La Base de Datos de SQL de Microsoft Azure es la mejor base de datos relacional como un servicio en la nube, que brinda escalabilidad, performance predecible, continuidad del negocio, protección de datos y administración de casi cero a desarrolladores y arquitectos de soluciones. En esta sesión veremos un overview de los servicios actuales que soporta la plataforma de datos de Microsoft Azure.
Introducción a U-SQL lenguaje que hace fácil el procesamiento de Big DataJohn Bulla
En esta sesión veremos una introducción al nuevo lenguaje de U-SQL, que une las ventajas de SQL con el poder expresivo de su propio código donde millones de desarrolladores SQL y .NET ahora pueden procesar y analizar todos sus datos con los conocimientos que ya tienen. El apoyo del lenguaje U-SQL en Azure Data Lake Tools para Visual Studio incluye ayuda técnica para la creación, depuración y rendimiento avanzado de funciones de análisis para aumentar la productividad al optimizar los trabajos que se ejecutan a través de miles de nodos.
El documento habla sobre inteligencia de negocios y herramientas de Microsoft para análisis de datos y creación de informes. Explica que la inteligencia de negocios combina tecnología, herramientas y procesos para transformar datos en conocimiento e información útil para las estrategias empresariales. Luego describe las arquitecturas y herramientas de Microsoft como SQL Server, Power BI, Analysis Services y Reporting Services que permiten integrar, analizar y crear informes con datos. Finalmente, enfatiza que estas herramientas de Microsoft se pued
En esta presentación Guillermo Taylor, John Bulla y Julián Castiblanco, hablan sobre algunas de las mejores características de sQL Server 2016, como migrar a SQL Databas, características de sql database y en general varios tips para DBA's en arquitecturas híbridas
Hoy día la cantidad de datos manejados en las organizaciones es cada vez mayor, además son datos con orígenes y formatos muy diferentes, y el volumen de los datos desestructurados como twitter, post, webs… crece exponencialmente. El reto, en este momento es sacar de toda esa maraña de datos verdadera información de valor.
El documento presenta la información sobre Microsoft SQL Server 2008 Express Edition. Describe sus características principales como ser potente, productiva y flexible. Incluye herramientas como el motor de base de datos, Analysis Services y Reporting Services. También describe las ediciones de SQL Server 2008 Express, sus limitaciones e instrucciones para la instalación.
Power BI es un servicio en la nube para el manejo de datos y una moderna solución de reportes accesible en todas las plataformas, pero ¿realmente cómo funciona? No importa cuán simple sea su gestión de datos, para tomar ventaja de este servicio deberá diseñar y administrar algunos de sus componentes. En esta sesión aprenderemos de las diferencias entre versiones, seguridad, colaboración y estrategias para refrescar la data tanto en escenarios de uso personal como empresariales.
Data warehousing es una plataforma integral de base de datos que combina análisis, calidad de datos e integridad de datos. Oracle Warehouse Builder proporciona características para la integridad de datos, calidad de datos, conectores y transformaciones de datos. Admite el escalamiento a través de particionamiento, compresión, Real Application Clusters y paralelismo.
Introducción a U-SQL lenguaje que hace fácil el procesamiento de Big DataJohn Bulla
En esta sesión veremos una introducción al nuevo lenguaje de U-SQL, que une las ventajas de SQL con el poder expresivo de su propio código donde millones de desarrolladores SQL y .NET ahora pueden procesar y analizar todos sus datos con los conocimientos que ya tienen. El apoyo del lenguaje U-SQL en Azure Data Lake Tools para Visual Studio incluye ayuda técnica para la creación, depuración y rendimiento avanzado de funciones de análisis para aumentar la productividad al optimizar los trabajos que se ejecutan a través de miles de nodos.
