SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  29
Télécharger pour lire hors ligne
Круглый стол:
Парадоксы геномной медицины
Хромов-Борисов Н.Н.1, Рубанович А.В.2
1Российский НИИ травматологии и ортопедии имени Р.Р. Вредена,
Санкт-Петербург
2Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН, Москва, Россия
+7 952 204 8949
+7 921 449 2905
Nikita.KhromovBorisov@gmail.com
КОНГРЕСС
МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ОСНОВЫ КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ –
ВОЗМОЖНОЕ И РЕАЛЬНОЕ
26 — 28 марта 2015, Санкт-Петербург, Россия
9th International Congress of Human Genetics 18-23 August
1996. Rio de Janeiro, Brazil
2
• Наука не всесильна, и ее прогресс
обусловлен осознанием и признанием ее
принципиальных запретов, иллюзий,
скрытых ловушек и парадоксов.
3
Парадокс генетической уникальности
• Каждый человек генетически уникален - различаются
даже монозиготные близнецы.
• Поэтому мечты об индивидуализированной геномной
медицине разбиваются о методологию клинических
исследований, потому что практически невозможно
доказать, что конкретно данному пациенту с
уникальным генотипом помогло именно данное
персонально подобранное средство или способ
лечения.
• Для этого требуется сравнивать большие выборки
генотипически одинаковых субъектов («чистых
линий») с данной болезнью и без нее.
4
Парадокс генетического разнообразия
• Типы генетического полиморфизма у человека
разнообразны (SNP, CNV и проч.), и число вариантов
последовательностей ДНК (аллелей) исчисляется
миллионами, а число их возможных комбинаций
(генотипов) явно превышает численность населения
Земли (7,26 млрд. человек).
• В таком случае статистическая значимость выявляемых
«генетических ассоциаций» слишком часто будет
ложной.
• В статистике это явление известно как «парадокс
Фридмана».
5
Парадокс размытости фенотипов
• Фенотипы с низко пенетрантным плейотропным
полигенным наследованием плохо различимы.
• Если у человека в данный момент болезнь
отсутствует, это не означает, что она никогда у
него не проявится.
• Если человек ведет сидячий образ жизни, это не
означает, что он потенциально не
предрасположен к высоким спортивным
достижениям.
6
Парадокс контрольной группы
• Из-за размытости фенотипов в геномной медицине «контрольная
группа» часто является смесью (в неизвестных пропорциях)
субъектов без болезни (или без склонности к талантам) и субъектов с
еще не проявившейся болезнью (или талантом).
• Это означает, что выборки формируются не по схеме «случаи-
контроли», а по схеме «случаи-когорта», и к ним нужно применять
принципиально иные процедуры статистического моделирования и
анализа.
• В качестве контрольной группы нередко отбирают доноров, и в их
выборках часто наблюдается отклонение от равновесия Харди-
Вайнберга (РХВ).
• В частности мы обнаружили такие отклонения в считавшихся
бесспорными классических работах о связи групп крови системы
АВ0 с болезнями, и именно из-за этого выявляемые связи на
поверку оказываются иллюзорными.
7
Edgren G, Hjalgrim H., Rostgaard K., Norda R, Wikman A, Melbye M., Nyré O.
Risk of gastric cancer and peptic ulcers in relation to AB0 blood type: a cohort study
Am. J. Epidemiol., 2010. – Vol. 72. – P. 1280–1285
Группа крови
Доноры Cрак желудка
N f с 99% ДИ Причина N f с 99% ДИ
A 478633 0,4380,4400,441 Дефицит 331 0,410,470,52
AB 57904 0,05260,05320,0539 Избыток 45 0,0410,0670,102
B 122819 0,1120,1130,114 Дефицит 66 0,070,100,14
0 428978 0,3930,3940,396 Избыток 246 0,310,370,43
РХВ, Pval 9∙10-83 0,12
Гомоген-
ность
Pval 0,034
BF01 68,5
8
Авторы утверждают, что эти данные подтверждают «связь» между группой
крови A и раком желудка. На самом деле в контрольной группе наблюдается
отклонение от РХВ вследствие дефицита аллели A. Более того, различие
статистически мало значимо и клинически ничтожно: OR = 1,15.
Нейтральная эволюция
• С точки зрения эволюционного учения одним из
первейших вопросов, на который должна дать ответ
генетика предрасположенностей, может звучать так:
• является ли генетический полиморфизм, выявляемый
современной геномикой, результатом нейтральной
эволюции или же он является отягчающим
генетическим (мутационным) грузом, определяющим
предрасположенность к распространенным болезням,
и который почему-то естественный отбор вовремя не
отбраковал?
9
Отношение шансов как мера нейтральности
аллелей
• Статистическая значимость наблюдаемых в опыте эффектов
