El documento describe un laboratorio sobre procesamiento digital de imágenes. Se cargó una imagen a color, se convirtió a escala de grises y binaria. Luego se enumeran 8 tareas para implementar funciones de dilatación y erosión morfológica en imágenes en escala de grises y a color usando diferentes elementos estructurales.
El documento resume tres sesiones de laboratorio sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. En cada sesión, el docente explicó ejercicios relacionados a la lectura, manipulación y conversión de imágenes en Matlab, y el alumno desarrolló dos ejercicios. El laboratorio completo involucró 17 ejercicios y 15 preguntas de cuestionario.
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Los estudiantes deben implementar algoritmos de segmentación de imágenes, reconocimiento de patrones y visión estereoscópica usando Matlab. También deben generar un informe del laboratorio describiendo sus observaciones, conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta información sobre el histograma, brillo, contraste y corrección gamma de imágenes. Explica que un histograma muestra la distribución de los niveles de gris de una imagen y cómo ecualizar una imagen mejora su distribución. También describe cómo manipular el brillo y contraste modificando los niveles de intensidad de los píxeles y cómo la corrección gamma compensa las variaciones de dispositivos de salida. El documento provee fórmulas y gráficas para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta el laboratorio 2 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Incluye objetivos como manipular el histograma, ecualizar imágenes, aplicar corrección gamma, realizar transformaciones morfológicas y filtrado espacial. Se deben desarrollar funciones en Matlab para cada procedimiento y responder un cuestionario creando funciones adicionales para comparar con funciones de Matlab. El informe final debe incluir resultados, procedimientos y respuestas al cuestionario en Word, referenciando líneas de código.
Este documento presenta una sesión sobre operaciones morfológicas en imágenes en escala de grises en MATLAB. Explica conceptos como dilatación y erosión, y cómo implementar funciones para dilatar y erosionar imágenes de escala de grises en MATLAB. También cubre aplicaciones de operaciones morfológicas como pre-procesamiento de imágenes y extracción de características.
Este documento presenta las operaciones morfológicas aplicadas a imágenes digitales. Explica conceptos como dilatación, erosión, apertura, clausura y cómo se usan para extraer bordes e implementar el relleno de regiones. El objetivo es que los estudiantes aprendan a procesar imágenes digitales mediante operaciones morfológicas y comprendan su aplicación en tareas como segmentación y reconocimiento de imágenes.
El documento describe un laboratorio sobre procesamiento digital de imágenes. Se cargó una imagen a color, se convirtió a escala de grises y binaria. Luego se enumeran 8 tareas para implementar funciones de dilatación y erosión morfológica en imágenes en escala de grises y a color usando diferentes elementos estructurales.
El documento resume tres sesiones de laboratorio sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. En cada sesión, el docente explicó ejercicios relacionados a la lectura, manipulación y conversión de imágenes en Matlab, y el alumno desarrolló dos ejercicios. El laboratorio completo involucró 17 ejercicios y 15 preguntas de cuestionario.
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Los estudiantes deben implementar algoritmos de segmentación de imágenes, reconocimiento de patrones y visión estereoscópica usando Matlab. También deben generar un informe del laboratorio describiendo sus observaciones, conclusiones y recomendaciones.
Este documento presenta información sobre el histograma, brillo, contraste y corrección gamma de imágenes. Explica que un histograma muestra la distribución de los niveles de gris de una imagen y cómo ecualizar una imagen mejora su distribución. También describe cómo manipular el brillo y contraste modificando los niveles de intensidad de los píxeles y cómo la corrección gamma compensa las variaciones de dispositivos de salida. El documento provee fórmulas y gráficas para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta el laboratorio 2 sobre procesamiento de imágenes y visión artificial. Incluye objetivos como manipular el histograma, ecualizar imágenes, aplicar corrección gamma, realizar transformaciones morfológicas y filtrado espacial. Se deben desarrollar funciones en Matlab para cada procedimiento y responder un cuestionario creando funciones adicionales para comparar con funciones de Matlab. El informe final debe incluir resultados, procedimientos y respuestas al cuestionario en Word, referenciando líneas de código.
