Ce document explore l'utilisation de la vidéo pour optimiser la prise de décision en karaté, en mettant en évidence l'importance des compétences cognitives et perceptives des experts. Une étude expérimentale avec des karatékas français montre que l'apprentissage implicite, basé sur des simulations vidéo, peut améliorer les temps de réaction et la pertinence des décisions sans feed-back explicite. Les conclusions soulignent que la simulation vidéo peut renforcer les capacités décisionnelles, bien que des limites subsistent quant à la pratique en groupe et au transfert des compétences en conditions réelles.

1. Intérêt de la vidéo dans l’optimisation de la prise de décision en KaratéNicolas Milazzo & Jean Fournier Journée « sport et vidéo » 2011

2. Ancrage théoriqueLes théories cognitives et perceptives :. Habiletés décisionnelles expertes = compétences cognitives et perceptives exceptionnelles.. Compétences cognitives des experts :Plus de connaissances

3. Mieux organisées. Compétences perceptives des experts :Prise d’information rapide

4. Indicateurs pertinents différents

5. Stratégie de recherche visuelle efficacePourquoi optimiser la prise de décision en Karaté ?. Rôle crucial des habiletés cognitives et perceptives dans la performance sportive (Williams, Davids, & Williams, 1999).. Compétences anticipatrices supérieures chez les experts (Farrow & Abernethy, 2002). . Anticipation nécessaire en combat (Mori et al., 2002 ).. Temps de réaction > Temps de mouvement = ANTICIPER (M=350ms) (M= 215 ms)

6. Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?Un outil : la simulation vidéo (Franks & Hanvey, 1997 ; Williams, Ward & Chapman, 2003).Apprentissage explicite« L’athlète apprend en faisant le lien entre les indicateurs pertinents et le résultat de l’action » (Smeeton & al, 2005)

7. Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?Apprentissage explicite : « Un exemple en tennis ». 2 temps de feed-back : 1er feed-back sur l’exécution 2ème feed-back sur le résultat

8. Comment optimiser la prise de décision en Karaté ?Apprentissage implicite« L’individu peut apprendre sans feed-back sur le résultat » (Masters, 1999). Eviter le phénomène du réinvestissement« En situation de haute pression, la volonté du sportif à s’appliquer dans la réalisation de son mouvement, le conduit à réinvestir ses connaissances explicites » (Maxwell et Masters, 2003).

9. Problématique.L’entraînement perceptif basé sur la vidéo en l’absence de feed-back sur le résultat peut-il améliorer la prise de décision en Karaté ?

10. Hypothèses de travailL’apprentissage implicite basé sur la simulation vidéo conduit à :Hypothèse n°1 :Une diminution des temps de réactionHypothèse n°2 : Une augmentation de la pertinence des décisions.Hypothèse n°3 :Pas de variation du nombre de règles d’action.Protocole expérimentalMesures et procédures

11. Participants. Six karatékas Français. 24 à 28 ans (M=25,67 ; ET=1,37).Médaillés nationaux et internationaux

12. Construction des films. Images de pratiquants experts (championnat du monde, d’Europe et open internationaux). Perspective proche de celle du combattant. 3 situations :Adversaire fait un appel ou feinte

13. Adversaire fait une attaque

14. Adversaire se déplace. Montage des clips avec Adode première pro 1.5. Validation de chaque clip par deux coachs experts

15. Construction des films

16. Construction des films. Un entraînement = 30 clips. Durée variable de chaque clip (3’’ à 10’’ ). 5’’ entre chaque clip. Durée du film = 8’

17. Entraînements. Image projetée contre un mur blanc via un vidéo-projecteur. Grande taille des personnages observés. Entrainement collectif (5 personnes maxi)

18. Entraînements

19. Entraînement. 10 séances d’entraînement. 1 séance par semaine. 300 clips au total. Même jour, même heure, même temps (en début de séance)

20. Variables dépendantes. Temps de réaction (ms)Nombre d’images entre l’écran noir et le premier mouvement de l’athlète 1 image = 40 ms. Pertinence de la décision ( /90 pts)Déplacement (1pt), temps d’attaque (1pt) , hauteur (1pt). Nombre de règles d’action (questionnaire)« Quel conseil donnerais-tu à un partenaire dans cette situation ? »

21. Résultats et discussion

22. Résultats

23. Résultats

24. Discussion. Automatisation de l’exécution (Singer, 2002). Optimisation de la prised’information (Goldstone, 1998;Haider & Frensch, 1996).. Optimisation des stratégies de recherches visuelles (Williams et al., 2002).. Augmentation du nombre de connaissances (Smeeton et al., 2005).. Pas de sollicitation de la mémoire de travail (Masters, 2003)

25. Protocole expérimentalConclusions, limites et perspectives

26. Conclusions. La simulation vidéo permet d’optimiser la prise de décision en améliorant les compétences cognitives et perceptives (Smeeton et al., 2005).. L’individu peut apprendre sans feed-back sur le résultat (Maxwell, Masters & Eves , 2004).