вовсе не означает их практическую (клиническую) ценность.
• Эффект может быть статистически высоко значимым, но
его размер может оказаться практически ничтожным.
• В частности мы показали, что когда нижняя граница 95%-го
доверительного интервала для отношения шансов ORL < 2,2,
тогда предсказательная ценность маркера клинически
ничтожна.
• Маркер может быть хорошим классификатором,
если ORL > 5,4 (при минимальной частоте маркера MAF > 0,3).
• Этому условию удовлетворяют лишь очень немногие
генетические онко-маркеры (например, BRCA1, BRCA2, TP53,
PTEN).
10
Парадокс суммирования баллов генетического риска
11
Математическое ожидание Z-статистики для сравнения
средних GRS в группах «с болезнью» и «без болезни»
12
Примеры публикаций, заявленная статистически значимая
«ассоциация» в которых может быть обусловлена «парадоксом
суммирования баллов генетического риска»
Disease k m
p-value, given in
the research
p-value according to
formula (2)
Breast cancer 4 5 0.041 0.027
Incidence of coronary infarct 11 11 0.0014 0.0042
Asthma 6 41 0.001 1.7×10-6
Coronary artery disease 9 2200 2×10-16 1.3×10-21
Inflammatory bowel disease (IBD) 56 56
2.1×10-7
4.6×10-11
1.2×10-9
Prostate cancer 29 29 0.0001 8.8×10-6
Response to
Ranibizumab Treatment in AMD*
2
3
8
8
0.014
0.0001
0.0100
0.0065
Breast cancer in young women 2 3 0.15 0.062
Nasopharyngeal carcinoma 5 26 8.2×10-4 3.7×10-4
Vitamin D concentration 3 94 < 0.001 7.4×10-6
Neck and head squamous cell carcinoma 10 10 0.023 0.0058
13
• Важнейший вопрос в генетике
предрасположенностей:
• Усиливаются ли, или хотя бы
складываются, «вредные» эффекты
предрасполагающих аллелей при их
объединении в одном генотипе или же
они взаимно нейтрализуются?
14
• Представим, что нам удастся собрать в одном геноме все известные
аллели, предрасполагающие к занятиям определенным видом
спорта.
• Очевидно, что в силу неаддитивности межгенных и средовых
влияний спортивные способности субъекта с таким геномом не
будут кратными числу предрасполагающих аллелей.
• 200 предрасполагающих аллелей в одном геноме вряд ли приведут
к 200-кратному увеличению спортивных характеристик у их
носителей.
• Поэтому заменять слово «аллель» словом «балл» и подсчитывать
число баллов некорректно, поскольку их суммарный вклад не будет
равен сумме вкладов каждой из аллелей по отдельности.
• А в силу разнонаправленной плейотропии этих аллелей не окажется
ли наш супермен суперидиотом?
15
Ошибочность использования баллов для идентификации
индивидуумов с повышенным риском гипертензии
16
Частотные распределения в двух выборках с крайними значениями
кровяного давления для 35 предрасполагающих к его повышению
аллелей почти полностью перекрываются.
Paynter N.P., Chasman D.I., Pare G., Buring J.E., Cook N.R., ScD, Miletich J.P., Ridker
P.M. Association between a literature-based genetic risk score and cardiovascular
events in 19,313 women // JAMA, 2010. – Vol. 303. – No. 7. – P. 631–637.
Баллы генетического риска (GRS - genetic risk score) не
улучшают предсказание риска сердечнососудистых
заболеваний.
17
Парадокс множественных сравнений
• Если число категорий больше двух, то к
ним нельзя применять обычные
двухвыборочные критерии, и для
попарных сравнений нужны поправки на
их множественность.
18
Парадокс обратной вероятности
(«заблуждение обвинителя»)
• Вероятность наблюдать данный генотип G+ у субъекта с
болезнью D+ не есть вероятность этой болезни у
субъекта с данным генотипом:
• P(G+|D+) ≠ P(D+|G+).
• Иными словами, чувствительность, Se = P(G+|D+), и
специфичность, Sp = P(G-|D-), генетического теста мало
что говорят о диагностических ценностях
(предсказательных вероятностях) его положительных,
PPV = P(D+|G+), и отрицательных,
NPV = P(D-|G-), результатов.
19
P-значение – величайшее статистическое
заблуждение
20
. P-значение вычисляется при условии справедливости
гипотезы Н0, и поэтому оно ничего не говорит
непосредственно о ее вероятности:
Pval = P(data|H0) ≠ P(H0|data).
Рval < 0,05 нельзя считать веским свидетельством
против H0, следует ориентироваться на Рval < 0,001.
21
“Цена” P-значений
Наблюдаемое
P-значение
Верхняя
граница 80%-
го интервала
для Pval
Нижняя граница
для вероятности
нулевой гипотезы
P(H0)
Верхняя граница
для вероятности
воспроизведения
Рrepr
0,05 0,44 ≥ 29% < 50%
0,01 0,22 ≥ 11% < 73%
0,001 0,07 ≥ 1,8% < 90%
Sellke T., Bayarri M.J., Berger J.O. Calibration of p values for testing precise null hypotheses. The