Este documento presenta una sesión sobre operaciones morfológicas en imágenes en escala de grises en MATLAB. Explica conceptos como dilatación y erosión, y cómo implementar funciones para dilatar y erosionar imágenes de escala de grises en MATLAB. También cubre aplicaciones de operaciones morfológicas como pre-procesamiento de imágenes y extracción de características.
Este documento presenta las operaciones morfológicas aplicadas a imágenes digitales. Explica conceptos como dilatación, erosión, apertura, clausura y cómo se usan para extraer bordes e implementar el relleno de regiones. El objetivo es que los estudiantes aprendan a procesar imágenes digitales mediante operaciones morfológicas y comprendan su aplicación en tareas como segmentación y reconocimiento de imágenes.
Este documento presenta las transformaciones geométricas aplicadas a imágenes digitales. Explica transformaciones rígidas como traslación, rotación y reflexión, transformaciones afines como escalado y cizalladura, y coordenadas homogéneas. También cubre la combinación de transformaciones y su implementación en MATLAB.
Los bordes de una imagen digital se definen como transiciones entre regiones con niveles de gris significativamente distintos. La detección de bordes utiliza operadores basados en la primera derivada (gradiente) de la imagen, como Roberts, Prewitt, Sobel y Canny. Roberts detecta bordes diagonales pero es muy sensible al ruido. Prewitt, Sobel y Frei-Chen usan máscaras de convolución para aproximar el gradiente e incluyen vecinos adyacentes, proporcionando mayor inmunidad al ruido. Canny es más sof
Utp pd_iy_va_sap12 reconocimiento de patronesjcbp_peru
El documento presenta información sobre reconocimiento de patrones. Algunos puntos clave incluyen:
El reconocimiento de patrones tiene como objetivo principal la clasificación mediante la extracción de características de señales. Los patrones se obtienen a través de procesos de segmentación, extracción de características y descripción.
Un sistema de reconocimiento de patrones completo incluye un sensor, un mecanismo de extracción de características y una etapa de toma de decisiones. Entre las aplicaciones se encuentran el reconocimiento de
El documento presenta información sobre la visión estereoscópica y sus aplicaciones. Explica que la visión estereoscópica se basa en las imágenes ligeramente diferentes captadas por cada ojo, lo que permite al cerebro percibir la profundidad. Detalla los fundamentos de este proceso, incluyendo la convergencia de los ojos, la disparidad binocular, y cómo estos factores generan la percepción tridimensional. Asimismo, define conceptos como la imagen estéreo, el paralaje y sus tipos, y analiza problemas como la rel
Este documento presenta una sesión sobre filtrado espacial en procesamiento de imágenes. Explica los objetivos del filtrado, los tipos de ruido en imágenes, y clasifica los filtros digitales en el dominio del espacio en lineales y no lineales. Detalla filtros lineales como el filtro de media y gaussiano, y filtros no lineales como el filtro de mediana y otros filtros estadísticos de orden. El documento también cubre la implementación de filtros en MatLab.
La segmentación de imágenes tiene como objetivo dividir una imagen digital en varias partes u objetos significativos. Existen varios algoritmos de segmentación como la segmentación basada en características (niveles de gris, color, textura), la segmentación basada en transiciones como la detección de bordes, y la segmentación basada en modelos como la Transformada de Hough. Esta transformada permite detectar líneas y curvas paramétricas en una imagen al mapear puntos de bordes en el espacio de parámetros de dichas curvas. La segmentación se utiliza
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión computacional. También describe los objetivos de aprendizaje, contenido, esquema del curso y aplicaciones de estos temas. Finalmente, resume las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones.
