SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  31
Télécharger pour lire hors ligne
ソーシャルデータと計算社会科学
笹原 和俊
情報科学概論
2015/6/25
今日のトピック
!  計算社会科学とは
!  ソーシャルメディアと人間行動
!  ソーシャルメディアは人間を拡張する?
!  ソーシャルセンサーとしてのTwitter
計算社会科学とは
ソーシャルデータと計算社会科学
計算社会科学
!  The emerging field of computational social science is
concerned with computational methods to collect,
manipulate, and manage massive amounts of data, as well
as with employing the appropriate techniques to derive
inferences, such as automated content classification and
topic modeling, natural language processing, simulation,
and statistical models for analyzing non independent
observations. (Golder and Macy 2014)
!  We have finally found our telescope. Let the revolution
begin. (Watts 2011)
Slide from Prof. Santo Fortunato
>"400"participants!"
Slide from Prof. Santo Fortunato
電子書籍に見る文化進化
Michel et al. Science (2011)
!  出版された全書籍の約4%に相当する電子書籍を分析
南北戦争 市民権運動
第二次世界
大戦
第一次世界
大戦大戦
文化の地理ネットワーク
!  有名人の生誕地(青)から死没地(赤)へのアークの可視化
Schich et al. Science (2014)
ソーシャルメディアと人間行動
ソーシャルデータと計算社会科学
ディス/コネクト
http://dis-connect.jp
こんな時代の人間行動
http://goo.gl/ji0dBG
!  リアルなつながり、サイバーなつながり、リアルとサイバーのつながり
!  「今、ここ、私」のゆらぎ
ウェブの進化
!  公開:HTML, URL など
!  応答:CGI, Ajax など
!  検索:Yahoo, Google など
!  表現:Blog, Wikiなど
!  共有・連携:クラウド, SNSなど
ソーシャルウェブ
Web1.0
技術の成熟
静的、一方向的
コンピュータをつなぐ
Web2.0
ユーザの成熟
動的、双方向的
ユーザをつなぐ
ソーシャルメディア
Social media is the media we use to be social. (Safko 2010)
ソーシャル
メディア
SNS
• Facebook
• Google+
• mixi
ミニ
ブログ
• Twitter
• weibo
ブログ
• アメブロ
• はてな
ダイアリー
特化型
• GREE
• LinkedIn
匿名
• 2チャンネ
ル
口コミ
• 食べログ
• 価格.com
写真
• Instagram
• Flickr
動画
• YouTube
• ニコニコ
動画
行動の化石?
!  行動は化石に残らない
!  人間行動の進化の定量的研究は難しい
!  ソーシャルデータ=行動の化石
!  人々が日々ネットで自発的に生成するデータは、
ディジタル化された行動の化石となる
!  それを発掘すれば人間行動の進化の理解に役立つ:
心理学や社会学の仮説検証、新しい理論構築
Facebookに見る男女の別れ
http://goo.gl/KgTcNb
ある日のツイートストリーム
ソーシャルメディアは
人間を拡張する?
ソーシャルデータと計算社会科学
マクルーハン再考
!  テクノロジーは人間を拡張する
!  望遠鏡は目の拡張
!  自動車は足の拡張
!  電卓は計算能力の拡張?
!  ソーシャルメディアは何を拡張するのか?
!  コミュニケーション能力?
!  社会脳?
無限の情報と有限の認知
!  認知限界
!  人間の情報処理の限界(Simon)
!  人間には認知限界があるので世界の複雑性を減らす装置が必要
であり、それが「組織」である
!  ダンバー数
!  人間にとって安定した関係を維持できる個体数は平均約150人
(Dunbar)
!  ダンバー数 大脳皮質のサイズ
!  ソーシャルメディアは人間を拡張し、認知限界を取り
除くか?
Twitterによるダンバー数の検証
!  データ:2,500万ツイートの会話 (170万ユーザー)
!  解析:Replyネットワークにおけるアクティブな
社会的つながりの強さ
Goncalves et al. PLoS ONE (2011)
ω i
out
(T) =
wij (T)
j
∑
ki
out
(続き)
!  Twitterは繋がりを促進はするが認知限界はある
!  アクティブな関係の成立はkout 150 (= ダンバー数)
!  相互フォローは頭打ちになる(250 < ρ < 300)
Goncalves et al. PLoS ONE (2011)
注意をめぐるミームの競争
!  Meme = Mimeme + Gene
!  文化の複製や伝達の基本単位 (R. Dawkins)
例) Twitterのハッシュタグ #AKB48など
Weng et al.
Sci. Rep. (2012)
アラブの春
(エジプト)
東日本大震災 米国の共和党
アラブの春
(シリア)
(続き)
!  認知限界 (注意の有限性) に起因するミームの特性
!  ミームの寿命や人気、ユーザー活動はスケールフリー性をもつ
!  注意には大きな個人差がある
特定のハッシュタグ
のみRTする人
どんなハッシュタグ
でもRTする人
Weng et al.
Sci. Rep. (2012)
S = − f (i)log f (i)
i
∑
(s)
ソーシャルセンサーとしての
TWITTER
ソーシャルデータと計算社会科学
ソーシャルセンサー
!  実世界イベントに対して即座にツイートで反応する
Sakaki et al. WWW (2010)
地震の震源地の推定 台風の進路の推定
気分屋のソーシャルセンサー
!  実世界イベントに対して即座にかつ選択的に
ツイートとリツイートで反応する
Takeichi et al.
ALIFE14 (2014)
勝利チームの方がツイートとRTのバーストが共起
しやすい(16/19試合; p < 0.05)
震災時の大規模なツイートの流れ
https://goo.gl/uNcwgo
東日本大震災
アジア杯
Balse!
なでしこ優勝
あけおめ
Twitterトラブル
余震
地震 皆既月食
台風15号
Twitterトラブル
260.005"
集合注意2011
Sasahara et al. PLoS ONE (2013)
集合注意のRTネットワーク
東日本大震災
# users = 27,340
# links = 27,709
Tweet enh. = 121
RT enh.= 117
ナデシコ優勝
# users = 9,277
# links = 8,450
Tweet enh. = 64
RT enh.= 29
Bulse!
# users =1,183
# links = 793
Tweet enh. = 103
RT enh.= 5
皆既月食
# users = 893
# links = 553
Tweet enh. = 24
RT enh.= 18
Sasahara et al. PLoS ONE (2013)
まとめ
ソーシャルデータと計算社会科学
Let the Revolution Begin!
!  計算社会科学
!  オンラインデータを利用してオフライン行動を理解・予測
!  リアルとネットが(過剰)接続した世界における人間行動と
社会現象の創発
!  研究手法
!  ソーシャルビッグデータの分析と可視化
!  数理モデルとシミュレーション
!  バーチャルラボ実験

