qgis의 범례 등 시각화 방법

1. 3. 데이터 시각화
이준호 / 한국토지주택공사

2. 3. 데이터 시각화
1. 데이터 스타일링
• GIS 데이터를 의미있게 만들기 위하여 데이터에 대한 시각화 필요
• 벡터 및 래스터 데이터에 대한 시각화 실습

3. 3. 데이터 시각화
2. 벡터 레이어 스타일링
1) 동일 속성별 색상 부여(분류값 사용)

4. 3. 데이터 시각화

5. 3. 데이터 시각화
2) 값 범위에 따른 색상 부여(단계구분)

6. 3. 데이터 시각화
• 등간격으로 분류한 결과 대부분의 지역이 흰색으로 분류

7. 3. 데이터 시각화
• 히스토그램으로 확인해본 결과 분포가 앞부분에 있는 것을 확인

8. 3. 데이터 시각화
• 내츄럴 브레이크(jenks) 로 변경하고 분류 클릭

9. 3. 데이터 시각화
• 히스트로그램을 살펴보면 분포가 몰려 있는 앞부분의 급간을 세분해줌

10. 3. 데이터 시각화
• 등간격보다 분포를 잘 살펴볼 수 있음

11. 3. 데이터 시각화
급간종류 내용
등간격 최대값과 최소값의 범위를 등간격으로 나누어 계급을 분류하는 방법
동일개수(분위수) 최소값부터 최대값까지의 값을 순위화 하여 일정한 개수로 계급을 나누는 방법
내츄럴브레이크 실세계에서 분포하는 현상을 분류하는데 보다 적합한 방법으로 최적화 분류방법을
토대로 한 자연적 분류방법
표준편차 정규분포하고 있는 자료를 표현하는데 적합한 방법으로 평균값을 기준으로 좌우대
칭적으로 표준편차 간격으로 계급을 분류하는 방법
프리티 브레이크 통계패키지 R의 프리티 알고리즘에 기초하는 방법으로 시작점과 관계없이 쉽게 이해
할 수 있도록 5, 10 등 정수단위로 단락을 구분
 단계구분도의 급간 분류방법

12. 3. 데이터 시각화
 데이터 분류시 고려사항
첫째, 해당 데이터 분류 방법이 수치상으로 데이터의 분포를 어떻게 고려하고 있는가?
둘째, 분류방법이 이해하기 쉬운가?
셋째, 분류 방법이 연산하기 쉬운가?
넷째, 분류방법의 결과로 나온 범례를 이해하기 쉬운가?
다섯째, 분류방법이 순서자료의 이용에 적합한가?
여섯째, 분류방법이 적절한 계급의 수를 정하는데 도움이 되는가?

13. 3. 데이터 시각화
3) 2.5D
• 2.5D – 2D인 건물을 3D인 것처럼 시각화

14. 3. 데이터 시각화
4) 포인트 스타일

15. 3. 데이터 시각화
5) 열지도

16. 3. 데이터 시각화
• 열지도의 색상을 사용자가 원하는 색상으로 변경

17. 3. 데이터 시각화
• 색상램프 반전 또는 불투명도 등을 조정

18. 3. 데이터 시각화

19. 3. 데이터 시각화
6) SVG 마커
• 포인트가 잘 보일 수 있도록 심볼의 형태와 크기, 색상 등을 조정
• 공원 데이터(c0380000)를 불러옴

20. 3. 데이터 시각화
• 심볼 레이어 타입을 SVG 마커 선택
• 적당한 기호를 선택하고 크기와 색상, 기울기 등 변경

21. 3. 데이터 시각화

22. 3. 데이터 시각화
https://www.mapbox.com/maki-icons/
• 필요시 SVG 맵박스 심볼을 내려받음

23. 3. 데이터 시각화
• 내려받은 SVG 마커는 설정>옵션> 시스템> SVG 경로에서 추가

24. 3. 데이터 시각화
3. 래스터 레이어 스타일링
• DEM 데이터를 불러옴(37705.img)

25. 3. 데이터 시각화
다중밴드 색상 : 래스터 데이터가 여러 밴드를 가지고 있는 경우 적용. 즉 위성영상 처럼 다중밴드가 있는 경우
팔레트/고유값 : 단일밴드 래스터의 고유값을 표현
단일밴드 그레이 : 다중밴드 또는 고유값이 아닌 경우 그레이로 적용
단일밴드 유사색상 : 회색 대신에 우리가 선택하는 색상으로 밴드
음영기복도 : 높이와 각도를 이용해 기복도 생성

26. 3. 데이터 시각화
단일밴드 유사색상을 선택하면 색상을 선택할 수 있음

27. 3. 데이터 시각화

28. 3. 데이터 시각화
QGIS에는 많이 사용하는 색상에 대한 색상표가 있음

29. 3. 데이터 시각화
다양한 색상표를 활용

30. 3. 데이터 시각화
Elevation 색상표 적용 결과

31. 3. 데이터 시각화
• DEM 데이터를 이용하여 음영기복도 생성

32. 3. 데이터 시각화

33. 3. 데이터 시각화
• 음영기복도를 이용하여 배경지도 입체화
• 심볼의 혼합모드에서 곱셈 선택

34. 3. 데이터 시각화
• 배경지도가 입체적으로 표현됨을 확인할 수 있음

35. 3. 데이터 시각화
• DEM을 배경으로 한 입체지도 표현

36. 3. 데이터 시각화
4. 3차원 시각화
 프로젝트 좌표계를 DEM 좌표계와 일치
건물이 하늘에 뜨는 오류 발생

37. 3. 데이터 시각화
• 높낮이를 잘 보일 수 있도록 수직축척 2선택

38. 3. 데이터 시각화

39. 3. 데이터 시각화
건물이 바닥에 붙어있지 않고 하늘에 떠있다면
프로젝트 좌표계를 DEM의 좌표계와 일치

40. 3. 데이터 시각화
• 2.5D와 3D 맵뷰와의 차이