1. El documento presenta un laboratorio sobre procesamiento de imágenes en MATLAB, con objetivos como leer, mostrar y almacenar imágenes, identificar tipos y formatos de imágenes, y manipular pixeles.
2. Se describen conceptos teóricos como iluminación, modos de color e conversiones.
3. El procedimiento incluye desarrollar funciones para conversiones entre modos de color, negativos, binarización, zoom y operaciones lógicas.
Utp 2015-2_pdi_ea3 conversiones c2_g y negativojcbp_peru
Este documento describe varias transformaciones básicas de imágenes a nivel espacial, incluyendo métodos para convertir imágenes de color a escala de grises y para crear negativos de imágenes. Explica que existen varios métodos para convertir imágenes RGB a escala de grises, como promediar los canales de color, usar el valor de luminosidad o luminancia. También describe cómo crear negativos de imágenes binarias, de escala de grises o de color cambiando los valores de los pixeles.
Este documento presenta el sílabo de la asignatura "Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial". La asignatura introduce conceptos clave como el procesamiento digital de imágenes, transformaciones espaciales, segmentación, reconocimiento de objetos y visión estereoscópica. El curso combina clases teóricas con prácticas de laboratorio para aplicar diferentes técnicas de procesamiento de imágenes.
Utp 2015-2_pdi_sap2 iluminacion y modos de colorjcbp_peru
Este documento discute diferentes temas relacionados con el procesamiento de imágenes y la visión artificial, incluyendo tipos de iluminación, el espectro electromagnético, tipos de imágenes digitales como vectoriales y de mapa de bits, y modelos de color como RGB, CMY y HSB. El documento también explica conceptos como píxeles, saturación, tono y brillo para describir colores.
Este documento describe varias transformaciones y operaciones básicas que se pueden realizar sobre imágenes digitales, incluyendo la binarización, el zoom y operaciones lógicas. Explica métodos para binarizar una imagen como determinar el umbral de Otsu y aplicar operadores lógicos como AND, OR y NOT. También cubre técnicas para hacer zoom como interpolación bilineal y bicúbica. El objetivo es proporcionar una introducción a estas operaciones fundamentales en procesamiento digital de imágenes.
Este documento presenta las instrucciones para un laboratorio sobre procesamiento digital de imágenes con MatLab. Los estudiantes generarán y procesarán imágenes en escala de grises y color, realizarán transformaciones como cambios de tamaño y rotación, y analizarán propiedades como histograma y binarización. Al finalizar, deberán presentar un informe del laboratorio con sus conclusiones.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB. Explica que MATLAB es un software para realizar cálculos matemáticos con vectores y matrices. Detalla algunas de sus funcionalidades clave como la capacidad de realizar cálculos numéricos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y visualización de gráficos. También describe cómo se usa MATLAB en diferentes campos como ingeniería eléctrica, biomédica y dinámica de fluidos.
El documento describe el proceso de muestreo y reconstrucción de señales continuas usando una tarjeta de adquisición de datos y software de simulación. Se muestran los resultados del muestreo y reconstrucción de señales usando un retenedor de orden cero y un filtro paso bajo a diferentes frecuencias, verificando el teorema de muestreo. La reconstrucción con el retenedor de orden cero es más precisa.
Este documento describe el muestreo y cuantificación de señales analógicas usando MATLAB. Explica cómo muestrear ondas sinusoidales y triangulares con diferentes frecuencias de muestreo y cómo esto afecta la precisión de la señal reconstruida. También construye diagramas de bloques para simular bloqueadores de orden cero y uno y analiza cómo estos afectan la forma de la señal al variar la frecuencia de muestreo. Concluye que cuanto menor es el tiempo de muestreo, más precisa es la señal recon
Este documento describe los pasos básicos para procesar imágenes con MATLAB, incluyendo la lectura, representación, obtención de tamaño, despliegue, escritura y edición de pixeles de imágenes. También cubre temas como submuestreo, transformación de tipos de datos, filtrado mediante convolución y detección de bordes.
