SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  48
a
                          M at ikkama
              MATKA
PERUSLASKUTOIMITUKSISTA

    LÄÄKETIETEELLISEEN

           KUVANTAMISEEN
 La
                       Sari Lasanen
    s
lan ku-                  22.9. 2012
     dia
                      Tietomaa, Oulu
MITÄ YHTEISTÄ ON...

                ... tietokonetomografia-
                       kuvauksella...




 ja
  ...yhteenlaskulla ... ?
MITÄ YHTEISTÄ ON...


         +                                   +
                   ... tietokonetomografia-
                          kuvauksella...




+   ja
                               +
     ...yhteenlaskulla ... ?
MATKAKARTTA
                         1. Tomografiakuvauslaite


  2. Tomografiakuva vs.
       röntgenkuva
                                  3. Röntgensäteet
4. Tomografia (ja yhteenlasku)



                     5. Suurten yhtälöryhmien
                           ratkaiseminen
TIETOKONETOMOGRAFIA-
     KUVAUSLAITE


•Ottaa röntgenkuvia
useasta eri suunnasta.

•Muodostaa ns.
viipalekuvia.

•Viipalekuvista nähdään
3-ulotteinen rakenne.
VIIPALEKUVA
   •Röntgensäteitä lähetetään
   kappaleen läpi samassa tasossa.
VIIPALEKUVA
   •Röntgensäteitä lähetetään
   kappaleen läpi samassa tasossa.
VIIPALEKUVA
   •Röntgensäteitä lähetetään
   kappaleen läpi samassa tasossa.
VIIPALEKUVA
   •Röntgensäteitä lähetetään
   kappaleen läpi samassa tasossa.
RÖNTGENKUVA VS.
       VIIPALEKUVA




•Röntgenkuva eli läpivalaisukuva on 2-ulotteinen :
sisäosien rakenteet kerrostuvat päällekkäin.
Röntgenkuva ei sisällä tietoa syvyydestä.
• Viipalekuvat kertovat 3-ulotteisen rakenteen.
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.



                            (25%)
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.



                            (25%)
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee    (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet           (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu       (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.



                            (25%)
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee    (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet           (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu       (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
      I
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee    (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet           (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu       (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
           50
          100 I
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee    (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet           (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu       (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
            ( 100 ) I
              50 2
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                    ( 100 ) I
                 75 50 2
                100
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee              (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet                     (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu                 (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                  ( 100 ) ( 100 ) I
                    75 2 50 2
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee                 (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet                        (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu                    (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                     ( 100 ) ( 100 ) I
                       75 3 50 2
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee                        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet                               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu                           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                            ( 100 ) ( 100 ) I
                              75 4 50 2
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee                        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet                               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu                           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                            ( 100 ) ( 100 ) I
                              75 4 50 3
RÖNTGENSÄTEET
• Röngensäteily vaimenee                        (50%)
 kulkiessaan kohteen läpi
•Erilaiset aineet                               (75%)
vaimentavat röntgen-
säteilyä eri määrillä.
•Vaimeneminen riippuu                           (25%)
myös säteen kulkemasta
matkasta.
                            ( 100 ) ( 100 ) I
                              75 4 50 4
RÖNTGENSÄTEET
   • Röngensäteily vaimenee                             (50%)
    kulkiessaan kohteen läpi
   •Erilaiset aineet                                    (75%)
   vaimentavat röntgen-
   säteilyä eri määrillä.
   •Vaimeneminen riippuu                                (25%)
   myös säteen kulkemasta
   matkasta.
                                                75 4   50 4
log(I)   4 log( 75 )
               100
                        4 log   100
                                50    = log(   100     100    I)
RÖNTGENSÄTEET
                                                          (50%)

                                                          (75%)


          Vaimennuskerroin eli                            (25%)
         massa-absorptiokerroin

                                                  75 4   50 4
log(I)     4 log( 75 )
                 100
                         4 log    100
                                  50    = log(   100     100    I)
RÖNTGENSÄTEET
                                                       (50%)

                                                       (75%)


  Röngensäteen kulkema matka                           (25%)
           aineessa

                                               75 4   50 4
log(I)   4 log( 75 )
               100
                       4 log   100
                               50    = log(   100     100    I)
TOMOGRAFIA
•Homogeenisessa eli tasarakenteisessa aineessa
röntgensäteilyn voimakkuus vähenee logaritmisella
asteikolla mitattessa kaavalla

            muutos = matka x vaimennuskerroin

Esimerkki 1:
                1

        1                muutos = 1 · 2

      Vaimennuskerroin=2
TOMOGRAFIA
•Homogeenisessa eli tasarakenteisessa aineessa
röntgensäteilyn voimakkuus vähenee logaritmisella
asteikolla mitattessa kaavalla

            muutos = matka x vaimennuskerroin

Esimerkki 2:
                1
                              p               p
        1             muutos = 12 + 12 · 2 = 2 2

