Modelos de estimación del daño evitado para la valoración de impactos económicos de eventos climáticos.

1. Para utilizar la metodología de modelos de estimación del daño/coste evitado y cuantificar la reducción en el coste de hospitalizaciones debido a la
mejora de la calidad del aire gracias a medidas tomadas, se deben seguir los siguientes pasos y obtener la siguiente información:
1. Se debe establecer el período de tiempo y el área geográfica de estudio, definiendo el período durante el cual se implementaron las medidas
para mejorar la calidad del aire y el área geográfica donde se espera que estas medidas tengan impacto.
2. Se debe obtener información sobre la calidad del aire, incluyendo datos históricos antes y después de la implementación de las medidas. Esto
puede incluir mediciones de contaminantes como partículas finas (PM2.5), dióxido de nitrógeno (NO2), ozono (O3), entre otros.
3. Es necesario recopilar datos de hospitalizaciones relacionadas con problemas de calidad del aire durante el período de estudio, antes y
después de la implementación de las medidas.
4. Se debe calcular la reducción en la concentración de contaminantes comparando los niveles antes y después de la implementación de las
medidas.
5. Se debe determinar la relación entre los contaminantes atmosféricos y las hospitalizaciones utilizando estudios científicos y modelos
epidemiológicos.
6. Se debe aplicar un modelo estadístico o epidemiológico para estimar la reducción en las hospitalizaciones y los costos asociados con la
mejora de la calidad del aire, ajustando el modelo considerando factores como la población expuesta y la gravedad de la enfermedad.
7. Se deben obtener datos sobre los costos promedio de hospitalización por problemas relacionados con la calidad del aire, y es posible incluir
costos médicos indirectos, como pérdida de productividad.
8. Finalmente, se calcula el costo evitado de las hospitalizaciones utilizando el modelo y los datos disponibles, comparando los costos antes y
después de la implementación de las medidas.

2. Para utilizar la metodología de modelos de estimación del daño/coste evitado y cuantificar la reducción en el coste de hospitalizaciones por
enfermedades transmitidas por vectores, se podrían seguir los siguientes pasos:
1. Establecer el período de tiempo y el área geográfica de estudio, definiendo el período durante el cual se implementaron medidas para prevenir y
controlar las enfermedades transmitidas por vectores y el área geográfica donde se espera que estas medidas tengan impacto.
2. Obtener información epidemiológica sobre la incidencia y prevalencia de las enfermedades transmitidas por vectores en el área de estudio,
tanto antes como después de la implementación de las medidas. Esto puede incluir datos de vigilancia epidemiológica y registros de casos.
3. Es necesario recopilar datos sobre la utilización de servicios de hospitalización relacionados con las enfermedades transmitidas por vectores
durante el período de estudio, antes y después de la implementación de las medidas.
4. Determinar la relación entre los factores de riesgo y la transmisión de las enfermedades transmitidas por vectores utilizando estudios científicos
y modelos epidemiológicos.
5. Aplicar un modelo estadístico o epidemiológico para estimar la reducción en las hospitalizaciones y los costos asociados con la prevención y
control de las enfermedades transmitidas por vectores, ajustando el modelo considerando factores como la población expuesta, la efectividad de
las medidas y la gravedad de la enfermedad.
6. Obtener datos sobre los costos promedio de hospitalización y tratamiento de las enfermedades transmitidas por vectores, incluyendo costos
médicos directos y pudiendo incluir los indirectos, como la pérdida de productividad.
7. Finalmente, se calcula el costo evitado de las hospitalizaciones y los costos asociados con las enfermedades transmitidas por vectores
utilizando el modelo y los datos disponibles, comparando los costos antes y después de la implementación de las medidas.
Es importante tener en cuenta que la metodología exacta puede variar dependiendo de los recursos y la disponibilidad de datos en el contexto
específico.