Le webinar présenté par Tarik Zaakour aborde la simplification des architectures cloud par la virtualisation des données, couvrant la migration vers le cloud, ses enjeux, et des démonstrations de produits. Il souligne l'importance d'une approche méthodique pour une transition réussie, tout en présentant divers modèles de migration vers le cloud, notamment hybride et multi-cloud. Denodo est mis en avant comme un outil clé pour gérer et intégrer des données dans des environnements complexes.

1. NOUVEAU WEBINAR
Simplifiez vos architectures Cloud
avec la Data Virtualization
Tarik Zaakour
Snr Principal Sales Engineer,
Denodo

2. Agenda
1. La transition vers le cloud
2. Les enjeux de la migration vers le cloud
3. Assurer une transition réussie avec la virtualisation des données
4. Démonstration du produit
5. Étude de cas client
6. Q&A
7. Prochaines étapes

3. La transition vers le cloud

4. 4
Étapes de la transition vers le cloud
Tous les systèmes sont sur site.
Utilisation de bases de données
traditionnelles, etc. - peut-être un
cluster Hadoop sur site. Beaucoup
de pipelines ETL. Utilisation de
Denodo pour une vue intégrée des
données.
Les systèmes sont désormais sur site et dans le Cloud - initialement
hébergés par le fournisseur Cloud préféré. Les données sont
équilibrées entre les différents environnements, bien que la majeure
partie des données soit initialement sur site. Le mouvement de
données de type ETL est souvent utilisé pour déplacer des données
de systèmes sur site vers des systèmes analytiques basés sur le
cloud. Les systèmes sont plus complexes et les utilisateurs doivent
pouvoir trouver et accéder aux données à partir d'emplacements sur
site et dans le cloud.
En réalité, il s'agit d'un environnement hybride / multi-
Cloud, avec des systèmes dans plusieurs Clouds (AWS,
Azure, GCP, Salesforce, etc.) et quelques systèmes
hérités encore sur site. L'environnement est d'autant
plus complexe que les charges de travail peuvent se
déplacer entre les fournisseurs de Cloud pour profiter de
nouvelles fonctionnalités, de l'optimisation des coûts,
etc. Les utilisateurs doivent toujours trouver et accéder
aux données dans cet environnement.
On-
Premise
Transition
vers le
Cloud
Hybride
Un seul
Cloud
Plusieurs
Cloud
(Remarque: la plupart des organisations sautent cette étape et
passent directement au multi-cloud)
Les systèmes ont migré vers le Cloud (bien que certains systèmes
soient toujours sur site et ne puissent pas être déplacés vers le Cloud).
Le «centre de gravité» des données se trouve solidement dans le
cloud. Plus de traitement et d'intégration des données se produisent
dans le Cloud. Les données sont déplacées des systèmes sur site vers
le cloud à l'aide d'ETL. L'accès aux données des utilisateurs provient
principalement des systèmes Cloud.
Les initiatives de modernisation des systèmes
déplacent les applications et les données vers le
Cloud. Pour les systèmes critiques, cette migration
est généralement une approche par étapes sur une
période de plusieurs mois (ou années).

5. 5
Étapes de la transition vers le cloud
Tous les systèmes sont sur site.
Utilisation de bases de données
traditionnelles, etc. - peut-être
un cluster Hadoop sur site.
Beaucoup de pipelines ETL.
Utilisation de Denodo pour une
vue intégrée des données.
Les systèmes sont désormais sur site et dans le
Cloud - initialement hébergés par le fournisseur
Cloud préféré. Les données sont équilibrées entre
les différents environnements, bien que la majeure
partie des données soit initialement sur site. Le
mouvement de données de style ETL est souvent
utilisé pour déplacer des données de systèmes sur
site vers des systèmes analytiques basés sur le
cloud. Les systèmes sont plus complexes et les
utilisateurs doivent pouvoir trouver et accéder aux
données à partir d'emplacements sur site et dans le
cloud.
En réalité, il s'agit d'un environnement hybride / multi-
Cloud, avec des systèmes dans plusieurs Clouds (AWS,
Azure, GCP, Salesforce, etc.) et quelques systèmes
hérités encore sur site. L'environnement est d'autant
plus complexe que les charges de travail peuvent se
déplacer entre les fournisseurs de Cloud pour profiter de
nouvelles fonctionnalités, de l'optimisation des coûts,
etc. Les utilisateurs doivent toujours trouver et accéder
aux données dans cet environnement.
Les initiatives de modernisation des systèmes déplacent
les applications et les données vers le Cloud. Pour les
systèmes critiques, cette migration est généralement
une approche par étapes sur une période de plusieurs
mois (ou années).
On-
Premise
Transition
to Cloud
Hybrid
Single
Cloud
Multi-
Cloud1 2 3
(Remarque: la plupart des organisations sautent cette étape et passent
directement au multi-cloud)
Les systèmes ont migré vers le Cloud (bien que certains systèmes
soient toujours sur site et ne puissent pas être déplacés vers le Cloud).
Le «centre de gravité» des données se trouve solidement dans le
cloud. Plus de traitement et d'intégration des données se produisent
dans le Cloud. Les données sont déplacées des systèmes sur site vers le
cloud à l'aide d'ETL. L'accès aux données des utilisateurs provient
principalement des systèmes Cloud.

