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Universidad Politécnica de
Querétaro
Maestro: Joel Orlando Ortega
Salazar
Alumno: Juan Pablo Botello
Trejo
8 de marzo del 2024
 Variable estadística
Una variable estadística es una característica o propiedad que puede medirse y varía entre
distintos elementos de un conjunto de datos. Estas variables son esenciales en estadística
para analizar y comprender patrones y tendencias en conjuntos de datos proporcionando
información valiosa en diversas disciplinas, desde la investigación científica hasta el
análisis de mercados.
 cualitativas
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser con números. Pueden ser
nominales, con modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden, o ordinales,
con modalidades no numéricas en las que existe un orden.
 Variables cualitativas nominales: Presentan modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden.
 Variables cualitativas ordinales: Presentan modalidades no numéricas en
las que existe un orden
 Variables Cuantitativas
Las variables cuantitativas son aquellas que pueden ser medidas con números. Se pueden
distinguir dos tipos de variables cuantitativas:
 Variables Cuantitativas Discretas: Toman valores numéricos aislados y
contables. Por ejemplo, el número de hijos de una familia o la cantidad de productos
vendidos en un día.
 Variables Cuantitativas Continuas: Pueden tomar cualquier valor
dentro de un intervalo. Por ejemplo, la altura de las personas o el tiempo que tarda
un proceso en completarse.
 Población finita
Es aquella en la que es posible contar físicamente los elementos que pertenecen a la
población. Por ejemplo, el número de alumnos de una escuela o el número de
personas en una ciudad. La población finita suele tener menos de 100,000
individuos en los estudios y es más común en investigaciones de mercado
 Población infinita
Es aquella en la que no es posible contar físicamente los elementos que pertenecen a
la población. Se considera infinita cuando incluye un gran conjunto de medidas y
observaciones. Por ejemplo, el número de planetas en el universo. Aunque puede
que sea finito, el número es tan grande y desconocido que se asume como infinito
 Muestreo
El muestreo es un proceso utilizado en la estadística para seleccionar un grupo de
observaciones de una población con el fin de realizar un estudio estadístico
. Este proceso permite ahorrar recursos al obtener resultados similares a los que se
obtendrían si se realizara un estudio en toda la población. El muestreo se utiliza
ampliamente en investigaciones llevadas a cabo por empresas y en el campo de la medicina
para recopilar información sobre poblaciones
 Muestreo aleatorio simple: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la
población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados como parte de la
muestra. Este método es fácil de llevar a cabo a través de sistemas informáticos,
pero requiere el listado completo de toda la población. Si la muestra es muy
pequeña, la selección podría no ser representativa
 Muestreo probabilístico: En este tipo de muestreo, el investigador establece una
selección de criterios y elige al azar a los miembros de una población. Todos los
miembros tienen la misma oportunidad de formar parte de la muestra con este
parámetro de selección.
 Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, el investigador selecciona las
muestras basándose en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
Este método se utiliza cuando no es posible realizar un muestreo de probabilidad
aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.
 Censo
El censo es el recuento de individuos que conforman una población estadística. Consiste en
obtener mediciones del número total de personas mediante diversas técnicas de recuento y
se realiza cada determinado período. El censo moderno es esencial para las comparaciones
internacionales de cualquier tipo de estadística, y recopila datos sobre muchos atributos de
una población, no solo sobre cuántas personas hay
 Parámetro
Un parámetro es un valor que se utiliza para analizar, valorar o describir una situación o
fenómeno en diferentes disciplinas. La definición y el significado de un parámetro pueden
variar según el contexto en el que se utilice. En matemáticas, un parámetro puede referirse
a una variable que aparece en una ecuación o a los valores que permiten conocer cómo una
variable dependiente cambia al variar una variable independiente
En estadística, los parámetros estadísticos son valores que resumen la información
proporcionada por una muestra o una distribución. Estos parámetros pueden incluir
medidas de tendencia central, como la media o la mediana, y medidas de dispersión, como
la desviación estándar o el rango.
 Muestra
Una muestra es una porción o parte representativa de un fenómeno, producto o actividad
que se considera representativa del total. En estadística, una muestra es un subconjunto de
una población que se selecciona mediante métodos específicos para representar los
resultados de una totalidad llamada población. La muestra estadística es utilizada para
obtener información sobre una población más grande sin tener que analizar todos los
elementos individuales de dicha población. La muestra debe ser representativa y tener las
mismas características que la población para que los resultados obtenidos sean válidos para
toda la población
 Estadística
Estadística es una disciplina que se ocupa de la recopilación, organización, análisis,
interpretación y presentación de datos. Su objetivo es proporcionar una comprensión
cuantitativa de fenómenos y eventos en diferentes áreas, como la ciencia, la industria y la
sociedad. La estadística se utiliza para extraer conclusiones y tomar decisiones basadas en
datos. A través de técnicas y métodos estadísticos, se pueden analizar patrones, tendencias
y relaciones en los datos, lo que permite obtener información valiosa para la toma de
decisiones informadas.
