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Impacto Potencial de la
Influenza Pandémica
la influenza pandémica es una enfermedad real y seriala influenza pandémica es una enfermedad real y seria
DIA 5 DIA 7 DIA 10
Hien TT et al., New England J Med 2004;350:1179-1188
la “visitación” pandémica ya ha ocurrido históricamentela “visitación” pandémica ya ha ocurrido históricamente
A(H1N1)
1918 “Spanish” flu
muertes: 50-100 millones
A(H2N2)
1957 “Asian” flu
muertes: 1-4 millones
A(H3N2)
1968 “Hong Kong” flu
muertes: 2-5 millones
provisionesprovisiones
salud humanasalud humana
gobernabilidadgobernabilidad
demandas
humanitarias
demandas
humanitarias
 pérdida de alimentos e ingreso por mortandad de
aves de corral/culling
 alta morbilidad & potencialmente alta mortalidad
 servicios de salud sobredemandados
 desproporcionado impacto en población vulnerable
 mayor demanda por gobernanza & seguridad
 elevada ansiedad pública
 capacidad reducida por enfermedad & muerte
 deterioro de los mecanismos de apoyo/coping
 interrupción en los servicios públicos
 políticas de cuarentena y/o aislamiento
 disrupción del comercio e intercambio
 disponibilidad reducida de personas clave
 interrupción de los sistemas de abastecimiento
impactos específicos de la influenza pandémicaimpactos específicos de la influenza pandémica
sistemas
económicos
sistemas
económicos
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DIA
CASOS
oportunidad
para control
primer
caso
detección/
reporte
confirmación
laboratoriorespuesta
detección & respuestadetección & respuesta oportunaoportuna a un brotea un brote
la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…
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…hace falta tener una idea racional de la magnitud
potencial de la contingencia pandémica…
No podemos controlar
lo que no podemos medir…
El Gato de Cheshire,
en: Alicia en el País de las Maravillas –Lewis Carol
cómo puede empezar la pandemia entre nosotros…cómo puede empezar la pandemia entre nosotros…
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k . β . D = 1
eficiencia de
transmisión
equipo de
protección
personal
tasa de
contacto
infeccioso
medidas de
distancia
social
duración de
infectividad
tratamiento
antiviral
R0 =
cómo se moverá el flu entre nosotros…cómo se moverá el flu entre nosotros…
…y cómo puede ser detenido…y cómo puede ser detenido
R0 = número básico de reproducción de una epidemia
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tiempo
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propagación
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R0 = 1
equilibrio
epidémico
R0 < 1
agotamiento
epidémico
la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…
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…es imperativo reducir rápidamente R0
el problema para el modelamientoel problema para el modelamiento
 ya hubo pandemias de influenza en el pasado:
 Siglo XX: 1918; 1957; 1968
 impactos masivos & notables
 los expertos predicen otra pandemia:
 no se puede predecir confiablemente cuándo
 ni se puede predecir cómo, quiénes, dónde
 planificar para la próxima pandemia:
 es una prioridad de salud global
 necesitamos números…
 estimar la carga de enfermedad atribuíble a la influenza
pandémica; exceso de: muertes, hospitalizaciones y
consultas ambulatorias
 evaluar la capacidad de respuesta hospitalaria y de los
servicios ambulatorios a la sobredemanda (surge capacity)
 estimar la magnitud de la pérdida de días laborales
 derivar estimados gruesos del impacto económico directo
FluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLossFluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLoss
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
pandemia de influenza 1957: propagación geográficapandemia de influenza 1957: propagación geográfica
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C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
resource availability for influenza pandemic:
Physicians: 30%
Registered nurses: 40%
hospital beds: 25%
availability of morgue slots (as a % of the total number of hospital beds): 5% 10% in Northern America
duration of (first) pandemic wave: 8 weeks
estimated rate of outpatient visits: 20 flu patients/caretaker/day
average hospital stay (bed occupancy due to flu): 1 weeks
minimum most likely maximum
high 0.126 0.220 7.650
non-high 0.014 0.024 0.125
high 0.100 2.910 5.720
non-high 0.025 0.037 0.090
high 2.760 4.195 5.630
non-high 0.280 0.420 0.540
high 2.100 2.900 9.000
non-high 0.200 0.500 2.900
high 0.830 2.990 5.140
non-high 0.180 1.465 2.750
high 4.000 8.500 13.000
non-high 1.500 2.250 3.000
high 289.0 346.0 403.0
non-high 165.0 197.5 230.0
high 70.0 109.5 149.0
non-high 40.0 62.5 85.0
high 79.0 104.5 130.0
non-high 45.0 59.5 74.0
Risk Distribution
(rates per 1,000 pop)
age group risk
1968 pandemic scenario
Mortality
0 - 19
19 - 64
65+
Hospitalization
0 - 19
19 - 64
65+
Outpatient Visits
0 - 19
19 - 64
65+
modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
default values: US national estimates; CDC's Advisory Committee on Immunization Practices, ACIP
lowest 15
medium 25
highest 35
clinical attack rate (%)
default LAC
0 - 14 6.4 11.2
15-64 14.4 18.0
65+ 40.0 45.0
agegroup
High-Risk Prevalence
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
otros supuestos: tasas de empleo & cohabitación
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
?