6. 6
Modèles de migration vers le Cloud - Les 5 R
Passage des applications dans le CLoud
• De nombreuses entreprises investissent dans de grandes suites de logiciels on-premise,
qui peuvent être adaptées aux besoins de toute entreprise, avec des composants
étroitement intégrés.
• Cependant, ces solutions sont extrêmement coûteuses et les entreprises optent donc
pour de nouvelles solutions SaaS moins chères.
• De nombreuses entreprises qui utilisaient autrefois Oracle E-Business Suite, PeopleSoft
ou Siebel expérimentent maintenant des outils tels que Salesforce, Netsuite, Workday ou
Taleo.
• De même, les entreprises optent de plus en plus pour des référentiels basés sur le cloud
afin d'éviter d'avoir à acheter du nouveau matériel, et de le déployer à grande échelle ou
de le désinvestir pour le réduire.

7. 7
Modèles de migration vers le Cloud - Les 5 R
Source: Denodo Global Cloud Survey 2020

8. 8
Modèles de migration vers le Cloud - Les 5 R
• Re-Host - «Lift and Shift» - Prenez les données existantes et copiez-les dans le
cloud «telles quelles» dans la même base de données
• Convient aux ensembles de données plus petits ou aux ensembles de données de
faible importance
• Re-Platform - Déplacement vers une nouvelle base de données exécutée sur le
cloud - tout le reste reste le même
• par exemple. passer d'Oracle 12g à Snowflake
• Re-Factor / Re-Architect - Déplacer vers une autre base de données * et * changer
le schéma de données
• par exemple. passer d'Oracle à Redshift et re-factoriser le modèle de données, le
partitionnement, etc.

9. Les enjeux de la migration vers
le Cloud

10. 10
Contexte
‘La gravité des données’ se dirige vers le Cloud
• Les entreprises passent rapidement des applications onpremise aux applications basées
sur le cloud
• Elles transfèrent les données des data centers physiques vers des référentiels basés sur
le cloud.
• Le cloud facilite et accélère les déploiements pour gérer les variations de la charge de
travail.
• Le cloud est généralement considéré comme plus rentable et plus agile que l’utilisation
d’infrastructures internes.
• Ces tendances ne montrent aucun signe de ralentissement; Certains spécialistes assurent
que le service informatique typique hébergera la plupart de ses applications et plates-
formes dans le cloud.
• Toutefois, ce chemin vers le cloud est confronté à de nombreux défis.

11. 11
Migration de la charge de travail dans le Cloud ?
Ce n’est pas “Si” ou “Quand”, mais comment optimiser le trajet !

12. 12
Cloud Public, Cloud Privé, ou VPC?
Qu'est-ce que cela signifie?
• Cloud Public
• Infrastructure détenue et gérée par un tiers, ressources partagées, aucun contrôle
sur l'allocation des ressources… vous exécutez simplement votre application
• Exemple : AWS, Azure
• Cloud Privé
• L'infrastructure peut appartenir à une tierce partie, mais sous votre contrôle, des
ressources dédiées - partagées au sein de votre organisation, peuvent être locales
ou distantes.
• Cloud Privé Virtuel
• Infrastructure appartenant à des tiers, espace privé virtuel dédié, mais ressources
(généralement) toujours partagées, avec un certain contrôle sur les ressources

13. 13
Quelles sont les typologies de migration vers le Cloud ?
1. Déplacer des données ou des applications ou
les deux d'une infrastructure on-premise vers
le cloud public
1. Transférer des charges de travail partielles
vers le cloud, certaines restant toujours sur
l'infrastructure on-premise - Architecture
Hybrid
1. Migration d'applications et/ou de données se
trouvant sur une infrastructure on-premise
vers plusieurs clouds publics (sur la base de
cas d'utilisation) – Architecture Multi-Cloud
1. Construire une plate-forme de cloud computing
sur une infrastructure on-premise - Cloud privé

