http://www.sqlserversi.com - Visión general de los proyectos de Business Intelligence, basados en Microsoft SQL Server 2000, DTS y Analysis Services 2000.

1. Analysis Services

2. Salvador Ramos
MVP SQL Server
MCP SQL Server
Columnista de dotNetManía
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3. Tecnologías OLTP vs OLAP
 OnLine Transaction Processing
 Sistemas transaccionales, enfocados a
gestionar un gran número de transacciones
concurrentes
 Permiten insertar, actualizar, borrar y
consultar una pequeña cantidad de registros
 OnLine Analytical Processing
 Enfocados al análisis de grandes cantidades
de datos
 Proporcionan respuestas rápidas y complejas

4. Tecnologías OLTP vs OLAP
OLTP OLAP
 Orientado a lo operativo  Orientado a temas
(procesos)
 Predomina la  Predomina la consulta.
actualización Datos históricos
 Se accede a pocos  Procesos masivos, se
registros accede a muchos
registros
 Datos altamente  Datos Denormalizados
normalizados
 Estructura relacional  Estructura
multidimensional
 Rápidos tiempos de  Respuesta masiva, no
respuesta. inmediata
 Estructura estática  Estructura dinámica,
abundantes cambios

5. Business Intelligence
 “Conjunto de herramientas y servicios
destinado a la gestión eficiente del
conocimiento y la información en
empresas y organizaciones”
 Nos permite:
 Convertir los datos en información
 Tomar mejores decisiones rápidamente
 Utilizar un método razonable para la gestión
empresarial

6. Solución Microsoft BI
Colaboración BI Visualización
Análisis Análisis
de datos Geoespacial
Gestión de Análisis
Proyectos Ventas y Márketing
Creación de Sitios
B2B y B2C

7. Componentes
Herramientas de
análisis y reporting
ERP Aplicación 1
CRM ETL ETL
Aplicación 2
DataWarehouse
Cubos
Analysis Services
Aplicación N
OLTP Area intermedia Area presentación Acceso a datos

8. Datawarehouse
 Almacén de datos procedentes de los
sistemas OLTP. Repositorio colectivo
 Almacén de datos centralizado
 Datos organizados en grupos temáticos
 Los datos son:
 Consistentes
 Depurados
 Históricos (no volátiles)
 Suministra datos rápida y eficientemente
 Datamarts

9. DTS herramienta ETL
 Conjunto de servicios para ETL
 Modelo de objetos e interfaces gráficos
 Pueden ser utilizados desde entornos de
desarrollo que soporten COM
 Incluyen asistentes que facilitan las tareas
 Diseñador de paquetes

10. DTS herramienta ETL
 Permiten operar con los datos:
 Importación
 Exportación
 Transporte
 Transformación
 Los datos pueden proceder de
 Cualquier fuente Ole Db
 Cualquier fuente ODBC
 Ficheros planos

11. Diseño de un DW
 Definir objetivos y requerimientos
 Revisar los informes actuales
 Investigar todas las posibles fuentes de
información que alimentarán el DW
 Diseño y modelado
 Definir las tablas del área intermedia, que
alimentarán dimensiones y tablas de hechos
 Realizar los precálculos necesarios
 Crear índices y vistas
 Elegir el esquema más adecuado:
 Estrella (star)
 Copo de nieve (snowflacke)

12. Diseño de un DW
 Estrategia de extracción y transformación
 Decidir en cada caso si se realizará una
extracción completa o incremental
 Diseño del sistema de extracción incremental
 Utilizar triggers, replicación u otras técnicas
 Transformación de los datos
 Asegurar la validez, integridad y utilidad de
los datos
 Comprobar que todas las claves externas
encuentren valores, y evitar claves nulas
 (ej: sustituirlas por 0 -> „Sin familia‟)

13. BBDD Multidimensionales
 Son contenedores de cubos relacionados
y objetos que comparten
 La unidad de almacenamiento es el cubo
(en los SGDBR es la tabla)

14. Opciones de almacenamiento
 MOLAP
 Almacenamiento en estructura
multidimensional de Analysis Services
 Mayor rapidez de respuesta
 ROLAP
 Almacenamiento en base de datos relacional
 Para grandes volúmenes de datos
 HOLAP
 Híbrido
 Respuesta rápida y gran cantidad de datos en
origen

15. Elementos de la base de datos
 Origenes de datos
 Cubos
 Dimensiones compartidas
 Modelos de minería de datos
 Funciones de base de datos (seguridad)
 Sólo autenticación windows

16. Cubos Producto
Id
Tabla de
Hechos Cliente
Id
Nombre Nombre
Tamaño Provincia
 Tabla de Hechos … …
 Claves externas Tiempo
Fecha
 Medidas Año
Mes
 Dimensiones Dia
…
Producto1
Producto1
Producto2
Producto2
Producto 3
Producto 3