Referencias
(s.f.). Obtenido de https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/
(s.f.). Obtenido de https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/
(11 de Marzo de 2021). Obtenido de Fundación Is+D: https://isdfundacion.org/2021/03/11/que-
es-una-muestra-representativa/
Andres. (01 de enero de 2012). economipedia . Obtenido de
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
Iberoamericana, nciclopedia. (01 de enero de 2017). enciclopediaiberoamericana. Obtenido de
https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/
Superprof. (01 de agosto de 2013). Obtenido de superprof :
https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/variable-
estadistica.html

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  • 1. Universidad Politécnica de Querétaro Maestro: Joel Orlando Ortega Salazar Alumno: Juan Pablo Botello Trejo 8 de marzo del 2024
  • 2.  Variable estadística Una variable estadística es una característica o propiedad que puede medirse y varía entre distintos elementos de un conjunto de datos. Estas variables son esenciales en estadística para analizar y comprender patrones y tendencias en conjuntos de datos proporcionando información valiosa en diversas disciplinas, desde la investigación científica hasta el análisis de mercados.  cualitativas Se refieren a características o cualidades que no pueden ser con números. Pueden ser nominales, con modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden, o ordinales, con modalidades no numéricas en las que existe un orden.  Variables cualitativas nominales: Presentan modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.  Variables cualitativas ordinales: Presentan modalidades no numéricas en las que existe un orden  Variables Cuantitativas Las variables cuantitativas son aquellas que pueden ser medidas con números. Se pueden distinguir dos tipos de variables cuantitativas:  Variables Cuantitativas Discretas: Toman valores numéricos aislados y contables. Por ejemplo, el número de hijos de una familia o la cantidad de productos vendidos en un día.  Variables Cuantitativas Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Por ejemplo, la altura de las personas o el tiempo que tarda un proceso en completarse.
  • 3.  Población finita Es aquella en la que es posible contar físicamente los elementos que pertenecen a la población. Por ejemplo, el número de alumnos de una escuela o el número de personas en una ciudad. La población finita suele tener menos de 100,000 individuos en los estudios y es más común en investigaciones de mercado  Población infinita Es aquella en la que no es posible contar físicamente los elementos que pertenecen a la población. Se considera infinita cuando incluye un gran conjunto de medidas y observaciones. Por ejemplo, el número de planetas en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que se asume como infinito  Muestreo El muestreo es un proceso utilizado en la estadística para seleccionar un grupo de observaciones de una población con el fin de realizar un estudio estadístico . Este proceso permite ahorrar recursos al obtener resultados similares a los que se obtendrían si se realizara un estudio en toda la población. El muestreo se utiliza ampliamente en investigaciones llevadas a cabo por empresas y en el campo de la medicina para recopilar información sobre poblaciones  Muestreo aleatorio simple: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados como parte de la muestra. Este método es fácil de llevar a cabo a través de sistemas informáticos, pero requiere el listado completo de toda la población. Si la muestra es muy pequeña, la selección podría no ser representativa  Muestreo probabilístico: En este tipo de muestreo, el investigador establece una selección de criterios y elige al azar a los miembros de una población. Todos los miembros tienen la misma oportunidad de formar parte de la muestra con este parámetro de selección.  Muestreo no probabilístico: En este tipo de muestreo, el investigador selecciona las muestras basándose en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar. Este método se utiliza cuando no es posible realizar un muestreo de probabilidad aleatorio debido a consideraciones de tiempo o costo.
  • 4.  Censo El censo es el recuento de individuos que conforman una población estadística. Consiste en obtener mediciones del número total de personas mediante diversas técnicas de recuento y se realiza cada determinado período. El censo moderno es esencial para las comparaciones internacionales de cualquier tipo de estadística, y recopila datos sobre muchos atributos de una población, no solo sobre cuántas personas hay  Parámetro Un parámetro es un valor que se utiliza para analizar, valorar o describir una situación o fenómeno en diferentes disciplinas. La definición y el significado de un parámetro pueden variar según el contexto en el que se utilice. En matemáticas, un parámetro puede referirse a una variable que aparece en una ecuación o a los valores que permiten conocer cómo una variable dependiente cambia al variar una variable independiente En estadística, los parámetros estadísticos son valores que resumen la información proporcionada por una muestra o una distribución. Estos parámetros pueden incluir medidas de tendencia central, como la media o la mediana, y medidas de dispersión, como la desviación estándar o el rango.  Muestra Una muestra es una porción o parte representativa de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total. En estadística, una muestra es un subconjunto de una población que se selecciona mediante métodos específicos para representar los resultados de una totalidad llamada población. La muestra estadística es utilizada para obtener información sobre una población más grande sin tener que analizar todos los elementos individuales de dicha población. La muestra debe ser representativa y tener las mismas características que la población para que los resultados obtenidos sean válidos para toda la población  Estadística Estadística es una disciplina que se ocupa de la recopilación, organización, análisis, interpretación y presentación de datos. Su objetivo es proporcionar una comprensión cuantitativa de fenómenos y eventos en diferentes áreas, como la ciencia, la industria y la sociedad. La estadística se utiliza para extraer conclusiones y tomar decisiones basadas en datos. A través de técnicas y métodos estadísticos, se pueden analizar patrones, tendencias y relaciones en los datos, lo que permite obtener información valiosa para la toma de decisiones informadas.
  • 5. Referencias (s.f.). Obtenido de https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/ (s.f.). Obtenido de https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/ (11 de Marzo de 2021). Obtenido de Fundación Is+D: https://isdfundacion.org/2021/03/11/que- es-una-muestra-representativa/ Andres. (01 de enero de 2012). economipedia . Obtenido de https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html Iberoamericana, nciclopedia. (01 de enero de 2017). enciclopediaiberoamericana. Obtenido de https://enciclopediaiberoamericana.com/variable-estadistica/ Superprof. (01 de agosto de 2013). Obtenido de superprof : https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/variable- estadistica.html