Contenu connexe Similaire à 20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その1 (20) 20170524 srws第三回pubmedを用いた系統的検索その111. 発見的検索と系統的検索
発見的検索 系統的検索
日常の検索 向く 不向き
目的 適当な情報を一本釣りする 全体像を把握する
問に対する答え 1つあれば十分
他に何があるか、は問題ではない
該当するものすべてが必要
やり方 より答えの出る確率の高い
検索ワードを選ぶ
該当するものの一部だけを見て
選ぶ
?
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(検索日、データベース
検索ワード)
11
諏訪敏幸『看護研究者・医療研究者のための系統的文献検索概説』2013
40. 再出:PICOを検索式に
#1 AND #2 AND #3
→ 0件
2015/4/3 実施
P: 糖尿病患者 #1 diabetes
I: 減量手術 #2 gastrectomy
C: 手術しない
O: 死亡 #3 death or mortality
どこがマズイか分かりますか?
41. PICOを検索式に
#1 AND #2 AND #3
→ 0件
2015/4/3 実施
P: 糖尿病患者 #1 diabetes
I: 減量手術 #2 gastrectomy
C: 手術しない
O: 死亡 #3 death or mortality
ポイント1 構造化からの検索式
アウトカムは検索ワードに入れない!
42. 再出:PICOを検索式に
#1 AND #2 AND #3
→ 0件
2015/4/3 実施
P: 糖尿病患者 #1 diabetes
I: 減量手術 #2 gastrectomy
C: 手術しない
O: 死亡 #3 death or mortality
ポイント2 統制語
統制語を使っていない!
43. 再出:PICOを検索式に
#1 AND #2 AND #3
→ 0件
2015/4/3 実施
P: 糖尿病患者 #1 diabetes
I: 減量手術 #2 gastrectomy
C: 手術しない
O: 死亡 #3 death or mortality
ポイント0 網羅性
ポイント 4 キーワードをORで加える
45. ここで、Automatic Term Mappingとは
free word(=統制語でない言葉)をそのままPubMed
で入れると生じる便利な機能(系統的レビューの
本番の検索では邪魔)
語尾に[tiab]や[mh]などのサーチタグを
つけることでoffできる
※また、フレーズ検索は””で囲わないとこ
の機能でバラバラにされて検索される
45
76. free wordのAutomatic Term Mapping(再出)をオフする
free word(=統制語でない言葉)をそのままPubMed
で入れると生じる
(系統的レビューの本番の検索では邪魔)
語尾に[tiab]のサーチタグをつけること
でoffできる
※また、フレーズ検索は””で囲う
76
94. どれだけ”効く”か見る
例: Pのブロックを作っている
#1 xxx[mh] 777件
#2 yyy[tiab] 444件
#3 #1 OR #2 1111件
#4 zzz[tiab] 555件
#5 #2 OR #4 888件
#6 #1 OR #5 1135件 増えた!
これを最終版Pブロックとする前に新たに増やし
たワードによる”差分”を見て確認する
#7 #4 NOT #3 24件
94
96. どれだけ”効く”か見る
例: Pのブロックを作っている
#1 xxx[mh] 777件
#2 yyy[tiab] 444件
#3 #1 OR #2 1111件
#4 zzz[tiab] 555件
#5 #2 OR #4 888件
#6 #1 OR #5 1135件
#7 #4 NOT #3 24件
すべて全く関係無いスペルがよく似た言葉の病気の論文だった
>>このワードzzzは不要で、#3までで十分と判断
96
104. 課題提出前 チェックリスト
PubMedで検索
統制語(MeSH)を見つける(ないことも)
必要ならフリーワードを入れる
PとIについてそれぞれ統制語とフリーワー
ド両方いれる(あれば)
アウトカムは検索式に入れない
統制語は語尾が[MeSH]となっている
フリーワードは語尾に必ず[tiab]
2語以上のフリーワードは必ず””でくくる
104
111. 統制語の場合、その主題を検索対象とする (詩を極端な例に)
111
朝食
彼はコーヒーをいれた カップ
彼は灰をおとした 灰皿の中に
何も言わずに 私を見ないで
彼は立ち上がった 彼はか
ぶった 頭の上に帽子を 彼は
身にまとった レインコートを
雨が降っていたから そして彼
は家を出た 雨の中を 一言も
言わずに 私を見ないで そし
て私は 片手で頭をかかえた
そして泣いた。
ジャック・プレヴェール 朝食 (日本語訳)
http://furansu-go.com/dejeuner-du-matin/
これは、
時代背景を
考えると戦争
の統制語を
付与しよう
書籍の主題付けのプロ:司書さん
Notes de l'éditeur 。。。 https://pixabay.com/ja/%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA-%E6%9C%AC-%E8%AA%AD%E3%81%BF-%E6%95%99%E8%82%B2-%E7%9F%A5%E8%AD%98-%E5%AE%B6%E8%B3%83-%E3%82%AD%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%84%E3%82%A7-%E3%81%93%E3%81%AE%E6%9C%AC%E3%81%AF-488679/ 今日はここから文献を絞っていく過程についてお話します みなさん
何だと思いますか? それは、全部読むこと MEDLINEは一番良く知られた医療系データベースです。
1600万件以上の文献が含まれています。
ただし、これだけでは全ての医学雑誌に載った文献を網羅することはできません。
ついで有名なのがEMBASEになります。
ヨーロッパ系の医学雑誌や薬の開発情報に強いデータベースとされ、2700の雑誌、600万以上のMEDLINEに収載されていない論文が載っているとされます。
Embase includes six million+ records and 2,700+ journals that are not covered by MEDLINE.
