アドテク案件入門講座

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アドテクエンジニア入門講座
エンジニアのための
アドテク案件入門講座
株式会社 EVERRISE
伊藤孝

本日のアジェンダ
0 ． EVERRISE のご紹介
1 ．インターネット広告とは？
2 ．アドテクとは？
3 ．どんなサービスが存在するか？
4 ．必要な技術要素は？
5 ．何を学べば良いか？

はじめに
本日は、お越しいただきありがとうございます。
講座を通じて、以下をご説明します。
① アドテクエンジニアになるために
② アドテクの根幹を支える技術
③ アドテクエンジニアの今後
約 45 分程度の講座となりますが、よろしくお願い
いたします。

0 ． EVERRISE ご紹介
会社名： EVERRISE CO.,LTD.
代表：倉田宏昌
設立日： 2006 年 7 月 3 日 (6 月末決算 )
所在地：東京都港区六本木 4-11-13
ランディック六本木ビル 3F
Url ： http://www.ever-rise.co.jp/
事業内容： - 業務系システム構築
- Web システム構築
- スマートフォンアプリ開発
社員数： 33 人 ( 技術者約 25 名 )
会社名： EVERRISE VIETNAM CO.,LTD.
代表：倉田宏昌
設立日： 2012 年 11 月 14 日 (6 月末決算 )
所在地：ベトナム　ホーチミン
Vimedimex Building 8F
Url ： http://www.everrise.asia
事業内容： - 業務系システム構築
- Web システム構築
- スマートフォンアプリ開発
社員数： 25 人 ( 技術者約 20 名 )

EVERRISE 社での開発・案件の事例
・ DMP 、アトリビューション分析
・スマートフォン向け独自アドネットワーク
・広告配信業務サポートツール
・広告配信サーバカスタマイズ
・マーケティングオートメーションツール
アドテク系受託開発では実績日本一？

講師紹介
◆ 基本情報　伊藤孝 (38 歳 )
　 EVERRISE 取締役
　
　 Facebook 　 takashi.itou.er
◆ 経歴
　 1989 年頃　プログラムと出会う
　 1999 年 4 月　 PG として就職
　 2004 年～　物流・在庫コンサル
　 2006 年 6 月　 EVERRISE 起業
　 2006 年～　アド関連のシステム開発を多数経験

アドテクブログもやってます！
http://www.ever-rise.co.jp/adtech-blog/
「アドテクブログ」で検索
サイバーエージェント、
リクルートをおさえて第一位

1 ．インターネット広告とは？
インターネット広告とは？

代表例①　バナー広告

代表例②　リスティング ( 検索連動 ) 広告

代表例③　動画広告

代表例④　スマートフォン広告
バナー広告
ネイティブ広告
（記事型の広告）

代表例⑤　 SNS 広告（タイムライン型の広告）

インタラクティブ広告へ
インターネットの広告だけに留まらないため、
最近では「インタラクティブ広告」と呼称を変更

伸び続けるインタラクティブ広告
新聞
18.0%
新聞
18.0%
雑
誌
雑
誌
ラ
ジ
オ
ラ
ジ
オ
TV
34.9%
TV
34.9%
以外広告費
34.1%
以外広告費
34.1%
新聞
10.3%
新聞
10.3%
雑
誌
雑
誌
ラ
ジ
オ
ラ
ジ
オ
TV
29.9%
TV
29.9%
以外広告費
37.9%
以外広告費
37.9%
6.8% 3.1%
4.2% 2.0%
2004 年
2013 年
インタラク
ティブ
15.7%
インタラク
ティブ
15.7%
＊＊
3.1%
【電通調べ】
全出稿先で約 6 兆円
ここ 10 年以上、ほぼ変化なし
インタラクティブ広告だけ
ここ 10 年間で 5 倍に成長。
１兆円産業に！

インタラクティブ広告の定義
② クリックで遷移させ
③ 成果を
発生させる
① 広告を見せ

2 ．アドテクとは？
アドテクの定義

2015 年、インタラクティブ広告のサービス群
広
告
主
純広告
アフィリエイト
アドネットワーク
DSP SSP
アドエクスチェンジDMP
メディア
( サイト
or
アプリ )
一
般
ユー
ザ
メール広告
サイト強化 (LPO ・ EFO ・ A/B)
検索
サイト
リスティング広告
SEO( サーチエンジンオプティマイズ )
サイト解析
RTBRTB
ソーシャル広告 SNS
代
理
店
企業
サイト

