El documento habla sobre la aplicación de la industria 4.0 en medicina, específicamente el uso de la inteligencia artificial. Explica que la IA se usa para analizar grandes cantidades de datos médicos y así descubrir conocimientos que mejoren los resultados de salud. También menciona algunas aplicaciones comunes de la IA en medicina como el apoyo a decisiones clínicas, diagnósticos personalizados y análisis de imágenes. Por último, da el ejemplo de un hospital inteligente donde se esperan cambios en la provisión de

1. INDUSTRIA 4.0
ENFOCADAA LA
MEDICINA
Juan Felipe
Restrepo Ramírez
Medicina
2023

2. TABLA DE CONTENIDO
 Introducción
 Ejemplo de industria 4.0 en medicina
 Inteligencia artificial en medicina
 Funciones más comunes de la IA en entornos
médicos
 Aplicaciones de la IA en medicina
 Ejemplo: hospital inteligente
 Conclusiones
 Bibliografía
Fuente: https://static.farmaindustrial.com/media/im
ages/noticias/L4g5tBkn02FNLyLj3PqToiV4a.jpg

3. INTRODUCCIÓN
Industria 4.0 en
medicina
Este ha sido un proceso
progresivo cada vez
más presente en nuestra
sociedad, dentro de este
encontramos avances
tales como:
Biotecnología e ingeniería
genética
Inteligencia artificial
Análisis de datos

4. EJEMPLO DE INDUSTRIA 4.0 EN
MEDICINA
La inteligencia artificial:
La inteligencia artificial (IA) es la
base a partir de la cual se imitan los
procesos de inteligencia humana
mediante la creación y la aplicación
de algoritmos creados en un entorno
dinámico de computación. O bien,
dicho de forma sencilla, la lA consiste
en intentar que los ordenadores
piensen y actúen como los humanos.
Para conseguirlo, se necesitan tres
componentes fundamentales:
 Sistemas computacionales.
 Datos y gestión de los mismos.​
 Algoritmos de lA avanzados
(código).​

5. Fuente: https://th.bing.com/th/id/OIP.dCGIsjGpep2iFrO0hbNqbAHaEK?pid
=ImgDet&rs=1
Fuente: https://www.talent.upc.edu/blog/wp-
content/uploads/2018/03/Industria_4.0.jpg

6. INTELIGENCIAARTIFICIAL EN
MEDICINA
La inteligencia artificial en medicina es el uso de
modelos de aprendizaje automático para buscar
datos médicos y descubrir conocimientos que
ayuden a mejorar los resultados de salud y las
experiencias de los pacientes.
Fuente: https://th.bing.com/th/id/OIP.33c7zQYy1
bgzhYn4xs4cWAHaFj?pid=ImgDet&rs=1

7. FUNCIONES MÁS COMUNES DE LA IA EN
ENTORNOS MÉDICOS
Apoyo a la toma de
decisiones clínicas y
análisis de imágenes.
Las herramientas de
apoyo a la toma de
decisiones
clínicas ayudan a los
proveedores a tomar
decisiones
sobre tratamientos,
medicamentos, salud
mental y otras
necesidades del
paciente.
Las herramientas de
inteligencia artificial se
están utilizando
para analizar
tomografías
computarizadas, rayos
X,
resonancias magnéticas
y otras imágenes en
busca de lesiones.

8. Fuente: https://th.bing.com/th/id/R.c8c7bcc25bd38b340f77fee11
f505bbe?rik=p4eecqYdrcolGg&pid=ImgRaw&r=0
Fuente: https://th.bing.com/th/id/OIP.h5vY_SXnyXeAz1UBdu-
eygHaD3?pid=ImgDet&rs=1

9. APLICACIONES DE
LA IA EN MEDICINA
 IA en la detección y el diagnóstico
de enfermedades.
 Tratamiento de enfermedades
personalizado
 IA en imágenes médicas
 Eficiencia de los ensayos clínicos

10. EJEMPLO
Cambios en
la provisión
de servicios
médicos
Mejora en
tratamientos
Mejora en
diagnosticos
Hospital
inteligente
Fuente: https://th.bing.com/th/id/OIP._fsbP4mlnnH3HsGEY
VJG7AHaEK?pid=ImgDet&rs=1
Fuente: https://th.bing.com/th/id/R.867338bed0df6e1968557c7
1edbf72d9k=i5J1jCn4KtB2Dw&riu=http%3a%2f%2fwww.cbhe.o
rg.bo%2fk2%2fitems%2fcache%2fcf9567

11. CONCLUSIONES
 La industria 4.0 propone grandes avances en el área de la medicina, logrando
mejorar cada vez más el sistema de salud lo cual, nos llevaría a un futuro
bastante prometedor en la atención, prevención y tratamientos de diferentes
casos que se presentan en las unidades de salud, dando así una vista central de
lo que son capaces de realizar para mejorar sustancialmente el sistema de
salud.
 Para finalizar la ingeniería artificial lograra beneficiar a los médicos,
pacientes e investigadores dando así nuevos métodos de diagnóstico
para trabajar con mucha más eficiencia y precisión.

12. BIBLIOGRAFÍA
1. Soluciones (no date) La Industria 4.0 y el sector de la salud. Available at:
https://www.alestra.mx/blog/la-industria-4.0-y-el-sector-de-la-salud/ (Accessed: April 22,
2023).
2. Datision (2022) La cuarta revolución industrial y su impacto en la producción, Datision.
Available at: https://datision.com/blog/cuarta-revolucion-industrial-produccion/ (Accessed:
April 22, 2023).
3. Valero, R. et al. (no date) Cirugía robótica: Historia e impacto en la enseñanza, Actas
Urológicas Españolas. Elsevier España S. L. Available at:
https://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0210-48062011000900006
(Accessed: April 22, 2023).