Введение в историю и технологии искусственного интеллекта. Introduction into history and technologies of artificial intelligence.

1. К Р А Т К О Е В В Е Д Е Н И Е В П Р Е Д М Е Т
Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч
R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M
+ 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8

2. Содержание
 Что такое ИИ?
 История развития
 Современное состояние технологий
 Мифы и опасения
 Что дальше?
 Что почитать?

3. ИИ ИскИн
 Наука и технология
создания интеллек-
туальных машин, осо-
бенно интеллектуаль-
ных компьютерных
программ
 Свойство интеллекту-
альных систем вы-
полнять творческие
функции, которые
традиционно счита-
ются прерогативой
человека
Что такое ИИ?
Напиши ему, что он мудак, а
то я вашу капчу не понимаю

4. Что такое ИИ?
ИИ — набор технологий, при помощи которых
алгоритмически осуществляется попытка
эмулировать «неалгоритмические» свойства
человеческого разума.

5. История развития
ИИ
Философия сознания
Математическая логика
Вычислительная техника
Физиология нервной системы
Психология
Кибернетика

6. История развития
Ф и л о с о ф и я с о з н а н и я
Рене Декарт
Опубликовал работу «Рассуждение о методе»,
которая оказала глубокое влияние на разра-
ботку направления механистического матери-
ализма и далее привело к осмыслению поня-
тия «Интеллект» и философской проработке
возможности создания искусственного разума.

7. История развития
М а т е м а т и ч е с к а я л о г и к а
Бертран Рассел
Вместе со своим коллегой Альфредом
Уайтхедом публикует работу «Принципы
математики», которая потрясает основы
математики и производит революцию в
области формальной логики. Эта работа
«раскрепощает» армию математиков, которые
начинают разрабатывать формальные основы
логического мышления и интеллекта.

8. История развития
К и б е р н е т и к а
Уолтер Питтс
Со своим соратником Уорреном Маккалоком
разработали формальную модель нейрона, что
стало прорывом в области кибернетики и
понимания работы нервной системы.
Заложили основы представления о мозге как о
компьютере, что стимулировало развитие
кибернетики, теоретической нейрофизиологии
и компьютерных наук.

9. История развития
В ы ч и с л и т е л ь н а я т е х н и к а
Семён Николаевич Корсаков
Пионер кибернетики в России, который
первым внедрил использование перфокарт в
вычислительной технике. Изучал усиление
возможностей разума посредством разработки
научных методов и специальных устройств.

10. История развития
Н е й р о ф и з и о л о г и я
Иван Петрович Павлов
Создатель науки о высшей нервной
деятельности, разработавший теорию
рефлекторных дуг и детально описавший
механизмы обучения нервной системы. С
учения Павлова началось внимательное
отношение к тому, что происходит в голове у
разумного существа.

11. История развития
Н е й р о ф и з и о л о г и я
Николай Михайлович Амосов
Врач и учёный широчайших взглядов,
написавший книгу «Искусственный Разум» и
ряд научных работ о связи сознания,
психологии и кибернетики. Сегодня является
одним из наиболее цитируемых авторов в
работах, где рассматриваются вопросы
алгоритмизации сознания и высшей
психической деятельности человека.

12. М А Ш И Н Н О Е О Б У Ч Е Н И Е
Р А С П О З Н А В А Н И Е О Б Р А З О В
И С К У С С Т В Е Н Н Ы Е Н Е Й Р О Н Н Ы Е С Е Т И
Г Е Н Е Т И Ч Е С К И Е А Л Г О Р И Т М Ы
П Р Е Д С Т А В Л Е Н И Е З Н А Н И Й
С И М В О Л Ь Н Ы Е В Ы Ч И С Л Е Н И Я
О Б Р А Б О Т К А Е С Т Е С Т В Е Н Н О Г О Я З Ы К А
И Н Т Е Р Ф Е Й С « М О З Г — К О М П Ь Ю Т Е Р »
Р О Б О Т О Т Е Х Н И К А
Т В О Р Ч Е С Т В О
Э К С П Е Р Т Н Ы Е С И С Т Е М Ы И С П П Р
М Н О Г О А Г Е Н Т Н Ы Е С И С Т Е М Ы
В И Р Т У А Л Ь Н А Я Р Е А Л Ь Н О С Т Ь
Современное состояние
технологий

