SlideShare une entreprise Scribd logo
STATISTIKA
PERTEMUAN KE 20
PROTOKOL KESEHATAN
INGAT PESAN IBU
• Memakai masker
• Menjaga jarak
• Mencuci tangan
• Menjauhi kerumunan
• Mengurangi mobilitas dan interaksi
AGENDA KEGIATAN
• Pemberian Materi
• Penilaian Harian
Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran
KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN
• Melalui pemberian materi perserta didik
menganalisis data dari distribusi data nilai rata-
rata, median, modus, dan sebaran data, yang
diberikan dengan benar.
• Melalui penilaian harian peserta didik dapat
mengetahui kemampuan menganalisis data dari
distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan
sebaran data, yang diberikan dengan
menunjukkan sikap jujur, mandiri dan
bertanggung jawab.
3.8 Menganalisis data berdasarkan
distribusi data, nilai rata-rata, median,
modus, dan sebaran data untuk
mengambil kesimpulan, membuat
keputusan, dan membuat prediksi
Pengertian statistika, Populasi dan Sampel
• Statistika adalah ilmu yang
mempelajari semua hal
tentang data, mulai
pengumpulan, penyajian,
analisis, sampai terbentuk
suatu kesimpulan.
• Populasi adalah objek yang dijadikan
penelitian. Misalnya menghitung
tingkat kepatuhan siswa pada
peraturan sekolah jadi populasi
adalah semua siswa yang ada di
sekolah.
• Sampel adalah bagian dari populasi
yang bisa dijadikan sumber informasi.
Misalnya dari semua siswa yang
ada disekolah itu di ambil siswa
kelas 7 saja.
CARA MENYAJIKAN DATA
• 1 TABEL
Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
2. Grafik garis (line chart)
Grafik garis dalah grafik berupa
garis, diperoleh dari beberapa ruas
garis yang menghubungkan titik-titik
pada bidang bilangan..
Contohnya tentang perkembangan
volume jumlah kendaraan yang
melintasi jalan A
3. Digram batang
• Diagram batang adalah grafik data
berbentuk persegi panjang yang
lebarnya sama dan dilengkapi dengan
skala atau ukuran sesuai dengan data
yang bersangkutan. Setiap batang
tidak boleh saling menempel atau
melekat antara satu dengan lainnya dan
jarak antara setiap batang yang
berdekatan harus sama.
4. Diagram lingkaran
• Diagram lingkaran adalah grafik
yang menggambarkan perbandingan
nilai-nilai dari suatu karakteristik.
Untuk mengetahui perbandingan
suatu data terhadap keseluruhan,
suatu data lebih tepat disajikan
dalam bentuk diagram lingkaran.
Rata-rata (Mean)
Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data
dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data,
kemudian membaginya dengan banyak data.
Rumus:
Nilai Tengah (Median)
Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah
dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu.
Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
Bagaimanakah menentukan mediannya?
Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus:
Keterangan:
n = banyak data
Modus(Mo)
Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul
dari sekumpulan data.
‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan
nilai terendah dari suatu data’’
Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai
terendah
JANGKAUAN
Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat
bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil.
Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan pertama.
Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan kedua. Mencari Q2
bisa menggunakan rumus Median.
Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas
pengelompokkan ketiga
Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil
SIMPANGAN QUARTIL
Simpangan Quartil =
𝟏
𝟐
(Q3 – Q1)
Contoh soal 1
Penyelesaian
a. TV merek D paling banyak terjual
TV merek A paling sedikit terjual
b Total TV terjual selama bulan januari
adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 =
144 buah
CONTOH 2 :
Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki
kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg):
45 57 53 50 45 48 52 49 55
Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
Penyelesaian:
INTERAKTIF
Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar
rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi
Rp800.000,00 ?
B
E
R
P
I
K
I
R
K
R
I
T
I
S
Link Penilaian Harian
• …..

