Le document traite des concepts clés du cloud computing, notamment l'adaptabilité des services cloud aux besoins des utilisateurs et les principes de gestion des données. Il soulève des questions sur la flexibilité et la disponibilité des données, tout en mentionnant des solutions comme l'élasticité et l'autonomie des sous-réseaux en cas de morcellement. Enfin, il aborde la comparaison entre SQL et NoSQL ainsi que l'utilisation de technologies comme OpenStack et Hadoop.

1. Open Data
vu du Cloud
Par Jonathan Le Lous

2. Ce que Mr Gartner nous dit :

4. Mon utilisation définie mon cloud

5. Cloud variable

6. Cloud linéaire

7. Et l'ouverture....

8. Le cloud s'adapte aux usages

9. Du tech à l'utilisateur et vice-versa

10. C'est une histoire d'amour !

13. Principes : Copier, coller et supprimer !

14. Cut and copy : découper et redonder

15. Cut and copy : découper et redonder
http://ceph.com/

16. Cut, copy and past : gérer les fluctuations d'activité !

17. Solution 1 : élasticité

18. Solution 2 : on duplique

19. Question : flexibilité des données ?
Cohérence
tous les nœuds du système
voient exactement les
mêmes données au même
moment
Haute Disponibilité
CA
garantie que toutes les
requêtes reçoivent une réponse
No
CP
AP
Résistance au
morcellement
aucune panne moins importante
qu'une coupure totale du réseau
ne doit empêcher le système de
répondre correctement. En cas de
morcellement en sous-réseaux,
chacun doit pouvoir fonctionner
de manière autonome.
Théorème de CAP d’Eric Brewer

20. SQL or NoSQL that is the question !

21. Au final : on mixte

22. A voir: OpenStack + Hadoop = Savanna
https://wiki.openstack.org/wiki/savanna

23. Liens
jonathan.lelous@alterway.fr
fr.linkedin.com/in/jonathanlelous/
@jollfr
http://blog.itnservice.net/