Miriot – DevCon #1
Le miroir connecté
Cellenza
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Azure
C#
ALM
SQL Server
Windows Client
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Architecture technique
Hardware & Software
Etape #1 : Construction du miroir
Pré-requis
Universal App (UWP)
Windows 10 IoT Core
Un écran
Un Raspberry Pi
Un miroir sans tain
Hardware Software
Le montage
Architecture technique
Les widgets
Etape #2 : Afficher du contenu
Widgets
…
Mails
(Office 365)
Horaires train
(SNCF)
Agrégateurd’API
Application UWP
Architecture technique
Widgets
Démo
Architecture technique
Cognitives Services
Etape #3 : Personnaliser
Personnalisation
« Personnaliser le contenu en fonction de la personne en face du miroir »
Solution : Cognitives Services (aka API Oxford)
Hardware : Rajout d’une caméra
Cognitives Services
Computer Vision API Face API
Emotion API Video API
« Vision, Speech, Langage »
Speech API
Custom Recognition Intelligent Service Spell Check API LUIS
Speaker Recognition API
Architecture
Couche de services
Detect(Stream image)
Face[]
Face Detection
Identify(Guid[] faceIds)
IdentifyResult[]
Face Identification
AddPersonFace(Stream image)
TrainPersonGroup
Training
Architecture technique
Reconnaissance faciale
Démo
Architecture technique
Cognitives Services (bis)
Etape #4 : Interagir
Reconnaissance vocale
« Interagir avec le miroir »
Solution : LUIS - Cognitives Services (aka API Oxford)
Language Understanding Intelligent Service
Rajout d’un micro.
http://luis.ai
Architecture technique
Reconnaissance vocale
Démo
Next Steps
 Passer d’un prototype à un « vrai » miroir.
 Rajouter des fonctionnalités …
Et Blanche Neige ?
Qui est le plus beau…. ?
Merci !

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