Oggi l’Internet delle cose è un paradigma tecnologico in cui la comunicazione è estesa all’interazione tra uomini, dispositivi e sottosistemi. L’Internet delle cose è un insieme
di tecnologie digitali che vanno dai tag RFId alle reti di sensori, dalle superfici touch alla realtà aumentata, dai sistemi logistici integrati alle infrastrutture in chiave di sostenibilità
This document provides biographical information about the author and a history of electronics and computing. It discusses digital logic, circuit boards, microcontrollers, computers, and introduces the Arduino and Raspberry Pi open-source hardware platforms. Details are provided about the Arduino, including common boards, projects, and an introductory video. Specifications and supported operating systems are listed for the Raspberry Pi along with example introductory and demo videos.
The document discusses the evolution of the internet from static Web 1.0 pages to today's dynamic Web 2.0 and upcoming Web 3.0. It defines the Internet of Things (IoT) as connecting physical objects through sensors and internet connectivity. Examples discussed include connecting devices in homes, cities, healthcare, mining and law enforcement. Challenges of IoT include bandwidth, power consumption, security and data management. Standards organizations are working to address these issues and advance IoT technologies. The future may see an "Internet of Everything" connecting people, processes, data and physical things.
Internet è cresciuto in maniera esponenziale passando dalle poche migliaia di collegamenti a qualche miliardo di persone connesse in tutto il mondo. Smart Business, Smart Home, Wearable, Smart City. Tutto si fa più veloce e “smart”. Quali sono gli effetti principali? Quali i vantaggi? Quali le sfide?
Per maggiori approfondimenti: http://issuu.com/sarascotti/docs/iot
The document discusses several common IoT networking protocols:
- MQTT is a lightweight publish/subscribe protocol that works over TCP/IP and supports three quality of service (QoS) levels.
- CoAP is designed for constrained devices and machine-to-machine communication using a RESTful request/response model over UDP. It defines four message types.
- XMPP supports publish/subscribe messaging over TCP and uses XML, allowing for interoperability and extensibility.
- AMQP is optimized for financial applications using a binary protocol over TCP, and guarantees message delivery through different levels like at-least-once and exactly-once.
The document discusses the key features and architecture of the Internet of Things (IoT). It describes IoT as connecting physical devices through sensors and software to collect and exchange data over networks. The key features discussed are artificial intelligence, interconnectivity, distributed processing, heterogeneity, interoperability, scalability, security, and dynamic changes. The basic IoT architecture includes sensor networks, gateways, and communication technologies to connect devices. Sensor networks gather data from various sensors, while gateways act as an interface between sensor networks and cloud/application services. Common wireless technologies enabling IoT device connectivity include RFID, WLAN, and short-range wireless protocols.
The document provides an introduction to the Internet of Things (IoT). It defines IoT as connecting devices, machines and tools to the internet using wireless technologies. Over 9 billion devices are currently connected, projected to exceed 20 billion. IoT unifies technologies like embedded systems, cloud computing, big data, machine learning and networking. The term originated from a 2005 report discussing internet-connected machines to machine connectivity networks extending to common household devices. IoT enables efficient monitoring and control of physical objects through embedded sensors and communication across networks.
AppleTalk is a network operating system designed to connect Apple computers using their built-in networking capabilities. It uses CSMA/CA and can be implemented using twisted pair or fiber optic cabling in a bus or tree topology. AppleTalk networks are arranged hierarchically with sockets, nodes, networks, and zones. Common protocols used include AARP for address resolution, DDP as the network layer protocol, and AFP/SMB for file sharing. While once popular for small Apple networks, it has limitations for large networks and bandwidth intensive uses.
How do APIs and IoT relate? The answer is not as simple as merely adding an API on top of a dumb device, but rather about understanding the architectural patterns for implementing an IoT fabric. There are typically two or three trends:
Exposing the device to a management framework
Exposing that management framework to a business centric logic
Exposing that business layer and data to end users.
This last trend is the IoT stack, which involves a new shift in the separation of what stuff happens, where data lives and where the interface lies. For instance, it's a mix of architectural styles between cloud, APIs and native hardware/software configurations.
This document provides biographical information about the author and a history of electronics and computing. It discusses digital logic, circuit boards, microcontrollers, computers, and introduces the Arduino and Raspberry Pi open-source hardware platforms. Details are provided about the Arduino, including common boards, projects, and an introductory video. Specifications and supported operating systems are listed for the Raspberry Pi along with example introductory and demo videos.
The document discusses the evolution of the internet from static Web 1.0 pages to today's dynamic Web 2.0 and upcoming Web 3.0. It defines the Internet of Things (IoT) as connecting physical objects through sensors and internet connectivity. Examples discussed include connecting devices in homes, cities, healthcare, mining and law enforcement. Challenges of IoT include bandwidth, power consumption, security and data management. Standards organizations are working to address these issues and advance IoT technologies. The future may see an "Internet of Everything" connecting people, processes, data and physical things.
Internet è cresciuto in maniera esponenziale passando dalle poche migliaia di collegamenti a qualche miliardo di persone connesse in tutto il mondo. Smart Business, Smart Home, Wearable, Smart City. Tutto si fa più veloce e “smart”. Quali sono gli effetti principali? Quali i vantaggi? Quali le sfide?
Per maggiori approfondimenti: http://issuu.com/sarascotti/docs/iot
The document discusses several common IoT networking protocols:
- MQTT is a lightweight publish/subscribe protocol that works over TCP/IP and supports three quality of service (QoS) levels.
- CoAP is designed for constrained devices and machine-to-machine communication using a RESTful request/response model over UDP. It defines four message types.
- XMPP supports publish/subscribe messaging over TCP and uses XML, allowing for interoperability and extensibility.
- AMQP is optimized for financial applications using a binary protocol over TCP, and guarantees message delivery through different levels like at-least-once and exactly-once.
The document discusses the key features and architecture of the Internet of Things (IoT). It describes IoT as connecting physical devices through sensors and software to collect and exchange data over networks. The key features discussed are artificial intelligence, interconnectivity, distributed processing, heterogeneity, interoperability, scalability, security, and dynamic changes. The basic IoT architecture includes sensor networks, gateways, and communication technologies to connect devices. Sensor networks gather data from various sensors, while gateways act as an interface between sensor networks and cloud/application services. Common wireless technologies enabling IoT device connectivity include RFID, WLAN, and short-range wireless protocols.
The document provides an introduction to the Internet of Things (IoT). It defines IoT as connecting devices, machines and tools to the internet using wireless technologies. Over 9 billion devices are currently connected, projected to exceed 20 billion. IoT unifies technologies like embedded systems, cloud computing, big data, machine learning and networking. The term originated from a 2005 report discussing internet-connected machines to machine connectivity networks extending to common household devices. IoT enables efficient monitoring and control of physical objects through embedded sensors and communication across networks.
AppleTalk is a network operating system designed to connect Apple computers using their built-in networking capabilities. It uses CSMA/CA and can be implemented using twisted pair or fiber optic cabling in a bus or tree topology. AppleTalk networks are arranged hierarchically with sockets, nodes, networks, and zones. Common protocols used include AARP for address resolution, DDP as the network layer protocol, and AFP/SMB for file sharing. While once popular for small Apple networks, it has limitations for large networks and bandwidth intensive uses.
How do APIs and IoT relate? The answer is not as simple as merely adding an API on top of a dumb device, but rather about understanding the architectural patterns for implementing an IoT fabric. There are typically two or three trends:
Exposing the device to a management framework
Exposing that management framework to a business centric logic
Exposing that business layer and data to end users.
