20160910 人工知能の語られかたの経時的変化
•Télécharger en tant que PPTX, PDF•
1 j'aime•1,156 vues
本研究では，『読売新聞』『朝日新聞』『日本経済新聞』を素材として，人工知能をめぐる社会的風潮の経時的変化を読み解くことを企図した。日本の社会的風潮において人工知能の第1次ブームは存在しない。また新聞記事数をみる限り，現在の第3次ブームは1980年代の第2次ブームを上回っている。新聞記事の内容を対応分析にかけたところ，それぞれの年代で特徴的な語が浮かび上がった。とはいえ，第3次ブームで語られていることがまったく新しいかというと，そうではない。第2次ブームでも同様の言説は確認された。
Recommandé
Contenu connexe
Plus de 茂生 河島
Plus de 茂生 河島 (13)
Dernier
Dernier (10)
20160910 人工知能の語られかたの経時的変化
- 2. 発表の流れ 1. 研究目的 2. 調査方法 3. 新聞記事数の経時的変化 4. 新聞記事の内容の経時的変化 5. 結論 2
- 4. 研究目的(2) (先行研究) 人工知能についての研究の大半は最新技術に関する論文 である。未来の予言めいた本や報告も数多い1) 2) 3)。人 工知能の歴史を扱った資料でも，技術の歴史を概観した 資料や思想的系譜を追った文献である4) 5) 6) 7) 8) 9)。人工 知能の社会的風潮の経時的変化に着目した研究は見当た らない。 そこで本研究では，マスメディアである新聞がどのよう に人工知能について語っているかをみることで，そうし た社会的風潮を捉えることを目指した。 4
- 5. 調査方法(1) マスメディアは，弾丸効果論・限定効果説・新強力効果 説といった効果研究が示しているように，直接的にせよ 間接的にせよ人びとが思い描くイメージの形成に寄与し ている10) 11) 12) 13)。 また，視聴者や読者が関心を寄せるようなトピックを選 び，その内容を取り上げている14) 15)。 人工知能をめぐる語られかたを検討するにあたって，マ スメディアの動向を調査することは妥当性が見出せる。 5
- 8. 新聞記事数の経時的変化(1) 0 200 400 600 800 1000 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 記事数 年 日本経済新聞 朝日新聞 読売新聞 図1 人工知能に関する新聞記事数の推移 新聞データベースを使って，人工知能に関する新聞記事数の推移を 調べた(図1)。図1において2016年のデータは，1月から3月までの 3ヶ月分の記事数を4倍にして12ヶ月分として計算している。 第1次ブーム 第2次ブーム 第3次ブーム 8
- 9. 新聞記事数の経時的変化(2) 0 200 400 600 800 1000 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 記事数 年 日本経済新聞 朝日新聞 読売新聞 図1 人工知能に関する新聞記事数の推移 日本の社会的風潮としては人工知能の第1次ブームは存在しな い。『鉄腕アトム』のテレビ放映や『2001年宇宙の旅』の公開 があったが，人工知能に関する新聞記事はほとんどない注3) 注 4)。 第1次ブーム 9 ダートマス会議 「もはや戦後ではない」 パーセプトロン 家電「三種の神器」 『2001年宇宙の旅』 『鉄腕アトム』(アニメ) SHRDLU 人工知能の限界の指摘
- 10. 0 200 400 600 800 1000 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 記事数 年 日本経済新聞 朝日新聞 読売新聞 ネオコグニトロン 新聞記事数の経時的変化(3) 図1 人工知能に関する新聞記事数の推移 第2次ブーム 1980年代半ばになって，ようやく人工知能を扱う記事が増えてい く。いわゆる第2次ブームである。第2次ブームは1980年代末に終 わりを告げ，2012年まで記事数が少ない状況が続く。 10 誤差逆伝播法 第五世代コンピュータ注5) 人工知能学会発足 日経平均上昇 エキスパート・システム隆盛 Deep Blue勝利 AIBO発売 『A.I.』 『アイ，ロボット』 失われた20年 PC，インターネット，ケータイ普及
- 11. 新聞記事数の経時的変化(4) 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 記事数 年 日本経済新聞 朝日新聞 読売新聞 図1 人工知能に関する新聞記事数の推移 2013年から記事数が増えはじめ，特に2015年・2016年の記事 数は著しい伸びを示している。第3次ブームである。記事数だけ をみると，第3次ブームは第2次ブームを超えている。 第3次ブーム 11 ディープラーニング Watson勝利 将棋で勝利 囲碁で勝利 自動運転車について加筆
