Recommandé
Contenu connexe
Similaire à принятие оптимальных решений в экономике
Similaire à принятие оптимальных решений в экономике (11)
принятие оптимальных решений в экономике
- 1. Принятие оптимальных решений в экономике Доктор технических наук, профессор, академик РАЕН, заслуженный деятель науки РФ Юрлов Ф.Ф.
- 2. СОДЕРЖАНИЕ
- 3. ОПИСАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ОСНОВНЫХ ТЕМ (РАЗДЕЛОВ КУРСА) 1. Анализ основных проблем выбора эффективных решений в экономике Однокритериальный выбор оптимальных решений в экономике. Многокритериальный выбор в экономике. Сопоставимость вариантов в организационно-экономических задачах. Выбор оптимальных решений в условиях неопределённости. Принятие решений в конфликтных ситуациях. Выбор оптимальных организационно-экономических решений в задачах с несовпадающими интересами.
- 4. 2. Методология выбора оптимальных решений по совокупности показателей. Принцип доминирования. Принцип Парето и построение области эффективных решений. Выбор компромиссных решений по нескольким критериям. Метод комплексных (обобщенных) показателей. Метод выделения главного показателя и перевода остальных в разряд ограничений. Практические задачи многокритериального выбора: в маркетинге, в производственном и стратегическом менеджменте, в оценке инвестиций.
- 5. 3. Системный подход к принятию оптимальных решений. Сущность системного подхода в экономике. Одноцелевые одноуровневые задачи выбора оптимальных решений. Одноцелевые многоуровневые задачи. Многоцелевые одноуровневые задачи. Многоцелевые многоуровневые задачи. Системный подход к экономическим задачам (на примере оценки экономической эффективности инвестиций).
- 6. 4. Принципы оценки экономической эффективности принимаемых решений в условиях неопределённости Необходимость разработки методологии выбора оптимальных решений в условиях полной неопределенности. Принцип формирования неупавляемых факторов. Принцип формирования управляемых факторов. Принцип формирования модели полезного результата. Принцип формирования модели затрат. Принцип формирования модели ограниченных ресурсов. Принцип формирования модели эффекта. Принцип формирования модели эффективности. Принцип вариантности. Принцип учета частного и общего.
- 7. 5. Критерии выбора оптимальных решений в условиях неопределенности Критерии выбора оптимальных решений в условиях неопределенности: критерии оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, Сэвиджа (гарантированного сожаления), гарантированных потерь. Методика оценки эффективности принимаемых решений в условиях неопределенности. Характерные задачи оценки эффективности и выбора оптимальных решений в экономике при действии неуправляемых факторов.
- 8. 6. Выбор эффективных решений в условиях конфликта интересов Определение конфликта. Антагонистические игры. Понятие седловой точки. Определение оптимальных решений в конфликтных задачах при использовании чистых стратегий. Смешанные стратегии. Выбор оптимальных решений в смешанных стратегиях. Примеры конфликтных ситуаций в экономике.
- 9. 7. Применение теории неантагонистических игр в экономике Задачи выбора оптимальных решений при несовпадающих интересах. Особенности применения неантагонистических игр. Сущность теории биматричных игр. Ситуации равновесия в неантагонистических играх. Типовые задачи принятия оптимальных решений в экономике с помощью неантагонистических игр: задача олигополии, взаимодействие предприятия и администрации.
- 10. 8. Обеспечение сопоставимости альтернатив в экономике Постановка задачи. Принцип удовлетворения потребностей как исходная точка для сопоставимости вариантов. Принцип тождества полезного результата и принцип тождества затрат, их сводимость к принципу удовлетворения потребностей. Особенности применения принципов тождества полезного результата и затрат. Методы приведения альтернатив к сопоставимому виду: метод варьирования параметров, метод удельных показателей, метод определения ущерба. Практическое использование предложенных методов: сопоставимость инвестиционных проектов, сравнение вариантов технологического вооружения предприятия по критериям производительности и экономичности.