17. Dimensiones
 Agregaciones
 Son sumas precalculadas de los datos para
acelerar el tiempo de respuesta
 Jerarquías y niveles
 Miembros

18. Tipos de dimensiones
 Regulares
 Virtuales (a partir de propiedades)
 Padre-Hijo o Primario-Secundario
 Según su ámbito
 Privadas
 Compartidas

19. Medidas y Miembros calculados
 Medidas
 Conjunto de valores de una columna de la
tabla de hechos del cubo
 Miembros calculados
 Medidas calculadas mediante una fórmula
MDX

20. Tipos de cubos
 Normales
 Vinculados
 Apuntan a un cubo de otro servidor
 Virtuales
 Se crean a partir de varios cubos existentes
(‘equivalentes a vistas en SGDBR’)

21. Analysis Manager

22. Analysis Services
 Demo 3

23. El lenguaje MDX
 MultiDimensional eXpressions
(Lenguaje de expresiones multidimensionales)
 Es el equivalente a SQL para bases de
datos multidimensionales
 También tiene una instrucción SELECT
SELECT <espec-eje>, <espec-eje> …
FROM <espec-cubo>
WHERE <espec-rebanador>
 Nos permite crear Miembros calculados y
Conjuntos con nombre
 Dispone de múltiples funciones avanzadas

24. El lenguaje MDX
 Demo 5

25. Conectividad
 PivotTable Service (PTS)
 Es el cliente de los servicios OLAP
 Proporciona la interfaz para conectarnos
desde las aplicaciones
 ADO MD
(ActiveX Data Objects MultiDimensional)
 ADO MD .Net

26. Herramientas cliente OLAP
 SQL Server 2000 Reporting Services
 Microsoft Excel
 Microsoft Data Analyzer
 Herramientas desarrolladas por nosotros
 AddIn para Excel
 Aplicaciones asp o asp.net
 Webparts para Sharepoint
 Herramientas de terceros

27. Microsoft Excel
 Consultas ad-hoc
 Para mostrar datos utiliza
 Tablas dinámicas
 Gráficos dinámicos
 Necesita MS Query instalado
 Se puede publicar en web (OWC)

28. Microsoft Excel
 Demo 6

29. Microsoft Data Analyzer
 Herramienta para usuarios
 Facilita el análisis de datos de negocio
 Interfaz muy amigable
 Consultas ad-hoc
 Formas de visualización
 Gráfico de barras
 Gráfico de tarta
 Datos numéricos

30. Microsoft Data Analyzer
 Demo 7

31. Agenda
(seguir si da tiempo)
 Tecnologías OLTP vs OLAP
 Business Intelligence
 Diseño de Datawarehouse y soluciones
OLAP
 Introducción a Data Mining
 Introducción al lenguaje MDX y
herramientras cliente OLAP
 Novedades de OLAP y DTS en
SQL Server 2005

32. Novedades DTS
 DTS, ahora „Integration Services‟
 Se ha reescrito todo el código
 Servicio windows independiente
 Incrementa su potencia y funcionalidad
 Incrementa su rendimiento
 Nuevo entorno de desarrollo
 MS Development Evironment
 Integrados con la plataforma .Net

33. Novedades DTS
 Nuevo entorno de desarrollo, en vez de
crear un paquete DTS, se crean proyectos
 „Data Transformation Project‟

34. MS Development Environment

35. Ejemplo agregación

36. Novedades Analysis Services
 Nuevas herramientas
 2000
 Enterprise Manager
 Query Analyzer
 Analysis Manager
 Report Manager
 2005
 BI Development Studio (BIDS)
 Orientado a Soluciones y Proyectos (similar a vs.net)
 Incluye un Debugger
 SQL Server Management Studio

37. Novedades Analysis Services
 Mejoras para el modelado de datos
 Data Source Views
 Tenemos una capa más de abstracción
 Podemos trabajar de forma desconectada
 Podemos renombrar entidades
 Intellicube, nos facilita la construcción de
cubos
 el Repository (por defecto en Access), se
sustituye por metadatos en XML
 Deployment Wizard (facil despliegue)

38. Novedades Analysis Services
 UDM – Unified Dimensional Model
 Se integran todos los tipos de Data Sources
 Combina las mejores características de los
modelos relacionales y OLAP
 Querys interactivas con mejor rendimiento
 Alto rendimiento gracias a Proactive
Caching

39. Novedades Analysis Services
 KPI Framework
 Nuevos tipos de dimensiones
 Nuevos algoritmos de Data Mining
 MDX Scripts (servidor) y MDX Debugging

40. BI Development Studio

41. Preguntas y dudas
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