This last trend is the IoT stack, which involves a new shift in the separation of what stuff happens, where data lives and where the interface lies. For instance, it's a mix of architectural styles between cloud, APIs and native hardware/software configurations.
The document discusses the Internet of Things (IoT). IoT is a concept that considers objects in the environment that can connect wirelessly and interact with each other to create new applications and services. The goal of IoT is to enable anything to connect anytime and anywhere using any network. Key IoT technologies include communication protocols, hardware, software, data platforms, and machine learning. Sensors, connectivity, and integrating data with people and processes enable smart systems and IoT.
The slides defines IoT and show the differnce between M2M and IoT vision. It then describes the different layers that depicts the functional architecture of IoT, standard organizations and bodies and other IoT technology alliances, low power IoT protocols, IoT Platform components, and finally gives a short description to one of IoT low power application protocols (MQTT).
The document discusses Internet of Things (IoT) by defining it, explaining its benefits and applications. It discusses how IoT connects devices to collect and share data. Key applications mentioned include smart farming, industrial IoT, and manufacturing. The document also outlines challenges of IoT like security, privacy and data sharing issues. It suggests things that need to be done to address these challenges like consumer education, mandated security requirements. Finally, it discusses the future growth projections for IoT and how analytics from connected devices will be used for process optimization.
Energy IIoT - Industrial Internet of Things (IIoT) in Decentralized Digital O...crlima10
This presentation introduces the framework for an Industrial Internet of Things (IIoT) convergence towards edge/fog computing. It also defines new industry concepts of "Decentralized Digital Oilfield -DDOF" with semi-autonomous intelligent IIoT operation technology (OT), enabled by Blockchain.
This document discusses the key concepts and components of embedded IoT and physical devices. It describes the four pillars of IoT as M2M, RFID, WSN and SCADA. It then explains the Device-Connect-Manage model and provides examples of IoT physical devices like the Raspberry Pi. The document outlines the basic building blocks of an IoT device and covers interfaces and programming of the Raspberry Pi.
The document discusses routing protocols and summarizes:
- It differentiates between nonroutable, routed, and routing protocols and describes common examples like NetBEUI and TCP/IP.
- It explains interior and exterior gateway protocols and the two types of interior gateway protocols: distance-vector and link-state routing protocols.
- It provides details on RIP, a common distance-vector protocol, including how to enable and configure it.
The document discusses several communication protocols that are important for the Internet of Things (IoT), including IEEE 802.15.4, Zigbee, 6LoWPAN, Wireless HART, Z-Wave, ISA 100, Bluetooth, NFC, and RFID. It provides details on IEEE 802.15.4, including its features, variants, and introduction to related protocols like Zigbee, 6LoWPAN, and Wireless HART.
This document provides an introduction to fog computing. Fog computing is a model where data processing and applications occur at the edge of networks rather than solely in the cloud. This helps address limitations of cloud computing like high latency and bandwidth usage. Key characteristics of fog computing include low latency, geographical distribution, mobility support, and real-time interactions. Potential applications discussed are connected cars, smart grids, and smart traffic lights, which can benefit from fog computing's low latency and location awareness.
This document discusses designing for the Internet of Things (IoT). It begins by defining the IoT as networks of physical objects with embedded sensors and actuators that communicate with other objects, databases, and people. It then discusses some challenges in designing for the IoT, including creating new interaction paradigms that leverage sensing capabilities while accommodating human behaviors. The document outlines characteristics of natural user interfaces for the IoT, such as considering context, cognitive load, social aspects, and movement. It provides examples of techniques for designing IoT interfaces, like bodystorming, gestural studies, prototyping, and usability testing.
Smart cities aim to improve quality of life through technology. By 2050, over 70% of the world's population will live in cities, placing increasing pressure on resources. Smart solutions make cities more instrumented, interconnected and intelligent to manage systems optimally and sustainably. The University of Murcia is developing a smart campus testbed connecting over 30 buildings to monitor energy use, lighting, temperature and more through various sensors and IP gateways. The data is analyzed to detect patterns and automatically control systems for greater efficiency while maintaining comfort. Early results found energy savings of 23-29% through optimized HVAC, lighting and occupant behavior changes in response to system feedback.
The document discusses the Raspberry Pi, a credit card-sized computer originally designed for education. It provides details on the history and components of the Raspberry Pi. The Raspberry Pi was created in 2012 by the Raspberry Pi Foundation in the UK. Several models have been released since then with improvements like additional RAM, WiFi/Bluetooth capabilities, and more powerful processors. The Raspberry Pi runs Linux and can be used for tasks like web browsing, programming, and electronics projects. Examples of projects developed with Raspberry Pi include desktop computers, smart mirrors, gaming devices, robots, and IoT sensors.
This document discusses edge computing and how it relates to IoT and AI. It defines key concepts like IoT, AI, machine learning, and cloud computing. It then explains that edge computing allows data from IoT devices to be processed locally instead of sending it to data centers, improving latency, security, costs and business uptime. Some applications of edge computing include autonomous vehicles, augmented reality, retail, and connected homes/offices.
This document provides a high-level overview of protocols for the Internet of Things (IoT). It discusses some of the key challenges for IoT including scalability, configurability, interoperability, discovery, and security. It then reviews several common IoT protocols, including HTTP, WebSockets, MQTT, CoAP, and mentions others like AMQP and XMPP. For each protocol, it summarizes their purpose, model (e.g. publish-subscribe vs client-server), efficiency considerations, and role in the protocol stack. It emphasizes that existing protocols like MQTT and CoAP are preferable to reinventing the wheel for IoT.
The document discusses the Internet of Things (IoT). It defines IoT as connecting "things" or objects to the Internet. It traces the origins and development of IoT from 1999 when the term was coined to its growth in recent years. The document also outlines IoT architecture including devices, gateways, protocols and cloud platforms. It examines applications of IoT in various sectors like home automation, transportation, healthcare, agriculture, smart grids and smart cities. Finally, it analyzes challenges to IoT adoption like sensing environments, connectivity standards, power consumption and security/privacy issues.
IOT is connecting every physical object in the world using wireless technologies to track and control them from every where in the world...Every object is uniquely identified using ip addresses(IPv6)
The document discusses the key components and building blocks for IoT devices. It describes how IoT devices typically contain a microcontroller, sensors, and actuators to collect and respond to information. The document outlines the software, physical computing, and design aspects of developing IoT devices, including using microcontrollers, sensors, programming languages and tools. Diagrams show examples of common IoT device architectures that connect microcontrollers and components to servers through wireless protocols.
MQTT: il protocollo che rende possibile l'Internet of Things (Ott. 2015)Omnys
L’Internet Of Things (IoT) rappresenta l'evoluzione tecnologica che oggi consente l’interconnessione sempre più pervasiva tra dispositivi e oggetti di qualsiasi tipologia.
Il protocollo MQTT è alla base della comunicazione tra i dispositivi e la Rete.
La presentazione si focalizza sui seguenti aspetti:
- Cos’è il procollo MQTT e perché è nato?
- Quali sono i vantaggi in termini economici ed infrastrutturali derivanti dall’adozione dell’MQTT nell’Internet of Things?
- Perchè l’adozione dell’MQTT può rappresentare, per l’Internet of Things, un balzo in avanti rispetto all’utilizzo di altri protocolli di comunicazione come l’HTTP?
- Quali sono e come possono essere superate in maniera soddisfacente le problematiche di sicurezza dei dispositivi connessi a Internet?