Este documento describe los conceptos básicos de procesamiento digital de señales utilizando MATLAB, incluyendo la generación y gráfica de señales discretas, el submuestreo, sobremuestreo, procesamiento de audio y análisis en frecuencia mediante la transformada rápida de Fourier.
Utp va_sl1 introduccion al procesamiento de imagenes con mat_labjcbenitezp
Este documento presenta una introducción al procesamiento digital de imágenes con MatLab. Explica los diferentes tipos y formatos de imágenes, y guía a los estudiantes a través de operaciones básicas como la entrada y salida de imágenes, transformaciones, histograma, ajuste e imágenes binarizadas. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con las herramientas de MatLab para procesamiento de imágenes.
Utp pdiva_lab3_ introduccion al procesamiento de imagenes con mat_labjcbenitezp
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 de Procesamiento de Imágenes con MATLAB. El objetivo es introducir a los estudiantes en operaciones básicas de procesamiento de imágenes usando MATLAB. Se explican conceptos como tipos y formatos de imágenes, entrada y salida, propiedades, conversiones, transformaciones y ajustes. Los estudiantes deben aplicar estas operaciones a imágenes de ejemplo y presentar un informe con sus resultados.
Este documento presenta una lista de preguntas para una sesión de aprendizaje sobre la Red Digital de Servicios Integrados (RDSI). La primera sección contiene preguntas sobre la introducción, evolución y acceso a RDSI, incluyendo cómo la norma la Unión Internacional de Telecomunicaciones, ventajas sobre la Red Telefónica Conmutada, y diagramas de redes de telecomunicaciones de los años 60 y 70. La segunda sección contiene preguntas sobre la arquitectura de RDSI, incluyendo la configuración de
El documento presenta una práctica calificatoria domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre clasificación de estándares de comunicaciones móviles, redes GSM y UMTS, OFDMA, y LTE. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas sobre estas tecnologías móviles de manera manuscrita.
Este documento presenta las transformaciones geométricas aplicadas a imágenes digitales. Explica transformaciones rígidas como traslación, rotación y reflexión, transformaciones afines como escalado y cizalladura, y coordenadas homogéneas. También cubre la combinación de transformaciones y su implementación en MATLAB.
Los bordes de una imagen digital se definen como transiciones entre regiones con niveles de gris significativamente distintos. La detección de bordes utiliza operadores basados en la primera derivada (gradiente) de la imagen, como Roberts, Prewitt, Sobel y Canny. Roberts detecta bordes diagonales pero es muy sensible al ruido. Prewitt, Sobel y Frei-Chen usan máscaras de convolución para aproximar el gradiente e incluyen vecinos adyacentes, proporcionando mayor inmunidad al ruido. Canny es más sof
Utp pd_iy_va_sap12 reconocimiento de patronesjcbp_peru
El documento presenta información sobre reconocimiento de patrones. Algunos puntos clave incluyen:
El reconocimiento de patrones tiene como objetivo principal la clasificación mediante la extracción de características de señales. Los patrones se obtienen a través de procesos de segmentación, extracción de características y descripción.
Un sistema de reconocimiento de patrones completo incluye un sensor, un mecanismo de extracción de características y una etapa de toma de decisiones. Entre las aplicaciones se encuentran el reconocimiento de
El documento presenta información sobre la visión estereoscópica y sus aplicaciones. Explica que la visión estereoscópica se basa en las imágenes ligeramente diferentes captadas por cada ojo, lo que permite al cerebro percibir la profundidad. Detalla los fundamentos de este proceso, incluyendo la convergencia de los ojos, la disparidad binocular, y cómo estos factores generan la percepción tridimensional. Asimismo, define conceptos como la imagen estéreo, el paralaje y sus tipos, y analiza problemas como la rel
Este documento presenta una sesión sobre filtrado espacial en procesamiento de imágenes. Explica los objetivos del filtrado, los tipos de ruido en imágenes, y clasifica los filtros digitales en el dominio del espacio en lineales y no lineales. Detalla filtros lineales como el filtro de media y gaussiano, y filtros no lineales como el filtro de mediana y otros filtros estadísticos de orden. El documento también cubre la implementación de filtros en MatLab.