      Vaimennuskerroin=2
TOMOGRAFIA
1         •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2
3



    5
TOMOGRAFIA
1           •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2           •Toinen mittaus: 1+2=3
3



    5   3
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2               •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5

        5   3
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
        A   B
                •Ensimmäinen mittaus: A+C=3
        C D

        3
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
        A   B
                •Ensimmäinen mittaus: A+C=3
        C D     •Toinen mittaus: B+D=1
        3   1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
        A   B
                •Ensimmäinen mittaus: A+C=3
    2   C D     •Toinen mittaus: B+D=1
                •Kolmas mittaus: D+C=2
        3   1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   •Ensimmäinen mittaus: A+C=3
    2   C D     •Toinen mittaus: B+D=1
                •Kolmas mittaus: D+C=2
        3   1   •Neljäs mittaus: 2 A= 2
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   A+C=3
    2   C D     B+D=1
                D+C=2
        3   1   A= 1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   1+C=3 eli C=2
    2   C D     B+D=1
                D+C=2
        3   1   A= 1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   C=2
    2   C D     B+D=1
                D+2=2 eli D=0
        3   1   A= 1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   C= 2
    2   C D     B+D =1 eli B=1
                D= 0
        3   1   A= 1
TOMOGRAFIA
1               •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5
2   3           •Toinen mittaus: 1+2=3
3
    5           •Kolmas mittaus: 2+3=5
                •Neljäs mittaus: 1+2=3
        5   3


                •Mitä ovat A,B,C ja D?
    2   A   B   C= 2
    2   C D     B=1
                D= 0
        3   1   A= 1
TOMOGRAFIA




Millainen yhtälöryhmä syntyy, jos
mittauksia tehdään 50 pisteen välillä?

Mittauksia on silloin 1225. Tuntemattomia
on yhtä monta kuin ruutuja kuvassa
TOMOGRAFIA
 •Merkitään ruudun j vaimen-
 nuskerrointa symbolilla xj
 •Merkitään röntgensäteen i
 ruudussa j kulkemaa matkaa
 symbolilla dij
 •Merkitään intensiteetin
 muutosta symbolilla yi
8
>y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn
>
>
>
<y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn
>..                            .
                               .
>.
>                              .
>
:
  ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN
    RATKAISEMINEN

  •Miten on mahdollista ratkaista todella suuria
  yhtälöryhmiä?
8
>y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn
>
>
>
<y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn
>..                            .
                               .
>.
>                              .
>
:
  ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN
    RATKAISEMINEN

 •Carl Friedrich Gauss kehitti jo 1800-luvun
 alussa ns. eliminointimenetelmän, joka
 perustuu matriisin määritelmään.
 8
 >y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn
 >
 >
 >
 <y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn
 >..                            .
                                .
 >.
 >                              .
 >
 :
   ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN
    RATKAISEMINEN

 •Carl Friedrich Gauss kehitti jo 1800-luvun
 alussa ns. eliminointimenetelmän, joka
 perustuu matriisin määritelmään.
 0        1   0                           10        1
   y1     d11           d12   ...    d1n     x1
 B y2 C B d21           d22   ...    d2n C B x2 C
 B C B                                   CB C
 B . C=B .               .            . CB . C
 @ . A @ .
    .      .             .
                         .    ...     . A@ . A
                                      .       .
     ym           dm1   d12   ...   dmn        xn

 •Erillisten yhtälöiden sijaan käsitellään matriisia.
SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN
    RATKAISEMINEN

 •Matematiikan haara, joka tutkii matriisi-
 laskennan lainalaisuuksia on nimeltään
 lineaarialgebra.
 •Linearialgebra kertoo esim. milloin matriisit
 voidaan kertoa keskenään ja milloin matriisin
 voi jakaa toisella matriisilla.
 •Tietokonetomografiassa hyödennetään
 suurten matriisien jakamiseen kehitettyjä
 työkaluja.
ERITYISONGELMAT


•Matriisiyhtälön ratkaisu on herkkä mittaus-
tulosten häiriöille ja puutteille:
     ‣ Potilas liikkuu kuvauksen aikana
     ‣ Mittauslaitteen tarkkuus on rajattu
     ‣ Mittauksia ei välttämättä ole
         saatavilla kaikista suunnista

Contenu connexe

En vedette

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

En vedette (20)