- In termini prestazionali e comparativi, che livelli di carico può supportare un’infrastruttura basata su MQTT?
Ambiti di applicazione e di interesse:
- Produttori di dispositivi Hardware.
- Produttori di sistemi di automazione a microprocessore.
- Produttori di dispositivi consumer-oriented pensati per l'interconnessione.
- Aziende che operano nei seguenti settori: Domotica, Automotive, Infomobilità, Telemetria, Telematica, Biomedicale, Monitoraggio industriale, Sistemi embedded.
The document discusses the Internet of Things (IoT). IoT is a concept that considers objects in the environment that can connect wirelessly and interact with each other to create new applications and services. The goal of IoT is to enable anything to connect anytime and anywhere using any network. Key IoT technologies include communication protocols, hardware, software, data platforms, and machine learning. Sensors, connectivity, and integrating data with people and processes enable smart systems and IoT.
The slides defines IoT and show the differnce between M2M and IoT vision. It then describes the different layers that depicts the functional architecture of IoT, standard organizations and bodies and other IoT technology alliances, low power IoT protocols, IoT Platform components, and finally gives a short description to one of IoT low power application protocols (MQTT).
The document discusses Internet of Things (IoT) by defining it, explaining its benefits and applications. It discusses how IoT connects devices to collect and share data. Key applications mentioned include smart farming, industrial IoT, and manufacturing. The document also outlines challenges of IoT like security, privacy and data sharing issues. It suggests things that need to be done to address these challenges like consumer education, mandated security requirements. Finally, it discusses the future growth projections for IoT and how analytics from connected devices will be used for process optimization.
Energy IIoT - Industrial Internet of Things (IIoT) in Decentralized Digital O...crlima10
This presentation introduces the framework for an Industrial Internet of Things (IIoT) convergence towards edge/fog computing. It also defines new industry concepts of "Decentralized Digital Oilfield -DDOF" with semi-autonomous intelligent IIoT operation technology (OT), enabled by Blockchain.
This document discusses the key concepts and components of embedded IoT and physical devices. It describes the four pillars of IoT as M2M, RFID, WSN and SCADA. It then explains the Device-Connect-Manage model and provides examples of IoT physical devices like the Raspberry Pi. The document outlines the basic building blocks of an IoT device and covers interfaces and programming of the Raspberry Pi.
The document discusses routing protocols and summarizes:
- It differentiates between nonroutable, routed, and routing protocols and describes common examples like NetBEUI and TCP/IP.
- It explains interior and exterior gateway protocols and the two types of interior gateway protocols: distance-vector and link-state routing protocols.
- It provides details on RIP, a common distance-vector protocol, including how to enable and configure it.
The document discusses several communication protocols that are important for the Internet of Things (IoT), including IEEE 802.15.4, Zigbee, 6LoWPAN, Wireless HART, Z-Wave, ISA 100, Bluetooth, NFC, and RFID. It provides details on IEEE 802.15.4, including its features, variants, and introduction to related protocols like Zigbee, 6LoWPAN, and Wireless HART.
This document provides an introduction to fog computing. Fog computing is a model where data processing and applications occur at the edge of networks rather than solely in the cloud. This helps address limitations of cloud computing like high latency and bandwidth usage. Key characteristics of fog computing include low latency, geographical distribution, mobility support, and real-time interactions. Potential applications discussed are connected cars, smart grids, and smart traffic lights, which can benefit from fog computing's low latency and location awareness.
This document discusses designing for the Internet of Things (IoT). It begins by defining the IoT as networks of physical objects with embedded sensors and actuators that communicate with other objects, databases, and people. It then discusses some challenges in designing for the IoT, including creating new interaction paradigms that leverage sensing capabilities while accommodating human behaviors. The document outlines characteristics of natural user interfaces for the IoT, such as considering context, cognitive load, social aspects, and movement. It provides examples of techniques for designing IoT interfaces, like bodystorming, gestural studies, prototyping, and usability testing.
Smart cities aim to improve quality of life through technology. By 2050, over 70% of the world's population will live in cities, placing increasing pressure on resources. Smart solutions make cities more instrumented, interconnected and intelligent to manage systems optimally and sustainably. The University of Murcia is developing a smart campus testbed connecting over 30 buildings to monitor energy use, lighting, temperature and more through various sensors and IP gateways. The data is analyzed to detect patterns and automatically control systems for greater efficiency while maintaining comfort. Early results found energy savings of 23-29% through optimized HVAC, lighting and occupant behavior changes in response to system feedback.
The document discusses the Raspberry Pi, a credit card-sized computer originally designed for education. It provides details on the history and components of the Raspberry Pi. The Raspberry Pi was created in 2012 by the Raspberry Pi Foundation in the UK. Several models have been released since then with improvements like additional RAM, WiFi/Bluetooth capabilities, and more powerful processors. The Raspberry Pi runs Linux and can be used for tasks like web browsing, programming, and electronics projects. Examples of projects developed with Raspberry Pi include desktop computers, smart mirrors, gaming devices, robots, and IoT sensors.
This document discusses edge computing and how it relates to IoT and AI. It defines key concepts like IoT, AI, machine learning, and cloud computing. It then explains that edge computing allows data from IoT devices to be processed locally instead of sending it to data centers, improving latency, security, costs and business uptime. Some applications of edge computing include autonomous vehicles, augmented reality, retail, and connected homes/offices.
This document provides a high-level overview of protocols for the Internet of Things (IoT). It discusses some of the key challenges for IoT including scalability, configurability, interoperability, discovery, and security. It then reviews several common IoT protocols, including HTTP, WebSockets, MQTT, CoAP, and mentions others like AMQP and XMPP. For each protocol, it summarizes their purpose, model (e.g. publish-subscribe vs client-server), efficiency considerations, and role in the protocol stack. It emphasizes that existing protocols like MQTT and CoAP are preferable to reinventing the wheel for IoT.
The document discusses the Internet of Things (IoT). It defines IoT as connecting "things" or objects to the Internet. It traces the origins and development of IoT from 1999 when the term was coined to its growth in recent years. The document also outlines IoT architecture including devices, gateways, protocols and cloud platforms. It examines applications of IoT in various sectors like home automation, transportation, healthcare, agriculture, smart grids and smart cities. Finally, it analyzes challenges to IoT adoption like sensing environments, connectivity standards, power consumption and security/privacy issues.
IOT is connecting every physical object in the world using wireless technologies to track and control them from every where in the world...Every object is uniquely identified using ip addresses(IPv6)
The document discusses the key components and building blocks for IoT devices. It describes how IoT devices typically contain a microcontroller, sensors, and actuators to collect and respond to information. The document outlines the software, physical computing, and design aspects of developing IoT devices, including using microcontrollers, sensors, programming languages and tools. Diagrams show examples of common IoT device architectures that connect microcontrollers and components to servers through wireless protocols.
MQTT: il protocollo che rende possibile l'Internet of Things (Ott. 2015)Omnys
L’Internet Of Things (IoT) rappresenta l'evoluzione tecnologica che oggi consente l’interconnessione sempre più pervasiva tra dispositivi e oggetti di qualsiasi tipologia.
Il protocollo MQTT è alla base della comunicazione tra i dispositivi e la Rete.
La presentazione si focalizza sui seguenti aspetti:
- Cos’è il procollo MQTT e perché è nato?
- Quali sono i vantaggi in termini economici ed infrastrutturali derivanti dall’adozione dell’MQTT nell’Internet of Things?
- Perchè l’adozione dell’MQTT può rappresentare, per l’Internet of Things, un balzo in avanti rispetto all’utilizzo di altri protocolli di comunicazione come l’HTTP?