Contenu connexe

Tendances

Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102
Crescent University Abeokuta
 
1. Basic Statistics
1. Basic Statistics1. Basic Statistics
1. Basic Statistics
Deepika Misra
 
Statistics Intro
Statistics IntroStatistics Intro
Statistics Intro
mscartersmaths
 
Meaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of StatisticsMeaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of Statistics
Flipped Channel
 
Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care
Dhasarathi Kumar
 
Bio statistics1
Bio statistics1Bio statistics1
Bio statistics1
Indian dental academy
 
Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202
Crescent University Abeokuta
 
Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013
Mohammad Ihmeidan
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
Santosh Bhandari
 
Introduction To Statistics
Introduction To StatisticsIntroduction To Statistics
Introduction To Statistics
albertlaporte
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
Pranav Krishna
 
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf   Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Qasim Raza
 
How to Analyse Data
How to Analyse DataHow to Analyse Data
How to Analyse Data
Amit Sharma
 
Data
DataData
Week 2 measures of disease occurence
Week 2  measures of disease occurenceWeek 2  measures of disease occurence
Week 2 measures of disease occurence
Hamdi Alhakimi
 
Census and sample investigation
Census and sample investigationCensus and sample investigation
Census and sample investigation
RekhaChoudhary24
 
Akhiesh maurya
Akhiesh mauryaAkhiesh maurya
Akhiesh maurya
Akhilesh Maurya
 
Definition Of Statistics
Definition Of StatisticsDefinition Of Statistics
Definition Of Statistics
Joshua Rumagit
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
KennyAnnGraceBatianc
 
Introduction to Statistics
Introduction to StatisticsIntroduction to Statistics
Introduction to Statistics
Sr Edith Bogue
 

Tendances (20)

Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102Lecture notes on STS 102
Lecture notes on STS 102
 
1. Basic Statistics
1. Basic Statistics1. Basic Statistics
1. Basic Statistics
 
Statistics Intro
Statistics IntroStatistics Intro
Statistics Intro
 
Meaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of StatisticsMeaning and Importance of Statistics
Meaning and Importance of Statistics
 
Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care Introduction to statistics in health care
Introduction to statistics in health care
 
Bio statistics1
Bio statistics1Bio statistics1
Bio statistics1
 
Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202Lecture notes on STS 202
Lecture notes on STS 202
 
Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013Introduction to statistics 2013
Introduction to statistics 2013
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction To Statistics
Introduction To StatisticsIntroduction To Statistics
Introduction To Statistics
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf   Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
Level of Measurement, Frequency Distribution,Stem & Leaf
 
How to Analyse Data
How to Analyse DataHow to Analyse Data
How to Analyse Data
 
Data
DataData
Data
 
Week 2 measures of disease occurence
Week 2  measures of disease occurenceWeek 2  measures of disease occurence
Week 2 measures of disease occurence
 
Census and sample investigation
Census and sample investigationCensus and sample investigation
Census and sample investigation
 
Akhiesh maurya
Akhiesh mauryaAkhiesh maurya
Akhiesh maurya
 
Definition Of Statistics
Definition Of StatisticsDefinition Of Statistics
Definition Of Statistics
 
Introduction to statistics
Introduction to statisticsIntroduction to statistics
Introduction to statistics
 
Introduction to Statistics
Introduction to StatisticsIntroduction to Statistics
Introduction to Statistics
 

Similaire à STATISTIKA (Review & PH 3) - p4

Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxBasic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
bajajrishabh96tech
 
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
EqraBaig
 
STATISTICS.pptx
STATISTICS.pptxSTATISTICS.pptx
STATISTICS.pptx
theadarshagarwal
 
Basic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisBasic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data Analysis
Ajendra Sharma
 
3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendency
renz50
 
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxRecapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
FranCis850707
 
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Megha Sharma
 
Data Analysis
Data Analysis Data Analysis
Data Analysis
DawitDibekulu
 
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxMMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
PETTIROSETALISIC
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
cullenrjzsme
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central Tendency
Iqrabutt038
 
statistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptxstatistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptx
ShirishaShiri4
 
Measures of the middle
Measures of the middleMeasures of the middle
Measures of the middle
Dana Lee Ling
 
Quantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfQuantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdf
Sameena Siddique
 
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxMeasures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Rishabh332761
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptx
Rishabh332761
 
Machine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteMachine learning pre requisite
Machine learning pre requisite
Ram Singh
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
Ragul M
 
Clase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticasClase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticas
SistemadeEstudiosMed
 
Measure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxMeasure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptx
SandeAlotaBoco
 

Similaire à STATISTIKA (Review & PH 3) - p4 (20)

Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptxBasic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
Basic Statistical Concepts in Machine Learning.pptx
 
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
Descriptive Statistics: Measures of Central Tendency - Measures of Dispersion...
 