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En esta presentación Guillermo Taylor, John Bulla y Julián Castiblanco, hablan sobre algunas de las mejores características de sQL Server 2016, como migrar a SQL Databas, características de sql database y en general varios tips para DBA's en arquitecturas híbridas
Hoy día la cantidad de datos manejados en las organizaciones es cada vez mayor, además son datos con orígenes y formatos muy diferentes, y el volumen de los datos desestructurados como twitter, post, webs… crece exponencialmente. El reto, en este momento es sacar de toda esa maraña de datos verdadera información de valor.
El documento presenta la información sobre Microsoft SQL Server 2008 Express Edition. Describe sus características principales como ser potente, productiva y flexible. Incluye herramientas como el motor de base de datos, Analysis Services y Reporting Services. También describe las ediciones de SQL Server 2008 Express, sus limitaciones e instrucciones para la instalación.
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Este documento presenta una introducción a DocumentDB de Microsoft Azure, una base de datos NoSQL de tipo documental que almacena datos en formato JSON. Explica brevemente los conceptos básicos de DocumentDB como su estructura de colecciones, documentos y particiones. También incluye ejemplos de documentos JSON almacenados en DocumentDB y enlaces a recursos adicionales sobre su arquitectura y desarrollo de aplicaciones.
Optimizando la carga de datos con integration services ssisSalvador Ramos
Este documento resume los conceptos clave de Integration Services (SSIS) para optimizar la carga de datos. Explica la arquitectura de BI y cómo SSIS se usa en procesos ETL para cargar áreas de staging y dimensiones en el data warehouse. También revisa los componentes más utilizados en SSIS, cómo diseñar paquetes, y optimizar buffers para mejorar el rendimiento.
Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Existen diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL como Microsoft SQL Server y Oracle, bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra, y servicios en la nube como Amazon Web Services y IBM. Las bases de datos más populares son Microsoft SQL Server, Oracle, Amazon Web Services, IBM y SAP.
Este documento proporciona una introducción a Oracle WebCenter Sites 12c y resume sus principales funcionalidades. WebCenter Sites no es solo un gestor de contenidos sino una plataforma completa para la gestión de experiencias digitales que permite componer portales web y móviles, ofrecer capacidades analíticas y segmentar audiencias. Algunas de sus funcionalidades clave incluyen una potente plataforma de gestión de contenido web, trabajo independiente entre contenido y código, gestión del ciclo de vida de contenidos a través de workflows, publicación automatizada
Este documento resume los logros y servicios de una compañía de tecnología en Panamá en febrero de 2015, incluyendo varios premios a nivel mundial y regional por sus soluciones en SharePoint y la nube. También describe su centro de capacitación y certificación y su portafolio de servicios administrados, consultoría, infraestructura y software.
Oracle WebCenter Portal 12c es una plataforma web que permite crear portales basados en roles de forma rápida y sencilla para escritorio, tabletas y dispositivos móviles. Proporciona una experiencia digital optimizada que integra aplicaciones, procesos, datos y contenido de forma segura. Sus principales funcionalidades incluyen la creación de portales dinámicos, la gestión de contenido empresarial, la integración de aplicaciones y la contribución sencilla de
Mejores Prácticas de SQL Server para implementar SharePoint ServerSpanishPASSVC
En esta sesión tendremos la oportunidad de conocer las mejores prácticas para una implementación de SQL Server para la plataforma de SharePoint Server.
Sincronizando Azure Search con SQL ServerSpanishPASSVC
En esta sesión vamos a tener la oportunidad de conocer cómo integrar las características de Azure Search con un SQL Server On-Premise con el fin de aprovechar las capacidades de este nuevo servicio.
El término “Data Science” se ha vuelto muy popular recientemente con el aumento de popularidad de las redes sociales, análisis predictivos y el análisis de datos no estructurados como parte del crecimiento del “Big Data”. En esta sesión estaremos viendo que es “Data Science”, que necesitamos saber o aprender para poder convertirnos en un científico de datos y estaremos viendo algunos ejemplos de usos muy comunes usando lenguajes como Python, R y el cómo podemos integrar estos en SQL Server y Azure . Al final de esta charla tendrás un entendimiento más amplio de las técnicas de manejos de datos, modelamiento, visualización y los lenguajes y productos para poner tus proyectos en marcha.