Contenu connexe

Tendances

データサイエンス概論第一 6 異常検出
データサイエンス概論第一 6 異常検出データサイエンス概論第一 6 異常検出
データサイエンス概論第一 6 異常検出Seiichi Uchida
 
トレジャーデータ流,データ分析の始め方
トレジャーデータ流,データ分析の始め方トレジャーデータ流,データ分析の始め方
トレジャーデータ流,データ分析の始め方Takahiro Inoue
 
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—Atsushi Marui
 
Overleafを使った文書作成
Overleafを使った文書作成Overleafを使った文書作成
Overleafを使った文書作成Yoshihiro Mizoguchi
 
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度Seiichi Uchida
 
機械学習を使った時系列売上予測
機械学習を使った時系列売上予測機械学習を使った時系列売上予測
機械学習を使った時系列売上予測DataRobotJP
 
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開Ichigaku Takigawa
 
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法NU_I_TODALAB
 
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」Takashi J OZAKI
 
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会takehikoihayashi
 
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査Tomoki Hayashi
 
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~ Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~ Takashi J OZAKI
 
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析Seiichi Uchida
 
変数同士の関連_MIC
変数同士の関連_MIC変数同士の関連_MIC
変数同士の関連_MICShushi Namba
 
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎Seiichi Uchida
 
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析Seiichi Uchida
 
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱Ichigaku Takigawa
 

Tendances (20)

データサイエンス概論第一 6 異常検出
データサイエンス概論第一 6 異常検出データサイエンス概論第一 6 異常検出
データサイエンス概論第一 6 異常検出
 
トレジャーデータ流,データ分析の始め方
トレジャーデータ流,データ分析の始め方トレジャーデータ流,データ分析の始め方
トレジャーデータ流,データ分析の始め方
 
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—
楽器音色の主観評価 —多次元尺度法を用いた研究例の紹介—
 
Juliaで並列計算
Juliaで並列計算Juliaで並列計算
Juliaで並列計算
 
Overleafを使った文書作成
Overleafを使った文書作成Overleafを使った文書作成
Overleafを使った文書作成
 
9 可視化
9 可視化9 可視化
9 可視化
 
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
データサイエンス概論第一=2-1 データ間の距離と類似度
 
うつ病の医療経済
うつ病の医療経済うつ病の医療経済
うつ病の医療経済
 
機械学習を使った時系列売上予測
機械学習を使った時系列売上予測機械学習を使った時系列売上予測
機械学習を使った時系列売上予測
 
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
 
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法
Deep Neural Networkに基づく日常生活行動認識における適応手法
 