- 11. ЛИТЕРАТУРА (основная) 1. 2. 3. 4. Юрлов Ф.Ф., Плеханова А.Ф., Маркитанов М.Ю. Выбор эффективных решений в экономике. Н. Новгород, НГТУ, 2004 Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. Н. Новгород, изд-во ННГУ, 1998 Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение М.: Наука1970 Плеханова А.Ф. Анализ проблем сопоставимости и многокритериальности решений, принимаемых в экономике Н. Новгород, НГТУ, 1999
- 12. ЛИТЕРАТУРА (дополнительная) 1. 2. Поляков Н.Ф., Юрлов Ф.Ф., Корнилов Д.А. Социально-экономическое прогнозирование промышленного производства с учетом неуправляемых факторов. Н.Новгород, НГТУ, 2002 Ф.Ф. Юрлов, А.Ф. Плеханова, Е.А. Зайцева, Д.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов и выбор предпочтительных решений Н.Новгород, НГТУ, 2003
- 13. Однокритериальный и многокритериальный выбор Однокритериальный выбор: целевая функция имеет вид: - вектор управления Многокритериальный выбор • В данном случае имеется набор критериев (показателей), характеризующий объекты 1 и 2:
- 16. Пример. Следует оценить эффективность принимаемых решений с помощью критериев приведенных годовых затрат и срока окупаемости капитальных вложений.
- 18. Из приведенных соотношений следует, что применение критериев минимума приведенных годовых затрат и срока окупаемости приводит к одинаковым выводам относительно эффективности принимаемых решений. Несмотря на это на практике находят применение оба критерия: критерий З(х) характеризует решения с точки зрения затрат, критерий τ – с временной.
- 20. 1) детерминированные задачи Детерминированные задачи характеризуются тем, что результаты принятия решений считаются известными, точными Целевые функции имеют вид: f(x) =>opt; f(x) =>max; f(x) =>min Например, З=С + Ен*К => min; Pr(x) => max 2) вероятностные задачи Целевые функции имеют вид: f(x,р) =>opt; f(x,р) =>max; f(x,р) =>min р – вероятность
- 23. Рисунок 1
- 27. Выбирается функция эффективности «Е» и устанавливается зависимость от «х» и «у». Т.е. Е=Е(х,y) при дискретном изменении «х,y». Формируется матрица эффективности ||Е(х,y)|| Располагая указанной матрицей выбирается оптимальное решение.
- 28. 4) задачи с наличием конфликта ! Нейман, Моргенштерн «Теория игр и экономическое поведение» Рассмотрим понятие конфликта, базируясь на теории антагонистических игр. К основным положениям, которые характеризуют конфликтные ситуации, относят: 1. наличие двух или более участников конфликта В качестве участников могут быть: – хозяйствующие субъекты – предприниматели – органы исполнительной власти – налоговые органы
- 35. Выводы 1 В рыночных условиях хозяйствования во многих случаях взаимоотношения экономических участников не являются антагонистическими. Однако при этом имеет место несовпадение интересов. 2 Для выбора оптимальных решений при несовпадении интересов участников находит применение теория игр с несовпадающими интересами, т.е. теория неантагонистических игр. Частным случаем теории неантагонистических игр являются биматричные игры, т.е. в которых число участников равно двум. Принципиальной особенностью биматричных игр является то, что выигрыш одного участника не равен в точности проигрышу другого.
- 36. 3 Различают некооперативные и кооперативные игры. В некооперативных играх участники не могут вступать в соглашения. В кооперативных играх возможно соглашение между участниками. 4 Важное значение в играх с несовпадающими интересами имеет обеспечение устойчивости принимаемых решений. Идея устойчивости реализуется путем применения принципа равновесия. В данном случае отклонение от равновесной ситуации невыгодно ни одному из участников. Т.о. в настоящее время в рыночной экономике находит применение как теория антагонистических игр, так и теория неантагонистических игр. В наибольшей мере указанные теории разработаны применительно к двум участникам. При наличии нескольких участников используется теория n-лиц.