Este documento proporciona una introducción a Azure Machine Learning. Explica brevemente qué es ciencia de datos y aprendizaje automático, y cómo Azure Machine Learning permite a los usuarios crear y entrenar modelos predictivos de manera sencilla. También describe los tipos de algoritmos de aprendizaje automático que puede usar y cómo puede implementar y consumir modelos entrenados.
Microsoft SQL Server 2008 incluye cuatro componentes principales:
1) El motor de base de datos, que almacena y procesa datos en formato relacional o XML.
2) Analysis Services, que proporciona herramientas de minería de datos.
3) Reporting Services, que crea e implementa informes.
4) Integration Services, que extrae, transforma y carga datos de diferentes orígenes.
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
SQL Server 2014 y La Plataforma de DatosJoseph Lopez
Un análisis objetivo y amplio (Vista rápida) sobre las nuevas características en la versión 2014, aplicadas al desempeño y ejecución de escenarios empresariales de alto desempeño como lo es In-Memory for OLTP, Update Capable Column Store Index, Alta Disponibilidad y Misión Critica sobre altos volúmenes de transaccionalidad de datos.
Sql server 2014 y la plataforma de datosSpanishPASSVC
Un análisis objetivo y amplio (Vista rápida) sobre las nuevas características en la versión 2014, aplicadas al desempeño y ejecución de escenarios empresariales de alto desempeño como lo es In-Memory for OLTP, Update Capable Column Store Index, Alta Disponibilidad y Misión Critica sobre altos volúmenes de transaccionalidad de datos.
Sql server data tools la nueva generación de herramientas de desarrollo de ba...John Bulla
Este documento presenta SQL Server Data Tools (SSDT), la nueva generación de herramientas de desarrollo de bases de datos de Microsoft. SSDT proporciona un entorno de desarrollo integrado para crear y depurar bases de datos de SQL Server en Visual Studio. Ofrece modos de desarrollo conectado y desconectado, compatibilidad con CLR, compatibilidad con versiones anteriores y compatibilidad multiplataforma. El documento también cubre mejoras en tipos de datos espaciales, compatibilidad con BI y recursos comunitarios.
Este documento presenta una introducción al entorno de datos en Microsoft Azure. Explica la evolución de la inteligencia de negocios a través de las versiones 1.0, 2.0 y 3.0. También describe los principales servicios como Data Lake y almacén de datos, y realiza demostraciones de herramientas como Big Data Analytics y Microsoft Data Factory. El objetivo es ayudar a las organizaciones a comprender mejor cómo aplicar la arquitectura de datos adecuada para satisfacer sus necesidades empresariales.
Expert Day 2013 - ¿Y Las Bases de Datos en Azure?John Bulla
Este documento presenta una introducción a las bases de datos en Azure. Explica que Azure ofrece alojamiento de aplicaciones y almacenamiento a escala masiva. También describe las opciones de bases de datos SQL en Azure, incluyendo su presencia global, funcionalidades, escenarios de uso y opciones de licenciamiento. Finalmente, realiza una demostración de las características de SQL Azure.
Escalando con SQL Server hasta la nube, un trayecto necesario - Adrian MirandaSpanishPASSVC
El documento habla sobre cómo escalar SQL Server a la nube, un paso necesario. Explica que se necesita para integrar sistemas transaccionales en datacenters convencionales con máquinas virtuales en Azure para soluciones de alta disponibilidad y recuperación de desastres. También cubre consideraciones para migrar a la nube y demuestra cómo configurar SQL Server en una máquina virtual de Azure.
Este documento resume las principales características y novedades de SharePoint 2013 relacionadas con Big Data, Servicios de Access, Excel, Visio, Reporting Services, PerformancePoint, Power View, Power Pivot y Búsquedas. Se destaca la capacidad de SharePoint 2013 para integrar y analizar grandes conjuntos de datos, así como mejoras en colaboración, visualización e interacción con datos.