01/19
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06/18
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C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
pandemia de influenza 1918: propagación geográficapandemia de influenza 1918: propagación geográfica
1918 pandemic influenza case fatality rate
gender weighted average case fatality rates
locales* 0 − 14 y.o. 15 − 64 y.o. 65+ y.o.
locales 1 1.3% 2.6% 4.4%
locales 2 0.7% 1.3% 1.9%
locales 3 0.9% 3.5% 6.4%
average 0.96% 2.46% 4.21%
Locales, all US: 1 (New London; Baltimore; Maryland); 2 (Macon; Spartanburg; San
Antonio; Augusta; Des Moines; Little Rock; Louisville); 3 (San Francisco)
age group (years)
distribution of cases
by age group (%)
0 − 14 años 47.6%
15 − 65 años 48.9%
65+años 3.5%
Frost WH. Public Health Reports 1920;35:584-97
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
minimum most likely maximum
high 1.508 2.633 91.546
non-high 0.168 0.287 1.496
high 0.886 25.780 50.675
non-high 0.221 0.328 0.797
high 9.261 14.076 18.891
non-high 0.940 1.409 1.812
Risk Distribution
(rates per 1,000 pop)
age group risk
1918 pandemic scenario
Hospitalization
0 - 19
19 - 64
65+
0-19 y.o. 11.96681
19-64 y.o. 8.859179
65+ y.o. 3.355454
1918 scaling factor
Los factores de escala se obtuvieron por comparación de las tasas de mortalidad calculadas,
por grupos de edad, con las tasas de mortalidad estimadas para la población de EE.UU.
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
impacto pandémico estimado en el mundoimpacto pandémico estimado en el mundo
500 (23)1,253 (59)Ill, self care
Maximum (%)Minimum (%)
2,137 (100)2,136 (100)Totals
1,601 (75)875 (40)Very ill**
28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill*
7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths
Global totals (millions)
Outcomes
500 (23)1,253 (59)Ill, self care
Maximum (%)Minimum (%)
2,137 (100)2,136 (100)Totals
1,601 (75)875 (40)Very ill**
28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill*
7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths
Global totals (millions)
Outcomes
tasa de ataque clínico = 35%; primera onda pandémica (8 semanas)
* Idealmente, ser hospitalizado ** Idealmente, ver a un médico
Dr. M. Meltzer, CDC; personal communication
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
1.9 million209,000Deaths
742,50064,875Mechanical ventilation
1.485 million128,750ICU care
9.9 million865,000Hospitalization
45 million45 millionOutpatient medical care
90 million90 millionIllness
Severe
(1918-like)
Moderate
1958/68-likeCharacteristic
1.9 million209,000Deaths
742,50064,875Mechanical ventilation
1.485 million128,750ICU care
9.9 million865,000Hospitalization
45 million45 millionOutpatient medical care
90 million90 millionIllness
Severe
(1918-like)
Moderate
1958/68-likeCharacteristic
Source: U.S. Dept Health and Human Services Pandemic Influenza Plan: Part 1. Page 18.