- 12. 新聞記事の内容の経時的変化(1) KH Coder version.2.00f を使い，新聞記事データを計量テキスト 分析にかけた。新聞記事データの全体像を調べるため名詞の頻出 語を抽出した。その結果を表1に示す。 順位 抽出語 出現数 順位 抽出語 出現数 順位 抽出語 出現数 1 技術 11318 11 企業 5673 21 自動 2729 2 開発 11213 12 世界 4370 22 データ 2723 3 研究 11102 13 人 4047 23 社会 2691 4 人工知能 8636 14 米 4046 24 教授 2686 5 ロボット 8373 15 ソフト 3491 25 機能 2467 6 コンピューター 8034 16 科学 3440 26 問題 2393 7 システム 7706 17 分野 3121 27 機械 2390 8 日本 6861 18 米国 3013 28 サービス 2252 9 情報 6442 19 産業 2976 29 経済 2240 10 人間 5993 20 東京 2877 30 会社 2208 12 表1 出現頻度の上位30語(名詞)
- 13. 新聞記事の内容の経時的変化(2) 各々の年に特徴的な語を 探 る た め ， 一 年 単 位 で 『 読 売 新 聞 』 『 朝 日 新 聞』『日本経済新聞』の 記事を対応分析にかけ， その結果を2次元の散布 図にした(図2)注6)。それ ぞれの年に特徴的な語が 近くにプロットされてい る。 -2 -1 0 1 2 -20246 成分1 (36.92%) 成分2(22.34%) 技術 ロボット コンピューター システム 情報 人間 企業 世界 ソフト 科学 分野産業 自動 データ 社会 教授 機械 経済 会社 事業 大学 研究所 市場 国際 専門 パソコン 社長 商品 知識 時代 宇宙自分 製品能力 電子 メーカー 開発 研究 利用 機能 サービス 計画 処理 投資 運転 通信 生産 判断 応用 活用 販売 実用 実現 支援 成長 導入 発表 関係 共同 経営 教育 参加 必要 可能 日本 米 米国 東京 人 脳 1970年 1972年 1973年 1977年 1978年 1979年 1980年 1981年 1982年 1983年 1984年 1985年 1986年 1987年 1988年 1989年 1990年 1991年 1992年 1993年 1994年 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年2000年2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 図2 記事内容の対応分析結果13
- 14. 新聞記事の内容の経時的変化(3) 1980年代は，専門知識を入 れ込んだエキスパート・シ ステムが流行ったため「専 門」「知識」がこの時期を 特徴づける語に挙がってい る 。 ま た ， 第 五 世 代 コ ン ピュータの「計画」がしば しば伝えられたため，その 語も当時の動向を反映する 語として算出されている。 1990年代は，いずれの語も 中央あたりに集まってお り，ほかの年代に比べて大 きな特色が見出せない。 図2-1 記事内容の対応分析結果 (1980年代〜1990年代) 14
- 15. 新聞記事の内容の経時的変化(4) 2000年代の前半は，ロボッ トに関連が深い話題性のあ る出来事が相次いだ時期で あり，「ロボット」が特徴 的な語として表示されてい る。第3次ブームの2015年 頃は，人工知能の社会的影 響が頻繁に取り上げられて い る 。 つ ま り ， 「 経 済 」 「経営」「企業」「投資」 「成長」などが特徴語に挙 がっている。 図2-2 記事内容の対応分析結果 (2000年代〜2010年代) 15
- 16. 新聞記事の内容の経時的変化(5) 第3次ブームの時期は，ビッ グデータを学習データとし て 用 い 解 析 し て い く た め 「データ」という語が頻出 している。 また，自動車をめぐっては 自動運転が話題の中心にあ るため「自動」「運転」が 頻出している傾向が明確に 現れている。 図2-2 記事内容の対応分析結果 (2000年代〜2010年代) 16
- 22. 補注(1) 注1)地域面は，収録開始時期がさまざまであるため，収集の対象から除い ている。発行社は東京ならびに大阪に絞った。 注2)「人工知能」「artificial intelligence」の2語のOR検索とした場合 でも，検索結果は変わらなかった。 注3)『鉄腕アトム』のテレビ放映は，アニメーションの隆盛のなかで取り 上げられることが目立つ。たとえば「国産マンガ映画テレビへ進出 「鉄腕アトム」が刺激に 東映動画なども製作開始」『読売新聞』196 3年7年20日夕刊, p.10. 注4)もちろん，後年になってからは『2001年宇宙の旅』の人工知能を取 り上げている記事が見て取れる。たとえば，「人工知能、実用化へ 急ピッチ」『日本経済新聞』1984年12月29 日朝刊, p. 7.がある。 注5)第五世代コンピュータを中心としながらコンピュータをめぐる文化 的・宗教的背景を考察した論考として，西垣通. ユダヤ文化と次世 代コンピュータ. アステイオン. 1993, no.29, p.14-54.が挙げられ る。 22