Este documento presenta una introducción a DocumentDB de Microsoft Azure, una base de datos NoSQL de tipo documental que almacena datos en formato JSON. Explica brevemente los conceptos básicos de DocumentDB como su estructura de colecciones, documentos y particiones. También incluye ejemplos de documentos JSON almacenados en DocumentDB y enlaces a recursos adicionales sobre su arquitectura y desarrollo de aplicaciones.
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Automatizando la limpieza de datos con SSISSpanishPASSVC
Este documento resume las capacidades de Data Quality Services (DQS) y cómo se puede integrar con SQL Server Integration Services (SSIS) para automatizar la limpieza de datos. DQS permite el descubrimiento de conocimiento, manejo de dominios, normas de coincidencia y servicios de referencia de datos. SSIS ahora incluye componentes para limpieza de datos, actualización de dominios y aplicación de normas de coincidencia de DQS. También se discute el manejo de dominios de DQS en Excel.
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Este documento presenta una introducción a Azure Machine Learning. Explica conceptos clave como ciencia de datos, machine learning, tipos de aprendizaje y algoritmos. Luego describe las características y ventajas de Azure Machine Learning como un servicio en la nube de Microsoft que permite la gestión, integración y despliegue sencillo de modelos predictivos utilizando algoritmos preconstruidos. Finalmente, muestra un ejemplo práctico de construcción de un modelo predictivo para el alquiler de apartamentos usando Azure Machine Learning.
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Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
2. Servicios de datos en Microsoft Azure
John Alexander Bulla Torres
SQL Server MVP
Director BDotNet
MVP | MCS | MCSA | MCP | MCTS
Blog: http://bit.ly/johnbulla
Twitter: @johnbulla
3. Servicios de datos en Microsoft Azure
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 20153 |
@johnbulla
bit.ly/johnbulla
linkedin.com/in/johnbulla
8. Microsoft Azure Data Centers
North America Region Europe Region Asia Pacific Region
Major datacenter
Chicago, IL
Singapore, SG
Hong Kong, HK
Dublin, IE
Amsterdam, NL
San Antonio, TX
Virginia
Los Angeles, CA
São Paulo, BR
Melbourne, AU Sydney, AU
Oceania Region
Saitama, JP
Sao Paulo, BR
Osaka, JP
Iowa
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 20158 |
9. Microsoft Azure Data Centers
North America Region Europe Region Asia Pacific Region
Major datacenter
US GOV
– U.S. Sub-Region
Virginia
São Paulo, BR
Oceania Region
US GOV
– U.S. Sub-Region
Iowa
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 20159 |
10. Microsoft Azure Data Centers
http://youtu.be/JJ44hEr5DFE
http://azureping.info/
http://azurespeedtest.azurewebsites.net/
http://bit.ly/AzureDCTour
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201510 |
11. Microsoft Azure Services
Compute Web & Mobile Data & Storage Analytics Networking
Virtual Machine App Service SQL Database HDInsight Networking
Cloud Services Websites DocumentDB Machine Learning Virtual Network
Batch Mobile Services Redis Cache Stream Analytics ExpressRoute
RemoteApp API Management Storage Data Factory Traffic Manager
Push Notifications StorSimple Event Hubs
Mobile Engagement Azure Search
Media & CDN Hybrid Integration
Identity & Access
Management
Developer
Services
Management
Media Services BizTalk Services Azure Active Directory Application Insights Key Vault
CDN Service Bus Multi-Factor Authentication Scheduler
Backup Automation
Site Recovery Operational Insights
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201511 |
12. Microsoft Azure Services – Data & Storage
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201512 |
SQL Database DocumentDB Redis Cache Storage
StorSimpleAzure Search
13. Microsoft Azure Services – Data & Storage
SQL Database
• Alta Disponibilidad Automática
• Administración Automática (Infraestructura)
• Comunicación con la plataforma localmente instalada.
• Modelo de precio simple se paga por lo que se consuma.
• Modelo de Base de Datos relacionales con SQL Server
• Utiliza Herramientas y API existentes.
