appraisal
derivation va associer à cet évènement des
valeurs de variables telles que la désirabilité
ou le mérite.
Par exemple, l'évènement "il fait beau" est
perçu comme désirable. Ces variables sont
ensuite utilisées par l’affect derivation pour
calculer les émotions qui viendront s’ajouter à
l’état émotionnel de l’agent. Par exemple, un
évènement va déclencher de la joie chez l'agent.
L'état émotionnel, représente l'ensemble des
émotions "ressenties" par l'agent à un instant t.
Pour finir, en fonction de cet état émotionnel, de
ses buts et de ses besoins, l'agent entreprendra
des décisions particulières pour faire face à la
situation.

12. L’architecture du modèle FATIMA
A ce jour, FAtiMA ne permet pas de
modéliser efficacement l'influence
de la personnalité de l'agent sur le
déclenchement de ses émotions, ni
sur ses décisions. Or, la personnalité
de l'agent va influencer les trois
processus indiqués sur la figure 1.
Elle va en effet (1) modifier le seuil
d'intensité nécessaire à une
émotion pour être ressentie,
(2) définir l'humeur par défaut de
l'agent et (3) pondérer les besoins
qui déterminent sa décision finale.

13. Merci pour votre attention