Le document aborde le concept de datajournalisme, une approche collaborative intégrant développeurs, journalistes et designers pour exploiter le potentiel des données massives et de l'open data. Il souligne l'importance de concepts clés tels que l'horizontalité, le crowdsourcing et la personnalisation de l'information, tout en évoquant des exemples historiques et contemporains. Enfin, il présente des règles essentielles pour la visualisation des données et la transparence des sources.

1. Introduction au
datajournalisme
@verycourt
@jplusplus_
Journalism++ we build data-first
newsrooms Ouest-France - 4 octobre 2012

2. DDJ - quelle nouveauté?
Ça vous rappelle rien?
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Ouest France - 4-5 octobre 2012
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3. DDJ - quelle nouveauté?
Dataviz de 1869
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Ouest France - 4-5 octobre 2012
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4. DDJ - quelle nouveauté?
Allemagne, 1918
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5. DDJ - quelle nouveauté?
Le datajournalisme est un processus
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6. DDJ - quelle nouveauté?
Le datajournalisme est une manière de travailler
entre
•Développeurs front-end
•Journalistes
•Designers graphiques
Statisticiens, UX designers, architectes
d'information, développeurs back-
end, chercheurs...
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7. DDJ – quelle nouveauté?
Comprendre le potentiel du nouveau support de l'information :
 L'informatique :
 Automatisation
 Interaction homme/machine
 La Toile (le Web) :
 Invention récente (début années 90)
 Structure horizontale, ouverte, décentralisée
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8. DDJ – contexte
Un contexte :
 l'amoncellement de données (Big Data)
 la libération des données (Open Data)
 la montée du journalisme web (supports, usage, atouts spécifiques...)
 le besoin de se démarquer du journalisme papier
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9. DDJ – contexte
Des développeurs engagés :
 Telecomix
 Wikileaks
 Anonymous
 Un esprit :
 Le DIY et le système D
 Les développeurs
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10. Journalisme de précision - 1967
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11. Journalisme de précision
Hypothèse
→ Collecte de données
→ Analyse
→Réponse
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12. Journalisme de précision
Existe depuis les années 1970 aux Etats-Unis.
N'a jamais traversé l'Atlantique.
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13. Les concepts-clés
 Un web ouvert
 Le scrap
 Les API
 L'intérêt du partage de données – ex : Datablog
 Horizontalité
 Crowdsourcing
 Autres interactions
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14. Les concepts-clés
• Réutilisabilité
• Ex : Applis de Rue89 et du Zeit Online
• Autre contexte, autre cible, autre langue
 Pérennité d'une interface
• Mises à jour - ex : Véritomètre, JO par rue89
 Cartographies - ex : cartedeleau
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15. Les concepts-clés
 Chronologies
– Ex : la propagation des
rumeurs sur Twitter
lors des émeutes de Londres en 2011
 Serious Game
– Ex : Serious Game du Monde sur les Prim
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16. Les concepts-clés
Personnalisation de l'info :
Hyperlocal – ex : everyblock.com
Géolocalisation – ex : Alerte politique
Personnalisation – ex : slaveryfootprint
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17. Des Règles
 Règles présentes sur la dataviz de 1969 :
 Expliquer le fonctionnement du graphique/ de l'appli
 Indiquer voire partager ses sources
 Afficher les approximations

18. Des outils
 Les tableaux et listes HTML
 Firebug
 Les feuilles de calcul Google
 La fonction importHTML
 Les cartes avec Google Fusion Tables
 Un besoin : lister et classer les données