American Statistician, Vol. 55, No. 1. (2001), pp. 62-71.
Goodman S.N. A comment on replication, p-values and evidence // Statistics in Medicine, 1992.
– Vol. 11. – P. 875-879.
Cumming G. Replication and p intervals: p values predict the future only vaguely, but confidence
intervals do much better // Perspectives on Psychological Science, 2008. – Vol. 3. – No. 4. – P.
186-300.
21
Психологический журнал
запретил P-значения
• Редакция журнала Basic and Applied
Social Psychology (BASP) объявила, что
журнал не будет больше публиковать
статьи, содержащие P-значения, потому
что эти значения слишком часто
способствовали публикации
низкокачественных исследований.
• Basic Appl. Soc. Psych. 37, 1–2 (2015)
• Nature, 2015, 519:9
22
Лучше один раз увидеть
• Результаты статистического контроля
качества диагностических тестов полезно
наглядно представлять в виде графиков
предсказательностей.
• Примеры приведены на рисунках.
23
Lotufo P.A., Chae C.U., Ajani U.A., Hennekens C.H., Manson J.A.E., Male pattern baldness and
coronary heart disease: The Physician's Health Study, Arch. Intern. Med. 2000; 160(2): 165-71.
Simon A., Worthen D. M., Mitas J. A.1979. An evaluation of iridology // JAMA, V. 242, N 1, P.
1385-1389.
Алопеция и ИБС Иридодиагностика и почечная
недостаточность
24
127/1224/548/7611
LR[+] = 1,01,41,8; LR[-] = 1,01,061,1
29/59/19/36
LR[+] = 0,71,01,4; LR[-] = 0,71,01,5
• Известно, что евнухи, когда они становятся евнухами в
возрасте до 25 лет, не лысеют.
• Вряд ли найдется врач, который на основании этих
данных будет рекомендовать молодым людям
обзаводиться детьми до 25 лет, а потом становится
евнухами для того, чтобы на 2% снизить риск развития
у них ИБС.
• Однако это очень похоже на рекомендации
медицинских генетиков, подавляющее большинство
которых слишком часто бывают основаны на столь же
клинически ничтожных значениях распознавательной
и предсказательной способностей генетических
маркеров.
• Редко значения отношения шансов в этих работах
превышают значение OR > 5.
25
Druzhevskaya A.M, Ahmetov I.I., Astratenkova I.V., Rogozkin V.A. 2008. Association of the ACTN3 R577X
polymorphism with power athlete status in Russians // Eur. J. Appl. Physiol., 2008. – Vol. 103. – P. 631–634.
Кундас Л.А., Жур К.В., Бышнев Н.И. и др. Анализ молекулярно-генетических маркеров, ответственных
за устойчивость к физическим нагрузкам, у представителей академической гребли // Молекулярная и
прикладная генетика: сб. науч. тр. Институт генетики и цитологии НАН Беларуси; (гл. ред. А.В.
Кильчевский). 2013. - Минск: ГНУ «Институт генетики и цитологии НАН Беларуси», Т. 14. – C. 101-105.
Ген ACTN3 и элитные атлеты Ген PPARG и элитные гребцы
26
455/1027/31/170
LR[+] = 1,01,11,1; LR[-] = 1,42,23,7
3/3/21/147
LR[+] = 0,95,840; LR[-] = 1,11,21,6
Mayeux R., Saunders A.M., Shea S., et al. 1998. Utility of the apolipoprotein E genotype in the
diagnosis of Alzheimer’s disease // N. Engl. J. Med., 1998. – Vol. 338. – P. 506-511.
Mäki M., Mustalahti K., Kokkonen J., et al. 2003. Prevalence of celiac disease among children in
Finland // N. Engl. J. Med, 2003. – Vol. 348. – P. 2517-2524.
Ген APOE и болезнь Альцгеймера Гаплотипы HLA и целиакия
27
1142/133/622/285
LR[+] = 1,72,02,5; LR[-] = 1,71,92,2
54/1357/2/2214
LR[+] = 2,72,52,7; LR[-] = 4,112103
Banks E., Reeves G., Beral V. et. al. Influence of personal characteristics of individual women on sensitivity and
specificity of mammography in the Million Women Study: cohort study // BMJ, 2004. 329(7464): 477-479.
Kevin P. Delaney K.P., Branson B.M., Apurva Uniyal A. et al. Performance of an oral fluid rapid HIV-1/2 test:
experience from four CDC studies // AIDS, 2006. – Vol. 20. – P. 1655–1660.
Маммография и рак молочной железы Экспресс-тест OralQuick на ВИЧ
28
629/3885/97/117744
LR[+] = 262729; LR[-] = 5,77,29,3
327/12/1/12010
LR[+] = 4959192141; LR[-] = 451653171
FDA предупреждает и обвиняет: генетическое
тестирование научно не обосновано
• FDA разослало письма 17 компаниям (23andMe,
Navigenics, deCODEme, EasyDNA и другим),
которые занимаются генетическим
тестированием, с предупреждением о
прекращении их деятельности из-за отсутствия
научных доказательств и неспособности точно
предсказывать риск болезней.
• http://www.fda.gov/MedicalDevices/ProductsandMedicalProcedures/InVitroDiagnostics/default.htm
23.09.2015 29