Available at: http://www.dhhs.gov/pandemicflu/plan/pdf/part1.pdf
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
impacto pandémico estimado en Estados Unidosimpacto pandémico estimado en Estados Unidos
tasa de ataque clínico = 30%; primera onda pandémica (8 semanas)
tasa de ataque clínico = 25%; primera onda pandémica (8 semanas)
modelamiento FluSoftware – Talleres OPS/CDC de Impacto Pandémico Nov/Dic 2005
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoamérica
1968 1918
moderado severo
334,163 2,418,469
[131,630 - 654,960] [627,367 - 5'401,035]
146,401 11'798,613
[459,051 - 1'937,503] [3'189,747 - 16'418,254]
76,187,593 68'470,386
[59'738,730 - 109'207,769] [58'114,124 - 92'227,761]
* carga de mortalidad media annual 'regular': 3'410,000 defunciones
consulta ambulatoria
escenario pandémico
impacto probable en salud
defunciones *
hospitalizaciones
pandemic
scenario
health outcome range Mexico
Central
America
The
Caribbean
Andean
Area
Brazil
Southern
Cone
most likely 61,148 20,538 25,860 68,865 113,416 44,336
minimum 22,721 7,454 11,048 25,367 44,075 20,965
maximum 122,131 43,207 49,136 138,721 220,044 81,721
most likely 272,150 93,564 110,024 307,922 495,422 182,319
minimum 83,209 28,736 35,971 93,963 153,921 63,251
maximum 362,724 130,059 144,357 412,889 648,852 238,622
most likely 14,552,192 5,503,786 5,479,122 16,717,177 25,202,794 8,732,522
minimum 11,401,412 4,339,647 4,300,140 13,108,492 19,708,912 6,880,127
maximum 20,792,426 7,707,972 7,904,874 23,812,305 36,354,664 12,635,528
most likely 451,833 153,668 181,273 510,658 823,686 297,351
minimum 111,698 37,663 50,474 125,526 210,621 91,385
maximum 1,024,158 372,261 393,990 1,169,314 1,808,203 633,109
most likely 2,228,186 778,060 868,259 2,529,440 3,999,208 1,395,460
minimum 595,520 213,389 238,688 677,652 1,067,437 397,061
maximum 3,122,762 1,152,739 1,190,685 3,573,889 5,472,072 1,906,107
most likely 13,094,642 4,911,408 4,990,981 15,060,771 22,594,485 7,818,098
minimum 11,100,064 4,177,383 4,230,699 12,765,345 19,168,387 6,672,247
maximum 17,569,963 6,668,192 6,532,503 20,131,106 30,675,158 10,650,839
Disease Control & Prevention, DPC; PAHO/WHO, Washington DC 2005
deaths
hospitalizations
outpatient visits
deaths
hospitalizations
outpatient visits
1918
1968
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoamérica
tasa de ataque clínico = 25%; primera onda pandémica (8 semanas)
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe:
distribución del exceso de admisiones hospitalariasdistribución del exceso de admisiones hospitalarias
(AT25%; escenario 1968; 1a
onda pandémica)
América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe:
impacto pandémico potencial sobre los servicios de saludimpacto pandémico potencial sobre los servicios de salud
(AT25%; escenario 1968; 1a
onda pandémica)
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:
pérdida de días de trabajo por influenza pandémicapérdida de días de trabajo por influenza pandémica
($ppp)($ppp)
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:
costos de la pérdida laboral por influenza pandémicacostos de la pérdida laboral por influenza pandémica
($ppp)($ppp)
América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe:
valor no-descontado de la pérdida de vidas humanasvalor no-descontado de la pérdida de vidas humanas
por influenza pandémica ($ppp)por influenza pandémica ($ppp)
los costos directos de hospitalización (UCI y no-UCI) y del exceso de consulta
ambulatoria no han sido aún sumarizados..
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
acerca de las estimaciones…acerca de las estimaciones…
 son PRELIMINARES
 son ILUSTRATIVAS
 NO SON PREDICCIONES de lo que inevitablemente
ocurrirá
 deben servir como AYUDA PARA LA PLANIFICACION de
la Preparación y Respuesta Nacional ante la pandemia de
influenza (que, sabemos, ocurrirá −pero no cuándo, ni
cómo, ni dónde...).
