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Construction de Visualization
pour non-experts &
Data physicalisation
Samuel Huron
Post	
  Doctorate	
  researcher	
  at	
  University	
  of	
  Calgary	
  
Lead	
  designer	
  at	
  IRI	
  Center	
  Pompidou	
  
Twitter: @cybunk
	
  
2	
  
Visualisations sont utiles	
  
Comprendre Manipuler Découvrir Communiquer
données	
  
3	
  
Créer des visualisations ca peut
être compliqué	
  
4	
  
Et c’est souvent réserver
à des experts	
  
5	
  
Tout le monde n’est pas expert !	
  
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Comment démocratiser la création
de visualisation pour non–expert?
7	
  
Source	
  :	
  	
  
hEps://vimeo.com/66085662	
  
8	
  
Physical visualization
Source	
  :	
  	
  
hEps://www.youtube.com/watch?v=RG0sSDBjdmQ	
  
Constructive Visualization
créer une
visualisation
en assemblant des composants
qui représentent des données.
9	
  
Est ce que c’est possible et simple de
construire des visualisation ainsi?
10	
  
Comment les gens construisent des
visualisations?
Qu’elle type de visualisations les gens
créer avec cette approche?
Objectif
11	
  
Dataset
update	
  
135
22
44
Camera
front
Camera top
39
31
5
10.5
21
130
90
#1
#3
#2
#4
12	
  
Setup
Tasks
13	
  
A- CREATE B - UPDATE C - ANNOTATE
Video	
  x16	
  
Source	
  :	
  	
  
hEps://www.youtube.com/watch?v=TndAWaawqWY	
  
Participants
Tasks
http://constructive.gforge.inria.fr/HD version on:
Results
15	
  
Tasks
A
B
C
11m
Create.
6m
Update.
7.5m
Annotate.
1 2 3 4
Participants
5 6 7 8Tasks
A
B
C
Participants
Tasks
A
B
C
9 10 11 12
Participants
18	
  
Comment transformer
cette recherche en:
-  Kit de création de
visualisation?
-  Kit d’apprentissage?
-  Méthode d’apprentissage?	
  
19	
  
Atelier :
1.  Expression de besoin
2.  Présentation de l’existant
3.  Identification des bénéfices,
contraintes et défis
20	
  
Come and join us!	
  
Bibliographie de la presentation
•  ConstrucZve	
  VisualizaZon	
  :	
  A	
  token-­‐based	
  
paradigm	
  allowing	
  to	
  assemble	
  dynamic	
  visual	
  
representaZon	
  for	
  non-­‐experts	
  
Samuel	
  Huron	
  
hEp://www.theses.fr/2014PA112253	
  
	
  
•  ConstrucZve	
  VisualizaZon	
  
Samuel	
  Huron,	
  Sheelagh	
  Carpendale,	
  Alice	
  
Thudt,	
  Anthony	
  Tang,	
  Michael	
  Mauerer	
  	
  
hEps://hal.inria.fr/hal-­‐00978437	
  
	
  
•  Construc)ng	
  visual	
  representa)on:	
  
inves)ga)ng	
  the	
  use	
  of	
  tangible	
  tokens	
  
Samuel	
  Huron,	
  Yvonne	
  Jansen,	
  Sheelagh	
  
Carpendale	
  
hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01024053	
  
21	
  
•  A	
  Principled	
  Way	
  of	
  Assessing	
  Visualiza)on	
  
Literacy.Jeremy	
  Boy,	
  Ronald	
  A.	
  Rensink,	
  Enrico	
  
BerZni,	
  Jean-­‐Daniel	
  Fekete	
  	
  
hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01027582/	
  
	
  
•  Evalua)ng	
  the	
  Efficiency	
  of	
  Physical	
  Visualiza)ons	
  
Yvonne	
  Jansen,	
  Pierre	
  Dragicevic,	
  Jean-­‐Daniel	
  
Fekete.	
  hEps://hal.inria.fr/hal-­‐00781831v1	
  
	
  
•  Opportuni)es	
  and	
  Challenges	
  for	
  Data	
  
Physicaliza)on.	
  Yvonne	
  Jansen,	
  Pierre	
  Dragicevic,	
  
Petra	
  Isenberg,	
  Jason	
  Alexander,	
  Abhijit	
  Karnik,	
  
Johan	
  Kildal,	
  Sriram	
  Subramanian,	
  Kasper	
  
Hornbæk.	
  
hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01120152	
  
22	
  
Thank you!
23	
  
Question?
Mail : Samuel.Huron@cybunk.com
Web: http://www.cybunk.com
@cybunk

Presentation Atelier - Rendre les données tangibles : vers un kit clé en main pour construire des datavisualisations “physiques” ?