La segmentación de imágenes tiene como objetivo dividir una imagen digital en varias partes u objetos significativos. Existen varios algoritmos de segmentación como la segmentación basada en características (niveles de gris, color, textura), la segmentación basada en transiciones como la detección de bordes, y la segmentación basada en modelos como la Transformada de Hough. Esta transformada permite detectar líneas y curvas paramétricas en una imagen al mapear puntos de bordes en el espacio de parámetros de dichas curvas. La segmentación se utiliza
Este documento presenta una introducción a la visión artificial y el procesamiento digital de imágenes. Explica conceptos clave como inteligencia artificial, visión artificial, procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión computacional. También describe los objetivos de aprendizaje, contenido, esquema del curso y aplicaciones de estos temas. Finalmente, resume las dificultades de la visión computacional y el reconocimiento de patrones.
1. El documento presenta un laboratorio sobre procesamiento de imágenes en MATLAB, con objetivos como leer, mostrar y almacenar imágenes, identificar tipos y formatos de imágenes, y manipular pixeles.
2. Se describen conceptos teóricos como iluminación, modos de color e conversiones.
3. El procedimiento incluye desarrollar funciones para conversiones entre modos de color, negativos, binarización, zoom y operaciones lógicas.
Utp 2015-2_pdi_ea3 conversiones c2_g y negativojcbp_peru
Este documento describe varias transformaciones básicas de imágenes a nivel espacial, incluyendo métodos para convertir imágenes de color a escala de grises y para crear negativos de imágenes. Explica que existen varios métodos para convertir imágenes RGB a escala de grises, como promediar los canales de color, usar el valor de luminosidad o luminancia. También describe cómo crear negativos de imágenes binarias, de escala de grises o de color cambiando los valores de los pixeles.
Este documento presenta el sílabo de la asignatura "Procesamiento de Imágenes y Visión Artificial". La asignatura introduce conceptos clave como el procesamiento digital de imágenes, transformaciones espaciales, segmentación, reconocimiento de objetos y visión estereoscópica. El curso combina clases teóricas con prácticas de laboratorio para aplicar diferentes técnicas de procesamiento de imágenes.
Utp 2015-2_pdi_sap2 iluminacion y modos de colorjcbp_peru
Este documento discute diferentes temas relacionados con el procesamiento de imágenes y la visión artificial, incluyendo tipos de iluminación, el espectro electromagnético, tipos de imágenes digitales como vectoriales y de mapa de bits, y modelos de color como RGB, CMY y HSB. El documento también explica conceptos como píxeles, saturación, tono y brillo para describir colores.
Este documento describe varias transformaciones y operaciones básicas que se pueden realizar sobre imágenes digitales, incluyendo la binarización, el zoom y operaciones lógicas. Explica métodos para binarizar una imagen como determinar el umbral de Otsu y aplicar operadores lógicos como AND, OR y NOT. También cubre técnicas para hacer zoom como interpolación bilineal y bicúbica. El objetivo es proporcionar una introducción a estas operaciones fundamentales en procesamiento digital de imágenes.
Este documento presenta las instrucciones para un laboratorio sobre procesamiento digital de imágenes con MatLab. Los estudiantes generarán y procesarán imágenes en escala de grises y color, realizarán transformaciones como cambios de tamaño y rotación, y analizarán propiedades como histograma y binarización. Al finalizar, deberán presentar un informe del laboratorio con sus conclusiones.