STATISTICS.pptx
STATISTICS.pptxSTATISTICS.pptx
STATISTICS.pptx
 
Basic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data AnalysisBasic Statistics & Data Analysis
Basic Statistics & Data Analysis
 
3. measures of central tendency
3. measures of central tendency3. measures of central tendency
3. measures of central tendency
 
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptxRecapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
Recapitulation of Basic Statistical Concepts .pptx
 
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
Descriptive Statistics: Mean, Median Mode and Standard Deviation.
 
Data Analysis
Data Analysis Data Analysis
Data Analysis
 
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptxMMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
MMW (Data Management)-Part 1 for ULO 2 (1).pptx
 
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docxANALYSIS ANDINTERPRETATION  OF DATA Analysis and Interpr.docx
ANALYSIS ANDINTERPRETATION OF DATA Analysis and Interpr.docx
 
Measure OF Central Tendency
Measure OF Central TendencyMeasure OF Central Tendency
Measure OF Central Tendency
 
statistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptxstatistics PGDM.pptx
statistics PGDM.pptx
 
Measures of the middle
Measures of the middleMeasures of the middle
Measures of the middle
 
Quantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdfQuantitative Research-statistics.pdf
Quantitative Research-statistics.pdf
 
Measures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptxMeasures of Central Tendencies (2).pptx
Measures of Central Tendencies (2).pptx
 
Measures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptxMeasures of Central Tendencies.pptx
Measures of Central Tendencies.pptx
 
Machine learning pre requisite
Machine learning pre requisiteMachine learning pre requisite
Machine learning pre requisite
 
Statistics
StatisticsStatistics
Statistics
 
Clase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticasClase 2 medidas estadisticas
Clase 2 medidas estadisticas
 
Measure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptxMeasure of central tendency grouped data.pptx
Measure of central tendency grouped data.pptx
 

Plus de Shinta Novianti

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
Shinta Novianti
 
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
Shinta Novianti
 
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfSTATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
Shinta Novianti
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
Shinta Novianti
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
Shinta Novianti
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
Shinta Novianti
 
AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2
Shinta Novianti
 

Plus de Shinta Novianti (20)

STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdfSTATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
STATISTIKA (Menentukan Median & Modus Suatu Data) - Pertemuan 3.pdf
 
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdfSTATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
STATISTIKA (Menentukan Nilai Rata-Rata) - Pertemuan 2.pdf
 
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdfSTATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
STATISTIKA (Menganalisis Data) - Pertemuan 1.pdf
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
GARIS & SUDUT (Menentukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis T...
 
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
GARIS & SUDUT (Menemukan Sifat Sudut Jika Dua Garis Sejajar Dipotong Garis Tr...
 
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
GARIS & SUDUT (Menjelaskan, Melukis & Membagi Sudut) - Pertemuan 4
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Yang Bertolak Belakang) - Pertemuan 6
 
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
GARIS & SUDUT (Menentukan Sudut Berpelurus & Berpenyiku) - Pertemuan 5
 
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
GARIS & SUDUT (Mengukur Besar Sudut Dengan Busur Derajat) - Pertemuan 3
 
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
GARIS & SUDUT (Membagi Ruas Garis Menjadi Beberapa Bagian & Perbandingan Ruas...
 
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
GARIS & SUDUT (Titik, Garis & Bidang) - Pertemuan 1
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
TEOREMA PYTHAGORAS (Penilaian Keterampilan) - Pertemuan 7
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
TEOREMA PYTHAGORAS (Review & Penilaian Harian 1) - Pertemuan 6
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Perbandingan Sisi Segitiga Bersudut Istimewa) ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Jenis Segitiga & Tripel Pythagoras) - Pertemuan 4
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
TEOREMA PYTHAGORAS (Menerapkan Teorema Pythgoras Untuk Menyelesaikan Masalah ...
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
TEOREMA PYTHAGORAS (Menentukan Panjang Sisi Segitiga Siku-Siku) - Pertemuan 2
 
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
TEOREMA PYTHAGORAS (Unsur & Kebenaran Teorema Pythagoras) - Pertemuan 1
 