• Aprovisionamiento sencillo y administración mínima.
• Construido para la nube con alta disponibilidad y
escalabilidad.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201513 |
14. Microsoft Azure Services – Data & Storage
SQL Database
• Cada cuenta tiene uno o mas servidores
• Portal de Administración Azure único
• Herramientas de Facturación.
• Cada servidor tiene una o más base de datos
• Contiene metadatos con respecto a las Bases de
Datos.
• Unidad de autenticación
• Unidad de Geo localización
• Cada base de datos tiene objetos SQL estándar
• Unidad de consistencia
• Contiene usuarios, tablas, vistas, índices, etc
CUENTAS
SERVIDOR
BD
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201514 |
15. Microsoft Azure Services – Data & Storage
SQL Database - Despliegue de una BD
Web Portal
(API)
SQL Azure
TDS
DB
Script
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201515 |
16. Microsoft Azure Services – Data & Storage
SQL Database – Accediendo a una base de datos
Web Portal
(API)
SQL Azure
TDS
Your
App
Cadena de Conexión
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201516 |
17. Microsoft Azure Services – Data & Storage
SQL Database – Replica de una base de datos
Replica
1
Replica
2
Replica
3
DB
Única BD
Múltiples Replicas
Única BD
Primaria
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201517 |
18. Microsoft Azure Services – Data & Storage
DocumentDB
• Es una base de datos NoSql de tipo documental,
que usa notación JSON para sus archivos y que
fue diseñada como Servicio.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201518 |
{
"id": "AzureDocumentDB",
"servicetype": "Data Platform",
"servicename": "Azure DocumentDB",
"releasetype": "Preview",
"public": true,
"regions": [
{
"name": "North Europe",
"visible": true,
"capacity": 230034
},
{
"name": "West US",
"visible": true,
"capacity": 800034
},
{
"name": "East US",
"visible": false,
"capacity": 1000034
}
]
}
{
"id": "MS_125734",
"name": "John Macintyre",
"jobrole": "Program Manager",
"companyname": "Microsoft",
"photo": null,
"bio": "John builds stuff at Microsoft.",
"topicids": [
"MS_Azure_12",
"MS_Azure_23",
"MS_Azure_44"
],
"sessonids": [
"MS_TEE_DBIB318",
"MS_TEE_DBI212"
]
}
JSON
19. Microsoft Azure Services – Data & Storage
Redis Cache
• Microsoft Azure Redis Cache se basa en el conocido
almacenamiento Redis Cache de código abierto. Proporciona
acceso a una memoria caché Redis dedicada segura, administrada
por Microsoft. Una memoria caché creada con la Caché en Redis
de Azure está accesible desde cualquier aplicación de Microsoft
Azure.
• Completamente administrado
• Gran capacidad de proceso
• Baja latencia
• Alto rendimiento
• Seguro
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201519 |
20. Microsoft Azure Services – Data & Storage
Storage
• Almacenamiento de Azure proporciona la flexibilidad de almacenar
y recuperar grandes cantidades de datos sin estructurar, como
documentos y archivos multimedia con Blobs de Azure, datos
estructurados basados en nosql con Tablas de Azure, mensajes
confiables con Colas de Azure, y utilizar Archivos de Azure basados
en SMB para migrar aplicaciones locales a la nube.
• Resistente y con alta disponibilidad
• Diseñado para desarrolladores
• Alcance Global
• Rentable
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201520 |
21. Microsoft Azure Services – Data & Storage
StorSimple
• Microsoft Azure StorSimple es una solución eficiente, rentable
y fácil de administrar que elimina muchos de los problemas y
los gastos asociados con el almacenamiento de la empresa y
la protección de datos.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201521 |
22. Microsoft Azure Services – Data & Storage
Azure Search
• Azure Search Service es un servicio de nube completamente
gestionado que permite a los desarrolladores crear aplicaciones
ricas de búsqueda utilizando un SDK .NET o APIs REST.
