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성일 한
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오픈소스진흥협회의 '챗봇, 미래를 위한 진화의 시작' 발표 자료 입니다.
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1.
협업툴 슬랙(SLACK)으로 실전
챗봇 만들기 ABCD, 한성일 오픈소스진흥협회 파이썬으로 Slack bot 개발해보기
2.
0. 챗봇이란?
3.
챗봇이란? 대신 응답해주는 채팅로봇 인공지능 빅데이터 자연어처리 프로그래밍 나이가
어떻게 되 시나요? 텍스트 음성 … 묻지 마세요.. 응답요청 Chatbot 머신러닝
4.
챗봇 예 심심이 페이스북
챗봇
5.
어디에 쓸까요? 가장 쉽게
떠오르는 곳은 콜 센터입니다.
6.
또 어디가 있을까요? 물건주문,
호텔예약, 비서…
7.
생각보다 구현이 간단할지
모릅니다. !!
8.
1. 챗봇 플로우
9.
챗봇 프레임웍 http://kitt.ai/ https://dev.botframework.com/
10.
챗봇 플랫폼 라인 슬렉 텔레그램
페이스북 …..
11.
일반적인 챗봇 플로우 http://www.lds.com/coepost/enabling-a-smart-user-experience-using-chatbots/
12.
WEBHOOK http://blog.restcase.com/webhooks-role-in-the-api-world/ 우리의 서버 우리 서버로
클라이언트의 요청을 전달한다. 일반적인 웹개발과 유사
13.
Slack 의 Webhook에
우리의 서버를 등록한다. 등록된 서버로 유입되는 정보(대화)를 분석한다. 결과를 연결된 클라이언트에게 전달한다.
14.
2. 파이썬으로 슬렉챗봇
만들기
15.
선작업 1. 파이썬 설치 https://realpython.com/blog/python/getting-started-with-the-slack-api-using-python-and-flask/ 참고 2.
슬랙 커뮤니티 생성
16.
선작업 heroku 가입이 되어있어야
함 https://heroku.com/ https://devcenter.heroku.com/articles/getting-started-with-nodejs#set-up heroku CLI 가 설치되어있어야 함
17.
파이썬 웹서버인 Flask
와 Slack client 를 설치 서버호스팅은 PaaS 서버인 Heroku를 사용
18.
프로젝트 설정 -
VIRTUAL ENV $ mkdir slack-python-chatbot $ cd slack-python-chatbot $ virtualenv venv $ source venv/bin/activate
19.
서버설정 (venv) $ pip
install slackclient (venv) $ pip install flask (venv) $ pip install gunicorn (venv) $ pip freeze > requirements.txt
20.
test.py 1 (로컬
서버 작동 확인) # -*- coding: utf-8 -*- import os from flask import Flask, request, Response app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET']) def test(): return Response('It works!') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) test.py
21.
test.py 2 (로컬
서버 작동 확인) (venv)$ python chatbot.py
22.
Procfile 파일을 생성
해주세요 heroku 에게 앱을 알려줌 chatbot은 파이썬 파일 네임 web: gunicorn chatbot:app Procfile 생성
23.
chatbot.py 1 (챗봇에
사용될 파일) # -*- coding: utf-8 -*- import os from flask import Flask, request, Response from slackclient import SlackClient app = Flask(__name__) SLACK_WEBHOOK_SECRET = os.environ.get('SLACK_WEBHOOK_SECRET') SLACK_TOKEN = os.environ.get('SLACK_TOKEN', None) slack_client = SlackClient(SLACK_TOKEN) def send_message(channel_id, message): slack_client.api_call( "chat.postMessage", channel=channel_id, text=message, username='abcdBot', icon_emoji=':monkey_face:' ) chatbot.py
24.
chatbot.py 2 @app.route('/webhook', methods=['POST']) def
inbound(): username = request.form.get('user_name') if request.form.get('token') == SLACK_WEBHOOK_SECRET and username != 'slackbot': channel_name = request.form.get('channel_name') channel_id = request.form.get('channel_id') username = request.form.get('user_name') text = request.form.get('text') inbound_message = username + " in " + channel_name + " says: " + text send_message(channel_id, unicode("따라쟁이 놀이 ", 'utf-8') + " " + text) return Response(), 200 @app.route('/', methods=['GET']) def test(): return Response('It works!') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) chatbot.py
25.
