福岡商工会議所講演会（2017年2月17日）

経営に役立つ
IT・データ活用
嘉穂無線ホールディングス株式会社
代表取締役社長　柳瀬

目次
● 会社概要
○ 経営方針
○ 事業環境
○ 最近動き
● 企業におけるIT・データ活用トレンド
○ クラウド・グループウエア・ビッグデータ /BIツール
○ 当社取り組み
■ 具体的活用事例
■ より高度なデータ分析・活用
● データ活用支援サービス

3 ©KAHO MUSEN HOLDINGS CO.,LTD
会社概要

■会社概要
● 嘉穂無線ホールディングス株式会社
○ 持ち株会社＋本社機能（経営企画、総務、経理、システム）
● 株式会社グッデイ
○ 1950年創業(ラジオパーツ販売)
○ 1978年グッデイ事業、エレキット事業を開始
○ 北部九州・山口にホームセンターグッデイ63店舗を展開
○ 2014年9月　ファブラボ太宰府運営開始
○ 従業員数 1,500名（うち正社員600名）
○ 売上高 324億円（2016年3月）
● 株式会社イーケイジャパン
○ 電子工作キット製販売

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■会社概要
©KAHO MUSEN HOLDINGS CO.,LTD
・ホームセンター
・ファブラボ太宰府
・ワークショップ等イベント
・電子工作キット
・ワークショップ
・経営企画
・総務、経理
・システム

経営方針

基本方針
● 会社運営
○ 原理原則に則った仕組みづくり
○ 透明性ある意思決定
○ ルール明文化とルールに基づく業務プロセス構築
● ホールディングス体制強化
○ グッデイ/EK Japan 連携強化
○ 新規事業創・育成（データ分析事業、ベンチャー投資）
● 人を活かす
○ 採用（新規/中途）
○ 人材育成/教育
○ 人材活用/働き方改革

ポリシー
「社会変化に対応し、
　　　　新しい事に積極的にチャレンジする」

事業環境分析

ホームセンター市場
○市場動向
店舗増え続けているが、
売上 2000年頃から横い
⇒同業他社と競争激化
　1店舗あたり売上高減少
　大手企業寡占化進む

他業態と比較（2000〜2015年）
EC 急激な伸び
HC 横い

将来人口推計
人口減少が急激に進む

モノ×コトで
新たなライフスタイル提案を！

最近動き①「絶対鮮度宣言」(2016/10/21-11/20)

最近動き②「グッデイvs.東急ハンズ十番勝負」
(2016/12/10-11)

最近動き③「DIY Expo」（2017/1/16 - 2/15）

企業における
I ・データ活用
トレンド

企業で IT活用における弊害・懸念点
1. コスト
○ システム構築・改修たびに、数百万円〜数千・数億円コストが掛かる
○ システム開発に数ヶ月〜数年単位時間が掛かる
○ 数年経つとシステムが陳腐化し、リプレース問題が発生する
2. セキュリティ
○ 外部から攻撃（ウイルス・サイバー攻撃・ハッキング等）
○ 情報流出（個人情報、機密情報等）
3. ITリテラシー
○ 経営層 ITに対する理解深さ
○ システム専門人材採用と育成
○ 社内ユーザー利用スキル
⇒上記ポイントを押さえた上で、企業で IT活用を進めるべき

キーワード①：「クラウド」
クラウドと？
従来
①個人端末内で
全てデータ処理
②社内サーバーで
データ処理
クラウド
外部共有サーバー（＝クラウド）でデー
タ処理

クラウドサービス急成長
代表事例：AWS（Amazon Web Service）
2006年に開始されたAmazonが提供する
クラウドサービス。
● AWS 売上年間50％弱成長を続けている
● 日本でも導入する企業が増加中
● データ分析・IoT・アプリなど様々な
ニーズに対応したサービスを提供している
● 低コストで開始でき、使った分だけ課金される
仕組みなで、初期投資が少なくて済む

キーワード②：「グループウェア」
グループウェアと？（出典：Wikipedia）
● 企業など組織内コンピュータネットワークを活用した情報共有ためシステム
ソフトウェア。
● ネットワークに接続されたコンピュータ（ユーザー）同士で情報交換や共有、ま
たスケジュール管理等業務に利用される様々な機能を通じて、業務効率化を
目指したもである。
● 様々な機能が一つシステムに統合されており、それらが有機的に結合しながら
ユーザにサービスを提供する

