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【Watson】Tradeoff Analyticsの概要
日本情報通信株式会社
グラウド・テクニカルセールス部
先進テクノロジーグループ
小沢 勇太
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本資料内でのスペック・サービス内容の表記については2016年7月現在の資
料を参考にしております。内容について誤りがないように努めておりますが実際の
ご利用の際にはご確認の上実施下さい。
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Speaker
小沢 勇太 (Yuta Ozawa)
クラウド・テクニカルセールス部 先進テクノロジーグループ
入社よりIBM Security Guardium、IBM Campaign等のソフトウェア製品のデリバリーに
従事。その後、先進テクノロジーグループに配属し、Watson APIを活用したアプリケー
ションの開発を担当。
日本アイ・ビー・エムとNTTの合資会社として創業30年となるSIerです。創業時から
NTTのネットワーク技術とIBMのサーバ/ソフトウェア技術を活かしたシステム構築
を実施。ここ10年ほどはネットワークプラットフォーム、EDI等のマネージドサービ
スを運営し現在はクラウドそして分析ソリューションに注力しています。
http://www.niandc.co.jp
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Agenda
Tradeoff Analytics の使い方2
Tradeoff Analytics demo(時間があれば・・・・)3
Tradeoff Analytics概要1
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1.Tradeoff Analytics概要
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そもそもトレードオフって?
トレードオフ(英: Trade-off)とは、一方を追求すれば他方を犠牲にせざる
を得ないという状態・関係のことである。 (wikipediaより抜粋)
身の回りにはトレードオフがたくさん、、、、
バッテリー?サイズ?
品質?コスト?
仕事?家庭?
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Tradeoff Analyticsとは?
Tradeoff Analytics を使用すると、対立することが多い複数の目標について、ある選択を行った
場合にどのような影響があるのか考慮しながら、より良い選択を行うことができます。このサービ
スは、どのローンを組むかといった複雑な決定を下す際にも、また、どのラップトップを購入する
かといった日常的な決定を下す際にも役立ちます。Tradeoff Analytics は、パレートのフィルタ
リング技法を使用して、複数の条件下において最適な選択肢を特定します。そして、意思決定者は、
それらの最適な選択肢間のトレードオフを、各種の分析と視覚的なアプローチによって検討するこ
とができます。これにより、選択したオプションは、意思決定者にとって重要な目標と条件を必ず
満たすようになります。(bluemix上のカタログより抜粋)
簡単に言うと、、、オススメ提案API
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Tradeoff Analyticsは何をする?
分析条件
(例:値段、重さ)
データ
(例:製品情報)
最良候補
(オススメ商品)
Tradeoff Analytics
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Tradeoff Analytics の特徴
1.Bluemix上で利用可能なWatson API。
2.ユーザが求める条件を最大限満たす候補を複数提示します。
3.更に少しの妥協でより良いと考えられる候補を提示します。
4.よく出来ているUIがサンプルであります。
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最良の候補となる基準
A ⇒ Yのパラメータが他に比べ優れているので最良の候補となる。
B ⇒ Xのパラメータが他に比べ優れているので最良の候補となる。
C ⇒ A/Bと比べどちらのパラメータも劣っているので除外される。
D ⇒ データ(Y)が足りないので、除外される。
1つ以上の条件で優れているものが最良の候補となる。
Option Category Objective X Objective Y
A Front 5 7
B Front 7 5
C Excluded 3 4
D Incomplete 6