インタラクティブ広告を支えるテクノロジー
広
告
主
純広告
DSP SSP
メディア
( サイト
or
アプリ )
一
般
ユー
ザ
ダイレクトメール
検索
サイト
サイト解析
RTBRTB
代
理
店
企業
サイト
これら全てを支える技術を
アドテクと呼びます

３．どんなサービスが存在するのか？
どんなサービスが存在するか？
サービスが導入された順に
説明します

1996 年頃　インターネット広告誕生
広
告
主
純広告
メディア
( サイト )
一
般
ユー
ザ
メール広告
代
理
店
企業
サイト
サイトが直接、
バナー広告を販売
メルマガでの
メール広告

2003 年頃　アフィリエイト・リスティング広告開始
広
告
主
DSP
メディア
( サイト )
一
般
ユー
ザ
検索
サイト
RTBRTB
SEO
代
理
店
インターネット広告の
販売業者が販売
検索サイトと
検索連動型広告の登場

2007 年頃　アドネットワーク・広告効果計測・改善
広
告
主
アドネットワークメディア
( サイト )
一
般
ユー
ザ
サイト解析
代
理
店
無名サイトの広告枠
を束ねて販売
企業
サイト
広告効果の測定や
サイトの改善が可能に

2011 年頃　リ・ターゲティング、オークションの開始
広
告
主
アドエクスチェンジ
メディア
( サイト
or
アプリ )
一
般
ユー
ザ
代
理
店
リ・ターゲティング広告
枠のオークション開始
サイトを見た人にサイトを見た人に
広告を出すことが可能に広告を出すことが可能に

人を追跡して広告を出せるように
① サイトを見たら
② 見た人に広告を出せる
結果、クリックも成果も
効果アップ！

広告の買い方が変わる
ニュースサイトに広告を表示したら、いくら
から
自社サイトを見た人に広告を表示したら、いくら
と、買い方の変化が発生
アドテクを有名にした
「枠から人へ」「枠から人へ」
という言葉が誕生
（広告枠購入から見た人へ向けて広告を購入）

2012 年頃　アドテク革命
広
告
主
DSP SSP
DMP
メディア
( サイト
or
アプリ )
一
般
ユー
ザ
RTBRTB
代
理
店
「見た人」の
オークション市場
「見た人」の
データを管理（販売）

2013 年～　ソーシャル・スマートフォン広告
広
告
主
一
般
ユー
ザ
「いいね」「シェア」の獲得
ファンを増やす
スマート
フォン
サイト
アプリ
DSP SSP
代
理
店
RTBRTB
PC 広告を超えた (2014)

これらのサービスの総称がインタラクティブ広告
広
告
主
純広告
DSP SSP
メディア
( サイト
or
アプリ )
一
般
ユー
ザ
メール広告
検索
サイト
サイト解析
RTBRTB
代
理
店
企業
サイト

4 ．必要な技術要素は？
アドテクを支える
技術要素とは？

必要な技術要素は３つ
① 顧客情報の同期技術
　顧客 ( 見た人 ) 情報を、紐付けて集める技術
② 大量データ処理技術
　紐付けた大量データを、集計・加工・利用する技術
　
③ 大量トランザクション技術
　接触した顧客の属性から即時最適なレスポンスする技術

5 ．何を学べば良いか？
３つの技術要素は、
具体的に
何を学べば良いか？

① 広告を見た
② クリックして
自社サイトへ来た
③ 問い合わせなど
成果が発生
DSP
広告を出稿

①cookie に
顧客 ID をセット
② サイト参照情報
を付加
＜ img タグによるビーコン＞
③ 登録情報も付加
＜ img タグによるビーコン＞
これら全てを同一人物 (ID) として利用可能に
DMP
DSP

DSP
DMP
様々な DMP の
提携先サイトの
参照履歴
EC サイトの
店舗購買の履歴や
会員情報
ビーコン等の紐づけでビーコン等の紐づけで
WebWeb 内の全ての行動が統合可能に内の全ての行動が統合可能に

◆ データ処理
　　 MapReduce
◆ 高速な DWH
　　 Amazon Redshift
　　 Google BigQuery
◆ リアルタイム処理
　　 Fluentd
　　 Amazon Kinesis
◆ データ処理アウトソース
　　 Tresure Data
①10 万円分
の広告 ② 色々なサイトに
100 万回表示
③ 広告配信サーバ
ログは
300 ～ 500MB
DMPDMP
各種
データ
各種
データ
④ 掛け合わせると
数十 GB ～数百
GB