Contenu connexe

Similaire à парадоксы геномной медицины 2015

Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Hivlife Info
 
Grechanina EYa
Grechanina EYaGrechanina EYa
Grechanina EYa
Smogu
 
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
hivlifeinfo
 
Aslanov ebm biostat_basic
Aslanov ebm biostat_basicAslanov ebm biostat_basic
Aslanov ebm biostat_basic
Elena Lvova
 
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТИндивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
Yuzko Olexandr
 
Biometrical problems in population studies ppt 2004
Biometrical problems in population studies ppt 2004Biometrical problems in population studies ppt 2004
Biometrical problems in population studies ppt 2004
Nikita Khromov-Borisov
 
Evolutionary medical genomics ppt 2013
Evolutionary medical genomics ppt 2013Evolutionary medical genomics ppt 2013
Evolutionary medical genomics ppt 2013
Nikita Khromov-Borisov
 
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
statuspraesens
 

Similaire à парадоксы геномной медицины 2015 (20)

Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
 
кризис воспроизводимости в биомедицине Rus 2014
кризис воспроизводимости в биомедицине Rus 2014кризис воспроизводимости в биомедицине Rus 2014
кризис воспроизводимости в биомедицине Rus 2014
 
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
Доказательная медицина.Введение. Асланов Б. И. .Кафедра эпидемиологии СЗГМУ и...
 
Биостатистика для врачей
Биостатистика для врачейБиостатистика для врачей
Биостатистика для врачей
 
Prematurity of genetic testing of predispositions rus 2014
Prematurity of genetic testing of predispositions rus 2014Prematurity of genetic testing of predispositions rus 2014
Prematurity of genetic testing of predispositions rus 2014
 
Grechanina EYa
Grechanina EYaGrechanina EYa
Grechanina EYa
 
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
Распределение показателей липидного спектра у мужчин и женщин трудоспособного...
 
Aslanov ebm biostat_basic
Aslanov ebm biostat_basicAslanov ebm biostat_basic
Aslanov ebm biostat_basic
 
плодовое программирование
плодовое  программированиеплодовое  программирование
плодовое программирование
 
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТИндивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
Индивидуализации КСЯ. Прогнозирование отклика - путь к безопасности ВРТ
 
Modern free biostatistical software ppt
Modern free biostatistical software pptModern free biostatistical software ppt
Modern free biostatistical software ppt
 
Biometrical problems in population studies ppt 2004
Biometrical problems in population studies ppt 2004Biometrical problems in population studies ppt 2004
Biometrical problems in population studies ppt 2004
 
"Распространенность и выраженность недостаточности питания среди пациентов ФН...
"Распространенность и выраженность недостаточности питания среди пациентов ФН..."Распространенность и выраженность недостаточности питания среди пациентов ФН...
"Распространенность и выраженность недостаточности питания среди пациентов ФН...
 
