Python est un langage de programmation polyvalent et accessible, idéal pour les débutants, utilisé dans des domaines tels que le développement web et l'analyse de données. Il dispose d'une large bibliothèque standard et est particulièrement populaire pour le machine learning grâce à des outils comme TensorFlow et scikit-learn. Des environnements de développement intégrés comme PyCharm et Visual Studio Code facilitent l'écriture et le débogage de code, tandis que la communauté Python offre de nombreuses ressources d'apprentissage.

1. Bernard Gnazou
Formation python

2. Plans
C'est quoi python
Environnement de travail
Premier Script python

3. Introduction à Python
Python est
un langage
de
programmat
ion
polyvalent et
facile à
apprendre.
Créé par
Guido van
Rossum en
1991,
Python a
rapidement
gagné en
popularité
Python est
courammen
t utilisé pour
le
développem
ent web,
l'analyse de
données et

4. Caractéristiques principales de Python
Python est réputé pour
sa syntaxe claire et
lisible, qui facilite
l'apprentissage pour les
débutants. Cette
simplicité permet aux
développeurs de se
concentrer sur la logique
plutôt que sur la
complexité syntaxique.
En outre, Python dispose d'une
large bibliothèque standard,
offrant des outils pour une
variété de tâches, allant de la
manipulation de données à la
création d'interfaces utilisateurs.
Cette richesse de bibliothèques
permet de gagner du temps et
d'accélérer le développement de
projets.

5. Pourquoi choisir Python ?
Accessibilité : Python est un langage facile à apprendre et à
utiliser, ce qui le rend idéal pour les débutants.
Polyvalence : Python est utilisé dans divers domaines, allant du
développement web à l'analyse de données, ce qui en fait un
choix flexible pour les projets variés.
Support de l'IA et du machine learning : Grâce à ses
bibliothèques robustes comme TensorFlow et Scikit-learn,
Python est devenu un langage de référence pour le
développement d'applications d'intelligence artificielle et de
machine learning.
Opportunités de carrière : La demande pour les développeurs
Python est en forte croissance, offrant de nombreuses
opportunités d'emploi dans des secteurs innovants et
technologiques.

6. Cas d'utilisation de Python
Développem
ent web
avec
Python :
frameworks
comme
Django et
Flask
Python est un outil
puissant pour l'analyse de
données. Des
bibliothèques comme
pandas et NumPy facilitent
la manipulation et l'analyse
de grands ensembles de
données, permettant aux
analystes de tirer des
conclusions rapides et
éclairées.
L'automatisation des
tâches est essentielle
pour améliorer
l'efficacité. Avec Python,
des scripts peuvent être
créés pour automatiser
des processus répétitifs,
économisant ainsi du
temps et réduisant les
erreurs humaines.

7. Conclusion sur Python
Python :
simplicité,
polyvalence et
une
communauté
dynamique.
Explorez Python à travers des ressources
comme Codecademy ou le site officiel.
Son importance dans l'avenir
technologique est indiscutable, car il est
utilisé dans des domaines variés tels que
l'intelligence artificielle et le
développement web. Rejoignez la
communauté Python pour partager vos
expériences et apprendre avec d'autres
passionnés.

8. Environnement de Développement
Intégré (EDI)
Un Environnement de Développement
Intégré (EDI) est un logiciel qui facilite le
développement de programmes en
fournissant des outils essentiels tels
que l'édition de code, le débogage et la
compilation. Dans le contexte de
Python, un EDI permet aux
développeurs de coder plus
efficacement et de gérer leurs projets
de manière organisée.
Les fonctionnalités clés des EDI
incluent l'autocomplétion du
code, la gestion des versions, et
des outils de débogage avancés.
Parmi les EDIs populaires pour
le développement Python, on
trouve PyCharm, qui offre des
fonctionnalités robustes pour le
développement web, VSCode,
connu pour sa légèreté et ses
extensions, et Jupyter, qui est
idéal pour l'analyse des données
et le prototypage rapide.

9. Environnement de développement
Les
environnements
de
développement
pour Python
incluent des
outils qui
facilitent l'écriture
et le débogage
du code, comme
les IDE et les
éditeurs de texte.
Il est conseillé
de choisir un
IDE comme
PyCharm pour
ses
fonctionnalités
avancées ou
Visual Studio
Code pour sa
légèreté et ses
Un bon
environnement
de
développement
améliore la
productivité en
simplifiant la
gestion des
projets et en
offrant des outils
d'analyse et de

10. Installation de Python
1. Visitez le site officiel de Python
(python.org) et téléchargez la
dernière version adaptée à votre
système d'exploitation. 2. Exécutez
le fichier d'installation téléchargé
et suivez les instructions à l'écran
pour finaliser l'installation. 3. Pour
vérifier que Python est
correctement installé, ouvrez
votre terminal ou invite de
commande et tapez 'python --
version'. Cela affichera la version
de Python installée.
Pip est un gestionnaire de
paquets pour Python qui vous
permet d'installer et de gérer
des bibliothèques
supplémentaires. Pour
installer un paquet, utilisez la
commande 'pip install
nom_du_paquet'. Il est
essentiel d'utiliser pip pour
ajouter des fonctionnalités à
votre environnement Python.
(Inclure une image illustrant
l'utilisation de pip dans la

