Le document présente le Data Mapper, une nouvelle fonctionnalité de Mule Studio permettant le mapping de données via une interface graphique en drag & drop. Il décrit ses fonctionnalités, telles que le support de divers formats de données (XML, JSON, CSV, etc.), l'intégration de métadonnées et la prévisualisation du mapping. Des cas de test illustrent l'utilisation du Data Mapper pour des scénarios pratiques dans Mule Studio.

1. Présentation du Data Mapper – 20 06 2012
Sylvain Zancanaro
Development - Mule Consulting Activities
www.fastconnect.fr
yright © FastConnect SAS 2012

2. Data Mapper
(1) Introduction
(2) Fonctionnalités du data mapper
(3) Cas de test
www.fastconnect.fr
1

3. Introduction
Qu'est-ce que le data mapper ?
➢ Nouvelle fonctionnalité de l'IDE Mule
Studio (actuellement fourni avec la
bêta de Mule Studio 3.3)
➢ GUI pour le mapping de donnée en
drag & drop
www.fastconnect.fr

4. L'importance des données
Payload du message (Données)
? ESB

Données : centrales à l'intégration des applications
➢
Auparavant dans l'ESB Mule:
•
Scripts XSL fragiles et coûteux
•
Code Java à écrire
•
Utilisation d'outils externes propriétaires
www.fastconnect.fr

5. Le data mapping intégré
Payload du message (Données)
Facture
Moteur de
«data mapping»
Mule Studio
 Visibilité à la conception
 Flexibilité et facilité d'utilisation des outils
 Fonctionne dans Mule au moment de la conception et au run-time.
www.fastconnect.fr

6. Mule Studio : Data Mapping
Les apports du data mapping à l'IDE Mule Studio
➢ Data Mapping : pleinement intégré à Mule Studio (conception)
➢ Data Mapping : pleinement intégré à Mule ESB (run-time)
➢ Transformations des données via une GUI sans code custom à
écrire
➢ Support des formats :
XML, JSON,
CSV, POJOs, Excel.
➢ Métadonnées construites
depuis des schémas ou
échantillons de données
➢ Prévisualisation
du mapping
(conception)
www.fastconnect.fr

7. Clover
clover.ETL, moteur d'exécution du Data Mapper
➢ Framework Java
➢ Librairie Open Source d'ETL
➢ API disponibles pour étendre les fonctionnalités
➢ Mule a développé ces API pour le parsing de JavaBeans, JSON
➢ Mode avancé du Data Mapper exploite les fonctions de
mapping, de transformations de clover
www.fastconnect.fr

8. Data Mapper
Résumé des fonctionnalités du data mapper :
➢ Facilité de développement accrue
➢ UI de mapping simplifié pour Clover
➢ Tests du mapping (debugging)
➢ Intégration de métadonnées
➢ Support de divers formats : XML, flat files (natif) , JavaBeans, JSON
(développés par Mule)
➢ Prévisulation du mapping, drag & drop (voir démo)
www.fastconnect.fr

9. Data Mapper : cas de test
Cadre et but du projet
➢ Test des mappings XmlToXml, JavaToXml, etc...
➢ Test de la gestion de plusieurs sources de données
➢ Test d'utilisation de paramètres
➢ Test de fonctions, d'expressions pour modifier la valeur de sortie
➢ Test récupération du body d'une enveloppe SOAP
www.fastconnect.fr

10. Data Mapper : cas de test
Exposition webservice
➢ But de l'opération : initialiser un portefeuille client
➢ Qu'est-ce qu'un portefeuille?
– Un client
– Un compte bancaire
initClient(id, nom, prénom, dateNaissance) Portefeuille Client
www.fastconnect.fr

11. Cas de test : Workflow
www.fastconnect.fr

12. Démo : présentation du cas de test
Démo : Cas de test développé sous Mule Studio 3.3
www.fastconnect.fr

13. Avez-vous des questions ?
www.fastconnect.fr

14. www.fastconnect.fr
yright © FastConnect SAS 2012