Conferencia sobre open data, big data, IoT y otras herramientas basadas en el manejo de datos a través de nuevas tecnologías

1. “DATOS, DATOS Y MÁS DATOS”
Zaragoza, 9 de diciembre de 2015
Javier Sancho Royo
José Mª Subero Munilla; @JoseMSubero
GRADO DE INGENIERÍA, DISEÑO INDUSTRIAL Y DISEÑO DE PRODUCTO

2. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS

3. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?

4. 1. ¿Por qué hablamos de datos?
Un mundo de modas…

5. …un mundo de datos
1. ¿Por qué hablamos de datos?

6. …un mundo de datos
(https://vimeo.com/3514904)
1. ¿Por qué hablamos de datos?

7. datos sobre los datos
Ley de Moore
1. ¿Por qué hablamos de datos?

8. datos sobre los datos
1. ¿Por qué hablamos de datos?

9. datos sobre los datos
1. ¿Por qué hablamos de datos?

10. datos sobre los datos
• Cada 2 días se genera tanta información como toda la que se
generó desde el inicio de la humanidad hasta 2003
• El 90% de los datos se han creado en los últimos 2 años
• Los data centres existentes en la actualidad ocupan una
superficie equivalente a 6.000 campos de fútbol
• En 2020 se prevé que existan 50.000.000.000 de dispositivos
conectados a la red
fuente: Bernard Marr (2014)
1. ¿Por qué hablamos de datos?

11. datos sobre los datos
Cada minuto se generan:
• 204.000.000 emails
• 1.800.000 “me gusta” en Facebook
• 278.000 tweets
• 200.000 nuevas fotos en Facebook
• 100 horas de video en YouTube
fuente: Bernard Marr (2014)
1. ¿Por qué hablamos de datos?

12. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
2. DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?

13. 2. Datos, pero ¿para qué?
sobreinformación/mala información

14. 2. Datos, pero ¿para qué?
cada dato para sus fines

15. mejora social, transparencia
2. Datos, pero ¿para qué?

16. mejora económica
2. Datos, pero ¿para qué?

17. puntos de vista
2. Datos, pero ¿para qué?
Visión centralizadora, búsqueda de la
eficiencia en la gestión de servicios urbanos
Visión distribuida, búsqueda de la colaboración
ciudadana en la creación de la ciudad

18. hablemos de qué es un dato
2. Datos, pero ¿para qué?

19. Representación de la información
2. Datos, pero ¿para qué?

20. Representación de la información
2. Datos, pero ¿para qué?

21. Representación de la información
2. Datos, pero ¿para qué?

22. ¡Correlación no implica causalidad!
2. Datos, pero ¿para qué?

23. tipos de datos
fuente: Gartner, marzo 2013
2. Datos, pero ¿para qué?

24. 2. Datos, pero ¿para qué?
arquitectura para trabajar con datos
Modelos genéricos de trabajar con la información

25. 1. Visión Aragón Open Data

26. RECOPILACIÓN
CATALOGACIÓN
1. Visión Aragón Open Data

27. RECOPILACIÓN
CATALOGACIÓN
PROCESAMIENTO
1. Visión Aragón Open Data

28. RECOPILACIÓN
CATALOGACIÓN
PROCESAMIENTO
1. Visión Aragón Open Data
RECOMENDACIÓN PANEL DE MANDO SERVICIOS WEB HIPERPERSONALIZADO

29. 2. Datos, pero ¿para qué?
Procesamiento BigData

30. 2. Datos, pero ¿para qué?
Procesamiento BigData
Procesamiento tradicional:
problema resultadoprocesamiento

31. 2. Datos, pero ¿para qué?
Procesamiento BigData
Problema aumento información:
problema resultadoprocesamiento

32. 2. Datos, pero ¿para qué?
Procesamiento BigData:
“divide y vencerás”
división
problema
resultado
procesamiento

33. 2. Datos, pero ¿para qué?
Procesamiento BigData

34. 2. Datos, pero ¿para qué?
Inteligencia, algoritmos

35. 2. Datos, pero ¿para qué?
Tipos de servicios
Planificar
Gestionar
Predecir
Recomendar

36. lo más importante, el cambio
fuente: http://outsourceando.blogspot.com.es
2. Datos, pero ¿para qué?

37. lo más importante, el cambio
“la auténtica renovación no es sólo tecnológica, sino
también cultural y organizativa” Manuel Castells
2. Datos, pero ¿para qué?

38. datos para todo...
2. Datos, pero ¿para qué?

39. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
3. OPEN DATA

40. ¿Qué es Open Data?
3. Open Data

41. Formatos reutilizables
3. Open Data

42. Licencias abiertas
3. Open Data

43. Hay 20organizaciones publicadoras en Aragón Open Data
Publicados más de 2500conjuntos de datos
750conjuntos de datos publicados calidad máxima
Más de 8000recursos descargables
De todos los datos del portal estatal, el 30%son del Gobierno de Aragón
Cifras
3. Open Data

44. opendata.aragon.es
3. Open Data

45. opendata.aragon.es
3. Open Data

46. 3. Open Data
http://transparencia.aragon.es/
¿ Qué son las leyes de transparencia y BUEN
GOBIERNO ??
TRANSPARENCIA :¿QUÉ , CÓMO , PORQUÉ ???

47. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

48. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

49. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

50. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

51. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

52. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

53. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

54. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

55. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

56. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

57. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

58. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

59. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

60. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

61. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

62. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

63. presupuesto.aragon.es
3. Open Data

64. 3. Open Data
data.gov.uk

65. 3. Open Data
data.gov.uk

66. 3. Open Data
Periodismo de datos
Somos una organización sin ánimo de lucro que lucha por lograr una mejor
democracia. Trabajamos para que exista una transparencia real y un libre acceso a
los datos públicos por parte de cualquier ciudadano u organización. Creemos en
una sociedad construida por una ciudadanía activa y participativa con una fuerte
responsabilidad democrática

67. 3. Open Data

68. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
4. LINKED DATA

69. ¿qué es linked data?
4. Linked data
SUJETO  PREDICADO  OBJETO
Sujeto: Juan
Predicado: es
Objeto: Persona

70. ¿qué es linked data?
4. Linked data
SUJETO  PREDICADO  OBJETO
Sujeto: https://es.wikipedia.org/wiki/Juan_(nombre)
Predicado: es
Objeto: Persona

71. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

72. 1 municipio – 1 páginade datos abiertos
Más de 2.000.000de datos geolocalizados en municipios y comarcas de
Aragón
Publicadas 250.000tripletas en formatos semánticos
opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

73. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

74. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

75. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

76. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

77. opendata.aragon.es/aragopedia
4. Linked data

78. 4. Linked data
INFORMACIÓN SEMÁNTICA A TRAVÉS DE LA
WIKIPEDIA

79. 4. Linked data

80. 4. Linked data

81. 4. Linked data

82. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS
5. INTERNET OF THINGS – SMART CITIES

83. 5. Internet of things – Smart cities
“dimensiones” smart city

84. 5. Internet of things – Smart cities

85. 5. Internet of things – Smart cities

86. 5. Internet of things – Smart cities

87. 5. Internet of things – Smart cities
wearebles

88. 5. Internet of things – Smart cities
Internet of Things

89. 5. Internet of things – Smart cities

90. 5. Internet of things – Smart cities
MASDAR CITY : EL FUTURO YA ESTA AQUÍ

91. 5. Internet of things – Smart cities
QUÉ CONSIDERAMOS SMART CITY ??????

92. 5. Internet of things – Smart CITIZENS

93. 5. Internet of things – Smart CITIZENS

94. 5. Internet of things – UNA EMPRESA DE ÉXITO
. 50 SENSORES WIRELESS
TECNOLOGIA CLOUD
CAMPOS DE ACTUACIÓN : smart cities,
environment, water, metering, security , retail
logistic, farming , agriculture industrial control,
domotic , e health

95. DATOS
1.¿POR QUÉ HABLAMOS DE DATOS?
2.DATOS, PERO ¿PARA QUÉ?
3.OPEN DATA
4.LINKED DATA
5.INTERNET OF THINGS – SMART CITIES
6.BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS6. BIG DATA EN ENTORNOS PRIVADOS

96. Escuchadas 21fuentes de datos en internet (FB, TW, YT, G+…)
Capturados más de 54.000.000de datos
Acceso a más de 3.300.0000de datos geolocalizados
opendata.aragon.es/social-data
6. Big Data en entornos privados

97. opendata.aragon.es/social-data
6. Big Data en entornos privados

98. opendata.aragon.es/social-data
6. Big Data en entornos privados

99. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

100. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

101. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

102. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

103. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

104. Informes sobre redes sociales
6. Big Data en entornos privados

105. 6. Big Data en entornos privados

106. 6. Big Data en entornos privados
Modelos predictivos
Nos leen el pensamiento ?????
Method and System for Anticipatory Package Shipping

107. 6. Big Data en entornos privados
We want to know what every product in the
world is. We want to know who every
person in the world is. And we want to
have the ability to connect them together in
a transaction.”

108. “DATOS, DATOS Y MÁS DATOS”
Zaragoza, 9 de diciembre de 2015
Javier Sancho Royo; @javitxus77
José Mª Subero Munilla; @JoseMSubero
GRADO DE INGENIERÍA, DISEÑO INDUSTRIAL Y DISEÑO DE PRODUCTO
GRACIAS POR LA ATENCIÓN!!