- Quali sono e come possono essere superate in maniera soddisfacente le problematiche di sicurezza dei dispositivi connessi a Internet?
- In termini prestazionali e comparativi, che livelli di carico può supportare un’infrastruttura basata su MQTT?
Ambiti di applicazione e di interesse:
- Produttori di dispositivi Hardware.
- Produttori di sistemi di automazione a microprocessore.
- Produttori di dispositivi consumer-oriented pensati per l'interconnessione.
- Aziende che operano nei seguenti settori: Domotica, Automotive, Infomobilità, Telemetria, Telematica, Biomedicale, Monitoraggio industriale, Sistemi embedded.
Google continues to dominate search and increase its share. According to data, Google's core search increased 5.9% from October 2016 to May 2017 while its closest competitors like Yahoo and Bing declined. Google distributes search traffic relatively evenly across sites while Facebook and YouTube tend to concentrate traffic on very large sites. Reddit and YouTube send the majority of their referral traffic to just a handful of top sites.
What is Artificial Intelligence | Artificial Intelligence Tutorial For Beginn...Edureka!
** Machine Learning Engineer Masters Program: https://www.edureka.co/masters-program/machine-learning-engineer-training **
This tutorial on Artificial Intelligence gives you a brief introduction to AI discussing how it can be a threat as well as useful. This tutorial covers the following topics:
1. AI as a threat
2. What is AI?
3. History of AI
4. Machine Learning & Deep Learning examples
5. Dependency on AI
6.Applications of AI
7. AI Course at Edureka - https://goo.gl/VWNeAu
For more information, please write back to us at sales@edureka.co
Call us at IN: 9606058406 / US: 18338555775
Facebook: https://www.facebook.com/edurekaIN/
Twitter: https://twitter.com/edurekain
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edureka
Top 5 Deep Learning and AI Stories - October 6, 2017NVIDIA
Read this week's top 5 news updates in deep learning and AI: Gartner predicts top 10 strategic technology trends for 2018; Oracle adds GPU Accelerated Computing to Oracle Cloud Infrastructure; chemistry and physics Nobel Prizes are awarded to teams supported by GPUs; MIT uses deep learning to help guide decisions in ICU; and portfolio management firms are using AI to seek alpha.
This document provides a summary of fundraising rounds for AI and data startups in Europe in 2016. Some key findings include:
- Over 270 startups raised $774 million in 2016, up from $583 million in 2015.
- The average funding round was $3.7 million.
- France and the UK led fundraising totals, with 108 startups in the UK raising $188 million and 37 startups in France raising $118 million.
- Early stage investments boomed, with $215 million invested in 170 early stage startups.
- In 2016, focus shifted from marketing applications to technologies using natural language processing, speech recognition and other AI techniques, as well as applications in healthcare, agriculture and other industries
AI and Machine Learning Demystified by Carol Smith at Midwest UX 2017Carol Smith
What is machine learning? Is UX relevant in the age of artificial intelligence (AI)? How can I take advantage of cognitive computing? Get answers to these questions and learn about the implications for your work in this session. Carol will help you understand at a basic level how these systems are built and what is required to get insights from them. Carol will present examples of how machine learning is already being used and explore the ethical challenges inherent in creating AI. You will walk away with an awareness of the weaknesses of AI and the knowledge of how these systems work.
Il Ruolo fondamentale del cloud nell’evoluzione del IoT e applicazioni per le...Giulio Best Garofalo
Presentazione e analisi dell'evoluzione delle tecnologie, per la gestione di sistemi "intelligenti", basati sull'architettura cloud e capaci di ottimizzare le risorse, la favorire la cooperazione ed il miglioramento di servizi e processi.
Laureato in Informatica presso l’Università degli Studi di Cagliari vanta più di 15 anni di esperienza nell'ambito dell’IT.
Dal 2000 è membro del gruppo di ricerca su tematiche ICT del CRS4 (Centro di Ricerca, Sviluppo e Studi Superiori in Sardegna), dove attualmente è Expert Technologist, lavorando e contribuendo a progetti di ricerca nazionali e internazionali.
Le slide del mio intervento alla Ravenna Future Lessons 2015. Un punto di vista generale sullo stato dell'IoT: storia, il presente, i prodotti, le piattaforme e il futuro immediato. R&D IoT al CRS4 e la startup Paraimpu. Infine alcuni spunti di riflessione.
InfoFactory: Internet of Thing per DITEDI e DigitalMeet2017Paolo Omero
In occasione del DigitalMeet 2017, un incontro divulgativo si Internet delle cose e su quello che infoFactory realizza in questo settore. Si è parlato della crescita del settore IoT, esempi di applicazioni in industria, casa e smart city. L'incontro è proseguito con la descrizione delle architetture di connessione degli oggetti IoT, l'utilizzo dei Chatbot e del natural Language Processing per comunicare in linguaggio naturale con gli oggetti sia via chat che attraverso la voce. L'incontro è proseguito mostrando alcuni trend come O2O (Online to offline), e la visualizzazione dei dati degli oggetti IoT in realtà aumentata. Chiudono l'incontro alcune riflessioni sula sicurezza.
Gli analisti stimano che nel 2025 il mercato IoT varrà tra i 4 e gli 11 trilioni di dollari. Usare soluzioni open source può aiutare ad abbattere le barriere in entrata nel mercato. Scopri di più in proposito guardando questa presentazione.
Internet of Things e manutenzione a distanza: disponibilità di nuove tecnolo...Stefano Dindo
Lo scopo dell'intervento è stato quello di dare una visione del concetto di Internet of Things alle aziende appartenenti al Distretto di Meccatronica.
La presentazione ha dato una definizione di internet of things, mostrato le potenzialità e definito le tecnologie a supporto della realizzazione di un progetto di questo tipo.
Le tecnologie sono:
- Cloud
- Database NoSQL
- Approccio alla sperimentazione e sviluppo Agile
95 Tavola Rotonda "La Convergenza delle reti: potenzialità e criticità" - Fie...Cristian Randieri PhD
Oggi la convergenza delle reti si sta facendo via via sempre più spinta: reti dati che trasportano anche l’alimentazione e consentono di ridurre i cablaggi, reti industriali accessibili via web e che dal web traggono informazioni per il funzionamento dei dispositivi, reti nate per il mondo ‘office’ o aziendale che si ‘trasformano’ per ‘scendere’ in campo e, doverosamente ‘modificate’ e irrobustite, vengono utilizzare anche dall’industria. Con l’avvento di concetti quali Industry 4.0 e lo svilupparsi dell’idea della ‘fabbrica interconnessa’, poi, era inevitabile che il fenomeno della convergenza si acuisse ancora di più. Con tutte le problematiche e criticità che esso comporta, da quelle legate alla sicurezza dei dati e alla privacy, alla necessità di dotarsi di soluzioni in grado di resistere alle difficili condizioni ambientali del mondo manifatturiero. Centrali poi si stanno rivelando i problemi legati alla standardizzazione dei protocolli e all’interoperabilità delle soluzioni impiegate, perché, per poter scambiare informazioni e costruire applicazioni ‘intelligenti’ sulla base dei dati raccolti, occorre che i diversi dispositivi in gioco ‘parlino’ la stessa lingua e possano quindi ‘comprendersi’. Cosa a oggi non scontata e alla quale gli organismi regolatori dovranno dare al più presto una risposta… Abbiamo cercato di capire con i maggiori vendor del settore dove ci porterà questo trend. Già ora vediamo affacciarsi sul mercato industriale nuovi player e soggetti il cui business era prima focalizzato su ambiti affini ma separati. Gli operatori Telecom, per esempio, cominciano a vedere nel mondo industriale un interessante ambito di sviluppo per le applicazioni che si basano sulle reti. Dall’m2m all’Internet of Things le reti di telecomunicazione potranno giocare un ruolo importante e le Telco intendono sfruttare a pieno questo business proponendo anche soluzioni proprie. È un mercato ancora tutto da costruire, dove mandano applicazioni e dove c’è spazio un po’ per tutti i soggetti per crescere. Vediamo dunque quali sono le impressioni raccolte da Fieldbus&Networks e quali le esperienze maturate in questo ambito.