Este documento proporciona una introducción a MATLAB. Explica que MATLAB es un software para realizar cálculos matemáticos con vectores y matrices. Detalla algunas de sus funcionalidades clave como la capacidad de realizar cálculos numéricos, desarrollo de algoritmos, modelado y simulación, análisis de datos y visualización de gráficos. También describe cómo se usa MATLAB en diferentes campos como ingeniería eléctrica, biomédica y dinámica de fluidos.
El documento describe el proceso de muestreo y reconstrucción de señales continuas usando una tarjeta de adquisición de datos y software de simulación. Se muestran los resultados del muestreo y reconstrucción de señales usando un retenedor de orden cero y un filtro paso bajo a diferentes frecuencias, verificando el teorema de muestreo. La reconstrucción con el retenedor de orden cero es más precisa.
Este documento describe el muestreo y cuantificación de señales analógicas usando MATLAB. Explica cómo muestrear ondas sinusoidales y triangulares con diferentes frecuencias de muestreo y cómo esto afecta la precisión de la señal reconstruida. También construye diagramas de bloques para simular bloqueadores de orden cero y uno y analiza cómo estos afectan la forma de la señal al variar la frecuencia de muestreo. Concluye que cuanto menor es el tiempo de muestreo, más precisa es la señal recon
Este documento describe los pasos básicos para procesar imágenes con MATLAB, incluyendo la lectura, representación, obtención de tamaño, despliegue, escritura y edición de pixeles de imágenes. También cubre temas como submuestreo, transformación de tipos de datos, filtrado mediante convolución y detección de bordes.
Este documento describe los conceptos básicos de procesamiento digital de señales utilizando MATLAB, incluyendo la generación y gráfica de señales discretas, el submuestreo, sobremuestreo, procesamiento de audio y análisis en frecuencia mediante la transformada rápida de Fourier.
Utp va_sl1 introduccion al procesamiento de imagenes con mat_labjcbenitezp
Este documento presenta una introducción al procesamiento digital de imágenes con MatLab. Explica los diferentes tipos y formatos de imágenes, y guía a los estudiantes a través de operaciones básicas como la entrada y salida de imágenes, transformaciones, histograma, ajuste e imágenes binarizadas. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con las herramientas de MatLab para procesamiento de imágenes.
Utp pdiva_lab3_ introduccion al procesamiento de imagenes con mat_labjcbenitezp
Este documento presenta las instrucciones para el Laboratorio 3 de Procesamiento de Imágenes con MATLAB. El objetivo es introducir a los estudiantes en operaciones básicas de procesamiento de imágenes usando MATLAB. Se explican conceptos como tipos y formatos de imágenes, entrada y salida, propiedades, conversiones, transformaciones y ajustes. Los estudiantes deben aplicar estas operaciones a imágenes de ejemplo y presentar un informe con sus resultados.
Este documento presenta una lista de preguntas para una sesión de aprendizaje sobre la Red Digital de Servicios Integrados (RDSI). La primera sección contiene preguntas sobre la introducción, evolución y acceso a RDSI, incluyendo cómo la norma la Unión Internacional de Telecomunicaciones, ventajas sobre la Red Telefónica Conmutada, y diagramas de redes de telecomunicaciones de los años 60 y 70. La segunda sección contiene preguntas sobre la arquitectura de RDSI, incluyendo la configuración de
El documento presenta una práctica calificatoria domiciliaria sobre redes digitales de servicios integrados. Contiene preguntas sobre clasificación de estándares de comunicaciones móviles, redes GSM y UMTS, OFDMA, y LTE. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas sobre estas tecnologías móviles de manera manuscrita.
Este documento es una práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas que incluye preguntas sobre las arquitecturas GSM, UMTS y LTE. Los estudiantes deben completar tablas con acrónimos y sus significados, diagramas de red identificando elementos clave, y describir características de las diferentes agrupaciones funcionales y puntos de referencia de las redes mencionadas.