Evolutionary medical genomics ppt 2013
Evolutionary medical genomics ppt 2013Evolutionary medical genomics ppt 2013
Evolutionary medical genomics ppt 2013
 
Увеиты при спондилоартитах
Увеиты при спондилоартитахУвеиты при спондилоартитах
Увеиты при спондилоартитах
 
Фибрилляция предсердий как основной фактор риска развития инсультов. Данные ...
Фибрилляция предсердий как основной фактор риска развития инсультов. Данные ...Фибрилляция предсердий как основной фактор риска развития инсультов. Данные ...
Фибрилляция предсердий как основной фактор риска развития инсультов. Данные ...
 
Shesternja.russ j cardiol6-12
Shesternja.russ j cardiol6-12Shesternja.russ j cardiol6-12
Shesternja.russ j cardiol6-12
 
Александрович Ю.С. "Диагностические и лечебные аспекты нутритивной поддержки ...
Александрович Ю.С. "Диагностические и лечебные аспекты нутритивной поддержки ...Александрович Ю.С. "Диагностические и лечебные аспекты нутритивной поддержки ...
Александрович Ю.С. "Диагностические и лечебные аспекты нутритивной поддержки ...
 
Лечение преждевременного семяизвержения: от терапии к хирургии
Лечение преждевременного семяизвержения: от терапии к хирургииЛечение преждевременного семяизвержения: от терапии к хирургии
Лечение преждевременного семяизвержения: от терапии к хирургии
 
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
Персонализация антибактериальной, противовирусной, гормональной и иммунотерап...
 

Plus de Nikita Khromov-Borisov

химия днк для генетиков 2015
химия днк для генетиков 2015химия днк для генетиков 2015
химия днк для генетиков 2015
Nikita Khromov-Borisov
 
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
Nikita Khromov-Borisov
 

Plus de Nikita Khromov-Borisov (10)

химия днк для генетиков 2015
химия днк для генетиков 2015химия днк для генетиков 2015
химия днк для генетиков 2015
 
Harmonizing statistical evidences and predictions
Harmonizing statistical evidences and predictionsHarmonizing statistical evidences and predictions
Harmonizing statistical evidences and predictions
 
Evolutionary arguments in medical genomics
Evolutionary arguments in medical genomicsEvolutionary arguments in medical genomics
Evolutionary arguments in medical genomics
 
Syndrome of statistical leniency ppt
Syndrome of statistical leniency pptSyndrome of statistical leniency ppt
Syndrome of statistical leniency ppt
 
Population thinking in studies of genetic predispositions ppt
Population thinking in studies of genetic predispositions pptPopulation thinking in studies of genetic predispositions ppt
Population thinking in studies of genetic predispositions ppt
 
Half a century with the central dogma of molecular biology ppt
Half a century with the central dogma of molecular biology pptHalf a century with the central dogma of molecular biology ppt
Half a century with the central dogma of molecular biology ppt
 
Format for the population data in forensic genetics ppt
Format for the population data in forensic genetics pptFormat for the population data in forensic genetics ppt
Format for the population data in forensic genetics ppt
 
Catalog of formulae for forensic genetics ppt
Catalog of formulae for forensic genetics pptCatalog of formulae for forensic genetics ppt
Catalog of formulae for forensic genetics ppt
 
Joshua lederberg ppt
Joshua lederberg pptJoshua lederberg ppt
Joshua lederberg ppt
 
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
Reproducibility of results in the genetics of predisposition eng 2014
 