各技術の詳細は割愛しますが、概要だけご説明します。
MapReduce
特殊な集計ロジックをバッチ
化単純に台数を増やしても
早くはならないので注意。
比較的安価。
Fluentd
ログファイル等のサーバ間転
送
送受信が柔軟に組める。
環境変化に強い。
Amazon Kinesis
トランザクションデータを
そのまま流し込んで利用。
リアルタイム集計にほぼ必須
Amazon Redshift
Postgre 同等の SQL 発行可能。
費用は掛かるが、
単純な速度アップが容易。
Google BigQuery
単純な SQL を発行可能
速度は現在もっとも速い？
Treasure Data
ここにデータ転送しておけば
集計・解析を全て任せられる
ただし割高。

広告配信サーバは大量かつ高速に
トランザクションをさばく必要がある
。
① 月間の広告表示回数
10 億回
②1 秒間に最大
1000 回程度表示
③1 回の表示は
数十ミリ秒以内

１． LoadBarancer
　　定番中の定番。複数台のサーバに処理を振り分ける。
２． Nginx
　　非常に高速・軽量な Web サーバとして、数千トランザクションを
　　一手にさばく。
３．メモリ DB(Aerospike 、 Redis 等 )
　　キャッシュなどに使用し、高速なデータ参照を可能とします。
４． CDN(Akamai 、 CloudFront 等 )
　　画像や各種 JS など、静的ファイルを高速に配信します。
各技術の詳細は割愛しますが、概要だけご説明します。

広告配信サーバの構成例（ AWS 利用）

LB
Nginx & Redis
CDN

LB 各種クラウド
サービス
を利用し、
簡単に構築
Nginx & Redis
CDN

今後、学んだ方が良いこと
今後、学んだ方が良い
デジタルマーケティング
テクノロジー
の仕組み、技術もご紹介

企業 ( 広告主 ) のマーケティング活動範囲

様々な広告メディア
TVCM 、新聞、雑誌、屋外広告、 etc
広告主のマーケティング活動
店頭・通販などでの
販売・宣伝
一
般
ユー
ザ
会員情報・購買情報
企画企画
設計設計
生産生産販売販売
改善改善
インタラクティブインタラクティブ
広告の範囲は広告の範囲は
企業から見たら企業から見たら
非常に小さい非常に小さい
代
理
店
ERP
CRM
SFA
BI
DWH
…

販売・宣伝
一
般
ユー
ザ
企画企画
設計設計
改善改善インターネット広告インターネット広告
の範囲の範囲
代
理
店
アドアド
テクノロジーテクノロジー
の領域の領域
ERP
CRM
SFA
BI
DWH
…
マーケティングマーケティング
テクノロジーテクノロジー
の領域の領域

販売・宣伝
統合されたデジタルマーケティングの領域へ
一
般
ユー
ザ
企画企画
設計設計
改善改善インターネット広告インターネット広告
の範囲の範囲
代
理
店
ERP
CRM
SFA
BI
DWH
…
溶け合って溶け合って
デジタルマーケティングデジタルマーケティング
…大きな領域へと拡張…大きな領域へと拡張

既存マーケティング系ベンダーの動き
IBM 、 Adobe 、 Oracle 、 Salesforce といった、
海外メガベンダーは、アドテク企業をこぞって買収

マーケティングで重要なデータ
企業内データ
企業が社内だけで
保有するデータ量は
せいぜいテラバイト単位
企業内データ
企業が社内だけで
保有するデータ量は
せいぜいテラバイト単位

企業内データ企業内データ
企業外データ
ゼタバイト以上
のデータが存在
企業外データ

企業内データ企業内データ
企業外データ
企業外データ
ここのデータを
いかに利用するかが
今後は重要

統合マーケティングシステム統合マーケティングシステム
統合マーケティングシステムの例
サイト
ログ
サイト
ログ広告広告外部 DMP外部 DMP 提携先
企業
提携先
企業
Web
サイト
Web
サイト
広告広告
メールメール
電話電話
顧客
マスタ
顧客
マスタ
購買
情報
購買
情報
商品
マスタ
商品
マスタ
統合
マーケティング
DB
統合
マーケティング
DB
分析結果分析結果
アプローチシナリオアプローチシナリオ
社外＿
データ＿
社内データ顧客
アプローチ
ゼタバイト
のデータ群
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