Este documento presenta una lista de 18 preguntas para una práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas. Las preguntas cubren temas como WiMax fijo y móvil, incluyendo sus características y arquitecturas. También incluye preguntas sobre clasificación de sistemas de comunicaciones móviles, parámetros de interfaz radio, calidad de servicio y arquitecturas de redes como GSM, GPRS y UMTS, entre otros.
Este documento presenta una lista de 19 preguntas para una segunda práctica calificada sobre comunicaciones inalámbricas. Las preguntas cubren temas como Bluetooth, Zigbee, WLAN y protocolos 802.11x, e incluyen definir características, describir especificaciones, graficar arquitecturas, comparar tecnologías y listar elementos de redes inalámbricas. Se instruye a los estudiantes a responder las preguntas en un tiempo límite de 1 hora y 30 minutos sin usar apuntes ni copiar, y con letra clara
Este documento es el examen parcial de la asignatura Redes Digitales de Servicios Integrados de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Nacional de Ingeniería. El examen consta de 5 secciones que evalúan la configuración de referencia de RDSI, los principales elementos de RDSI, la red SS7, el proceso de establecimiento de llamadas RDSI y los servicios de RDSI. Los estudiantes deben identificar y nombrar los elementos de diferentes diagramas y tablas relacion
El documento es un examen parcial sobre Redes Digitales de Servicios Integrados que consta de 5 preguntas. La primera pregunta pide identificar elementos en diagramas de configuración de referencia de RDSI. La segunda pregunta trata sobre tipos de canales y accesos RDSI. La tercera pregunta cubre la estructura básica, pila de protocolos y procesos de SS7. La cuarta pregunta trata sobre servicios RDSI. Y la quinta pregunta pide graficar interfaces T e indicar sus características.
Este documento presenta una práctica calificada sobre redes digitales de servicios integrados. La práctica contiene preguntas sobre agrupaciones funcionales y puntos de referencia en RDSI, la estructura y protocolos de señalización SS7, y los servicios provistos por RDSI. Los estudiantes deben completar tablas y responder preguntas para demostrar su comprensión de estos conceptos fundamentales de las redes digitales.
Este informe analiza la importancia de la figura paterna en la educación de los hijos y los efectos de su ausencia o devaluación. Señala que la presencia de un padre implicado trae múltiples beneficios para el desarrollo personal e intelectual de los hijos. Sin embargo, en la actualidad se observa una crisis de la paternidad debido a la ausencia física o psíquica del padre, o a modelos paternos inadecuados. Esto tiene perversos efectos como un aumento de la violencia y la delinc
Este documento presenta una primera práctica calificada para el curso de Comunicaciones Inalámbricas. Consiste en 18 preguntas teóricas y prácticas sobre conceptos básicos como el espectro radioeléctrico, los servicios de telecomunicaciones, las bandas de frecuencia y los métodos para calcular pérdidas por difracción en enlaces de microondas. También incluye tablas para completar sobre las tecnologías inalámbricas existentes.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 3y4 modelos deterministicos de propagacionjcbp_peru
Este documento presenta los conceptos fundamentales de los modelos determinísticos de propagación para comunicaciones inalámbricas móviles. Introduce los problemas de las comunicaciones móviles y las soluciones propuestas. Explica los conceptos de difracción, elipsoides de Fresnel y su aplicación para predecir la propagación de señales alrededor de obstáculos. Finalmente, discute el uso de estos modelos para la planificación de redes de comunicaciones móviles.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 2 servicios inalámbricosjcbp_peru
El documento describe los servicios inalámbricos actuales y futuros. Cubre las principales tecnologías de acceso inalámbrico como radio móvil, satélite, sistemas punto a multipunto y WLAN. También discute la división del espectro, direcciones de comunicación y estándares como WiMAX, Wi-Fi y Bluetooth. El objetivo es proporcionar una visión general de la situación actual y futura de las comunicaciones inalámbricas.
