Le reste des slides, ainsi que les liens vers les capsules vidéos sont en ligne sur https://github.com/freakonometrics/STT5100/

1. Modèles Linéaires Appliqués
Arthur Charpentier
Automne 2020
Intro #1 (plan de cours)
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2. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
“Méthode d’estimation par moindre carrés, Régression linéaire simple et
multiple, Tests d’hypothèses et intervalles de confiance, tests d’ajustement,
introduction aux modèles linéaires généralisés (GLM): régression logistique,
régression Poisson, régression Gamma. Applications numériques à l’aide de R”
https://etudier.uqam.ca/cours?sigle=STT5100
Instructeur: Arthur Charpentier
charpentier.arthur@uqam.ca
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freakonometrics
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→ plan de cours.pdf
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3. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
• R & RStudio
• probas Y ∼ F, E[Y ], etc
• stats {y1, . . . , yn} ∼ Fθ,
estimateur ˆθ, E[ˆθ], etc
• algèbre linéaire x, ε = 0
matrices, projection
orthogonales, etc
xkcd.com/2048
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4. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
1 Rappels
• R & Markdown
• Probabilités & Algèbre Linéaire
• Statistiques, inférence & tests
• Simulations & Optimisation
2 Modèles Linéaires (OLS)
• Moindres Carrés & Modèle Gaussien
• Inférence & Tests
• Incertitude & Prévision
3 Modèles Linéaires Généralisés (GLM)
• Logistique, binomiale (y ∈ {0, 1}) & multinomiale
• Comptage, Poisson (y ∈ {0, 1, 2, . . . })
• Famille exponentielle & GLM
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5. Statistique Inférentielle & R
ı
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6. Modèles Linéaires (OLS & GLM)
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7. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
“when a measure becomes a target, it ceases to be a good
measure", Charles Goodhart, membre du Comité de politique
monétaire de la Banque d’Angleterre
Autrement dit, les examens ne sont pas l’objectif du cours
• Quizz hebdomadaire (×10) = 20%
• Examen 1 = 20% (OLS)
• Examen 2 = 20% (GLM)
• Projet 1 = 18% (OLS)
• Projet 2 = 18% (GLM)
• Participation = 4%
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8. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Dépôt des documents (slides + devoirs): github + moodle
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9. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Dépôt des documents (slides + devoirs): github + moodle
Les travaux seront à rendre sur moodle !
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10. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Vidéos du cours: youtube (+ github + moodle)
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11. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Quizz: moodle
par example
on sauve le fichier echantillon.csv puis on ouvre R
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12. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
1 > b = read.csv (" echantillon .csv ")
2 > n = nrow(b)
3 > m = mean(b$x)
4 > s = sd(b$x)
5 > interval = m + 1.96*c(-1,+1)*s/sqrt(n)
6 > interval
7 [1] 370.0794 407.7525
puisque l’intervalle de confiance pour µ, avec un niveau de
confiance 1 − α, est de la forme
xn + Φ−1
(α/2)
sn
√
n
; xn + Φ−1
(1 − α/2)
sn
√
n
avec les constantes usuelles ±1.96 puisque
1 > qnorm(c(.025 ,.975))
2 [1] -1.959964 1.959964
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13. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
On peut alors soumettre la réponse (définitivement)
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14. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Des éléments de réponse (succints) sont alors proposés
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15. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Discussion: forum teams
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16. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
Tricherie et intégrité académique
http://r18.uqam.ca/
par exemple Comment citer ses sources?
Politique 16, https://harcelement.uqam.ca/
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17. Modèles Linéaires Appliqués (STT5100)
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