L'événement à l'Ecole Supérieure de Génie Informatique a porté sur l'intelligence artificielle et le machine learning, avec des interventions d'Aymeric Weinbach sur des sujets tels que les GAN et l'art généré par l'IA. Des exemples concrets, y compris des œuvres d'art numériques et des deep fakes, ont été présentés, mettant en lumière l'impact croissant des technologies sur divers domaines. Des informations pratiques sur les configurations de machine learning et les outils Azure ont également été partagées.

1. Paris, samedi 14 décembre 2019
Ecole Supérieure de Génie Informatique

2. All around the world

3. Global AI Community

4. Merci à l’ESGI, aux communautés
et aux sponsors

5. Quelques règles de
vie à l’ESGI
• Repas à 12h sur présentation du billet
« repas gratuit »
• Toilettes
• Espace fumeurs
• Deux salles pour les conférences
• Wifi

6. Programme
de la
journée

7. Speaker
Aymeric Weinbach
MVP Microsoft Azure
@aymericw
aymeric@zecloud.fr

8. IA

9. IA
IA Intelligence Artificielle
ML Machine Learning
Deep Learning
Datascience

10. IA – Machine Learning
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé

11. IA – Machine Learning
Apprentissage supervisé

12. Apprentissage non supervisé

13. L’art et l’IA
IA et Art quel
est le rapport
??

15. Exemple de Deep Learning
Neural Artistic Style Transfer

16. GAN - generative adversarial networks
Réseaux antagonistes génératifs
Inventé par 2014 Ian GoodFellow à l’université de Montréal
computational graphs et théorie des jeux
Pour en savoir plus sur la création des GAN
https://www.technologyreview.com/s/610253/the-
ganfather-the-man-whos-given-machines-the-gift-of-
imagination/

17. 2 réseaux de neurones concurrents

18. Exemples GAN les vrais visages des personnages de Disney

19. GAN de Fausses celebrités

20. Cycle Gan

22. Exemples d’utilisation de GAN
• Un portrait de
Edmond de Belamy
généré par un GAN à
été vendu à 435 000
$ dans une salle de
vente

23. Fashion Industry

24. Le coté obscur les Deep Fake

25. En vidéo

26. Vincent Gan Gogh
Algorithme sélectionné: CycleGan
Données : Les tableaux de Vangogh (400) et des
photos de paysage (800)
Entrainement sur une machine GPU cloud pendant 2
semaines
Résultat un générateur de tableau de Vangogh

27. Quel Machine pour le Machine Learning
Utiliser votre PC ?
Possible si vous avez un bon GPU
Installer CUDA
Installer les outils DataScience

28. Azure Vm datascience

29. Dans une VM

30. Azure Notebook and Azure Machine Learning

31. Follow Vincent
https://instagram.com/vincentgangogh

32. Démo

33. Archi V2 Full Serverless
Azure Functions V2 Linux en Python
Modèle pytorch préentrainé sur la Vm Datascience
executé dans une fonction
Tensorflow générateur de Poémes à partir d’une
image (MS Research – github )
Cognitive services pour générer les hashtags à partir
d’une image

34. Video Style Transfer
Et si on faisait ça en vidéo ?

35. Serverless Way of life
Azure Container Instance
Azure Functions

36. Merci
Follow me @aymericw
Aymeric@zecloud.fr