Uni fiee ci 2016 02 sesion 1 espectro radioelèctricojcbp_peru
Este documento presenta una sesión de aprendizaje sobre el espectro radioeléctrico. La sesión cubre el espectro electromagnético, el espectro radioeléctrico, el espectro 4G en Latinoamérica, el espectro 5G y el Plan Nacional de Asignación de Frecuencias de Colombia. El objetivo es explicar los conceptos fundamentales del espectro radioeléctrico y las bandas utilizadas para las comunicaciones inalámbricas.
Uni wc 2016 1 sesion 14 redes moviles 4 gjcbp_peru
El documento describe las redes móviles de cuarta generación (4G). Explica que la tecnología LTE cumple con muchos pero no todos los requisitos de 4G. LTE-Advanced sí cumple con todos los requisitos y es considerado el estándar 4G. También describe las características y arquitectura de LTE, incluyendo sus interfaces, opciones de espectro y capacidades avanzadas como MIMO y OFDMA.
Uni wc 2016 1 sesion 13 redes moviles 2 g y 3gjcbp_peru
Este documento presenta información sobre redes móviles 2G y 3G. Explica los organismos de estandarización como ETSI y 3GPP. Describe las generaciones de redes móviles, incluyendo las características y evolución de GSM, GPRS y UMTS. También detalla la arquitectura y componentes clave de estas redes como BTS, BSC, MSC, HLR y VLR para GSM, y RNC, Node B, SGSN y GGSN para UMTS.
Este documento proporciona una introducción a la tecnología LTE, describiendo su evolución a partir de generaciones anteriores de redes móviles y las especificaciones necesarias para ser considerada una red 4G. Explica los elementos clave de su arquitectura, incluyendo interfaces y equipos, y destaca los mecanismos de transmisión de voz en LTE, con el objetivo de ofrecer una visión general de esta tecnología en Latinoamérica.
Este documento trata sobre redes móviles. Explica los principios básicos de diferentes generaciones de redes móviles como GSM, UMTS y LTE. Describe las características técnicas de estas tecnologías y cómo funcionan. Además, cubre temas como redes ad-hoc, sistemas de distribución multipunto y otros aspectos relacionados con la transmisión inalámbrica de datos. El objetivo es familiarizar al lector con los fundamentos de las redes móviles y cómo han evolucionado a lo largo del tiempo
Este documento trata sobre el acceso múltiple por división de código (CDMA). Explica conceptos como el ensanchamiento de espectro, las secuencias de códigos como las secuencias de Walsh y OVSF, y cómo funciona el CDMA en un entorno celular. También analiza los componentes de interferencia en CDMA multicelular y el problema de cerca-lejos, y cómo se calcula la capacidad en sistemas CDMA. Por último, incluye una tarea que pide describir detalladamente códigos no ortogonales como Gold, S(
Uni fiee ci 2016 01 sesion 11 comunicaciones movilesjcbp_peru
El documento presenta una sesión de aprendizaje sobre comunicaciones móviles. Introduce el concepto de servicio móvil y clasifica los sistemas de comunicaciones móviles de acuerdo a su modalidad de funcionamiento, sector de aplicación, banda de frecuencias utilizada, técnica de multiacceso, modulación y ancho de banda del canal, y modo de explotación. Explica los conceptos de interfaz radio, enlaces, técnicas de duplexado, distribución de frecuencias y parámetros de calidad. Resume la
Uni fiee ci 2016 01 sesion 10 modelos deterministicos de propagacionjcbp_peru
Este documento presenta los conceptos básicos de la propagación de ondas en comunicaciones inalámbricas móviles. Explica los problemas de las comunicaciones móviles relacionados con las antenas, el entorno y la banda disponible, así como posibles soluciones. Luego introduce modelos de propagación determinísticos basados en la difracción para predecir la señal recibida en entornos irregulares, incluida la difracción por objetos delgados y redondos. Finalmente, discute cómo aplicar estos modelos en la plan