Con Cristian Randieri, presidente e CEO di Intellisystem Technologies; Sophie Borgne, marketing director Industry BU di Schneider Electric; Alberto Griffini, manager Advanced PLC&Scada di Mitsubishi Electric; Roberto Motta, solution architect team leader Connected Enterprise di Rockwell Automation; Cristian Sartori, industrial communication product manager di Siemens Italia; Marika Silla, marketing specialist di Advantech; Francesco Tieghi, responsabile digital marketing di ServiTecno; Alexander Bufalino, chief marketing officer di Telit; Michele Frassini, responsabile sales and marketing M2M e IoT di Vodafone Italia.
UNINFO - NUOVI TREND E NORME ISO/UNI - Blockchain, IoT, Big Data, Industry 4...BL4CKSWAN Srl
In attesa del Security Summit di Roma, ecco il contributo di Fabio Guasconi e Luciano Quartarone di #Bl4ckSwan sui nuovi trend e normative riguardo Industry 4.0, IoT e Certificazione Privacy UNINFO
Similaire à Internet of Things: mercato, tecnologie, applicazioni e competenze (20)
UNINFO - NUOVI TREND E NORME ISO/UNI - Blockchain, IoT, Big Data, Industry 4...
Internet of Things: mercato, tecnologie, applicazioni e competenze
1.
2. Di cosa parleremo
1. IoT – Internet of Things
2. IoE - Internet of Everything
3. Tecnologie Abilitanti
4. La Terza Rivoluzione Industriale
5. Digital Manufacturing
6. Industry 4.0
7. Industrial Internet
8. IoT e Domotica
9. Sfide e problemi aperti
4. Internet of Things (IoT), storia e definizioni
• Le origini dell’Internet of Things vengono attribuite a Kevin Ashton del MIT
(Massachussets Institute of Technology) che nel 1999 coniò il termine per descrivere un
sistema dove Internet viene connessa al mondo fisico tramite una rete di sensori.
• Nel 2009 nacque la piattaforma Cense (Central Nervous System for the Earth) negli Hp
Labs con l’obiettivo di creare un network di sensori mondiale capace di connettere oggetti
e persone.
• Nello stesso periodo la ricerca e sviluppo di Ibm si è focalizzata su un progetto chiamato
Smart Planet che ha permesso di ridurre in 4 città le emissioni di CO2 del 14%, di
abbattere i picchi di traffico del 18% e di aumentare il trasporto pubblico del +7%.
• Dall’inizio degli anni 2000 nell’industria l’Internet delle cose è stata anticipata dai concetti
di Web Automation, Digital Manufacturing, M2M e Smart Grid.
• Oggi l’Internet delle cose è un paradigma tecnologico in cui la comunicazione è estesa
all’interazione tra uomini, dispositivi e sottosistemi. L’Internet delle cose è un insieme
di tecnologie digitali che vanno dai tag RFId alle reti di sensori, dalle superfici touch alla
realtà aumentata, dai sistemi logistici integrati alle infrastrutture in chiave di sostenibilità.
8. Al centro del dibattito
Non c’è ormai tavola rotonda, manifestazione, convegno, summit dove non si parli di Internet
of Things (IoT) e dei concetti ad essa assimilabili:
10. Internet of Things (IoT), numeri e tendenze
• Oggi ogni individuo possiede in media 2 oggetti collegati a Internet.
• Secondo recenti stime, il numero crescerà a 7 entro il 2015, per un totale di 25 miliardi di
dispositivi connessi senza fili nel mondo. Entro il 2020 il numero potrebbe raddoppiare a
50 miliardi.
• L’Internet delle cose sarà una delle tecnologie abilitanti delle smart city. Lo sviluppo delle
città intelligenti sarà accompagnato dall’uso massiccio di dispositivi connessi alla rete e di
sensori intelligenti in grado di rilevare e scambiare informazioni.
• L’Industrial Internet of Things nel 2030 in Italia varrà l’1,1% del PIL.
• Una ricerca di Accenture mette in evidenza che l’uso di dispositivi e macchine connessi
nei settori manifatturieri possono favorire una crescita che potrebbe raggiungere 14.200
miliardi di dollari entro 15 anni.
• Settori di impiego: domotica, robotica, avionica, industria automobilistica, biomedicale,
monitoraggio in ambito industriale, telemetria, reti wireless di sensori, sorveglianza e
security, smart grid e smart city, sistemi embedded, telematica e telecontrollo.
12. Dall’IoT all’IoE
• La diffusione del concetto di Internet of Things ha spinto player come Cisco ad estenderne il
significato ricorrendo al termine Internet of Everything (IoE).
• Si passa così dall’Internet delle Cose all’Internet di tutto ciò che ci circonda, allargando così
la visione futuristica di un Web presente ovunque.
• L’Internet of Everything prevede che la forza dell’evoluzione derivi proprio dall’unione di
persone, processi, dati, oggetti e collegamenti.
• Con l’Internet of Everything la connettività sarà la vera protagonista e l’integrazione porterà
allo sviluppo economico che tutti aspettano e che potrebbe connotarsi come una nuova
rivoluzione industriale.
• Secondo Cisco, infatti, i settori economici pubblici e privati guadagneranno dall’Internet of
Everything circa 19 miliardi di dollari fra il 2013 e il 2022, con introiti che deriveranno dalle
nuove opportunità business, da una riduzione dei costi di produzione, da un aumento di
produttività e da un miglioramento delle esperienze di vita e di lavoro delle persone.
13. Le stime di Cisco
• Cisco stima un valore dell’IoE pari a 14,4 trilioni di dollari nel 2020.
• Cisco ha stilato anche una classifica basata su un indice Ioe Value Index su chi sta
guadagnando di più già fin d’ora: al Stati Uniti con 253 miliardi di dollari, Cina con 77
miliardi di dollari e Germania con 54 milioni di dollari.
• C’ è anche un risvolto riguardante il mercato del lavoro: il 69 per cento dichiara che IoE
non avrà effetti sull’occupazione mondiale . Analizzando per settori industriali saranno i
servizi (159 miliardi di dollari) e il settore manifatturiero (103 miliardi) ad avere i maggiori
benefici.
• Secondo Cisco, solo l’uno per cento delle cose è già collegato oggi. E si tratta di circa 10
miliardi gli oggetti e i sistemi già collegati a Internet.
• Si prevede il passaggio degli utenti mobili da 4,3 miliardi nel 2012 a 5,3 miliardi nel 2017.
Il numero dei collegamenti mobili – compresi quelli M2M – partono da 7 miliardi nel
2012 per arrivare a 10 miliardi nel 2017. Un incremento di prestazioni di sette volte anche
per le reti mobili: da 0,5 Mbps nel 2012 a 3,9 Mbps nel 2017.