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
AKM Koordinat Kartesius (TryOut) - Pertemuan 4
 
AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2AKM SPLDV - Pertemuan 2
AKM SPLDV - Pertemuan 2
 

Dernier

BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
Nguyen Thanh Tu Collection
 
PCOS corelations and management through Ayurveda.
PCOS corelations and management through Ayurveda.PCOS corelations and management through Ayurveda.
PCOS corelations and management through Ayurveda.
Dr. Shivangi Singh Parihar
 
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
imrankhan141184
 
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdfLiberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
WaniBasim
 
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRMHow to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
Celine George
 
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
Nguyen Thanh Tu Collection
 
Cognitive Development Adolescence Psychology
Cognitive Development Adolescence PsychologyCognitive Development Adolescence Psychology
Cognitive Development Adolescence Psychology
paigestewart1632
 
Wound healing PPT
Wound healing PPTWound healing PPT
Wound healing PPT
Jyoti Chand
 
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
Wahiba Chair Training & Consulting
 
The basics of sentences session 6pptx.pptx
The basics of sentences session 6pptx.pptxThe basics of sentences session 6pptx.pptx
The basics of sentences session 6pptx.pptx
heathfieldcps1
 
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docxAdvanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
adhitya5119
 
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
Diana Rendina
 
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdfANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
Priyankaranawat4
 
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective UpskillingYour Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
Excellence Foundation for South Sudan
 
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
GeorgeMilliken2
 
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UPLAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
RAHUL
 
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
National Information Standards Organization (NISO)
 
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptxNEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
iammrhaywood
 
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem studentsRHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
Himanshu Rai
 
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE” .
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE”           .MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE”           .
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE” .
Colégio Santa Teresinha
 

Dernier (20)

BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
BÀI TẬP BỔ TRỢ TIẾNG ANH 8 CẢ NĂM - GLOBAL SUCCESS - NĂM HỌC 2023-2024 (CÓ FI...
 
PCOS corelations and management through Ayurveda.
PCOS corelations and management through Ayurveda.PCOS corelations and management through Ayurveda.
PCOS corelations and management through Ayurveda.
 
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
Traditional Musical Instruments of Arunachal Pradesh and Uttar Pradesh - RAYH...
 
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdfLiberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
Liberal Approach to the Study of Indian Politics.pdf
 
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRMHow to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRM
 
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
BÀI TẬP DẠY THÊM TIẾNG ANH LỚP 7 CẢ NĂM FRIENDS PLUS SÁCH CHÂN TRỜI SÁNG TẠO ...
 
Cognitive Development Adolescence Psychology
Cognitive Development Adolescence PsychologyCognitive Development Adolescence Psychology
Cognitive Development Adolescence Psychology
 
Wound healing PPT
Wound healing PPTWound healing PPT
Wound healing PPT
 
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
How to Create a More Engaging and Human Online Learning Experience
 
The basics of sentences session 6pptx.pptx
The basics of sentences session 6pptx.pptxThe basics of sentences session 6pptx.pptx
The basics of sentences session 6pptx.pptx
 
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docxAdvanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
Advanced Java[Extra Concepts, Not Difficult].docx
 
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
Reimagining Your Library Space: How to Increase the Vibes in Your Library No ...
 
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdfANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
ANATOMY AND BIOMECHANICS OF HIP JOINT.pdf
 
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective UpskillingYour Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
Your Skill Boost Masterclass: Strategies for Effective Upskilling
 
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
What is Digital Literacy? A guest blog from Andy McLaughlin, University of Ab...
 
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UPLAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
LAND USE LAND COVER AND NDVI OF MIRZAPUR DISTRICT, UP
 
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
Pollock and Snow "DEIA in the Scholarly Landscape, Session One: Setting Expec...
 
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptxNEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
NEWSPAPERS - QUESTION 1 - REVISION POWERPOINT.pptx
 
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem studentsRHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
RHEOLOGY Physical pharmaceutics-II notes for B.pharm 4th sem students
 
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE” .
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE”           .MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE”           .
MARY JANE WILSON, A “BOA MÃE” .
 