また、RCTについては、Cochraneの中にも検索用データベースがあります。
日本独自のデータベースといえば医中誌ですね。
この他にも看護系研究に強いデータベースや精神科系の研究に強いデータベースなどいろいろあります。
みなさんのRQに応じて検索データベースを選ぶことになります。 MEDLINEを検索するフリーサイトが皆さんご存知PubMedになります。
先程もお話したように、有料のMEDLINE検索サービスが使えない場合には、PubMedのadvanced search builderを用いて検索式を作っていくことになります。 自分のRQに関連した つづいてCochrane libraryに関して、検索式を作っていきましょう
https://pixabay.com/ja/%E4%BD%9C%E6%A5%AD-macbook-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF-%E3%83%A9%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97-%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF-690680/ 平成24年度国民医療費の現状より。 1どうしたらいいですか?と会場にふる。
2構造化してくださいと。会場にふる。 Narrative review
都合の良い文献だけをpick upして紹介して、エビデンスが有ると主張してもEBMとはいえません。
やっていることは、お薬セールスマンの人とかわらないですね。
フェアーな臨床的判断をするためには、現存するすべての 関連する研究を総括したのちに、判断する必要が有ります。
その判断に至ったまでの課程を見える化する必要があります。
https://pixabay.com/ja/%E6%AD%8C-%E9%9F%B3%E6%A5%BD-%E3%83%91%E3%83%95%E3%82%A9%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B9-%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A4%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88-%E3%83%9F%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%B3-%E5%A3%B0-531290/ 糖尿病 言葉の説明
網羅性の高い検索=該当する研究に関して漏れが少ない
適合率の高い検索=検索結果の中に含まれる誤った研究が少ない
会場にふる。”さっきの検索式ではどのような問題点があるでしょうか。いまから勉強してもらってまた聞きますね。”
Handbook 6.4.4 Sensitivity versus precision
ポイント:
#1はP
#2はI
ここに「Outcome」は入らない!
→実際の文献を読んでヒトが判断する
アブストラクトにすべてのアウトカムが載っているとは限らないため 同じくくりの言葉にしましょう、とか、これはこのくくりの下位にあります。など
例:赤とんぼ ギンヤンマは同じくくり。上位語はトンボ。さらに上位のくくりは昆虫
MeSHは その”くくり”で一括検索できる→網羅的
medline
言い換えると・・・
MeSHは同じ概念に違う単語が沢山有る場合に有効
しかし、注意点はMeSHを作っている人はその分野の専門家ではない
★以下重要!!!!!!!★
MEDLINEでは1976年以前はabstractがほとんどなく、Abstractの中の単語では検索できず、また、1990年代以前はデザインに関するindexがほとんどないため、Publication typeやMeSHでは検索できない
∴ 一つの状態を表すwordはMeSH+free wordであることが必須!
問題点の例
他の用語はかんがえられないか?MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。
系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。
今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切
減量手術はGastrectomyのみではない
Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
問題点の例
他の用語はかんがえられないか?MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。
系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。
今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切
減量手術はGastrectomyのみではない
Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
問題点の例
他の用語はかんがえられないか?MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。
系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。
今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切
減量手術はGastrectomyのみではない
Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
問題点の例
他の用語はかんがえられないか?MeSHを使っていない。Free textでさらに追加。
系統的レビューではアウトカムは検索式に加えない。
今回はRCTは少ないかもしれないのでフィルターの使用は不適切
減量手術はGastrectomyのみではない
Diabetesのfree text wordのバリエーションを考慮していない(ex. Diabetic patient)
RCTできるテーマでないとフィルターは使用しないことが原則。
[pt] denotes a Publication Type term;
[tiab] denotes a word in the title or abstract;
[sh] denotes a subheading;
[mh] denotes a Medical Subject Heading (MeSH) term (‘exploded’);
[mesh: noexp] denotes a Medical Subject Heading (MeSH) term (not ‘exploded’);
[ti] denotes a word in the title
診断に関するレビューではフィルターは使ってはいけない事になっています。(handbook) RCTできるテーマでないとフィルターは使用しないことが原則。
[pt] denotes a Publication Type term;
[tiab] denotes a word in the title or abstract;
[sh] denotes a subheading;
[mh] denotes a Medical Subject Heading (MeSH) term (‘exploded’);
[mesh: noexp] denotes a Medical Subject Heading (MeSH) term (not ‘exploded’);
[ti] denotes a word in the title
診断に関するレビューではフィルターは使ってはいけない事になっています。(handbook) Cochrane handbook for Systematic Reviews of Interventions は書籍もあります。 ネコ
https://pixabay.com/ja/考える-喫茶店-コーヒー-猫-漫画-1217109/