- 23. 補注(2) 注6)あまりに多くの語をプロットすると視認できなくなるため，名詞の 頻出語の上位70語に絞っている。 注7)たとえば「パソコンで英訳OK」『読売新聞』1986年1月10日夕刊, p.9. 注8)たとえば「第2部AI特集――AI時代本番、産業界を変える勢い、市 場規模「数十兆円」の声も。」『日本経済新聞』1988年2月24日朝 刊第2部, p.1. 注9)たとえば「動く映像 自在処理」『読売新聞』1985年7月18日朝刊, p.3. 注10)前述した第五世代コンピュータが典型例である。新聞記事では， たとえば「「並列処理マシン」を試作 「第5世代」へ一歩 機器を 使っての「推論」実証」『朝日新聞』1984年11月7日朝刊, p.1.があ る。 注11)軍事利用を懸念する声を取り上げた記事としては，「SDIにつくば は不安」『読売新聞』1986年7月29日夕刊, p.8.がある。 23
- 24. 補注(3) 注12)たとえば「人工知能」『読売新聞』1979年3月18日朝刊, p.11. 「人工知能 「考える葦」に機械は迫れるか」『朝日新聞』1985年1月 1日朝刊, p.71.の記事では，「自動翻訳機は高校入試通った」という小 見出しが付いている。 注13)たとえば「バッハ風賛美歌電算機で作曲、IBM研究者がシステム開発」 『日本経済新聞』1988年8月19日朝刊, p.11. 注14)たとえば「興味深い米の“人工知能”研究」『読売新聞』1984年11月1 3日夕刊, p.5.があり，J.ワイゼンバウムが人間の尊厳を犯す恐れについて 述べている。 24
- 25. 参考文献(1) 1) Kurzweil, Raymond. ポスト・ヒューマン誕生. 井上健監訳, 小野木明恵, 野中香方子, 福田実訳, 日本放送出版協会, 2007, 661p. 2) Frey, Carl Benedikt.; Osborne, Michael A. the Future of Employment. 2013. http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future _of_Employment.pdf, (accessed 2016-04-10). 3) 経済産業政策局. ビッグデータ・人工知能がもたらす経済社会の変革. 2015. http://www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/sansei/kaseguchikara/ pdf/010_03_03.pdf, (accessed 2016-04-10). 4) 西垣通. 秘術としてのAI思考. 筑摩書房, 1990, 227p. 5) 荒屋真二. 人工知能概論. 第2版，共立出版，2004, 184p. 6) Finlay, Janet .; Dix, Alan John. 人工知能入門. 新田克己, 片上大輔共訳, サイエンス社，2006, 317p. 7) 久木田水生. 人工知能、ロボット、知性. 社会と倫理. 2013, no.28, p.51- 65. 25
- 26. 参考文献(2) 8) 松尾豊. 人工知能は人間を超えるか. KADOKAWA/中経出版, 2015, 263p. 9) 馬場口登, 山田誠二. 人工知能の基礎. 第2版，オーム社，2015, 228p. 10) Cantril, Hadley. 火星からの侵入. 斎藤耕二, 菊池章夫訳, 川島書店, 1971, 251p. 11) Lazarsfeld, Paul Felix.; Berelson, Bernard.; Gaudet, Hazel. ピープル ズ・チョイス. 有吉広介監訳, 時野谷浩, 岩山義春, 田中伯知, 人見賢司, 海野 和之訳, 芦書房, 1987, 266p. 12) Katz, Elihu.; Lazarsfeld, Paul. パーソナル・インフルエンス. 竹内郁郎訳, 培風館, 1965, 405p. 13) McCombs, Maxwell E.; Shaw, Donald L. The agenda-setting function of mass media. Public Opinion Quarterly, 1972, no.36, p.176-187. 14) 岡田直之. “マス・コミュニケーション”. 日本大百科全書. 小学館, 1988, v ol.21, p.883-886. 引用はp.881. 15) 林香里.〈オンナ・コドモ〉のジャーナリズム. 岩波書店. 2011, 224p. 26
- 27. 参考文献(3) 16) 坂井利之『読売新聞』1968年5月16日朝刊, p.9. 17) 橋田浩一. “第五世代の闘争”. AI事典. 土屋俊, 中島秀之, 中川裕志, 橋 田浩一, 松原仁, 大澤幸生, 高間康史編, 第2版, 共立出版, 2003, p.8- 9 引用はp.9. 18) 小林敬和『読売新聞』1986年3月3日夕刊, p.7. 27