STATISTIKA (Review & PH 3) - p4

  • 2. PROTOKOL KESEHATAN INGAT PESAN IBU • Memakai masker • Menjaga jarak • Mencuci tangan • Menjauhi kerumunan • Mengurangi mobilitas dan interaksi
  • 3. AGENDA KEGIATAN • Pemberian Materi • Penilaian Harian
  • 4. Kompetensi Dasar dan Tujuan Pembelajaran KOMPETENSI DASAR TUJUAN PEMBELAJARAN • Melalui pemberian materi perserta didik menganalisis data dari distribusi data nilai rata- rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan benar. • Melalui penilaian harian peserta didik dapat mengetahui kemampuan menganalisis data dari distribusi data nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data, yang diberikan dengan menunjukkan sikap jujur, mandiri dan bertanggung jawab. 3.8 Menganalisis data berdasarkan distribusi data, nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan, dan membuat prediksi
  • 5. Pengertian statistika, Populasi dan Sampel • Statistika adalah ilmu yang mempelajari semua hal tentang data, mulai pengumpulan, penyajian, analisis, sampai terbentuk suatu kesimpulan. • Populasi adalah objek yang dijadikan penelitian. Misalnya menghitung tingkat kepatuhan siswa pada peraturan sekolah jadi populasi adalah semua siswa yang ada di sekolah. • Sampel adalah bagian dari populasi yang bisa dijadikan sumber informasi. Misalnya dari semua siswa yang ada disekolah itu di ambil siswa kelas 7 saja.
  • 6. CARA MENYAJIKAN DATA • 1 TABEL Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.
  • 7. 2. Grafik garis (line chart) Grafik garis dalah grafik berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan.. Contohnya tentang perkembangan volume jumlah kendaraan yang melintasi jalan A
  • 8. 3. Digram batang • Diagram batang adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan. Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus sama.
  • 9. 4. Diagram lingkaran • Diagram lingkaran adalah grafik yang menggambarkan perbandingan nilai-nilai dari suatu karakteristik. Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, suatu data lebih tepat disajikan dalam bentuk diagram lingkaran.
  • 10. Rata-rata (Mean) Rata-rata (Mean) adalah suatu ukuran pemusatan data dengan Menjumlahkan semua bilangan pada data, kemudian membaginya dengan banyak data. Rumus:
  • 11. Nilai Tengah (Median) Nilai Tengah (Median) adalah Nilai yang berada di tengah dari sekumpulan data yang telah diurutkan terlebih dahulu. Nilai Tengah dilambangkan dengan Me
  • 12. Bagaimanakah menentukan mediannya? Jika data GANJIL, Rumus: Jika data GENAP, Rumus: Keterangan: n = banyak data
  • 13. Modus(Mo) Modus (Mo) adalah Nilai data yang paling sering muncul dari sekumpulan data.
  • 14. ‘’Jangkauan merupakan selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah dari suatu data’’ Jangkauan ( Range ) = nilai tertinggi – nilai terendah JANGKAUAN
  • 15. Kuartil adalah suatu nilai yang membagi data menjadi empat bagian yang sama, sehingga akan terdapat 3 Kuartil. Kuartil Bawah (Q1) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan pertama. Kuartil Tengah/Median (Q2) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan kedua. Mencari Q2 bisa menggunakan rumus Median. Kuartil Atas (Q3) adalah Data yang berada dalam batas pengelompokkan ketiga
  • 16. Simpangan quartil adalah setengah dari jangkauan interquartil SIMPANGAN QUARTIL Simpangan Quartil = 𝟏 𝟐 (Q3 – Q1)
  • 18. Penyelesaian a. TV merek D paling banyak terjual TV merek A paling sedikit terjual b Total TV terjual selama bulan januari adalah 12 + 20 + 16 + 22 + 12 +18 + 14 = 144 buah
  • 19. CONTOH 2 : Coba kamu amati data berat badan 9 siswa laki-laki kelas VIII-F SMP ANTICOV-19 berikut ini (dalam kg): 45 57 53 50 45 48 52 49 55 Tentukan mean, median dan modus dari data tersebut!
  • 21. INTERAKTIF Berapakah banyak dari panen sayur B yang di usahakan pada bb ulan November agar rata-rata pendapatan hasil panen sayur B selama bulan Juli sampai November menjadi Rp800.000,00 ? B E R P I K I R K R I T I S