キーワード②：「グループウェア」
代表事例：「G Suite」（旧：Google Apps）
● Googleが提供するグループウェア。個人向けに広く使用されている「Gmail」
「Googleカレンダー」「Googleドライブ」などが含まれており、初心者にも使いやすい
● 月額500円/人と安価で、データベースやサーバー Google インフラを使用してい
るで、セキュリティがしっかりしており、スピード・レスポンスが非常にい。
● 日々アップデートが行われ、ツールが進化する。最近、機械学習による自動化も
進んでいる。
● Google App Scriptというプログラム言語が使え、処理自動化も出来る。

キーワード③：「ビッグデータ・BIツール」
ビッグデータと？
● ど程度データ量が「ビッグデータ」なか、っきりと定義されていないが、一
般的に、従来手法で分析が困難なほど大量データを扱うことを指す。
● クラウドサービス進化、コンピュータ処理能力アップなどにより、これまでよりも
大量データを分析出来るようになり、新たな知見が得られるようになってきた。
BIツールと？
● ビッグデータを分析・可視化するためツール。様々なデータを簡単に分析する為に
使われており、営業担当者が自ら分析する「セルフサービスBI」が注目されている

キーワード③：「ビッグデータ・BIツール」
代表事例：「Tableau」
● アメリカ Tableau社が開発したBIツール。
● 創業者メンバーに元ピクサー出身者がおり、
分かり易く、綺麗な分析画面にこだわり
● クラウド・Excelファイルなど様々な種類
データに繋ぐ事が出来、分析を高に行う
ことが出来る。
● 複数データを繋ぐ事で、新たな切り口や
課題発見をすることが出来る。

当社取り組み

■弊社課題（2008年時点）
● メールアカウント無し
○ ウィルス感染リスクを懸念
○ 連絡電話/FAX
● 企業ウェブサイト無し
● データなど大量に保持していたが、
簡単なExcelベースで数値管理に留まる
○ 生データ⇒ピボット、グラフ作成
○ 個人でバラバラデータを管理
○ 業務システムへ負荷が掛かることを懸念

■課題解決へ取組み（2015年2月〜）
I ツール導入＋データ活用基盤構築
・グループウェア：G uite(メール/カレンダー/ファイル共有）
　　・クラウド　　　：AW (Amazon),GC (Google)
　　・BIツール　　　： ableau
データ活用チーム立ち上げ
・経営層がリード、各部署を横断したチーム
　　・統計、機械学習、新技術勉強会
他企業と連携、実証実験
　　・ anasonic,ABEJA, afie,Groovenauts等

具体的活用事例

店員動線を可視化することで、店員配置に偏りがあり、お客様が店員を見つけに
くい状況になっていたことを発見。動線を改善することで5〜10％売上改善に繋がっ
た。
■データ活用事例①：動線分析

災害発生時店舗運営状況を、Googleスプレッドシート共同編集で共有、画像
Googleドライブで一元管理。専用システムを構築することなく、緊急時迅な情報共
有を実現。
■データ活用事例②：災害対応

過去売上と売上要因と考えられるデータ（日付、曜日、祝日など）をもとに回帰分
析を行い売上を予測。商品専門家でなくてもある程度精度高い予測が可能となっ
た。
■データ活用事例③：需要予測（回帰分析）

より高度な
データ分析・活用

■来るべきAI時代とデータ活用重要性
AI技術急な進歩
囲碁AI「アルファ碁」･･･世界最高峰囲碁棋士を破り、世界的なニュース
医療、翻訳、自動運転など様々な分野でもAI 活用が広がると予測
「AI時代」にどように対処すべきか？
元になるデータが蓄積、整備されていなけれ、AIを活かす事が出来ない。
⇒「データを自在に使いこなせる組織」へ変化が重要
データ蓄積とデータ意味づけ（弊社例）
● 売上に関係ある因子（例：天候、曜日、地域性など）を適切に選択しなけれ、正確な予測モデル作れな
い。
● 「売れ筋」「季節商品」など人間感覚で判断しているも事前に明確な基準を定義しておかなけれ、AIに
学習させる事が出来ない。

■データ活用成長プロセス
アナログ文化
紙ベース帳票/資料
「経験と勘」にみ基づいた意思決定
Excel、また専門システムを使用した定型帳票、分析
必要な情報取得に時間がかかり、分析にも時間を要する
データ分析プラットフォーム（DWH/DM ）なし
データ活用が当たり前文化/組織となる
統計や機械学習を使用した業務改善が行われる
BIツールが導入され、ユーザー自ら非定型分析が可能
データ分析プラットフォーム（DWH/DM ）あり
データをもとにした意思決定
３
データ主導で業務が遂行され、自動化されている
２
１
４
５
情報が見える
AIがアシスト
AIで自動的に処理

