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【最終版】会社説明資料(2023.03.16).pptx
- 6. 2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
12月 会社設立
6月 1回目の資金調達を実施
3月 「起業家万博」で総務大臣賞を受賞
6月 「J-Startup」企業に認定
8月 「大学発ベンチャー表彰2018」で経済産業大臣賞を受賞
8月 特許庁「IPAS2019」第1期支援先に採択
11月 2回目の資金調達を実施
3月 シリーズB投資ラウンドにおいて計7億円の資金調達を実施
11月 AIモデルを統合出来る「統合学習技術」を開発
12月 超省メモリな新アルゴリズム「MST」を発表
2月 「Edge AI Academy」の提供開始
5月 AiiR-M1モジュールを開発
11月 異常検知アルゴリズム「MSAT++」を発表
202X
7月 ルネサス社/NXP社とのパートナープログラム相互参加
書籍「エッジAI導入の手引き」上梓
12月 S-Booster最終選考会にてHonda R&D賞受賞
沿革
| 6
- 15. HR system
等級 評価 報酬
スタッフ
マ
ネ
ジ
メ
ン
ト
ス
ペ
シ
ャ
リ
ス
ト
(
職
種
限
定
)
CxO
ジ
ョ
ブ
デ
ィ
ス
ク
リ
プ
シ
ョ
ン
業績評価
(G&O)
行動評価
(プロセス/
コンピテンシー)
基本給
固定残業手当
(20時間/月)
残業手当
(20時間超/月)
通勤費
(実費。但し、
月100,000円
限度)
在宅勤務手当
住宅手当
給
与
改
定
(
年
1
回
)
| 15
Notes de l'éditeur
- エイシングの3つの強みをご紹介いたします。
独自AIをはじめとしたR&Dの複合領域の技術力、あらゆるフェーズに合わせたコンサルティングの提案力、最適ソリューションの実現力を掛け合わせて、今までにないレベルでの機械の効率化と性能向上を実現します。次のページから、それぞれの詳しい内容をご説明します。
- 3つの強みのR&Dについて詳しくご説明いたします。
1つ目は、独自AIの開発力です。
超軽量なAIソフトウェアの開発を行っております。
指先大マイコンにも搭載可能な画期的なAIです。
2つ目は、機械への適応力です。
機械に詳しい人材がおり、開発経験も豊富なため、お客様に合わせて、様々な機械に適応できます。
3つ目は、機械に組み込む実装力です。
大手メーカー出身のエンジニアがジョインしており、実装を見据えたサポートができます。
以上のことより、大小様々な機械へのAI搭載に一貫体制で対応できます。
- 3つの強みのうちのコンサルティングについて詳しくご説明します。
AIプロジェクトでは、一般的に前段階で躓くケースが多くあります。
弊社では、前段階にあたる人材育成やプロジェクト立ち上げ支援のコンサルティングも得意としております。
実際に大手企業様にも多数ご依頼いただいております。
- 3つの強みの最後です。
代表的な4つのソリューションをご紹介いたします。
機械を賢くするためには、色々なアプローチがあります。
・機械制御では、オペレーターのサポートからはじまり、最終的には、機械にしかできない精度や、高速性を追求します。
・異常予兆検知では、機器の異常の検知だけではなく、人が気づけない予兆の検知も行うことで、メンテナンスの効率化に貢献します。
・ソフトセンサでは、人が定期的にセンサで測定しなくても、AIがリアルタイムで測定します。常時監視やセンサレス化したい方にお薦めです。
・パラメータ最適化では、人手で行っていたパラメータ調整をAIが代替することで、工数削減やベテラン人材の不足にも対処できます。
大きく分けて4つのソリューションをご紹介いたしましたが、気になるソリューションなどはございますでしょうか?
Yes→ソリューション編:では、こちらのソリューションについて、詳しくご説明いたします
NO→事例編:同じ業界の事例について、ご紹介させていただきます