20. Tecnologie specifiche per l’Internet of Things
• ANT+ Funzione di interoperabilità wireless
• BLE Bluetooth Low Energy
• BYOD Bring your own device
• Cloud Computing Erogazione risorse informatiche attraverso internet
• DASH7 Standard open source WSN / RFID
• IEEE 802.15.4e Standard WPAN immune alle interferenze EM
• Internet 0 Tecnologia routing low speed
• IPv6 – 6LoWPAN Protocollo e rete WPAN a bassa potenza
• MEMS Micro Electro-Mechanical Systems
• M2M Machine To Machine
• OPC UA Standard informatico platform independent
• RFID Radio-Frequency IDentification
• SOAP Simple Object Access protocol
• Smartdust Network costituito da microscopici sistemi elettromeccanici
• Tera-play Connettiività multipla su larga scala
• VPN Virtual Private Network
• XBee Tecnologia wireless di connessione da dispositivo a Cloud
21. • Lo standard Bluetooth Low Energy (BLE, BTLE, Bluetooth 4.0 o Bluetooth Smart) è una
variante del protocollo Bluetooth ottimizzata per lo scambio di piccole quantità di dati
con basso consumo energetico per implementazioni hardware semplificate e a basso
costo.
• E’ supportato da Apple iOS dal 2011 e da Android dal 2013, con l’obiettivo primario di
connettere gli oggetti che ruotano attorno alla persona (Personal Area Network, PAN).
• Il BLE integra le migliori caratteristiche di altri protocolli (basso consumo e latenza, uso di
profili standard per facilitare lo sviluppo di applicazioni), evitando la complessità delle
funzioni più evolute (es. Reti Mesh) ed eliminando i problemi di compatibilità hardware
• Il BLE evidenzia il ruolo che i dispositivi mobili (smartphone e tablet) avranno nel
panorama IoT, diventando “gateway” di un ampio insieme di oggetti intelligenti, dai
“wearable device” ai sensori di prossimità, fino ai dispositivi per localizzazione e
comunicazione indoor (come iBeacon) per applicazioni personali e commerciali.
Bluetooth Low Energy
22. IEEE 802.15.4e
• Nel 2003 ha avuto luogo la standardizzazione dei livelli fisici e MAC per una WPAN
(Wireless Personal Area Network). Lo standard, approvato da IEEE e denominato
802.15.4, prevede che le reti WSN permettano una connessione P2P (attraverso una
topologia mesh o gerarchica).
• Nel 2012 è stato rilasciato un importante emendamento allo standard, denominato IEEE
802.15.4e, che introduce un meccanismo di accesso multiplo di tipo Time Slotted
Channel Hopping (TSCH), in grado di garantire una maggiore robustezza alle
interferenze elettromagnetiche esterne e ridotte probabilità di collisione.
• IEEE 802.15.4e è in grado di incrementare notevolmente l’affidabilità dei collegamenti a
radio frequenza e l'efficienza energetica proprio grazie all'adozione del meccanismo
TSCH.
• Essendo una tecnologia di integrata in architetture protocollari basate sul protocollo IP,
IEEE 802.15.4e può dare concretamente vita alla visione dell’Internet delle cose,
permettendo il dialogo con i nodi della rete Internet.
23. IPv6
• Il protocollo IPv6 risponde innanzitutto al problema dello spazio d’indirizzamento. IPv6
prevede 3,4x1038 indirizzi possibili ed è quindi in grado di supportare miliardi di host,
ciascuno con un proprio indirizzo univoco, scongiurando quindi il pericolo di esaurirne la
disponibilità.
• IPv6 introduce un tipo di configurazione automatica degli host che si attiva non appena
viene abilitata un’interfaccia. Questo ha il grande vantaggio di non richiedere
dell’intervento di server centralizzati per poter disporre di un indirizzo e per le operazioni
di configurazione. Tale meccanismo, chiamato stateless autoconfiguration, viene
sfruttato anche all’interno delle reti 6LoWPAN per semplificare meccanismi di
amministrazione di rete e commissioning.
• L’adozione di IPv6, come protocollo di rete per Internet, amplificherà notevolmente gli
scenari e le possibilità di comunicazione diretta tra le reti di sensori e altre reti IoT o
comunque accessibili tramite quest’ultima.
• Allo stesso tempo, una rete di sensori che utilizzi IPv6 può ereditare numerosi
meccanismi di amministrazione e gestione di rete, con una conseguente riduzione dei
costi e dei tempi di implementazione.
27. Terza Rivoluzione Industriale
• Secondo l’economista Jeremy Rifkin il mondo deve puntare con decisione sull’Internet
delle Cose come infrastruttura digitale a supporto di quella che lui chiama “Terza
Rivoluzione Industriale”.
• Per Terza Rivoluzione Industriale si intende quindi un nuovo modello di sviluppo politico-
economico, concepito negli Stati Uniti e basato sulle energie rinnovabili, sulla tecnologie
dell’idrogeno, sulle smart grid e sulla e-mobility.
• All’interno di questo paradigma l’Internet of Things si svilupperebbe su 3 piani
convergenti: Internet dell’Energia, Internet delle Comunicazioni e Internet dei
Trasporti.
• Nell’economia digitale, le imprese e le persone collegate all’Internet of Things potenziata
potranno utilizzare Big Data e algoritmi per l’efficienza energetica, aumentare la
produttività e ridurre drasticamente il costo marginale di beni e servizi, in un contesto di
Sharing Economy.
28. Terza Rivoluzione Industriale
• Già oggi, grazie alla nascente Internet delle Cose, è possibile produrre, consumare e
scambiare energia rinnovabile con costo marginale quasi nullo.
• È possibile produrre e condividere contenuti virtuali (musica, notizie, video, social media,
ebook ecc.) o beni e servizi fisici (car sharing, giocattoli, vestiti, strumenti e altri oggetti)
riducendo al minimo l’uso di risorse e inaugurando un’economia di tipo circolare.
• La transizione verso l’economia digitale e la terza rivoluzione industriale comporterà un
salto di produttività ben superiore a quello introdotto dalla seconda rivoluzione
industriale nel ventesimo secolo.
• In linea con il paradigma delle Terza Rivoluzione Industriale, Cisco Sistemi prevede che
entro il 2022 l’Internet delle cose genererà risparmi e ricavi pari a 14.400 miliardi di
dollari. Un recente studio di General Electric prevede che gli aumenti di produttività
determinate dall’Industrial Internet interesseranno ogni settore economico e potrebbe
contribuire al Pil europeo con valore globale di circa 2,2 trilioni di euro entro il 2030.
30. Dagli FMS al Digital Manufacturing
• Negli anni ’60 del ventesimo secolo il modello preponderante di controllo della
produzione nei processi discreti è quello denominato FMS (Flexible Manufacturing
Systems), caratterizzato da risorse produttive condivisibili e multifunzionali.
• Oggi le imprese possono scegliere tra diversi sistemi tecnologici di produzione
delimitata da determinati livelli di capacità e flessibilità produttive.
• I principali metodi che si riconducono ai criteri di flow control sono il Material
Requirement Planning (MRP), il Just in Time e il Kanban.
• In tempi più recenti sono diventati più popolari gli approcci basati sul miglioramento
continuo di tipo Six Sigma e Lean Manufacturing (produzione snella).
• Un altro approccio molto ricercato dalle grandi industrie è quello della mass
customization: bisogni specifici dei clienti con l’efficienza della produzione di massa.
• Negli anni ’90 e 2000, le tecnologie di advanced manufacturing e le piattaforme PLM
(Product Lifecycle Management) si sono ulteriormente affinate e si sono diffusi concetti
Virtual Enterprise, Smart Factory e Fabbrica Automatica.
