2. 경력 & 자기소개
- 강점
• 아이디어가 풍부하고 직관력이 높아 남들이 생각하지 못하는 문제해결 방법을 자주 도출함
• 논쟁을 즐기며 다른 의견을 수용하고 본인의 의견이 틀렸음을 인정할 수 있는 능력
• 꾸준한 기술 습득 가능, 신기술에 대한 거부감 없음(기술 블로그 작성 매우 좋아함)
- 약점
• 쿠크다스 멘탈(단련 중)
• 동굴형 인간(집중하면 남의 말이 잘 안 들림)
• 2014년 2월 평촌고등학교 졸업
• 2014년 3월 세종대학교 입학, 2020년 2월 졸업
• 2015년 7월 육군 23사단 입대, 2017년 4월 전역
• 2020년 1월 사람인HR 인턴 입사, 4월 계약종료
• 직업 정체성 : 1. Computer Engineer, 2. Data Engineer, 3. Data Analyst
4. • C언어를 이용한 기초 자료구조와 정렬,탐색 ADT 구현, 그래프 알고리즘(다익스트라, 크루스칼, etc) 구현
• 자료구조, Dynamic Programming, Greedy, 분할 정복을 이용한 알고리즘 구현
• 알고리즘 경진 사이트인 해커랭크(https://www.hackerrank.com/) 에서 알고리즘 문제풀이 경험
• 전세계 250만명의 참가자 중 3243등의 랭킹 보유(한국인 기준 9165명 중 20등)
5. • MFC 활용 팀 프로젝트
• 다익스트라 알고리즘을 기반으로 대학교 주변의 최단지점으로 연결하는 네비게이션 프로그램 제작.
• 팀장으로 프로젝트 진행, 다익스트라 알고리즘 구현 및 모듈화 , 이식 담당
6. • MFC/MSSQL활용 개인 프로젝트
• MFC와 MSSQL을 연동한 데이터베이스 프로젝트 진행, 제작
• 중복성 최소화 / 일관성 유지를 원칙으로 E-R Diagram Model 제작
• MSSQL과 MFC 이용 연동,구현
7. • Android 활용 개인 프로젝트
• Android Studio를 사용한 일정관리 메모장 앱 개발
8. • 자바스크립트, HTML 활용 팀 프로젝트
• 유명인 찾기 사이트인 아키네이터(Arkinator)에서 아이디어 도출
• 스무고개를 활용해 선호 음악을 트리 형식으로 찾는 프로그램 제작
9. • JavaScript 활용 팀 프로젝트
• 자바스크립트와 HTML을 이용한 코인/주식 데이터 실시간 출력 프로그램
• Backend part 담당, RSS와 API를 이용한 뉴스, 종목 정보 실시간 파싱 기능 구현
• 서버 설계와 EJS를 이용한 실시간 웹사이트 출력 기능 제작
• NodeJS와 Express.js를 이용한 검색 기능과 그래프 출력 기능 구현
10. • 파이썬과 머신러닝, 한국어 NLP(자연어 처리)를 이용한 오피니언 스팸 분류 프로그램 제
작
• 논문 작성 및 한국통신학회(kics) 하계종합학술발표회에 제출
• 팀장으로 프로젝트 진행, 조율 및 Scikit-learn을 이용한 분류기 제작
11. • Edwith에서 진행하는 Naver Data Science Competition 2019에 참가, 본선
진출
• 춘천 데이터센터 각에서 데이터 전처리, 데이터 시각화와 딥러닝 과정 학습
• 주식 데이터를 이용과 활용에 대해 ETF, 샤프 지수, Markowitz Portfolio 등
Quant 자산 운용방식과 Policy Gradient 기반 강화학습을 이용한 프로그램 개
발
12. • 기술 블로그 제작(네이버 블로그) https://blog.naver.com/sjc02183
• 주제 : 개발 / 분석, 연구(NLP, Data science, Machine learning) / 수학(선형대수, 미
적분)
13. • 사람인HR 매칭기술팀 인턴 프로젝트, 모집분야별 직종 추천 연구 모듈 개발
• 문자열 형식으로 된 모집분야명을 자연어 처리를 이용해 직종 추천
• 형태소 분석 이후 Count 형식의 단어별 자연어처리, tf-idf 아이디어 활용 정규화
• Spring boot를 이용한 서버와 코드간 Data flow 제작, JQuery와 Thymeleaf를 이용한 Web view 제작