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
Rによるやさしい統計学第20章「検定力分析によるサンプルサイズの決定」
 
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
『バックドア基準の入門』@統数研研究集会
 
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査複数話者WaveNetボコーダに関する調査
複数話者WaveNetボコーダに関する調査
 
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~ Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~
Rで計量時系列分析~CRANパッケージ総ざらい~
 
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
データサイエンス概論第一 5 時系列データの解析
 
変数同士の関連_MIC
変数同士の関連_MIC変数同士の関連_MIC
変数同士の関連_MIC
 
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
データサイエンス概論第一=3-1 線形代数に基づくデータ解析の基礎
 
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
データサイエンス概論第一=3-3 回帰分析
 
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱
機械学習・機械発見から見るデータ中心型化学の野望と憂鬱
 

En vedette

複雑系科学特論2015
複雑系科学特論2015複雑系科学特論2015
複雑系科学特論2015Tokyo Tech
 
Collective dynamics of ‘small-world’ networks
Collective dynamics of ‘small-world’ networksCollective dynamics of ‘small-world’ networks
Collective dynamics of ‘small-world’ networksTokyo Tech
 
Quantifying Collective Mood by Emoticon Networks
Quantifying Collective Mood by Emoticon NetworksQuantifying Collective Mood by Emoticon Networks
Quantifying Collective Mood by Emoticon NetworksTokyo Tech
 
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult song
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult songPerformance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult song
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult songTokyo Tech
 
Positive words carry less information than negative words
Positive words carry less information than negative wordsPositive words carry less information than negative words
Positive words carry less information than negative wordsTokyo Tech
 
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone VirusesUnderstanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone VirusesTokyo Tech
 
サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学Masanori Takano
 
鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン
鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン
鳥の複雑なさえずりと進化的デザインTokyo Tech
 
Decksetがよかった話
Decksetがよかった話Decksetがよかった話
Decksetがよかった話Kohki Miki
 
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!Teng Tokoro
 
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようグローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようTeng Tokoro
 
How sleep affects the developmental learning of bird song
How sleep affects the developmental learning of bird songHow sleep affects the developmental learning of bird song
How sleep affects the developmental learning of bird songTokyo Tech
 
スライド、作ってみませんか? #osc16tk
スライド、作ってみませんか? #osc16tk スライド、作ってみませんか? #osc16tk
スライド、作ってみませんか? #osc16tk whywaita
 
Marp使ってみた
Marp使ってみたMarp使ってみた
Marp使ってみたclash m45
 

En vedette (20)

複雑系科学特論2015
複雑系科学特論2015複雑系科学特論2015
複雑系科学特論2015
 
Collective dynamics of ‘small-world’ networks
Collective dynamics of ‘small-world’ networksCollective dynamics of ‘small-world’ networks
Collective dynamics of ‘small-world’ networks
 
DIE 20130724
DIE 20130724DIE 20130724
DIE 20130724
 
Quantifying Collective Mood by Emoticon Networks
Quantifying Collective Mood by Emoticon NetworksQuantifying Collective Mood by Emoticon Networks
Quantifying Collective Mood by Emoticon Networks
 
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult song
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult songPerformance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult song
Performance variability enables adaptive plasticity ‘crystallized’ adult song
 
Positive words carry less information than negative words
Positive words carry less information than negative wordsPositive words carry less information than negative words
Positive words carry less information than negative words
 
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone VirusesUnderstanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses
Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses
 
サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学サラリーマンのための計算社会科学
サラリーマンのための計算社会科学
 
鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン
鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン
鳥の複雑なさえずりと進化的デザイン
 
Beamertemplete
BeamertempleteBeamertemplete
Beamertemplete
 
Decksetがよかった話
Decksetがよかった話Decksetがよかった話
Decksetがよかった話
 
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
小さくて賢いロボット『マイクロマウス』を作ろう!
 
