Demo簡報 for 2018 台大電機創客松 MakeNTU 專案作品：智慧手套 Smart Gloves

1. Smart Gloves
喵喵可愛貓娘⼥女僕⾧長喵喵？？
陳麒升、張書鳴、張楹翔、⺩王毓愷

2. 問題
⽅方法
成效
職能治療作業療法
⼈人⼒力不⾜足 機具昂貴 效果難以量化

3. 問題
⽅方法
成效
• 職能治療輔具價格昂貴
• ⺫⽬目前⼈人機介⾯面操作皆不夠
直覺(滑⿏鼠、鍵盤等等)
• ⺫⽬目前市⾯面上尚無體積⼩小之
直覺操作攜帶式樂器產品
(例如鋼琴)

4. 我們解決的問題
低成本開源輔具
機器學習量化復健成
果
遊戲化復健過程
問題
⽅方法
成效

5. Structure
Wi-Fi
Wi-FiSerial
Serial/
Wi-Fi

6. 問題
⽅方法
成效
• 透過姿態與⼿手部的動作，更
直覺操作介⾯面、利⽤用SVM(⽀支
持向量機)來進⾏行⼿手寫英⽂文識
別
• Sensor: touch sensor、
gyroscope、accelerator，

7. 運算
問題
⽅方法
成效
• 透過7697的邊緣運算，初步處理
raw data
• 透過AI數學模型（SVM）優化數
據
• 再利⽤用處理過的數據，進⾏行後端
的應⽤用

8. 問題
⽅方法
成效
數值量化復健結果 減輕⼈人事負擔 增加遊戲化復健成效
預期成效

9. 問題
⽅方法
成效
• AI
• 獨特的數學模型，能夠精準的判斷動作
• 透過學習，讓機器的判讀率提升
• 可以判斷每個⼈人的⼿手勢，到後期可以回饋
• Processing 繪圖
• 鋼琴聲聲⾳音控制和訊號呈現
• Azure雲端復健資料：儲存與建模分析

10. Q&A

11. 謝謝⼤大家