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Synapse Link for SQL
- 1. Azure Synapse Link for SQL によるほぼリアルタイムの分析 • Azure SQL Database • SQL Server 2022 Customer Success Data and AI Architect Division Cloud Solution Architect Jiayi Yang
- 6. Synapse Link オファリング Azure Synapse Link Azure Synapse Analytics SQL Big data 分析 機械学習 BI ダッシュボード ビジネスアプリ & オペレーショナルデータストア SQL DB/SQL Server Azure Cosmos DB Dynamics 365 NOW
- 7. • ほぼリアルタイムのデータ分析 • 顧客管理のETLは不要 • コンバージェンスのための設計 OLTP と OLAP の間の 障壁を打破する Azure Synapse Link for SQL とは?
- 8. Azure Synapse Link for SQL Azure SQL Database と SQL Server 2022 の運用データに対するほぼリアルタイムの 分析を強化します。 Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics Synapse SQL ADX SQL Spark Azure SQL Database & SQL Server 2022 • 運用ワークロードへの影響を最小限に抑える 最新の SQL 変更フィード テクノロジ • カスタム ETL なし 運用データを Azure Synapse 専用 SQL プールに配置するためのフル マネージド エクスペリエンス • 運用データに関するほぼリアルタイムの洞察 Azure SQL DB または SQL Server 2022 からの継続的なデータ レプリケーション
- 9. データ転送を自動化し、 分析システムとの障壁を排除 Azure Synapse Link for SQL は運用ワークロードへの影響を最 小限に抑えながら、ほぼリアルタ イムの分析情報とハイブリッドトラ ンザクションや分析処理 (HTAP) を提供します
- 10. Synapse Link for SQL コア コンセプト
- 11. コア コンセプト ソースデータベース: Azure SQL Database SQL Server 2022 ターゲットデータベース: Synapse 専用 SQL Pool リンク 接続: ソース データベース (Azure SQL Database または SQL Server 2022) と Azure Synapse 専 用 SQL プールの間のマッピング リレーションシップ。 ランディングゾーン: Azure Synapse Link for SQL の中間ステージング ストア。 Azure SQL Database のシステ ム管理。 SQL Server 2022 のカスタマー マネージド。 セルフホステッド統合ランタイム (SQL Server 2022 のみ): Azure Synapse Analytics と SQL Server 2022 の間の通信を仲介するソフトウェア エージェ ント。
- 12. Synapse Link for SQL – アーキテクチャ Azure SQL DB SQL 変更フィード 継続的にプッシュ インジェスト サービス Synapse 専用 SQL Pool ADLS Gen 2 連続実行 またはスケジュールモード 最小 2 仮想コア Azure Synapse Link for SQL – SQL DB ランディングゾーン SQL Server 2022 SQL 変更フィード 継続的にプッシュ インジェスト サービス Synapse 専用 SQL Pool ADLS Gen 2 連続実行 またはスケジュールモード 最小 2 仮想コア Azure Synapse Link for SQL – SQL Server 2022 ランディングゾーン
- 13. Azure Synapse Link for SQL – その他の機能 フルマネージド 高性能でエンタープライズ対応 1:1 マッピング リンクされた Synapse テーブルは、データを失う ことなく運用ストアをミラーリングする トランザクションの一貫性 Synapse リンク接続はトランザクション境界内 で更新される 相互運用性 すべての Synapse 機能と統合 PaaS、IaaS、オンプレミスをサポート
- 14. 主な制限事項 専用 SQL pool が必要 DDL コマンドはサポートされていない • カラムの追加 • カラムの削除 • カラム名の変更 • Truncate Table • パーティションの切り替え