31. Digital Manufacturing
• Questa mutazione di scenario presuppone l’applicazione integrata di tecniche di
simulazione, modellazione 3D, strumenti per migliorare la progettazione e le decisioni
connesse al controllo globale della produzione, definendo i principali modelli della
Fabbrica Digitale ovvero il Digital Manufacturing e l’Industry 4.0.
• Allo stato attuale il Digital Manufacturing è un approccio basato su soluzioni PLM e
strumenti integrati di pianificazione, simulazione e gestione tridimensionale, con l’obiettivo
di creare simultaneamente le definizioni del prodotto, del processo produttivo e di
gestione del ciclo di vita.
• Il Digital Manufacturing offre sia strumenti di simulazione, pianificazione e ottimizzazione
prima che i prodotti vengano fabbricati, sia i feedback dalle attività di produzione,
fornendo informazioni utili da utilizzare nel processo di progettazione.
• In sintesi il Digital Manufacturing include elementi e funzionalità presenti nel PLM, pur
concentrandosi sugli aspetti strettamente tecnologici e sulla gestione delle informazioni
utili a velocizzare e snellire la produzione.
34. Industry 4.0
• Nel concetto di Digital Manufacturing rientrano anche tecnologie in grado di modificare i
modelli di R&D e di business: stampa e scanning 3D, Internet of Things, social
manufacturing, realtà aumentata, realtà virtuale, intelligenza artificiale, robotica adattativa,
nanotecnologie e materiali avanzati, comunicazione wireless, prototipazione virtuale,
cloud computing, gestione avanzata della Supply Chain.
• L’insieme di queste tecnologie è in procinto di innescare una nuova rivoluzione
industriale.
• Dal 2011 si parla di Industry 4.0. Con questa “etichetta” si indica una strategia industriale
hi-tech promossa in origine dal governo tedesco, che ha per obiettivo
l’informatizzazione dell’industria manifatturiera ovvero la diffusione della fabbrica
intelligente caratterizzata da capacità di adattamento, efficienza, ergonomia.
• Le Smart Factory si propongono di realizzare prodotti qualitativamente più elevati, su
volumi minori, con costi e sprechi minori, con prodotti e macchine in grado di comunicare
tra loro, oltre alla creazione di ecosistemi e processi con elevato valore aggiunto.
35. Industry 4.0
• L’Industry 4.0 utilizzerà sistemi cyberfisici (CBS, Cyber Physical Systems) basati su
applicazioni software-intensive e sensori intelligenti per automatizzare la produzione: un
futuro in cui le fabbriche controlleranno autonomamente i processi produttivi.
• Oltre alle tecnologie software attualmente più promettenti (Mes adattativi, PLM Cloud
based, OPC UA, XML) saranno necessarie nuove piattaforme per la strutturazione dei
flussi di dati.
• Sul lato hardware, macchinari, materiali e prodotti con componenti lavorati saranno dotati
di processori miniaturizzati e nuovi controller.
• Un ruolo molto importante è già svolto dalla sensoristica. I sensori incorporati nei
processi produttivi sono infatti in costante aumento e rappresentano uno strumento in
grado di fornire immediatamente utili feedback per il monitoraggio dei processi in tempo
reale, aumentandone l’efficienza.
• La convergenza tra Information Technology e Operations consente la creazione di
valore anche attraverso la raccolta, l’archiviazione il conseguente utilizzo dei cosiddetti
Big Data, ossia i dati in crescita esponenziale messi a disposizione dai contesti produttivi.
36. Casi applicativi IoT / Industry 4.0 / Digital Manufacturing
• Le aziende manifatturiere sono relativamente lente nell’adottare le tecnologie digitali, ma
in termini di applicazioni e scenari, la “fabbrica digitale” è già oggi un realtà.
• Anche in Italia, pur con qualche ritardo e deficit di competenze, non mancano segnali
interessanti e iniziative condotte da organismi pubblici, incubatori e aggregazioni di
imprese.
• Il settore manifatturiero italiano, con un fatturato superiore ai 900 miliardi di euro, oltre 425
mila imprese e 4 milioni di addetti, in Europa è secondo solo a quello tedesco.
• Ciò che accomuna le esperienze di innovazione è la crescente consapevolezza che le
tecnologie digitali sono un’opportunità unica per mantenere la competitività e individuare
le soluzioni innovative richieste sui mercati internazionali
37. Casi applicativi IoT / Industry 4.0 / Digital Manufacturing
Internet of Things: mercato, tecnologie, applicazioni e competenze
Siemens Electronics,
Amberg
Tesla Motors,
Fremont
Bticino
Prototipazione 3D
Luxottica
Realtà aumentata
Beretta,
Scan 3D
Oviesse,
Camerino virtuale
Diesel,
Modellazione 3D
Centrale Enel Brindisi,
Microrete 4G / UWB
39. Industrial Internet
• Secondo il report di General Electric “Industrial Internet: Pushing the Boundaries of Minds
and Machine”il potenziale economico di Internet applicato ai macchinari e ai sistemi
produttivi può favorire un incremento del PIL mondiale dai 10 ai 15 mila miliardi di
dollari fino al 2030 e un potenziale risparmio di 150 miliardi di dollari di sprechi.
• L’incremento della produttività e dell’efficienza nel tessuto industriale passa per la
possibilità di gestire e trasferire grandi quantità di dati in rete.
• Nuovi approcci in termini di progettazione (stampanti 3D, fast prototyping, modellazione
solida), IT (security, cloud computing, social Internet, mobile, big data) e innovazione
industriale (smart sensors, industrial wireless, intelligenza distribuita, manutenzione su
condizione, energy harvesting).
• Ruolo dei magazzini intelligenti in cui robot e sistemi di movimentazione autonomi
sostituiscono gli uomini.
• La cosiddetta Industrial Internet si prefigura come un aggregatore di macchinari,
sistemi e reti intelligenti in grado di fare diagnosi e previsioni.
40. Industrial Internet
• Secondo la visione di GE il pieno potenziale di Industrial Internet si dispiegherà quando i
tre elementi digitali primari - dispositivi intelligenti, sistemi intelligenti, automazione
intelligente - si fonderanno completamente con macchine fisiche, reti e infrastrutture.
• Per mettere in pratica l’idea di Internet in versione industriale, General Electric ha
cominciato a inglobare negli apparati industriali un gran numero di sensori intelligenti che
permettono di raccogliere un’enorme quantità di dati.
• Sistemi complessi come locomotive, motori per aerei e macchine per produrre sono e
saranno sempre più dotati di strumentazione digitale.
• L’unione tra macchine e rivoluzione digitale potrebbe immediatamente riguardare una
gamma di attività produttive pari ad un volume di affari di 32.000 miliardi di dollari. In una
strategia di lungo periodo, nel 2025 Industrial Internet può arrivare ad interessare metà
dell’economia globale.
• Per raggiungere questo obiettivo Paesi e imprese sono chiamati a innovare i processi
produttivi, investire in tecnologia, rafforzare i meccanismi di sicurezza informatica e
formare profili professionali specializzati.
44. Domotica e IoT
• Molti componenti, impianti e sistemi domotici sono ormai dotati di connessione di rete o
comunque sono in grado di ricevere istruzioni in tempo reale e di trasmettere informazioni
riguardo al proprio stato ad altri oggetti e persone. È prevedibile che tra non molti anni la
maggior parte degli apparati elettronici impiegati negli edifici sarà dotata di scheda di rete.
