Le document aborde l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier les tweets considérés comme du spam. Il mentionne également l'impact potentiel en termes d'auteurs uniques et d'impressions, sans fournir de données spécifiques. Le contenu semble être lié à une analyse de la portée sur les réseaux sociaux.

2. ,
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Spam Tweets
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Machine Learning

4. Spam

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9. PotentialReachUniqueAuthors Potential Impressions

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