- 37. Особенности принятия решений в условиях неопределенности, при наличии антагонизма, при наличии несовпадающих интересов участников Принятие решений в условиях неопределённости учитываются неконтролируемые факторы, которые не описываются вероятностными закономерностями Принятие решений в условиях конфликта наличие разумных хозяйствующих субъектов, интересы которых прямо противоположны
- 38. Принятие оптимальных решений с учётом несовпадающих интересов Отличительной особенностью конфликтных задач является то, что при их решении отсутствует возможность кооперации участников. Применение неантагонистических игр является более адекватным подходом к выбору оптимальных решений при наличии несовпадающих интересов. Основной особенностью теории неантагонистических игр является то, что при ее использовании имеется возможность кооперирования участников. В данном случае может быть использован принцип синергизма (смотри рисунок ниже).
- 39. Пример. Рассматривается задача о реструктуризации градообразующего промышленного предприятия. В качестве заинтересованных сторон выступают предприятие и администрация региона. В качестве стратегий X, которыми располагает руководство предприятия, могут выступать различные варианты реструктуризации:
- 40. 1) деление на несколько хозяйствующих субъектов со сосредоточением контрольного пакета акций в одних руках 2) выделение несколько структур в самостоятельные малые предприятия на правах дочерних 3) придание подразделениям предприятия (цехам, отделам, лабораториям...) типа бизнес-единицы 4) закрытие нерентабельных производств Администрация располагает набором стратегий Y, в качестве которых могут быть способы бюджетной поддержки предприятия: 1) налоговые льготы 2) льготное кредитование 3) прямое финансирование и т.д.
- 41. Критерии эффективности для предприятии 1) прибыли 2) выручки 3) рентабельности 4) коэффициента текущие ликвидности 5) коэффициента обеспеченности собственными средствами. Критерии для администрации 1) рост налоговых поступлений, 2) рост занятости населения, 3) улучшение экологической ситуации в регионе и т.д. Т.о. интересы предприятия и администрации не совпадают, но они не являются антагонистическими. В данном случае возможно применение теории неантагонистических игр.
- 42. Принципы и методы многокритериального выбора
- 43. Входные сигналы представляют средства достижения целей (вектор управления). Внешним воздействием могут выступать критерии эффективности, требования потребителей и т.д. Выход – принимаемое решение об эффективности неэффективности объекта. При анализе данной ситуации возможны следующие случаи: 1. используется единственный критерий оценки эффективности принимаемых решений
- 46. Рассматриваемая задача существенно отличается от предыдущее по двум аспектам:: методологический аспект В данной задаче реализуется принцип вариантности (альтернативности). Применительно к экономическим процессам это находит применение при проведении конкурсов. Любой гос. заказ на всех уровнях управления (федеральном, региональном, городском...) должен осуществляться на конкурсной основе. с математической точки зрения Данная ситуация включает решение задачи оптимизации каждого блока и сравнительную оценку эффективности принимаемых решений.
- 47. Принцип доминирования При определении наиболее предпочтительного объекта при сравнении объектов по совокупности показателей встречаются значительные трудности. Это обусловлено наличием противоречивых показателей, когда улучшение какого-либо показателя приводит к ухудшению других. Условие доминирование можно записать следующим образом:
- 48. Принцип доминирования имеет применение в следующих ситуациях: • когда для выбора эффективных решений используется тот или иной обобщенный критерий, сформированный на базе множества частных показателей • когда выбирается главный показатель, и сравниваются варианты принимаемых решений при прочих равных условиях. Примером применения данного принципа является установление соответствия между спросом и предложением в экономике.