парадоксы геномной медицины 2015

  • 1. Круглый стол: Парадоксы геномной медицины Хромов-Борисов Н.Н.1, Рубанович А.В.2 1Российский НИИ травматологии и ортопедии имени Р.Р. Вредена, Санкт-Петербург 2Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН, Москва, Россия +7 952 204 8949 +7 921 449 2905 Nikita.KhromovBorisov@gmail.com КОНГРЕСС МОЛЕКУЛЯРНЫЕ ОСНОВЫ КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЫ – ВОЗМОЖНОЕ И РЕАЛЬНОЕ 26 — 28 марта 2015, Санкт-Петербург, Россия
  • 2. 9th International Congress of Human Genetics 18-23 August 1996. Rio de Janeiro, Brazil 2
  • 3. • Наука не всесильна, и ее прогресс обусловлен осознанием и признанием ее принципиальных запретов, иллюзий, скрытых ловушек и парадоксов. 3
  • 4. Парадокс генетической уникальности • Каждый человек генетически уникален - различаются даже монозиготные близнецы. • Поэтому мечты об индивидуализированной геномной медицине разбиваются о методологию клинических исследований, потому что практически невозможно доказать, что конкретно данному пациенту с уникальным генотипом помогло именно данное персонально подобранное средство или способ лечения. • Для этого требуется сравнивать большие выборки генотипически одинаковых субъектов («чистых линий») с данной болезнью и без нее. 4
  • 5. Парадокс генетического разнообразия • Типы генетического полиморфизма у человека разнообразны (SNP, CNV и проч.), и число вариантов последовательностей ДНК (аллелей) исчисляется миллионами, а число их возможных комбинаций (генотипов) явно превышает численность населения Земли (7,26 млрд. человек). • В таком случае статистическая значимость выявляемых «генетических ассоциаций» слишком часто будет ложной. • В статистике это явление известно как «парадокс Фридмана». 5
  • 6. Парадокс размытости фенотипов • Фенотипы с низко пенетрантным плейотропным полигенным наследованием плохо различимы. • Если у человека в данный момент болезнь отсутствует, это не означает, что она никогда у него не проявится. • Если человек ведет сидячий образ жизни, это не означает, что он потенциально не предрасположен к высоким спортивным достижениям. 6
  • 7. Парадокс контрольной группы • Из-за размытости фенотипов в геномной медицине «контрольная группа» часто является смесью (в неизвестных пропорциях) субъектов без болезни (или без склонности к талантам) и субъектов с еще не проявившейся болезнью (или талантом). • Это означает, что выборки формируются не по схеме «случаи- контроли», а по схеме «случаи-когорта», и к ним нужно применять принципиально иные процедуры статистического моделирования и анализа. • В качестве контрольной группы нередко отбирают доноров, и в их выборках часто наблюдается отклонение от равновесия Харди- Вайнберга (РХВ). • В частности мы обнаружили такие отклонения в считавшихся бесспорными классических работах о связи групп крови системы АВ0 с болезнями, и именно из-за этого выявляемые связи на поверку оказываются иллюзорными. 7
  • 8. Edgren G, Hjalgrim H., Rostgaard K., Norda R, Wikman A, Melbye M., Nyré O. Risk of gastric cancer and peptic ulcers in relation to AB0 blood type: a cohort study Am. J. Epidemiol., 2010. – Vol. 72. – P. 1280–1285 Группа крови Доноры Cрак желудка N f с 99% ДИ Причина N f с 99% ДИ A 478633 0,4380,4400,441 Дефицит 331 0,410,470,52 AB 57904 0,05260,05320,0539 Избыток 45 0,0410,0670,102 B 122819 0,1120,1130,114 Дефицит 66 0,070,100,14 0 428978 0,3930,3940,396 Избыток 246 0,310,370,43 РХВ, Pval 9∙10-83 0,12 Гомоген- ность Pval 0,034 BF01 68,5 8 Авторы утверждают, что эти данные подтверждают «связь» между группой крови A и раком желудка. На самом деле в контрольной группе наблюдается отклонение от РХВ вследствие дефицита аллели A. Более того, различие статистически мало значимо и клинически ничтожно: OR = 1,15.
  • 9. Нейтральная эволюция • С точки зрения эволюционного учения одним из первейших вопросов, на который должна дать ответ генетика предрасположенностей, может звучать так: • является ли генетический полиморфизм, выявляемый современной геномикой, результатом нейтральной эволюции или же он является отягчающим генетическим (мутационным) грузом, определяющим предрасположенность к распространенным болезням, и который почему-то естественный отбор вовремя не отбраковал? 9