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
el modelo más certero…el modelo más certero…
tiempo (semanas)
impacto
carga pandémica
capacidad hospitalaria
económico & social
no preparados
preparados
Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
Ver después no vale;
lo que vale es ver antes
y estar preparados…
José Martí
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Impacto Potencial de la Influenza Pandemica

  • 1. ; Impacto Potencial de la Influenza Pandémica
  • 2. la influenza pandémica es una enfermedad real y seriala influenza pandémica es una enfermedad real y seria DIA 5 DIA 7 DIA 10 Hien TT et al., New England J Med 2004;350:1179-1188
  • 3. la “visitación” pandémica ya ha ocurrido históricamentela “visitación” pandémica ya ha ocurrido históricamente A(H1N1) 1918 “Spanish” flu muertes: 50-100 millones A(H2N2) 1957 “Asian” flu muertes: 1-4 millones A(H3N2) 1968 “Hong Kong” flu muertes: 2-5 millones
  • 4. provisionesprovisiones salud humanasalud humana gobernabilidadgobernabilidad demandas humanitarias demandas humanitarias  pérdida de alimentos e ingreso por mortandad de aves de corral/culling  alta morbilidad & potencialmente alta mortalidad  servicios de salud sobredemandados  desproporcionado impacto en población vulnerable  mayor demanda por gobernanza & seguridad  elevada ansiedad pública  capacidad reducida por enfermedad & muerte  deterioro de los mecanismos de apoyo/coping  interrupción en los servicios públicos  políticas de cuarentena y/o aislamiento  disrupción del comercio e intercambio  disponibilidad reducida de personas clave  interrupción de los sistemas de abastecimiento impactos específicos de la influenza pandémicaimpactos específicos de la influenza pandémica sistemas económicos sistemas económicos
  • 5. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 DIA CASOS primer caso detección & respuestadetección & respuesta típicatípica a un brotea un brote detección/ reporte confirmación laboratorio respuesta oportunidad para control
  • 7. la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico… 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 t c 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 t c …hace falta tener una idea racional de la magnitud potencial de la contingencia pandémica…
  • 8. No podemos controlar lo que no podemos medir… El Gato de Cheshire, en: Alicia en el País de las Maravillas –Lewis Carol
  • 9. cómo puede empezar la pandemia entre nosotros…cómo puede empezar la pandemia entre nosotros… 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 t c
  • 10. k . β . D = 1 eficiencia de transmisión equipo de protección personal tasa de contacto infeccioso medidas de distancia social duración de infectividad tratamiento antiviral R0 = cómo se moverá el flu entre nosotros…cómo se moverá el flu entre nosotros… …y cómo puede ser detenido…y cómo puede ser detenido R0 = número básico de reproducción de una epidemia
  • 11. escenarios de propagación epidémicaescenarios de propagación epidémica 0 200 400 600 800 1000 1200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 tiempo 0 200 400 600 800 1000 1200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 tiempo 0 200 400 600 800 1000 1200 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 tiempo R0 > 1 propagación epidémica R0 = 1 equilibrio epidémico R0 < 1 agotamiento epidémico
  • 12. la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico…la consigna epidemiológica del Plan AntiPandémico… 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 t c 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 t c …es imperativo reducir rápidamente R0
  • 13. el problema para el modelamientoel problema para el modelamiento  ya hubo pandemias de influenza en el pasado:  Siglo XX: 1918; 1957; 1968  impactos masivos & notables  los expertos predicen otra pandemia:  no se puede predecir confiablemente cuándo  ni se puede predecir cómo, quiénes, dónde  planificar para la próxima pandemia:  es una prioridad de salud global  necesitamos números…
  • 14.  estimar la carga de enfermedad atribuíble a la influenza pandémica; exceso de: muertes, hospitalizaciones y consultas ambulatorias  evaluar la capacidad de respuesta hospitalaria y de los servicios ambulatorios a la sobredemanda (surge capacity)  estimar la magnitud de la pérdida de días laborales  derivar estimados gruesos del impacto económico directo