  • 1.
    1   Construction deVisualization pour non-experts & Data physicalisation Samuel Huron Post  Doctorate  researcher  at  University  of  Calgary   Lead  designer  at  IRI  Center  Pompidou   Twitter: @cybunk  
  • 2.
    2   Visualisations sontutiles   Comprendre Manipuler Découvrir Communiquer données  
  • 3.
    3   Créer desvisualisations ca peut être compliqué  
  • 4.
    4   Et c’estsouvent réserver à des experts  
  • 5.
    5   Tout lemonde n’est pas expert !  
  • 6.
    6   Comment démocratiserla création de visualisation pour non–expert?
  • 7.
    7   Source  :     hEps://vimeo.com/66085662  
  • 8.
    8   Physical visualization Source  :     hEps://www.youtube.com/watch?v=RG0sSDBjdmQ  
  • 9.
    Constructive Visualization créer une visualisation enassemblant des composants qui représentent des données. 9  
  • 10.
    Est ce quec’est possible et simple de construire des visualisation ainsi? 10   Comment les gens construisent des visualisations? Qu’elle type de visualisations les gens créer avec cette approche? Objectif
  • 11.
  • 12.
  • 13.
    Tasks 13   A- CREATEB - UPDATE C - ANNOTATE Video  x16   Source  :     hEps://www.youtube.com/watch?v=TndAWaawqWY  
  • 14.
  • 15.
  • 16.
    5 6 78Tasks A B C Participants
  • 17.
    Tasks A B C 9 10 1112 Participants
  • 18.
    18   Comment transformer cetterecherche en: -  Kit de création de visualisation? -  Kit d’apprentissage? -  Méthode d’apprentissage?  
  • 19.
    19   Atelier : 1. Expression de besoin 2.  Présentation de l’existant 3.  Identification des bénéfices, contraintes et défis
  • 20.
    20   Come andjoin us!  
  • 21.
    Bibliographie de lapresentation •  ConstrucZve  VisualizaZon  :  A  token-­‐based   paradigm  allowing  to  assemble  dynamic  visual   representaZon  for  non-­‐experts   Samuel  Huron   hEp://www.theses.fr/2014PA112253     •  ConstrucZve  VisualizaZon   Samuel  Huron,  Sheelagh  Carpendale,  Alice   Thudt,  Anthony  Tang,  Michael  Mauerer     hEps://hal.inria.fr/hal-­‐00978437     •  Construc)ng  visual  representa)on:   inves)ga)ng  the  use  of  tangible  tokens   Samuel  Huron,  Yvonne  Jansen,  Sheelagh   Carpendale   hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01024053   21   •  A  Principled  Way  of  Assessing  Visualiza)on   Literacy.Jeremy  Boy,  Ronald  A.  Rensink,  Enrico   BerZni,  Jean-­‐Daniel  Fekete     hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01027582/     •  Evalua)ng  the  Efficiency  of  Physical  Visualiza)ons   Yvonne  Jansen,  Pierre  Dragicevic,  Jean-­‐Daniel   Fekete.  hEps://hal.inria.fr/hal-­‐00781831v1     •  Opportuni)es  and  Challenges  for  Data   Physicaliza)on.  Yvonne  Jansen,  Pierre  Dragicevic,   Petra  Isenberg,  Jason  Alexander,  Abhijit  Karnik,   Johan  Kildal,  Sriram  Subramanian,  Kasper   Hornbæk.   hEps://hal.inria.fr/hal-­‐01120152  
  • 22.
  • 23.
    23   Question? Mail :Samuel.Huron@cybunk.com Web: http://www.cybunk.com @cybunk