  • 10. Отношение шансов как мера нейтральности аллелей • Статистическая значимость наблюдаемых в опыте эффектов вовсе не означает их практическую (клиническую) ценность. • Эффект может быть статистически высоко значимым, но его размер может оказаться практически ничтожным. • В частности мы показали, что когда нижняя граница 95%-го доверительного интервала для отношения шансов ORL < 2,2, тогда предсказательная ценность маркера клинически ничтожна. • Маркер может быть хорошим классификатором, если ORL > 5,4 (при минимальной частоте маркера MAF > 0,3). • Этому условию удовлетворяют лишь очень немногие генетические онко-маркеры (например, BRCA1, BRCA2, TP53, PTEN). 10
  • 11. Парадокс суммирования баллов генетического риска 11
  • 12. Математическое ожидание Z-статистики для сравнения средних GRS в группах «с болезнью» и «без болезни» 12
  • 13. Примеры публикаций, заявленная статистически значимая «ассоциация» в которых может быть обусловлена «парадоксом суммирования баллов генетического риска» Disease k m p-value, given in the research p-value according to formula (2) Breast cancer 4 5 0.041 0.027 Incidence of coronary infarct 11 11 0.0014 0.0042 Asthma 6 41 0.001 1.7×10-6 Coronary artery disease 9 2200 2×10-16 1.3×10-21 Inflammatory bowel disease (IBD) 56 56 2.1×10-7 4.6×10-11 1.2×10-9 Prostate cancer 29 29 0.0001 8.8×10-6 Response to Ranibizumab Treatment in AMD* 2 3 8 8 0.014 0.0001 0.0100 0.0065 Breast cancer in young women 2 3 0.15 0.062 Nasopharyngeal carcinoma 5 26 8.2×10-4 3.7×10-4 Vitamin D concentration 3 94 < 0.001 7.4×10-6 Neck and head squamous cell carcinoma 10 10 0.023 0.0058 13
  • 14. • Важнейший вопрос в генетике предрасположенностей: • Усиливаются ли, или хотя бы складываются, «вредные» эффекты предрасполагающих аллелей при их объединении в одном генотипе или же они взаимно нейтрализуются? 14
  • 15. • Представим, что нам удастся собрать в одном геноме все известные аллели, предрасполагающие к занятиям определенным видом спорта. • Очевидно, что в силу неаддитивности межгенных и средовых влияний спортивные способности субъекта с таким геномом не будут кратными числу предрасполагающих аллелей. • 200 предрасполагающих аллелей в одном геноме вряд ли приведут к 200-кратному увеличению спортивных характеристик у их носителей. • Поэтому заменять слово «аллель» словом «балл» и подсчитывать число баллов некорректно, поскольку их суммарный вклад не будет равен сумме вкладов каждой из аллелей по отдельности. • А в силу разнонаправленной плейотропии этих аллелей не окажется ли наш супермен суперидиотом? 15
  • 16. Ошибочность использования баллов для идентификации индивидуумов с повышенным риском гипертензии 16 Частотные распределения в двух выборках с крайними значениями кровяного давления для 35 предрасполагающих к его повышению аллелей почти полностью перекрываются.
  • 17. Paynter N.P., Chasman D.I., Pare G., Buring J.E., Cook N.R., ScD, Miletich J.P., Ridker P.M. Association between a literature-based genetic risk score and cardiovascular events in 19,313 women // JAMA, 2010. – Vol. 303. – No. 7. – P. 631–637. Баллы генетического риска (GRS - genetic risk score) не улучшают предсказание риска сердечнососудистых заболеваний. 17
  • 18. Парадокс множественных сравнений • Если число категорий больше двух, то к ним нельзя применять обычные двухвыборочные критерии, и для попарных сравнений нужны поправки на их множественность. 18
  • 19. Парадокс обратной вероятности («заблуждение обвинителя») • Вероятность наблюдать данный генотип G+ у субъекта с болезнью D+ не есть вероятность этой болезни у субъекта с данным генотипом: • P(G+|D+) ≠ P(D+|G+). • Иными словами, чувствительность, Se = P(G+|D+), и специфичность, Sp = P(G-|D-), генетического теста мало что говорят о диагностических ценностях (предсказательных вероятностях) его положительных, PPV = P(D+|G+), и отрицательных, NPV = P(D-|G-), результатов. 19
  • 20. P-значение – величайшее статистическое заблуждение 20 . P-значение вычисляется при условии справедливости гипотезы Н0, и поэтому оно ничего не говорит непосредственно о ее вероятности: Pval = P(data|H0) ≠ P(H0|data). Рval < 0,05 нельзя считать веским свидетельством против H0, следует ориентироваться на Рval < 0,001.