• Incluye búsqueda de texto completo con ámbito sobre su contenido,
además de los comportamientos de búsqueda avanzadas similares
a los encontrados en los motores de búsqueda comerciales, tales
como sugerencias de escritura anticipada consulta basada en una
entrada parcial plazo, el resaltado y la navegación facetada.
• Apoyo en el idioma natural es incorporado, utilizando las reglas
lingüísticas que sean apropiados para el idioma especificado.
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23. Microsoft Azure Services – Data & Storage
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201523 |
Event HubsData Factory
Machine LearningHDInsight Stream Analytics
24. Microsoft Azure Services – Analytics
HDInsight
• Proyecto Isotope.
• HDInsight es la distribución de Microsoft de Apache Hadoop
que se ejecuta en Windows.
• On premise: Instalación de Windows Server.
• Cloud: Despliegue en la nube Microsoft Azure
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201524 |
25. Microsoft Azure Services – Analytics
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201525 |
26. Microsoft Azure Services – Analytics
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Los datos digitales crecerán 40x próxima década
En 2015, servicios de nube pública tendrán 46%
de crecimiento neto en gasto de ti
27. Microsoft Azure Services – Analytics
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28. Microsoft Azure Services – Analytics
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201528 |
29. Microsoft Azure Services – Analytics
Machine Learning
• Sistemas que pueden aprender de los datos y descubrir patrones y reglas
ocultos para poder explotar nuevas relaciones de negocio.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201529 |
• Microsoft Azure Machine Learning es un entorno de
desarrollo visual colaborativo que le permite crear,
probar e implementar soluciones de análisis predictivo
que operan sobre sus datos.
• El entorno de desarrollo y servicio de Machine Learning
se basa en la nube, ofrece recursos informáticos y
flexibilidad de memoria y elimina las molestias
relacionadas con la instalación y la configuración porque
funciona a través del explorador web.
30. Microsoft Azure Services – Analytics
Stream Analytics
• Azure Stream Analytics es un servicio totalmente administrado que
proporciona un procesamiento complejo de eventos de baja latencia, alta
disponibilidad y escalable a través de la transmisión de datos en la nube.
• Azure Stream Analytics es un servicio de cálculo de secuencias en tiempo
real totalmente administrado, hospedado en Microsoft Azure, que ofrece un
procesamiento de eventos complejos de datos de streaming de baja
latencia, gran resistencia y escalabilidad. Azure Stream Analytics permite a
los desarrolladores combinar fácilmente secuencias de datos con registros
históricos o datos de referencia para capturar información precisa de
manera rápida y fácil.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201530 |
31. Microsoft Azure Services – Analytics
Data Factory
El servicio de Data Factory es un servicio completamente administrado para
crear servicios de almacenamiento de datos, procesamiento de datos y
movimiento en canalizaciones de producción de datos confiable, escalable y
simplificado. El servicio Factoría de datos le permite:
Crear flujos de trabajo de datos (canalizaciones) que unen, agregan y transforman
datos locales, basados en la nube y almacenes de datos de Internet.
Transformar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de
diversos orígenes de datos en información de confianza.
Generar datos que pueden utilizarse fácilmente mediante el uso de inteligencia
empresarial (BI), herramientas de análisis y otras aplicaciones.
Configurar procesamiento de datos complejos mediante scripting de JSON simple.
Supervisar y administrar canalizaciones de un vistazo con una experiencia visual
enriquecida que se ofrece a través del Portal de vista previa de Azure.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201531 |
32. Microsoft Azure Services – Analytics
Event Hubs
• El Bus de servicio de Azure es un sistema genérico de mensajería basado
en la nube para conectar prácticamente cualquier cosa (aplicaciones,
servicios y dispositivos) esté donde esté.
• Conecte aplicaciones que se ejecutan en Azure, de forma local, o de
ambas maneras. Puede incluso usar el Bus de servicio para conectar
electrodomésticos, sensores y otros dispositivos como tabletas o teléfonos
a una aplicación central o entre sí.
18/04/2015 | SQL Saturday #368 – San José, Costa Rica 201532 |