11. Configuration de l'IDE
Pour configurer un IDE pour Python, il est recommandé d'utiliser
PyCharm ou Visual Studio Code. Pour PyCharm, téléchargez et
installez la version Community, puis créez un nouveau projet
Python. Assurez-vous que l'interpréteur Python est correctement
configuré en allant dans 'File' > 'Settings' > 'Project' > 'Python
Interpreter'.
Pour Visual Studio Code, installez l'extension Python depuis le
Marketplace. Créez un nouveau fichier avec l'extension .py et
configurez l'interpréteur Python dans la barre d'état en bas à
gauche.
Pour personnaliser les paramètres, ajustez la mise en forme du
code dans les paramètres de l'IDE pour améliorer la lisibilité. Par
exemple, activez la mise en forme automatique et configurez des
raccourcis clavier pour augmenter votre efficacité.
Concernant les extensions, pour Visual Studio Code, installez des
outils comme Pylint pour l'analyse de code ou Jupyter pour
exécuter des blocs de code interactifs. Pour PyCharm, utilisez
des plugins comme 'Material Theme' pour une interface
améliorée.

12. Gestion des bibliothèques
Introduction
à la gestion
des
bibliothèque
s en Python.
Exemples de
bibliothèque
s
populaires :
NumPy,
Pandas.
Utilisation
de
virtualenv
pour des
projets
isolés.

13. Dépannage courant
Lors du développement en
Python, les problèmes
courants incluent les erreurs
de syntaxe, les problèmes
d'importation de modules et
les erreurs d'exécution. Il est
essentiel d'identifier ces
erreurs pour assurer le bon
fonctionnement des
programmes.
Pour résoudre ces problèmes, il est
recommandé d'utiliser des outils de
débogage comme PDB, de lire
attentivement les messages d'erreur, et
d'utiliser des instructions print pour
suivre l'exécution du code. Des
ressources en ligne telles que Stack
Overflow et la documentation officielle
de Python peuvent également être
d'une grande aide.

14. Premier Script Python
Un script Python est
un fichier contenant
des instructions
écrites dans le
langage de
programmation
Python. Il permet
d'automatiser des
tâches et d'exécuter
des programmes de
manière séquentielle.
Pour créer et exécuter un
script Python, suivez ces
étapes : 1. Ouvrez un éditeur
de texte. 2. Écrivez votre code
Python. 3. Enregistrez le
fichier avec l'extension .py. 4.
Exécutez le script via la ligne
de commande en utilisant la
commande 'python
nom_du_script.py'.
Exemple de
script simple
:
print('Bonjo
ur, monde!')
Ce script
affiche le
message

15. Syntaxe de base
Les variables en
Python sont utilisées
pour stocker des
valeurs. On les
déclare en utilisant
le signe égal (=). Par
exemple, 'x = 5'
déclare une variable
Les types de
données en Python
incluent : 1. Entiers
(int) : par exemple,
10, 20. 2. Chaînes
(str) : par exemple,
'Bonjour'. 3. Listes
(list) : par exemple,

16. Contrôle de flux
Les structures conditionnelles, telles que 'if', 'else', et 'elif',
permettent de prendre des décisions dans le code. Par exemple :
if condition:
action1
elif autre_condition:
action2
else:
action3
Les boucles, notamment 'for' et 'while', sont utilisées pour
répéter une action. Par exemple :
for i in range(5):
print(i)
La boucle 'while' est utilisée comme suit :
while condition:
action
Le contrôle de flux est essentiel en programmation car il permet
de créer des programmes plus dynamiques et interactifs. Il aide
à définir le comportement des programmes en fonction des
données d'entrée. Pour maîtriser ces concepts, il est
recommandé de pratiquer avec des exercices tels que créer des

17. Fonctions en Python
Une fonction en
Python est un bloc
de code qui
exécute une tâche
spécifique. Elle
permet
d'organiser le
code, de le rendre
réutilisable et
d'améliorer sa
lisibilité.
Pour créer une fonction,
suivez ces étapes : 1.
Utilisez le mot-clé 'def'. 2.
Choisissez un nom pour la
fonction. 3. Ajoutez des
paramètres entre
parenthèses si nécessaire.
4. Écrivez le corps de la
fonction avec l'indentation
appropriée.
Voici un
exemple :
def
ma_fonction(
param1):
return
param1 * 2
resultat =

18. Gestion des erreurs
Types d'erreurs :
- Erreurs de syntaxe : erreurs dans le
code qui empêchent son exécution.
- Erreurs d'exécution : erreurs qui
surviennent pendant l'exécution du
programme.
- Erreurs logiques : erreurs dans la
logique du programme qui produisent
des résultats incorrects.
Gestion des exceptions : Utilisez les
blocs 'try' et 'except' pour gérer les
erreurs et éviter que le programme ne
plante. Cela permet de capturer et de
traiter les erreurs de manière
contrôlée.
Exemple :
```
try:
x = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Erreur : Division par zéro.")
```
Meilleures pratiques :
- Toujours utiliser des blocs 'try' pour les
opérations susceptibles d'échouer.
- Évitez de capturer des exceptions générales
sans raison.
- Documentez les erreurs possibles et leur
gestion.
- Testez votre code pour anticiper les erreurs
avant l'exécution.
Ressources :
- Documentation Python sur la gestion des
exceptions :
https://docs.python.org/3/library/exceptions.ht

19. Conclusions
Python est
un langage
polyvalent,
simple et
puissant
pour divers
domaines.
Une
communaut
é active et
des
ressources
abondantes
facilitent
l'apprentissa
Accessible,
Python est
un choix
idéal pour
débutants et
experts.

20. Merci!