Tipos de Dados em Python: Como Manipulamos Dados em Python? Python, uma linguagem de programação de alto nível conhecida por sua simplicidade e legibilidade, oferece uma ampla gama de tipos de dados para manipulação eficaz de informações. Esses tipos de dados, fundamentais para qualquer programador Python, fornecem a estrutura necessária para lidar com diferentes tipos de informações, desde números até texto e estruturas mais complexas. Um dos tipos de dados mais básicos em Python é o inteiro (int), que representa números inteiros positivos ou negativos sem parte fracionária. Em seguida, temos o tipo float, usado para números de ponto flutuante, ou seja, números com parte decimal. Ambos os tipos são essenciais para operações matemáticas simples ou complexas. Para representar texto, Python oferece o tipo de dados string (str). As strings são sequências de caracteres, e Python oferece uma variedade de métodos para manipulá-las, como concatenação, fatiamento e formatação. Além desses tipos básicos, Python também inclui tipos de dados compostos, como listas (list), tuplas (tuple) e dicionários (dict). Listas são coleções ordenadas de itens, enquanto tuplas são coleções imutáveis, e dicionários são estruturas de dados que mapeiam chaves a valores, permitindo o acesso eficiente aos dados por meio de uma chave. Outros tipos de dados importantes em Python incluem conjuntos (set), que são coleções não ordenadas de itens exclusivos, e booleanos (bool), que representam os valores de verdadeiro ou falso e são fundamentais para estruturas de controle de fluxo, como declarações condicionais e loops. Python também permite a criação de tipos de dados personalizados por meio de classes, o que proporciona flexibilidade adicional para modelar dados de acordo com as necessidades específicas de um projeto. A manipulação de dados em Python envolve a aplicação de métodos e operadores específicos a cada tipo de dado, permitindo operações como adição, remoção, pesquisa e modificação de dados de maneira eficiente e intuitiva. Em resumo, os tipos de dados em Python oferecem uma base sólida para a manipulação de informações, permitindo que os desenvolvedores criem programas poderosos e eficazes para uma ampla variedade de aplicações.