- 15. Synapse Link for SQL エクスペリエンス
- 17. ターゲットテーブルのカスタマイズ テーブルを選択した後、専用 SQL Pool 内のテーブルの名前を変更したり、分散の種類と構造の種類を選 択したりできます
- 18. データの継続レプリケーション リンク接続が開始されると、テーブルは専用 SQL Pool にデータを継続的にレプリケートし、ソース データに対する変 更 (INSERT、UPDATE、DELETE) を検出します。
- 19. レプリケートされたデータに対して SQL クエリを実行する データは継続的にレプリケートされるため、専用 SQL Pool に取り込まれたすべてのテーブルに対して SQL クエリを 実行できます。
- 20. Power BI に接続してリアルタイム レポートを作成する Power BI を専用 SQL Pool に接続し、レポート作成と分析の目的でデータに関するレポートとダッシュボードを作 成できます
- 22. 一般 ユースケース
- 23. ユースケース1 –クロスシステムレポート & アナリティクス ペインポイント:さまざまな場所にまたがる複数のERPシステムに分散しているデータがあり、お客様は、一元化された場所で データに対して分析を実行したいと考えています 結果 – オンプレミスの SQL サーバーまたは SQL DB データベースに対して Synapse Link を使用して、すべてのデータを共通の場所 (専用 SQL Pool) に取り込みます。その後、データに対してクエリを実行し、Power BI でほぼリアルタイムで視覚化できます Azure Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics 運用レポート Power BI 顧客/ビューア ユースケース
- 24. ユースケース2 –マルチテナントレポート ペイン ポイント: 各顧客には独自のテナントがありますが、各顧客はすべての顧客データベースに対して分析を実行できます 結果 – 各テナント データベースへの SQL 接続用の Synapse リンクを作成します。 次に、データを共通の場所 (専用 SQL Pool) に移動し、集計データに対して分析を実行します。 Azure Synapse Link for SQL Azure Synapse Analytics テナント/ビューア 運用レポート Power BI ユースケース
Notes de l'éditeur
- では、なぜデータのアジリティを高めることが必要なのでしょうか? 一緒に考えていきたいと思います。 すでに、多くの組織では、データの分析システムを導入され、データのモダナイゼーションにも、取り組まれているかと思います。 分析に必要なデータを取得するには、オンプレミス環境のデータ、Azure 上のデータ、そして、ビジネスアプリケーションのデータ等、様々なデータソースにアクセスすることが必要です。 また、アクセスするだけではなく、データソースからデータを抽出、変換、そして、ロードを行う、いわゆるETLのようなプロセスも必要になります。 組織やビジネスが、成長すれば、ビジネス要件も、当然、増えていきます。 それに伴い、アクセスするデータソースの量、数、そして種類も、増えていきます。 結果として、これらを処理するプロセスも、増えることになります。
- この状態では、既存のデータ変換プロセスの更改(こうかい)や、新規開発に、更に、多くの時間と、コストがかかってしまいます。 また、当然、IT部門の方の、作業負担も、増大(ぞうだい)することになります。 ご存知のように、ETL プロセスの作成や、実行には、多くの労力と、時間が必要で、結果として、データの洞察プロセスにも、遅れが生じてしまいます。 この遅れのため、データ分析者たちは、フレッシュなデータに、アクセスすることができないまま、分析精度の低下や、機会損失等の、様々な課題が発生しています。
- これらの課題を解決するには、Azure Synapse Linkが有効です。 では、Azure Synapse Linkについて、紹介させていただきます。 Azure Synapse Linkは、フレッシュなデータを、すぐに、確認できるように、開発されたサービスです。 複雑なETLのプロセスは不要で、ほぼリアルタイムに、オペレーショナルデータベースと、分析システムを、緊密かつ、シームレスに、統合します。 それでは、具体的に、どのようなユースケースがあるかを、見てみましょう。
- データのアジリティを高め、DXを、成功させるためには、オペレーショナルデータベースや、ビジネスアプリケーションと、データ分析システムとの、間の壁を、排除する必要があります。 お客様の声からも、データの連携の壁が、なくなれば、分析の効果が、飛躍的（ひやくてき）に、高まることが、明らかになっています。 Azure Synapse Link を、ご利用いただくと、簡易な操作により、オペレーショナルデータや、ビジネスアプリケーションの、データを、迅速（じんそく）に、 Azure Synapse Analytics に、連携し、組織の、DXを、加速させます。 ここまでに、ご紹介した3種類のデータソースは、すべて Microsoft が、提供していますが、サードパーティーの、データソースに対して、データのアジリティを、高めるソリューションを、もう一つ、ご紹介させて頂きます。