14. Assurer une transition réussie avec la
virtualisation des données

15. 15
Migration vers le cloud à l'aide de la virtualisation des données
• Les migrations cloud importantes ou critiques sont
risquées
• L'approche Big Bang n'est pas conseillée
• Une approche par étapes est recommandée
• Sélectionnez l'ensemble de données à migrer, copiez vers le
cloud
• Testez et réglez l'accès aux données, puis passez en direct
• Répétez pour le prochain jeu de données et ainsi de suite
• Utilisez Denodo comme couche d'abstraction
pendant le processus de migration
• Isolez les utilisateurs du transfert de données

16. 16
Intégration de données hybrides avec une structure de données
logique
Point d'accès commun pour les sources sur
site et dans le cloud
• Accès à toutes les sources en tant que
schéma unique sans réplication: lac de
données virtuel
• Permet la combinaison de données entre
les sources, indépendamment de la
nature et de l'emplacement
• Permet de définir un modèle sémantique
commun
• Modèle de sécurité unique et point de
contrôle unique
Active
Directory
Data CenterCloud

17. 17
Intégration multi-cloud avec une structure de données logique
Amazon RDS,
AuroraUS East
Availability Zone
EMEA
Availability ZoneOn-prem
data center

18. 18
Simplifying Cloud Architectures with Data Virtualization
Product Demo

19. Démonstration du produit

20. 20
Scenario
Démo de migration vers le cloud
EDW
Amazon Redshift
Master Data
Amazon Aurora RDS
On-Premise Data
Center
Store Sales Date
Legacy Master Data
Customer Profitability Report
Custome
r
(Interfac
e)
Custome
r
(Interfac
e)
Abstraction Layer

21. 21
Démo de migration vers le cloud
Points clés
• Abstraction
• Denodo agit comme une couche d'abstraction cachant l'emplacement, la technologie de
stockage et la complexité de l'accès aux données des consommateurs.
• Interfaces
• Les interfaces fournissent une couche d'abstraction supplémentaire, permettant aux
implémentations de vue d'être facilement permutées sans affecter les consommateurs.
• Réduction des risques des migrations
• La couche d'abstraction facilite la migration, ce qui permet de déplacer les données par ordre
de priorité, réduisant les risques de migration analytique dans le cloud en supprimant le
besoin d'une approche big bang.

22. Étude de cas client
Migrer vers le cloud

23. 23
$1.5 TRILLION
is the economic value of goods flowing through
our distribution centers each year, representing:
2.8 %
of GDP for the 19 countries where
we do business
%2.0
of the World’s GDP
1983 100 GLOBAL 768 MSF
Founded Most sustainable corporations
$87B
Assets under management on four continents
MILLION
employees under Prologis’ roofs
1.0
Prologis – Migrer vers le cloud

24. 24
Prologis – Architecture initiale

25. 25
Prologis – Architecture cible

26. Points clés à retenir

27. 27
Takeaways ! La migration dans le cloud peut être intuitive avec la virtualisation
des données
• La migration des charges de travail vers le cloud peut être
simple si vous prenez les devants et choisissez les bons
outils.
• Le cloud est devenu une partie intégrante du voyage de vos
données. Passez plus de temps à déduire de la valeur grâce
à la virtualisation des données, plutôt que de réorganiser ou
de répliquer les données.
• La Plateforme Denodo peut alléger le paysage complexe,
hétérogène et multi-cloud pour répondre à vos besoins
d'intégration de données et fournir des informations en temps
réel.

28. Denodo Technologies
Leader & Pionnier dans la Data Virtualization
Technologie
Industrie
Service financier
Assurance
Santé
Secteur public
Télécommunication
Distribution
Pharma / Bio-Tech
Energie
Clients
• 800+ actifs
• F500, G2000 & Start-ups
Santé financière
• $4B+ Fond privé (HGGC).
• 60+% croissance annuelle; Zéro dette; Rentable
Présence Denodo
• Palo Alto (USA) & A Coruña (Espagne)
• Présence mondiale
Leadership
• A l’origine et « Pure Player » de la data
virtualization (leader & pionnier) – depuis 1999
• Reconnaissance des analystes et du marché en
tant que leader (Forrester, Gartner, Clients depuis
6+ ans)
• Nombreux prix

29. Denodo Technologies
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Technology Partners
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• Présence mondiale
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virtualization (leader & pionnier) – depuis 1999
• Reconnaissance des analystes et du marché en
tant que leader (Forrester, Gartner, Clients depuis
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31. Q&A

32. www.denodo.com info@denodo.com
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