AI（ディープラーニング）超入門

AI（ディープラーニング）超入門
2017年11月12日
浅井大輔（イノベーションファシリテーター）

はじめに 1
〇最近なにかと話題のAI。今のAIブームは、深層学習（ディープラーニング）が
牽引しています。
〇ワークショップでアイデア出しをすると、「AI」で何でもできると考えている
人もいるように感じています。
〇ディープラーニングの中身は、いくつもの解説書やサイトで紹介されていますが、
やっぱりどこかむずかしく、とっつきにくいものです。
〇そこで、ディープラーニングって「つまりこういうこと」がわかるように、
可能な限り簡単な解説を試みました。
〇本資料で、話題のディープラーニングで何をしているか、何ができるのかを
ちょっと分かるようになると思いますが、使えるようにはならないのでご注意ください。

画像を見分けるとは？ 2
これはなんでしょう？
答え：リンゴ

答え：リンゴ

答え：リンゴ？

答え：リンゴ？トマト？太陽？日の丸？

答え：赤？

答え：丸？

・人間は、リンゴを見たとき、
「赤い」「丸い」「ヘタ（果柄）」・・・を見て、
「これはリンゴだ」と判断しています
リンゴ

・人間は、リンゴを見たとき、
「赤い」「丸い」「ヘタ（果柄）」・・・を見て、
「これはリンゴだ」と判断しています
リンゴ
特徴量
これらを「特徴量」と呼びます

今までの機械による画像の見分け方 11
・これまでは、人間が、どんな特徴量で見分けるかを決めていました。
赤い、丸い、ヘタ
黄色、細長い

今までの機械による画像の見分け方 12
・そして、特徴量を計算する方法を機械に教えることで、機械が見分けていました
赤い、丸い、ヘタ
黄色、細長い
リンゴ
バナナ

AIでどうやって画像を見分けているのか？ 13
・AI（ディープラーニング）では、人間の代わりに、機械が特徴量を考えます
リンゴ
バナナ
AI
AI

・AI（ディープラーニング）では、人間の代わりに、機械が特徴量を考えます
リンゴ
バナナ
AI
AI
AIが、リンゴとバナナの違いを見分けられる
特徴量を作る作業を「学習」と呼びます
学習した結果を使い、AIでは
画像がリンゴかバナナかを見分けます

・リンゴの写真から、赤い、丸い、ヘタ、という特徴量を取り出す仕組みが必要です。
これを行うのが「畳み込み積分」です。
赤い
丸い
ヘタ
畳み込み積分

・リンゴの写っている位置がちょっとずれていても、同じように特徴量を取り出す仕組みが必要です。
これを行うのが「プーリング」です
赤い
丸い
ヘタ
畳み込み積分
赤い
丸い
ヘタ
プーリング
右上が赤い
右上が丸い
右上がヘタ
畳み込み積分
赤い
丸い
ヘタ
プーリング

・たくさんの「畳み込み積分」と「プーリング」をたくさんにして、それをうまく計算できるように工夫した
ものが、「CNN」です
赤い
丸い
ヘタ
畳み込み積分
赤い
丸い
ヘタ
プーリング
右上が赤い
右上が丸い
右上がヘタ
畳み込み積分
赤い
丸い
ヘタ
プーリング

どちらが新鮮なリンゴ？

・AIは知らないことはわからない（違う可能性があることは分かることもある）
画像に意味（リンゴ/バナナ、新鮮/古い）をつけることが「真値付け（ラベリング）」
リンゴ
新鮮古い

おわりに 20
〇本資料では、AI（ディープラーニング）を知らない人のために
そのエッセンスを解説しました。
〇AIは、自動で何でもできるのではなく、適切なデータ（画像）と、その意味を
与えてやることで学習し、多くのことができるようになりあす。
〇AIの中身を考えることと同じくらい、適切なデータを準備することが大事です。

AI（ディープラーニング）超入門
2017年 11月12日
浅井大輔
End

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