Heroku 프로젝트 생성
26.
HEROKU 프로젝트 생성 $
heroku login
27.
(venv) $ git
init (venv) $ heroku create (venv) $ git add . (venv) $ git commit -m 'init' (venv) $ git push heroku master HEROKU 저장소 생성 및 반영 수정 할때마다 배포 .gitignore .gitignore 파일을 생성해 주세요. venv/ 로컬 저장소 생성 venv 폴더를 git 에서 무시하라 라는 의미 heroku project 가 생성됩니다.
28.
인증 토큰과 Webhook
토큰을 생성 https://dashboard.heroku.com/
29.
SLACK 토큰생성 https://api.slack.com/web
30.
SLACK 토큰생성 https://api.slack.com/docs/oauth-test-tokens
31.
WEBHOOK 설정 https://api.slack.com/outgoing-webhooks
32.
WEBHOOK https://abcds.slack.com/apps/new/A0F7VRG6Q-outgoing-webhooks
33.
INTEGRATION SETTINGS https://abcds.slack.com/services/B37GEBQBZ?added=1 heroku 챗봇
프로젝트 URL+ /webhook 사용될 채널 웹훅 토큰
34.
HEROKU 환경 변수로
토큰 저장 SLACK_TOKEN SLACK_WEBHOOK_SECRET
35.
구동화면
36.
3. 조금 더해보기
37.
날씨봇 https://darksky.net/dev/
38.
FORECAST KEY
39.
FORECAST KEY Heroku 의
settings 에 FORCAST_TOKEN 추가
40.
(venv) $ pip
install python-forecastio (venv) $ pip freeze > requirements.txt FORECAST 모듈 설치
41.
날씨 봇 소스
#1 # -*- coding: utf-8 -*- import os import forecastio from flask import Flask, request, Response from slackclient import SlackClient app = Flask(__name__) SLACK_WEBHOOK_SECRET = os.environ.get('SLACK_WEBHOOK_SECRET') SLACK_TOKEN = os.environ.get('SLACK_TOKEN', None) FORECAST_TOKEN = os.environ.get('FORECAST_TOKEN', None) slack_client = SlackClient(SLACK_TOKEN) def send_message(channel_id, message): slack_client.api_call( "chat.postMessage", channel=channel_id, text=message, username='abcdBot', icon_emoji=':monkey_face:' )
42.
날씨 봇 소스
#2 @app.route('/webhook', methods=['POST']) def inbound(): username = request.form.get('user_name') if request.form.get('token') == SLACK_WEBHOOK_SECRET and username != 'slackbot': channel_name = request.form.get('channel_name') channel_id = request.form.get('channel_id') username = request.form.get('user_name') text = request.form.get('text') if text == unicode("날씨", 'utf-8'): message = forecast() else: message = username + " in " + channel_name + " says: " + text send_message(channel_id, message) return Response(), 200
43.
날씨 봇 소스
#3 def forecast(): lat = 37.5124413 lng = 126.9540519 forecast = forecastio.load_forecast(FORECAST_TOKEN, lat, lng) byHour = forecast.hourly() return byHour.summary @app.route('/', methods=['GET']) def test(): return Response('It works!') if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
44.
$ git add
. $ git commit -m 'init' $ git push heroku master 수정사항을 heroku 에 반영
45.
날씨앱 테스트
46.
다양한 확장이 가능합니다. 인공지능,
자연어처리, 음성인식…
47.
Facebook 챗봇과 노드를
이용한 예제 http://www.slideshare.net/ssusercf5d12/ss-69518853 더해보기
48.
https://github.com/snowkiwi/slack-python-bot-tutorial 소스는 이곳을 참고하세요.
49.
Q & A
50.
수고하셨습니다. :) ABCD http://abcds.kr https://www.facebook.com/groups/562787713823026/ 한성일 https://www.facebook.com/jamie.han.16 iheart79@gmail.com
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