  • 15. FluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLossFluSoftware: FluAid, FluSurge & FluWorkLoss Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 16. pandemia de influenza 1957: propagación geográficapandemia de influenza 1957: propagación geográfica 02/57 04/57 06/57 05/57 06/57 07/57 08/57 06/57 07/57 C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998 Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 17. resource availability for influenza pandemic: Physicians: 30% Registered nurses: 40% hospital beds: 25% availability of morgue slots (as a % of the total number of hospital beds): 5% 10% in Northern America duration of (first) pandemic wave: 8 weeks estimated rate of outpatient visits: 20 flu patients/caretaker/day average hospital stay (bed occupancy due to flu): 1 weeks minimum most likely maximum high 0.126 0.220 7.650 non-high 0.014 0.024 0.125 high 0.100 2.910 5.720 non-high 0.025 0.037 0.090 high 2.760 4.195 5.630 non-high 0.280 0.420 0.540 high 2.100 2.900 9.000 non-high 0.200 0.500 2.900 high 0.830 2.990 5.140 non-high 0.180 1.465 2.750 high 4.000 8.500 13.000 non-high 1.500 2.250 3.000 high 289.0 346.0 403.0 non-high 165.0 197.5 230.0 high 70.0 109.5 149.0 non-high 40.0 62.5 85.0 high 79.0 104.5 130.0 non-high 45.0 59.5 74.0 Risk Distribution (rates per 1,000 pop) age group risk 1968 pandemic scenario Mortality 0 - 19 19 - 64 65+ Hospitalization 0 - 19 19 - 64 65+ Outpatient Visits 0 - 19 19 - 64 65+ modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos default values: US national estimates; CDC's Advisory Committee on Immunization Practices, ACIP lowest 15 medium 25 highest 35 clinical attack rate (%) default LAC 0 - 14 6.4 11.2 15-64 14.4 18.0 65+ 40.0 45.0 agegroup High-Risk Prevalence Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 18. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
  • 19. otros supuestos: tasas de empleo & cohabitación Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
  • 20. ? 01/19 03/18 04/18 06/18 05/18 06/18 06/18 ? C.W. Potter, Textbook of Influenza, 1998 Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 pandemia de influenza 1918: propagación geográficapandemia de influenza 1918: propagación geográfica
  • 21. 1918 pandemic influenza case fatality rate gender weighted average case fatality rates locales* 0 − 14 y.o. 15 − 64 y.o. 65+ y.o. locales 1 1.3% 2.6% 4.4% locales 2 0.7% 1.3% 1.9% locales 3 0.9% 3.5% 6.4% average 0.96% 2.46% 4.21% Locales, all US: 1 (New London; Baltimore; Maryland); 2 (Macon; Spartanburg; San Antonio; Augusta; Des Moines; Little Rock; Louisville); 3 (San Francisco) age group (years) distribution of cases by age group (%) 0 − 14 años 47.6% 15 − 65 años 48.9% 65+años 3.5% Frost WH. Public Health Reports 1920;35:584-97 Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
  • 22. minimum most likely maximum high 1.508 2.633 91.546 non-high 0.168 0.287 1.496 high 0.886 25.780 50.675 non-high 0.221 0.328 0.797 high 9.261 14.076 18.891 non-high 0.940 1.409 1.812 Risk Distribution (rates per 1,000 pop) age group risk 1918 pandemic scenario Hospitalization 0 - 19 19 - 64 65+ 0-19 y.o. 11.96681 19-64 y.o. 8.859179 65+ y.o. 3.355454 1918 scaling factor Los factores de escala se obtuvieron por comparación de las tasas de mortalidad calculadas, por grupos de edad, con las tasas de mortalidad estimadas para la población de EE.UU. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 modelamiento con FluSoftware: datos & supuestosmodelamiento con FluSoftware: datos & supuestos
  • 23. impacto pandémico estimado en el mundoimpacto pandémico estimado en el mundo 500 (23)1,253 (59)Ill, self care Maximum (%)Minimum (%) 2,137 (100)2,136 (100)Totals 1,601 (75)875 (40)Very ill** 28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill* 7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths Global totals (millions) Outcomes 500 (23)1,253 (59)Ill, self care Maximum (%)Minimum (%) 2,137 (100)2,136 (100)Totals 1,601 (75)875 (40)Very ill** 28.1 (1.3)6.4 (0.3)Seriously ill* 7.4 (0.3)2 (0.2)Deaths Global totals (millions) Outcomes tasa de ataque clínico = 35%; primera onda pandémica (8 semanas) * Idealmente, ser hospitalizado ** Idealmente, ver a un médico Dr. M. Meltzer, CDC; personal communication Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 24. 1.9 million209,000Deaths 742,50064,875Mechanical ventilation 1.485 million128,750ICU care 9.9 million865,000Hospitalization 45 million45 millionOutpatient medical care 90 million90 millionIllness Severe (1918-like) Moderate 1958/68-likeCharacteristic 1.9 million209,000Deaths 742,50064,875Mechanical ventilation 1.485 million128,750ICU care 9.9 million865,000Hospitalization 45 million45 millionOutpatient medical care 90 million90 millionIllness Severe (1918-like) Moderate 1958/68-likeCharacteristic Source: U.S. Dept Health and Human Services Pandemic Influenza Plan: Part 1. Page 18. Available at: http://www.dhhs.gov/pandemicflu/plan/pdf/part1.pdf Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 impacto pandémico estimado en Estados Unidosimpacto pandémico estimado en Estados Unidos tasa de ataque clínico = 30%; primera onda pandémica (8 semanas)