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめようグローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
グローバル理工人材のための今日から使える検索テクニック ―もう日本語でググるのはやめよう
 
Ets induction
Ets inductionEts induction
Ets induction
 
Gadget2
Gadget2Gadget2
Gadget2
 
How sleep affects the developmental learning of bird song
How sleep affects the developmental learning of bird songHow sleep affects the developmental learning of bird song
How sleep affects the developmental learning of bird song
 
スライド、作ってみませんか? #osc16tk
スライド、作ってみませんか? #osc16tk スライド、作ってみませんか? #osc16tk
スライド、作ってみませんか? #osc16tk
 
Marp colors
Marp colorsMarp colors
Marp colors
 
Marp Tips
Marp TipsMarp Tips
Marp Tips
 
Marp使ってみた
Marp使ってみたMarp使ってみた
Marp使ってみた
 

Similaire à ソーシャルデータと計算社会科学

ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT
ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT
ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT 茂生 河島
 
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012株式会社ズームス
 
コミュニティカレッジさくら20190825
コミュニティカレッジさくら20190825コミュニティカレッジさくら20190825
コミュニティカレッジさくら20190825義広 河野
 
東京情報大学キャンパス体験会20130921
東京情報大学キャンパス体験会20130921東京情報大学キャンパス体験会20130921
東京情報大学キャンパス体験会20130921義広 河野
 
高大連携授業20140730
高大連携授業20140730高大連携授業20140730
高大連携授業20140730義広 河野
 
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日Yoichi Ochiai
 
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtokSocialCompany, Inc.
 
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012HIROSHI SASAKI
 
生物学史分科会シンポ 2017hayashi
生物学史分科会シンポ 2017hayashi生物学史分科会シンポ 2017hayashi
生物学史分科会シンポ 2017hayashiHAYASHI Makoto
 
河野ゼミ紹介2014
河野ゼミ紹介2014河野ゼミ紹介2014
河野ゼミ紹介2014義広 河野
 
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient Intelligence
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient IntelligenceBeyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient Intelligence
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient IntelligenceTakushi Otani
 
2012年情報社会学会年会知識共有セッション
2012年情報社会学会年会知識共有セッション2012年情報社会学会年会知識共有セッション
2012年情報社会学会年会知識共有セッションAkiko Orita
 
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義可視化は社会を変えるか?@関西大学講義
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義株式会社ズームス
 
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計scirexcenter
 
AIを社会・企業に活かす
AIを社会・企業に活かすAIを社会・企業に活かす
AIを社会・企業に活かすYouichiro Miyake
 
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形美帆 江藤
 
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド茂生 河島
 
ネットからリアルへ 人工知能の進出(前半)
ネットからリアルへ人工知能の進出(前半)ネットからリアルへ人工知能の進出(前半)
ネットからリアルへ 人工知能の進出(前半)Youichiro Miyake
 

Similaire à ソーシャルデータと計算社会科学 (20)

ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT
ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT
ビッグデータ型AI時代の“人間”のありかた: ネオ・サイバネティクスとICT
 
1 2
1 21 2
1 2
 
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012
可視化は社会を変えるか?@ナレッジキャピタル木曜サロン2012
 
コミュニティカレッジさくら20190825
コミュニティカレッジさくら20190825コミュニティカレッジさくら20190825
コミュニティカレッジさくら20190825
 
東京情報大学キャンパス体験会20130921
東京情報大学キャンパス体験会20130921東京情報大学キャンパス体験会20130921
東京情報大学キャンパス体験会20130921
 
高大連携授業20140730
高大連携授業20140730高大連携授業20140730
高大連携授業20140730
 
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日
落合陽一 筑波大 講演資料 10月17日
 
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok
6 Social Good Trends & 10 News-Gathering Tips - #smwtok
 
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012
ソーシャルメディアを理解する、3つの間とその変化 2012
 
生物学史分科会シンポ 2017hayashi
生物学史分科会シンポ 2017hayashi生物学史分科会シンポ 2017hayashi
生物学史分科会シンポ 2017hayashi
 
河野ゼミ紹介2014
河野ゼミ紹介2014河野ゼミ紹介2014
河野ゼミ紹介2014
 
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient Intelligence
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient IntelligenceBeyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient Intelligence
Beyond Ubiquitous Sensing: Information Ethics of Ambient Intelligence
 
1
 1 1
1
 
2012年情報社会学会年会知識共有セッション
2012年情報社会学会年会知識共有セッション2012年情報社会学会年会知識共有セッション
2012年情報社会学会年会知識共有セッション
 
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義可視化は社会を変えるか?@関西大学講義
可視化は社会を変えるか?@関西大学講義
 
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計
STIに向けた政策プロセスへの関心層別フレーム設計
 
AIを社会・企業に活かす
AIを社会・企業に活かすAIを社会・企業に活かす
AIを社会・企業に活かす
 
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形
モバイルネイティブ世代の台頭で変わるコミュニケーションの形
 
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド
人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次元の峻別と交差 発表スライド
 
ネットからリアルへ 人工知能の進出(前半)
ネットからリアルへ人工知能の進出(前半)ネットからリアルへ人工知能の進出(前半)
ネットからリアルへ 人工知能の進出(前半)
 

ソーシャルデータと計算社会科学