  • 21. 21 “Цена” P-значений Наблюдаемое P-значение Верхняя граница 80%- го интервала для Pval Нижняя граница для вероятности нулевой гипотезы P(H0) Верхняя граница для вероятности воспроизведения Рrepr 0,05 0,44 ≥ 29% < 50% 0,01 0,22 ≥ 11% < 73% 0,001 0,07 ≥ 1,8% < 90% Sellke T., Bayarri M.J., Berger J.O. Calibration of p values for testing precise null hypotheses. The American Statistician, Vol. 55, No. 1. (2001), pp. 62-71. Goodman S.N. A comment on replication, p-values and evidence // Statistics in Medicine, 1992. – Vol. 11. – P. 875-879. Cumming G. Replication and p intervals: p values predict the future only vaguely, but confidence intervals do much better // Perspectives on Psychological Science, 2008. – Vol. 3. – No. 4. – P. 186-300. 21
  • 22. Психологический журнал запретил P-значения • Редакция журнала Basic and Applied Social Psychology (BASP) объявила, что журнал не будет больше публиковать статьи, содержащие P-значения, потому что эти значения слишком часто способствовали публикации низкокачественных исследований. • Basic Appl. Soc. Psych. 37, 1–2 (2015) • Nature, 2015, 519:9 22
  • 23. Лучше один раз увидеть • Результаты статистического контроля качества диагностических тестов полезно наглядно представлять в виде графиков предсказательностей. • Примеры приведены на рисунках. 23
  • 24. Lotufo P.A., Chae C.U., Ajani U.A., Hennekens C.H., Manson J.A.E., Male pattern baldness and coronary heart disease: The Physician's Health Study, Arch. Intern. Med. 2000; 160(2): 165-71. Simon A., Worthen D. M., Mitas J. A.1979. An evaluation of iridology // JAMA, V. 242, N 1, P. 1385-1389. Алопеция и ИБС Иридодиагностика и почечная недостаточность 24 127/1224/548/7611 LR[+] = 1,01,41,8; LR[-] = 1,01,061,1 29/59/19/36 LR[+] = 0,71,01,4; LR[-] = 0,71,01,5
  • 25. • Известно, что евнухи, когда они становятся евнухами в возрасте до 25 лет, не лысеют. • Вряд ли найдется врач, который на основании этих данных будет рекомендовать молодым людям обзаводиться детьми до 25 лет, а потом становится евнухами для того, чтобы на 2% снизить риск развития у них ИБС. • Однако это очень похоже на рекомендации медицинских генетиков, подавляющее большинство которых слишком часто бывают основаны на столь же клинически ничтожных значениях распознавательной и предсказательной способностей генетических маркеров. • Редко значения отношения шансов в этих работах превышают значение OR > 5. 25
  • 26. Druzhevskaya A.M, Ahmetov I.I., Astratenkova I.V., Rogozkin V.A. 2008. Association of the ACTN3 R577X polymorphism with power athlete status in Russians // Eur. J. Appl. Physiol., 2008. – Vol. 103. – P. 631–634. Кундас Л.А., Жур К.В., Бышнев Н.И. и др. Анализ молекулярно-генетических маркеров, ответственных за устойчивость к физическим нагрузкам, у представителей академической гребли // Молекулярная и прикладная генетика: сб. науч. тр. Институт генетики и цитологии НАН Беларуси; (гл. ред. А.В. Кильчевский). 2013. - Минск: ГНУ «Институт генетики и цитологии НАН Беларуси», Т. 14. – C. 101-105. Ген ACTN3 и элитные атлеты Ген PPARG и элитные гребцы 26 455/1027/31/170 LR[+] = 1,01,11,1; LR[-] = 1,42,23,7 3/3/21/147 LR[+] = 0,95,840; LR[-] = 1,11,21,6
  • 27. Mayeux R., Saunders A.M., Shea S., et al. 1998. Utility of the apolipoprotein E genotype in the diagnosis of Alzheimer’s disease // N. Engl. J. Med., 1998. – Vol. 338. – P. 506-511. Mäki M., Mustalahti K., Kokkonen J., et al. 2003. Prevalence of celiac disease among children in Finland // N. Engl. J. Med, 2003. – Vol. 348. – P. 2517-2524. Ген APOE и болезнь Альцгеймера Гаплотипы HLA и целиакия 27 1142/133/622/285 LR[+] = 1,72,02,5; LR[-] = 1,71,92,2 54/1357/2/2214 LR[+] = 2,72,52,7; LR[-] = 4,112103
  • 28. Banks E., Reeves G., Beral V. et. al. Influence of personal characteristics of individual women on sensitivity and specificity of mammography in the Million Women Study: cohort study // BMJ, 2004. 329(7464): 477-479. Kevin P. Delaney K.P., Branson B.M., Apurva Uniyal A. et al. Performance of an oral fluid rapid HIV-1/2 test: experience from four CDC studies // AIDS, 2006. – Vol. 20. – P. 1655–1660. Маммография и рак молочной железы Экспресс-тест OralQuick на ВИЧ 28 629/3885/97/117744 LR[+] = 262729; LR[-] = 5,77,29,3 327/12/1/12010 LR[+] = 4959192141; LR[-] = 451653171
  • 29. FDA предупреждает и обвиняет: генетическое тестирование научно не обосновано • FDA разослало письма 17 компаниям (23andMe, Navigenics, deCODEme, EasyDNA и другим), которые занимаются генетическим тестированием, с предупреждением о прекращении их деятельности из-за отсутствия научных доказательств и неспособности точно предсказывать риск болезней. • http://www.fda.gov/MedicalDevices/ProductsandMedicalProcedures/InVitroDiagnostics/default.htm 23.09.2015 29