- 49. Принцип Парето. Сравнение объектов по двум показателям Минимизация обоих показателей Cитуация 1. Минимизация показателей: К1 => min; K2 => min
- 50. К1 и К2 носят затратный характер (например, себестоимость, капитальные вложения). Точки, которые не принадлежат четырехугольнику, исключаем из рассмотрения. Граничные точки S1 и S6 считаем эффективными. Затем сравниваем точки, лежащие внутри прямоугольника, а именно S3 и S4. Точка S4 уступает S3 по обоим показателям, поэтому точку S4 исключаем из рассмотрения. 2 подмножества: 1) эффективное Sэф = {S1,S3,S6} 2) неэффективное Sнеэф = {S2,S4,S7,S8}
- 51. Максимизация обоих показателей Точки S3 и S8 – эффективные, а те, которые не принадлежат прямоугольнику исключаются из рассмотрения. Проводим прямые через точки, наиболее удаленные от осей. Сравниваем точки S6 и S7, которые находятся внутри прямоугольника: S7>S6 по обоим показателям, через точку S7 проводим прямые – точку S7 считаем эффективной, а точку S6 исключаем из рассмотрения. 2 подмножества: эффективное Sэф = {S3,S7,S8} неэффективное Sнеэф = {S1,S2,S4,S5,S6}
- 52. Сравнение объектов с разнонаправленными показателями Точки S4 и S6 – эффективные. Точки, не принадлежащие прямоугольнику, исключаем из рассмотрения – S1 и S2. Сравниваем точки S3 и S5, которые находятся внутри прямоугольника: проводим прямые через точку S5 - точку S5 считаем эффективной, а точку S3 исключаем из рассмотрения, т.к. она менее эффективна. 2 подмножества: эффективное Sэф = {S4,S5,S6} неэффективное Sнеэф = {S1,S2,S3}
- 53. Преимущества графического метода: прост нагляден. Ограничение: позволяет оценить объекты только по двум показателям. Табличный метод имеет преимущества: позволяет сравнивать объекты по множеству показателей менее трудоемкий ВЫВОД Рассматриваемый подход к выбору эффективных решений базируется на принципе Парето. Основным его достоинством является то, что он может использоваться без дополнительных ограничений, накладываемых на анализируемые показатели. Важнейшее его преимущество в том, что он позволяет определить компромиссные решения в тех ситуациях, когда нельзя использовать принцип доминирования. Ограничением данного подхода является то, что с его помощью не удается выбрать единственное решение. А на практике во многих случаях необходимо решать именно эту задачу, т.е. выбор единственного оптимального решения.
- 54. Принципы выбора эффективных решений в условиях полной неопределенности
- 58. Принцип Сэвиджа
- 61. Принятие оптимальных решений на основе антагонистических игр
- 63. К сожалению, во многих случаях условие равновесия не выполняется, и антагонистические игры являются неустойчивыми. В данном случае требуется разработка инструментария для преобразования матриц без Седловых точек в матрицы с Седловыми точками. Допустим, что рассматривается матрица затрат. Любую антагонистическую игру можно свести к линейной оптимизационной задаче, которая может быть решена с помощью методов линейного программирования.
- 64. Cведение антагонистической игры к линейной оптимизационной задаче
- 69. Трудности применения антагонистических игр В основном антагонистические игры применимы для ситуаций, когда число участников равно двум. Это сужает возможности решения. В реальных условиях в большинстве случаев интересы участников не антагонистические, а являются не совпадающими. Поэтому возникает необходимость решения задач, когда игра определяется несколькими матрицами. В теории игр предполагается, что каждый из участников располагает информацией о наборе стратегий другого участника. В реальных задачах в ряде случаев подобная информация либо отсутствует, либо ее получение связано с огромными затратами.
- 70. Применение игр с несовпадающими интересами Биматричные игры
- 73. Применение смешанных стратегий в биматричных играх
- 77. Выбор эффективных решений путем упорядочивания
- 81. Портфельный анализ принимаемых решений при стратегическом менеджменте