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 

Matka tietomaa-2012

  • 1. a M at ikkama MATKA PERUSLASKUTOIMITUKSISTA LÄÄKETIETEELLISEEN KUVANTAMISEEN La Sari Lasanen s lan ku- 22.9. 2012 dia Tietomaa, Oulu
  • 2. MITÄ YHTEISTÄ ON... ... tietokonetomografia- kuvauksella... ja ...yhteenlaskulla ... ?
  • 3. MITÄ YHTEISTÄ ON... + + ... tietokonetomografia- kuvauksella... + ja + ...yhteenlaskulla ... ?
  • 4. MATKAKARTTA 1. Tomografiakuvauslaite 2. Tomografiakuva vs. röntgenkuva 3. Röntgensäteet 4. Tomografia (ja yhteenlasku) 5. Suurten yhtälöryhmien ratkaiseminen
  • 5. TIETOKONETOMOGRAFIA- KUVAUSLAITE •Ottaa röntgenkuvia useasta eri suunnasta. •Muodostaa ns. viipalekuvia. •Viipalekuvista nähdään 3-ulotteinen rakenne.
  • 6. VIIPALEKUVA •Röntgensäteitä lähetetään kappaleen läpi samassa tasossa.
  • 7. VIIPALEKUVA •Röntgensäteitä lähetetään kappaleen läpi samassa tasossa.
  • 8. VIIPALEKUVA •Röntgensäteitä lähetetään kappaleen läpi samassa tasossa.
  • 9. VIIPALEKUVA •Röntgensäteitä lähetetään kappaleen läpi samassa tasossa.
  • 10. RÖNTGENKUVA VS. VIIPALEKUVA •Röntgenkuva eli läpivalaisukuva on 2-ulotteinen : sisäosien rakenteet kerrostuvat päällekkäin. Röntgenkuva ei sisällä tietoa syvyydestä. • Viipalekuvat kertovat 3-ulotteisen rakenteen.
  • 11. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. (25%)
  • 12. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. (25%)
  • 13. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta.
  • 14. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. (25%)
  • 15. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. I
  • 16. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. 50 100 I
  • 17. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) I 50 2
  • 18. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) I 75 50 2 100
  • 19. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) ( 100 ) I 75 2 50 2
  • 20. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) ( 100 ) I 75 3 50 2
  • 21. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) ( 100 ) I 75 4 50 2
  • 22. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) ( 100 ) I 75 4 50 3
  • 23. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. ( 100 ) ( 100 ) I 75 4 50 4
  • 24. RÖNTGENSÄTEET • Röngensäteily vaimenee (50%) kulkiessaan kohteen läpi •Erilaiset aineet (75%) vaimentavat röntgen- säteilyä eri määrillä. •Vaimeneminen riippuu (25%) myös säteen kulkemasta matkasta. 75 4 50 4 log(I) 4 log( 75 ) 100 4 log 100 50 = log( 100 100 I)
  • 25. RÖNTGENSÄTEET (50%) (75%) Vaimennuskerroin eli (25%) massa-absorptiokerroin 75 4 50 4 log(I) 4 log( 75 ) 100 4 log 100 50 = log( 100 100 I)
  • 26. RÖNTGENSÄTEET (50%) (75%) Röngensäteen kulkema matka (25%) aineessa 75 4 50 4 log(I) 4 log( 75 ) 100 4 log 100 50 = log( 100 100 I)
  • 27. TOMOGRAFIA •Homogeenisessa eli tasarakenteisessa aineessa röntgensäteilyn voimakkuus vähenee logaritmisella asteikolla mitattessa kaavalla muutos = matka x vaimennuskerroin Esimerkki 1: 1 1 muutos = 1 · 2 Vaimennuskerroin=2
  • 28. TOMOGRAFIA •Homogeenisessa eli tasarakenteisessa aineessa röntgensäteilyn voimakkuus vähenee logaritmisella asteikolla mitattessa kaavalla muutos = matka x vaimennuskerroin Esimerkki 2: 1 p p 1 muutos = 12 + 12 · 2 = 2 2 Vaimennuskerroin=2
  • 29. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 5
  • 30. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 3
  • 31. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 5 3
  • 32. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3
  • 33. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? A B •Ensimmäinen mittaus: A+C=3 C D 3
  • 34. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? A B •Ensimmäinen mittaus: A+C=3 C D •Toinen mittaus: B+D=1 3 1
  • 35. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? A B •Ensimmäinen mittaus: A+C=3 2 C D •Toinen mittaus: B+D=1 •Kolmas mittaus: D+C=2 3 1
  • 36. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B •Ensimmäinen mittaus: A+C=3 2 C D •Toinen mittaus: B+D=1 •Kolmas mittaus: D+C=2 3 1 •Neljäs mittaus: 2 A= 2
  • 37. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B A+C=3 2 C D B+D=1 D+C=2 3 1 A= 1
  • 38. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B 1+C=3 eli C=2 2 C D B+D=1 D+C=2 3 1 A= 1
  • 39. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B C=2 2 C D B+D=1 D+2=2 eli D=0 3 1 A= 1
  • 40. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B C= 2 2 C D B+D =1 eli B=1 D= 0 3 1 A= 1
  • 41. TOMOGRAFIA 1 •Ensimmäinen mittaus: 2+3=5 2 3 •Toinen mittaus: 1+2=3 3 5 •Kolmas mittaus: 2+3=5 •Neljäs mittaus: 1+2=3 5 3 •Mitä ovat A,B,C ja D? 2 A B C= 2 2 C D B=1 D= 0 3 1 A= 1
  • 42. TOMOGRAFIA Millainen yhtälöryhmä syntyy, jos mittauksia tehdään 50 pisteen välillä? Mittauksia on silloin 1225. Tuntemattomia on yhtä monta kuin ruutuja kuvassa
  • 43. TOMOGRAFIA •Merkitään ruudun j vaimen- nuskerrointa symbolilla xj •Merkitään röntgensäteen i ruudussa j kulkemaa matkaa symbolilla dij •Merkitään intensiteetin muutosta symbolilla yi 8 >y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn > > > <y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn >.. . . >. > . > : ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
  • 44. SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN RATKAISEMINEN •Miten on mahdollista ratkaista todella suuria yhtälöryhmiä? 8 >y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn > > > <y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn >.. . . >. > . > : ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
  • 45. SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN RATKAISEMINEN •Carl Friedrich Gauss kehitti jo 1800-luvun alussa ns. eliminointimenetelmän, joka perustuu matriisin määritelmään. 8 >y1 = d11 x1 + d12 x2 + · · · + d1n xn > > > <y2 = d21 x1 + d22 x2 + · · · + d2n xn >.. . . >. > . > : ym = dm1 x1 + dm2 x2 + · · · + dmn xn
  • 46. SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN RATKAISEMINEN •Carl Friedrich Gauss kehitti jo 1800-luvun alussa ns. eliminointimenetelmän, joka perustuu matriisin määritelmään. 0 1 0 10 1 y1 d11 d12 ... d1n x1 B y2 C B d21 d22 ... d2n C B x2 C B C B CB C B . C=B . . . CB . C @ . A @ . . . . . ... . A@ . A . . ym dm1 d12 ... dmn xn •Erillisten yhtälöiden sijaan käsitellään matriisia.
  • 47. SUURTEN YHTÄLÖRYHMIEN RATKAISEMINEN •Matematiikan haara, joka tutkii matriisi- laskennan lainalaisuuksia on nimeltään lineaarialgebra. •Linearialgebra kertoo esim. milloin matriisit voidaan kertoa keskenään ja milloin matriisin voi jakaa toisella matriisilla. •Tietokonetomografiassa hyödennetään suurten matriisien jakamiseen kehitettyjä työkaluja.
  • 48. ERITYISONGELMAT •Matriisiyhtälön ratkaisu on herkkä mittaus- tulosten häiriöille ja puutteille: ‣ Potilas liikkuu kuvauksen aikana ‣ Mittauslaitteen tarkkuus on rajattu ‣ Mittauksia ei välttämättä ole saatavilla kaikista suunnista