• La rete dovrà però essere in grado di supportare un numero elevatissimo di
connessioni. Dovranno essere compiuti enormi investimenti in tecnologie e infrastrutture
che aumentino la larghezza di banda disponibile e la quantità di indirizzi di rete. Questi
ultimi dovranno essere sufficienti a garantire la connessione di tutti i dispositivi esistenti
nonostante lo sviluppo del nuovo protocollo IPv6.
• Le tecnologie wired e wireless dovranno consentire anche l’aumento della simultaneità
delle connessioni tra oggetti. La disponibilità di piattaforme open-source e facilmente
fruibili come Arduino rappresenta un altro asset tecnologico a favore di questa evoluzione.
• L’IoT comporta anche la generazione di un gran numero di dati e informazioni che
dovranno essere opportunamente gestiti (Big Data e Open Data).
45. Domotica e IoT
• Questi mutamenti di scenario determineranno un cambiamento profondo nella logica di
progettazione dei sistemi domotici. Le tradizionali centraline di comando e interfacce
utente saranno in gran parte rimpiazzate da nodi di rete, oggetti smart, app e impianti
virtuali. In modo simmetrico gli stessi impianti domotici diventeranno elementi di
interazione con le rete e sottoinsiemi cloud.
• L’ascesa dell’Iot è confermata da recenti ricerche, tra cui quella dell’istituto Gartner che
stima che nel numero di 26 miliardi gli oggetti connessi nel mondo entro il 2020.
• Il settore dell’edificio “intelligente”, in particolare, rappresenta un quinto del fatturato delle
soluzioni IoT. Accanto al consolidamento delle soluzioni tradizionali di domotica e
automazione industriale basate su tecnologia cellulare, nel 2013 sono sorte nuove
soluzioni orientate al confort, alla sicurezza e al risparmio energetico.
• Un’indagine dell’Osservatorio del Politecnico di Milano parla dell’Internet delle Cose
come di un settore fortemente in crescita in Italia con 6 milioni di oggetti connessi
tramite rete cellulare nel 2013, per un valore di mercato di 900 milioni di Euro.
46. Domotica e IoT
• Nel prossimo futuro, secondo i ricercatori del Politecnico, sarà determinante l’impatto della
tecnologia Bluetooth Low Energy (BLE), in grado di facilitare la connessione di oggetti
intelligenti di uso quotidiano e dispositivi mobili in ambito domestico.
• Oggi circa l’1% delle abitazioni in Italia è dotato di dispositivi per il telecontrollo del
riscaldamento e dei sistemi di antintrusione.
• Con l’affermarsi delle tecnologie wireless all’interno degli edifici e con la crescente
disponibilità di dispositivi BLE si toccherà quota 3 milioni di oggetti domestici connessi nel
2016.
• La recente partnerhip tra Samsung e Nest Labs, di proprietà di Google, per dare vita a un
nuovo protocollo wireless-networking per case intelligenti si muove nella stessa direzione.
Il nuovo standard dovrebbe utilizzare la stessa frequenza e gli stessi chip radio di Zigbee.
• In tema di convergenza è doveroso citare anche Energy@home, il progetto di
collaborazione avviato nel 2009 da Electrolux, Enel, Indesit Company e Telecom Italia con
l’obiettivo di sviluppare una piattaforma di comunicazione tra smart devices ed
elettrodomestici di ultima generazione in ambito domestico.
48. • Interoperabilità. Con l’aumento del numero e della varietà dei dispositivi, sarà sempre
più necessario garantire l’interoperabilità tra soluzioni di fornitori diversi, sia in fase di
sviluppo e configurazione sia nella gestione degli oggetti intelligenti.
• Univocità Indirizzi IP. Per realizzare reti eterogenee in grado di interfacciarsi con un
utente remoto è necessario assegnare un indirizzo IP univoco. Allo stato attuale pochi
dispositivi contengono hardware compatibile con lo stack TCP/IP.
• Una soluzione potrebbe essere quella di dotare ogni dispositivo di una scheda di rete che realizzi la
compatibilità con Internet a livello hardware.
• Un’alternativa potrebbe essere quella di realizzare un software di interconnessione capace di mappare
ogni dispositivo tramite l’indirizzamento IPv6.
• Sicurezza. Un altro problema riguarda lo scarso livello di protezione che caratterizza i
dispositivi dell’IoT oggi disponibili sul mercato. A ciò va aggiunto che l’IoT, essendo
composta da numerosi oggetti eterogenei di costruttori diversi pone di per sé importanti
limitazioni nell’uniformità delle policy di sicurezza e di privacy.
• Fabbisogno di energia. Affinché l’Internet delle cose sfrutti appieno il proprio potenziale,
i dispositivi connessi dovranno essere in grado di alimentarsi autonomamente. Occorrono
soluzioni di energy harvesting.
Sfide aperte
49. Il tema delle competenze
• A ritardare la diffusione dell’IoT, investimenti a parte, sono le attuali carenze software e di
networking, legate soprattutto alla scarsa sicurezza e alle scarse competenze nel settore.
• E’ necessario che il mondo si interconnetta con tecnologie più sicure, stabili, agili,
automatizzate, dinamiche e programmabili.
• I settori afferenti alle diverse opportunità tecnologiche oggi disponibili come telefonia
mobile, cloud, apps e Big Data convergano verso un’unica modalità operativa.
• Una piattaforma così composta non può che portare a una superficie di attacco sempre
maggiore, così tanto da destare non poche preoccupazioni in ambito sicurezza.
• Tutto questo porta necessariamente alla formazione di una nuova forza lavoro, capace
di operare in settori come quelli del manifatturiero, della sicurezza e delle utilities con
competenze maggiori in ambito IT e networking.
• Allo stesso tempo, i professionisti IT dovranno essere formati sui sistemi di controllo delle
produzioni, sulle diverse fasi produttive e sulle reti industriali.
50. Nuove figure professionali
• Una formazione composita, quindi, rispecchierà meglio la conformazione
multidisciplinare dell’IoT portando così alla nascita di professionalità e ruoli capaci di
condurre la rivoluzione in atto verso gli obiettivi prestabiliti.
• Stiamo parlando di ruoli già ora emergenti e individuabili in alcuni profili descritti da termini
inglesi come il Business Transformation Specialist, il Cloud broker, il Network
Programmer e il Data Scientist.
• Allo stesso tempo, le aziende guardano fra le fila dei propri collaboratori per individuare le
abilità di cui si ha attualmente bisogno, creando così team di personale esperto in
tematiche di networking, cloud, software, architetture IT, tecnologie SDN e tanto altro
ancora.
• La cooperazione fra aziende, industrie e ambienti formative porterà a colmare quelle
lacune che ritardano la conoscenza approfondita della rete e creare così talenti e
tecnologie che catalizzino l’avvento dell’Internet of Things.
51. Governance globali
• Serve un nuovo quadro normativo globale per gestire l’IoT?
• Come si stanno muovendo la Fcc americana e le autority per le comunicazioni?
• Servono standard tecnologici internnaziolmente riconosciuti?
• Cosa manca all’Internet of Things per diventare un’industria?
• Impatto ambientale dell’elettronica ed effetti sulla salute umana e sul comportamento
sociale: ci stiamo pensando?
• Verso una sfida USA ( Industrial Internet Consortium, Open Interconnected Consortium,
AllSeenAlliance , AT&T, Cisco, IBM, Intel, General Electric) – Germania (Industry 4.0,
Deutsche Telekom, SAP SE)?