- （シークル） まずは、SQL系のデータサービスの、ユースケースです。 オペレーショナルデータベースは、オンプレミス環境に加え、Azure VM 上で、稼働する 、SQL Server や、PaaSである、 Azure SQL Database のような形でも、運用されています。 これらのデータベースは Azure Synapse Analytics のような、分析システムで、利用されており、多くのお客様は、ETL 処理を行わずに、可能であれば、リアルタイムに、分析システムに連携させたいと、考えられています。 Azure Synapse Link for SQL は、現時点では、SQL Server 2022 と Azure SQL Database の両方をサポートしております。 オペレーショナルデータベースの変更を、取り込みながら、分析システムであるAzure Synapse Analyticsに、自動変更フィードを提供します。 自動変更フィードは、お客様側で、管理する必要はなく、増分データのキャプチャを、既存のシステムの中に、保存しない等の、特徴があります。 このように、既存システムへの影響を、最小限に抑えながら、ほぼリアルタイムな、オペレーショナルデータベースと、分析システムの統合を、実現します。
- (シークル) ここから、NoSQLのオペレーショナルデータベースの、ユースケースです。 Azure Cosmos DB は、高速な、NoSQL データベースであり、あらゆるスケールに、対応するオープン API も、備（そな）えています。 また、任意の数の、地理のAzure リージョンにわたって、スループットと、ストレージを、弾力的(だんりょくてき)に、拡張できるような、設計もされています。 Azure Cosmos DB は、IoT、小売やマーケティング、そして、ゲームやソーシャルアプリケーションなどの、業界で、幅広く、使われています。 ただし、分析システムとの統合には、ご紹介した、SQL Server や Azure SQL Database と、同様に、開発の時間やコストも、かかってしまいます。 この課題を解決するには、 Azure Synapse Link for Cosmos DB が、有効です。 Azure Synapse Link for Cosmos DBを、使用すると、Cosmos DB内の、オペレーショナルデータストアに対する、分析用のアナリティカルデータストアが、自動的に、作成されるようになります。 分析者の方は、 Azure Synapse Analytics の、サーバレス SQL プールや、 Spark ノードブックから、アナリティカルデータストアに、ダイレクト、かつ、透過的に、アクセスできるようなり、ほぼリアルタイムな分析が、できるようになります。
- では、ビジネスアプリケーションを、ご利用されている場合、どうでしょうか。 Azure を利用している、多くのお客様では、Power Platformである、Power Apps や、 Power Automate、そして、Dynamics 365 を、組織のビジネスのサポートに、活用されています。 お客様は、これらのデータを、Dataverse という、マイクロソフトの、すべての、ビジネスアプリケーションに、共通するストアに、保存しながら、管理されています。 ただし、これらのアプリケーションから、得られるデータは、日々、膨大な量になりつつあります。 このような、ビジネスアプリケーションで、生まれてきた、データを活用して、シームレスに、分析システムに、繋ぐためのソリューションとして、 Azure Synapse Link for Dataverse を、ご紹介します。
- ビジネスアプリケーションの、データから、深い洞察を、見つけるには、多数のサービスを、つなぎ合わせたり、常に、データを、前後にコピーしたりする、必要があります。 その結果、データチームによる、メンテナンスが、絶え間（たえま）なく、行われ、作業も、忙しくなります。 Azure Synapse Link for Dataverse を、使用して頂くことで、お客様は、ビジネス アプリケーションの、データを、分析システムに、取り込むことが、自動的に出来るようになりました。 これにより、お客様は、ビジネスアプリケーションの、データ管理と、並行して、高度な分析タスクを、実行できるようになります。 今回、ご紹介した Azure Synapse Link for Dataverse は、災害復旧の機能も、備（そな）えており、エンタープライズ規模の、データ分析のニーズにも、考慮された設計になっています。