Notes de l'éditeur

  1. \n
  2. \n
  3. \n
  4. \n
  5. \n
  6. \n
  7. \n
  8. \n
  9. \n
  10. \n
  11. \n
  12. \n
  13. \n
  14. \n
  15. \n
  16. \n
  17. \n
  18. \n
  19. \n
  20. \n
  21. \n
  22. \n
  23. \n
  24. \n
  25. \n
  26. \n
  27. \n
  28. \n
  29. \n
  30. \n
  31. \n
  32. \n
  33. \n
  34. \n
  35. \n
  36. \n
  37. \n
  38. \n
  39. \n
  40. \n
  41. \n
  42. \n
  43. \n
  44. \n
  45. \n
  46. \n
  47. \n
  48. \n
  49. \n
  50. \n
  51. \n
  52. \n
  53. \n
  54. \n
  55. \n
  56. \n
  57. \n
  58. \n
  59. \n
  60. \n
  61. \n
  62. \n
  63. \n
  64. \n
  65. \n
  66. \n
  67. \n
  68. \n
  69. \n
  70. \n
  71. \n
  72. \n
  73. \n
  74. \n
  75. \n
  76. \n
  77. \n
  78. \n
  79. \n
  80. \n
  81. \n
  82. \n
  83. \n
  84. \n
  85. \n