13. Машинное обучение
Выявление закономерностей в
эмпирических данных.
 Обучение с учителем
 Обучение без учителя
Задачи:
 Классификация
 Кластеризация
 Регрессия

14. Распознавание образов
Классификация и
идентификация различных
объектов (предметов, явлений,
сигналов, ситуаций и т. д.).
Два направления работы:
 Изучение способностей к
распознаванию у живых
существ и их моделирование
 Построения технических
систем, предназначенных для
решения отдельных задач
распознавания

15. Искусственные нейронные сети
Вычислительная мо-
дель, построенная по
принципам организа-
ции и функционирова-
ния биологических ней-
ронных сетей, состоящих из
нервных клеток (нейронов).
 Входной слой.
 Скрытые слои.
 Выходной слой.

16. Генетические алгоритмы
Эвристический алгоритм
поиска, используемый для
решения задач оптимизации
и моделирования путём
случайного подбора,
комбинирования и вариации
искомых параметров с
использованием
механизмов, аналогичных
естественному отбору в
природе.
Генерация начальной
популяции
Отбор
Скрещивание
Мутация
Результат?
Нет
Да

17. Представление знаний
Как научиться хранить
знания таким образом,
чтобы программы могли
осмысленно обрабатывать
их и достигнуть тем подобия
человеческого интеллекта?
 Продукции
 Фреймы
 Семантические сети

18. Символьные вычисления
Преобразование и работа с
математическими равенствами и
формулами как с
последовательностью символов.

19. Обработка естественного языка
Общее направление искусственного интеллекта и
математической лингвистики, изучающее
проблемы компьютерного анализа и синтеза
текста.
 Распознавание речи
 Анализ текста
 Информационный поиск
 Анализ тональности
 Синтез текста
 Синтез речи

20. Интерфейс «мозг — компьютер»
Система прямой
связи между мозгом
человека и
электронным
устройством (чаще
всего —
компьютером)

21. Робототехника
Разработка
автоматизированных
систем, являющихся
основой интенсификации
производства.
 Строительная
 Промышленная
 Бытовая
 Авиационная
 Экстремальная

22. Творчество
Природа творчества ещё менее изучена, чем природа сознания и
интеллекта, тем не менее, в этом направлении уже есть некоторые успехи.

23. Экспертные Системы и СППР
ЭС — компьютерная система, способная частично
заменить специалиста-эксперта в разрешении
проблемной ситуации.
СППР — компьютерная
система, целью которой
является помощь людям,
принимающим решение
в сложных условиях, для
полного и объективного
анализа предметной
области.

24. Многоагентные системы
Система, образованная несколькими
взаимодействующими интеллектуальными
агентами.

25. Виртуальная реальность
Созданный техническими
средствами мир (объекты
и субъекты),
передаваемый человеку
через его ощущения:
зрение, слух, обоняние,
осязание и другие.
Виртуальная реальность
имитирует как
воздействие, так и
реакции на воздействие.

26. Мифы и опасения
Почему-то считается,
что родившийся
ИскИн обязательно
должен уничтожить
человечество.
Нагнетание этого мифа
происходит в массовой
культуре.
Как минимум, ИскИны
будут враждебны
человечеству.
Почему?

27. Мифы и опасения
Скорее дурные политики, старающиеся за счёт людей удовлетворить какие-то
свои амбиции, погубят человечество. Или адепты античеловеческих культов,
отрезающие головы во славу несуществующих иллюзий.

28. Мифы и опасения
В недрах Уральских гор
дремлет боевой ИскИн,
стоящий на страже нашей
мирной жизни.
Если по территории России
будет нанесён
массированный ядерный
удар и все командные
центры будут уничтожены,
то ИскИн с поэтичным
названием «Мёртвая рука»
проснётся и направит
карающий меч возмездия.
Никто не уйдёт от ответа.

29. Что дальше?
Предполагается, что
развитие ИИ будет
подчиняться
экспоненциальному
закону.

30. Что дальше?
2 0 1 7
Выйдет моя новая книга по искусственному интеллекту
С л е д и т е з а э ф и р о м

31. Что почитать?
Пенроуз Р.
Новый ум
короля
Эшби У. Р.
Конструкция
мозга
Хокинс Дж.
Об
интеллекте

32. Д У Ш К И Н Р О М А Н В И К Т О Р О В И Ч
R O M A N . D U S H K I N @ G M A I L . C O M
+ 7 ( 9 0 9 ) 6 9 5 - 4 1 - 3 8
Благодарю за внимание