  • 25. tasa de ataque clínico = 25%; primera onda pandémica (8 semanas) modelamiento FluSoftware – Talleres OPS/CDC de Impacto Pandémico Nov/Dic 2005 Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoamérica 1968 1918 moderado severo 334,163 2,418,469 [131,630 - 654,960] [627,367 - 5'401,035] 146,401 11'798,613 [459,051 - 1'937,503] [3'189,747 - 16'418,254] 76,187,593 68'470,386 [59'738,730 - 109'207,769] [58'114,124 - 92'227,761] * carga de mortalidad media annual 'regular': 3'410,000 defunciones consulta ambulatoria escenario pandémico impacto probable en salud defunciones * hospitalizaciones
  • 26. pandemic scenario health outcome range Mexico Central America The Caribbean Andean Area Brazil Southern Cone most likely 61,148 20,538 25,860 68,865 113,416 44,336 minimum 22,721 7,454 11,048 25,367 44,075 20,965 maximum 122,131 43,207 49,136 138,721 220,044 81,721 most likely 272,150 93,564 110,024 307,922 495,422 182,319 minimum 83,209 28,736 35,971 93,963 153,921 63,251 maximum 362,724 130,059 144,357 412,889 648,852 238,622 most likely 14,552,192 5,503,786 5,479,122 16,717,177 25,202,794 8,732,522 minimum 11,401,412 4,339,647 4,300,140 13,108,492 19,708,912 6,880,127 maximum 20,792,426 7,707,972 7,904,874 23,812,305 36,354,664 12,635,528 most likely 451,833 153,668 181,273 510,658 823,686 297,351 minimum 111,698 37,663 50,474 125,526 210,621 91,385 maximum 1,024,158 372,261 393,990 1,169,314 1,808,203 633,109 most likely 2,228,186 778,060 868,259 2,529,440 3,999,208 1,395,460 minimum 595,520 213,389 238,688 677,652 1,067,437 397,061 maximum 3,122,762 1,152,739 1,190,685 3,573,889 5,472,072 1,906,107 most likely 13,094,642 4,911,408 4,990,981 15,060,771 22,594,485 7,818,098 minimum 11,100,064 4,177,383 4,230,699 12,765,345 19,168,387 6,672,247 maximum 17,569,963 6,668,192 6,532,503 20,131,106 30,675,158 10,650,839 Disease Control & Prevention, DPC; PAHO/WHO, Washington DC 2005 deaths hospitalizations outpatient visits deaths hospitalizations outpatient visits 1918 1968 Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 impacto pandémico estimado en Latinoaméricaimpacto pandémico estimado en Latinoamérica tasa de ataque clínico = 25%; primera onda pandémica (8 semanas)
  • 27. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe: distribución del exceso de admisiones hospitalariasdistribución del exceso de admisiones hospitalarias (AT25%; escenario 1968; 1a onda pandémica)
  • 28. América Latina & El Caribe:América Latina & El Caribe: impacto pandémico potencial sobre los servicios de saludimpacto pandémico potencial sobre los servicios de salud (AT25%; escenario 1968; 1a onda pandémica) Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 29. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe: pérdida de días de trabajo por influenza pandémicapérdida de días de trabajo por influenza pandémica ($ppp)($ppp)
  • 30. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006 América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe: costos de la pérdida laboral por influenza pandémicacostos de la pérdida laboral por influenza pandémica ($ppp)($ppp)
  • 31. América Latina & el Caribe:América Latina & el Caribe: valor no-descontado de la pérdida de vidas humanasvalor no-descontado de la pérdida de vidas humanas por influenza pandémica ($ppp)por influenza pandémica ($ppp) los costos directos de hospitalización (UCI y no-UCI) y del exceso de consulta ambulatoria no han sido aún sumarizados.. Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 32. acerca de las estimaciones…acerca de las estimaciones…  son PRELIMINARES  son ILUSTRATIVAS  NO SON PREDICCIONES de lo que inevitablemente ocurrirá  deben servir como AYUDA PARA LA PLANIFICACION de la Preparación y Respuesta Nacional ante la pandemia de influenza (que, sabemos, ocurrirá −pero no cuándo, ni cómo, ni dónde...). Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 33. el modelo más certero…el modelo más certero… tiempo (semanas) impacto carga pandémica capacidad hospitalaria económico & social no preparados preparados Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006
  • 34. Ver después no vale; lo que vale es ver antes y estar preparados… José Martí Taller de Preparación ante la Influenza Pandémica − Lima, 2006