![自己紹介 髙尾 哲朗
システム構築のプロセス評価、改善、策定、開発フレームワークの設計、
実装管理、プリセールスやプロジェクトの立ち上げなど
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プロフィール ：Tetsuro Takao on
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コミュニティ ：.NETラボの運営スタッフ
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Microsoft MVP：Visual Studio and Development Technologies
[July 2010 – June 2018]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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- 14. UIの作成
- 15. 構成
Notes de l'éditeur
- 本日は、まだプレビューではありますがv2.0であるMicrosoft Azure QnA Makerをご紹介します。
- 自己紹介です。
- 本日ご紹介するQnA MakerはMicrosoft Azure Cognitive Servicesのひとつとして開発が進められています。
- こちらには多くのドキュメントが用意されており（まだ英語ですが）ますので、そちらも参照ください。
- ドキュメントには、API Referenceが用意されていますので、QnA Makerに接続する際に参照します。 公式なアナウンスメントでなく私の経験則上のお話で申し訳ないのですが、Microsoftの多くのサービスはベータからv1.0、v1.0からv2.0の間隔は長くともv2.0からGAまでは短いように感じています。その意味で、QnA Maker APIは今回この時期にお話ししたかったトピックです。
- まず、概要として既存のFAQコンテンツの「インデキシング」と「ランキング」を行うのがQnA Makerのサービスであるということが重要です。 既存のFAQコンテンツがなくともブラウザから投入することができますが、QとAのセットが多いほど「インデキシング」と「ランキング」の有用性が高まることは理解いただけると思います。既存のFAQコンテンツのコンバート【クリック】とMicrosoft Azure Cognitive Service（言語解析部分）に接続する工数【クリック】、およびMicrosoft Bot Frameworkを利用する際（入出力UIからの接続）のBot connectorの管理【クリック】を省力化できることが特長です。
- つまり、QnA Makerをうまく利用することでFAQチャットボットのようなソリューションを作成する場合に大きな工数削減になるということが本日のお話のポイントとなります。この図のAzure App Serviceが担っている役割は「Azure Searchを利用した質問への回答の補完」であり、FAQのナレッジベースのストアはQnA Makerです。重要なことは、QnA Makerのナレッジベースをどのように管理していくか？という部分がFAQチャットボットのようなソリューションの性能を左右します。 たとえば、ExcelやWordの使い方ならわざわざQAとして用意しなくともAzure Searchを使う方がよっぽど性能のいい答えを返してきます。こういう部分のQAを自作するのは、その企業や組織に特殊な使い方がある場合です。たとえば交通費精算のExcelファイルに関する質問はQnA Makerに、Excelの自動保存に関する質問はAzure Searchにといった使い方もできます。また企業内のAzure SQLにAzure Searchを使った問い合わせをすることもできますので、QnA Makerには「交通費精算のヘルプを参照してください」と返答させて、そのリンクとして企業内のAzure SQLで管理されたヘルプへのURLを埋め込むことも可能です。これにより、ヘルプコンテンツのURLが変更されてもチャットボットに変更を加える必要はありません。この方法はまたの機会にAzure Searchの使い方のお話しをします。
- それではFAQのナレッジベースがどのように性能アップしていくのかについて、具体的な画面で説明します。まずQnA Maker APIのTOPページでCreate new serviceを選択します。ここでQnA Maker APIに投入するナレッジベースを指定する必要があり、「URL」「Upload」「Manually」を選択できます。既存のFAQコンテンツ（.tsv, .pdf, .doc, .docx and .xlsx format）が存在する場合は選択します。本日はURLの例を説明しますが、それぞれのファイルの扱いに注意してください。TSV（タブ区切りテキスト）ファイルはUTF-8、タブ区切りでないと正しく取り込まれないので、たとえばExcelで管理している場合はそのまま取り込めるので、文字コードやセル内改行が次レコードになってしまうなどの作業上の問題を考慮してTSVなどで保存する必要はありません。
- URLはFAQのサイトを参照することができます。ここで使っている例はスクリプトにより他のサイトから結果を取得してくるサイトを例にしています。セマンティックなプレーンHTMLのサイトでなければいけないわけでなく、出力された結果がセマンティックに構成されているページを正しく読み取ります。その際に「?」などのキーワードをQ、次のQの間のテキストをAといった感じで取り込みます。
- また、URLは複数定義できるのも管理上、非常に便利な機能です。たとえば、この例では一般的なFAQのサイトの後にあるトピックに関するFAQを追加しています。そのため、交通費精算に関するFAQの後に宿泊に関するFAQを追加することができます。このチャットボットをAzure Active Directoryで認証することで、宿泊出張の無い部署や営業所にチャットボットを展開する際に宿泊に関するURLを入れないQnA Makerを用意するなどノンコーディングでナレッジベースを管理することができます。
- 複数のURLから取得したナレッジベースはダウンロードすることができます。FAQサイト側でナレッジベースを管理する場合、特にQnA Maker側でナレッジベースを管理する必要はありません。しかし、チャットボットの応答の精度をあげることを目的にQnA Maker側でナレッジベースを管理したい場合、Excelで管理した方が楽です。 現在のところTSVファイルでのダウンロードとなるため、エディタで開いてからコピー、Excel側にペーストという手順の方がうまくいきます。 このようなケースでは、Download Knowledge Base | Replace Knowledge Base を利用するのでなくSettingsのソースを差し替えます。 Download Knowledge Base | Replace Knowledge Base はTSVでダウンロード、TSVでナレッジベースを管理、TSVで置き換えの場合に使用してください。
- ソースの差し替えは、URLを削除、Fileを追加です。 ファイルを置き換えるときも同じく、Fileを削除、Fileを追加です。必ず古いソースを削除します。 返答にハイパーリンクを張る場合、応答を改行する場合などはExcelの機能を使います。 ファイルを保存して管理画面でソースを差し替えたらSave and retrainを行います。 また、改行して下の行にだけリンクを貼りたいといった場合、Excelではセルごとにしか貼れませんので特定の様式で応答を記述します。
- QnA MakerのナレッジベースはWebブラウザのUIを持っていますので、Excelで管理している場合はブラウザでの更新を必ずExcelと同期させてください。【クリック】削除や【クリック】マージができます。その意味では、Excelで管理している場合はブラウザでの更新を行わないなど取り決めを行っておく必要があります。というのも【クリック】このインターフェイスは、共同で管理するアカウントを追加することができます。
- あとはパブリッシュすればAPIとしては作成完了です。