■データ活用基盤構築
店舗
本部システム DWH
( edshift)
データ活用
外部データ
基幹システム
人事システム
会計システム
業務/外部データ
BIツール
気象データ
市場データ
手入力マスタ
計算済みサマリデータ
①収集
②蓄積
③集計
④分析
⑤活用
DWH
(Big uery)
表計算
統計解析
POSデータ

■データ活用体制（弊社例）
経営企画室、社長室
経営層
システムﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞ人事総務財務経理商品/ロジ店舗運営
abelau使用者
ableau作成者
エグゼクティブスポンサー
プロジェクトマネージャー
ableauチャンピオン
ableau管理者
データベース管理者
データスチュワード
ableau使用者
経営層所属長担当者

■改善結果
セルフサービスBI 実現
・好きな時に、好きな形でデータ分析が可能
・I 部門データ整理に注力、データ取得担当者主導
Excel文化から脱却（途中）
・一元化された共通データソースで同じ数字を扱う
・ビジュアライズされたグラフで見るべきポイントを明確化
・１つダッシュボードを関係者全員で共有
・Excelを使用したレポート作成工数削減
業務担当者データ活用に対する意識
・業務担当者が能動的にデータ活用を行う

取引先（仕入先）と情報共有仕組みを構築。需要変動へ迅な対応を行うことで、
欠品/返品を減らし、客観的なデータをもとに商談や計画立案が可能に。
■データ活用事例（取引先と情報共有）
インターネッ
ト
分析データ
ベース
基幹システム
ホームページ
外部データなど
②分析
③ビジュアライズ
①収集
商品マスタ
POS/売上/在庫
発注/仕入/返品
情報参照
ダウンロード
商品データ登録/編集
メール通知
検索履歴/アクセス履歴
トレンドキーワード
GDカード顧客属性
仕入先A
仕入先B
仕入先C
仕入先D
ランキング
売れ筋/死に筋
アソシエーション分析
売上予測・・・・など

毎週チラシ掲載商品売上状況を可視化し、取引先と共有。売れ筋
・死に筋商品発見に役立てている。

IT・データ活用で実現する「働き方改革」
● 省力化
○ データ集計、資料づくりなどに使っていた時間を無くし、
分析・判断など「考える仕事」に時間を使う。
○ 手書き資料などを無くし、アンケート集計なども自動化
● データドリブン経営
○ 「経験と勘」に頼るでなく、データ＝事実に基づいた判断を行う習慣をつける
○ 統計ノウハウを使い、予測・分類などを自動的に行う
● 「人がやるべき仕事」にフォーカス
○ 「接客」など人にしか出来ないことに注力し、データで分からない・出来ないことを
人がやり甲斐を持って取り組む
○ 新しいアイディアをトライして、「仮説検証」を繰り返し、新たな需要創に繋げる

データ活用支援サービス
ご紹介

■データ活用支援サービス
● 様々な企業が抱える共通課題
「データ有るも、十分に活かせていない」
● 社外向けデータ活用コンサルティング事業開始
○ 当社内で培ったデータ分析手法を
他社でも導入し、安価にデータ活用出来るように
○ 分析環境構築から、データ活用方法などを
幅広くサポート

当社
AI活用
サービス開発
組織改革
お客様企業
ご要望に応じて、カス
タマイズ
展開
フィードバック/改善
先進性
実証実験
当社で実務中で培ったノウハウ、成功事例を提供致します。
高度なスキルとノウハウ
・データ収集
・分析手法
・ダッシュボード作成

Tableau社とパートナー契約締結

1. ソフトウェアライセンス販売
2. ハンズオンセミナー、トレーニング開催
3. データ整備に関する支援
4. ダッシュボード作成（可視化）に関する支援
5. 具体的な業務活用に関する支援
6. 業務運用、システム運用に関する支援
評価から運用まで全てフェーズでご支援が可能です。
評価初期導入作成評価/改善運用
【サービスメニュー】

経営管理・財務分析
人材活用・人事管理
売上・仕入・
在庫管理
マーケティング
顧客管理・CRM
ITインフラ構築・
経営
業務
オペレー
ション
業務
インフラ
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データ活用対象範囲

自社データ活用・分析に
ご相談やご興味があれ
お気軽にお声がけ下さい
連絡先 gooday-data-link@gooday.co.jp

ご清聴ありがとうございました。
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