講演者: 瀬々 潤 氏 (株式会社ヒューマノーム研究所) 概要: 演者は、機械学習の新規手法を研究すると共に、主に生命科学の研究者とコラボレーションすることで機械学習を用いたデータ解析を実施してきた。また、自身の研究室をお茶の水女子大学、東京工業大学で主宰し、産業技術総合研究所では研究チーム長の任を担ってきた。これらの活動の中で、現在の人工知能ブームで起こっている変化は、数理・計算科学を広く社会還元するチャンスであると思うと同時に、よりよい社会を作る人工知能研究を進めるには起業するのが良いと考え、2018年10月より、株式会社ヒューマノーム研究所の代表取締役社長を努めている。本講演では、自身の研究の流れからはじめ、起業に至る経緯、Acadexit 「ではない」企業像を、今考えていることと共に述べたい。 Link: https://stair.center/archives/events/ai-symposium-2019

1. 0 120 .
株式会社ヒューマノーム研究所・代表取締役社長
産業技術総合研究所・人工知能研究センター・招聘研究員
瀬々 潤（せせ じゅん）
sesejun

2. 0 120 .
自己紹介
東大・工学部・
計数工学科（数理）
東大・新領域・
複雑理工学専攻
東大・情報理工・
学部教育特別PG
特任助手
お茶大・理学部・
情報科学科
助教授→准教授
東工大・情報理工・
准教授
（転籍出向）
産総研・CBRC
アルゴリズム研究T
研究チーム長
産総研・創薬基盤G
主任研究員
産総研・AIRC
機械学習研究T
研究チーム長
お茶大・理学部・
情報科学科
准教授

3. 0 120 .

4. 9 1 2 1 00 .
2018 11 13

5. 0 120 .

6. 0 120 .
細胞形状の変化から遺伝子の機能を予測
遺伝子の
新しい機能推定
(機械学習)
出芽酵母
遺伝子破壊株
200万細胞の画像解析
[PNAS 2005]各細胞の形の定量化
実験的な検証

7. 0 120 .
[PNAS 2013]
複数のマーカーの組合せによる検定
H 9 A

8. - 7 0 -. 44 12 9 0908 0
597 -4 0
597 -4 0
597 -4 0
597 -4 0
2 3841
. -

9. 0 120 .
野外における倍数体種の移植実験
・複数回の掛けあわせ
・異なる環境での生育
ハイブリッド前後の
適応能を比較
0m
3000m
適応能と種の誕生に
おける鍵と鍵穴の理解
異質倍数体の新種ゲノムの理解に向けた観測・解析
小麦、ミヤマハタザオの野外移植
解析する
機械学習、統計的手法開発
検証する
フィールドと屋内の実験
組換え自殖系やゲノム編集の利用
9
観測する
表現型の定量観測、
環境情報、
マルチオミクス情報
JST-CREST: R 9 H A L
(横市、チューリッヒ、筑波大、京大、エルピクセル)

10. 0 120 .
人工知能技術
JST-CREST ・ PRISM
代表：国立がん研究センター・浜本隆二先生
NCC Precision Medicine Catapult
研究開発から産業化への動きを推進する新機構の設立
Precision Medicine in CANCER
新規がん診断システム
新規創薬開発システム
NCCがんomics研究結果（基本データ）
A
, C
D M
I
NCCがんゲノム医療情報
統合データベース
人工知能を用いた統合的ながん医療システムの開発
ヘルスケア産業への展開
在宅医療への導入
個別化医療
実現支援システム

11. 0 120 .
0 120 .
遺伝子
遺伝子
遺伝子
疾患
疾患
タンパク質
タンパク質
疾患

12. 0 120 .

13. 2 3 2 11 0. 9
n 20 H A

14. H C 0 ,01 (;; A A
「アカデミック」とは？
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19. 0 120 .
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20. 0 120 .
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21. 0 120 .
ゲーム・チェンジ

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問題はシンプルではない（行政）
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問題はシンプルではない（企業）
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24. 0 120 .

25. 9 1 2 1 00 . 5 5
車、Web
時間
空間
人工知能

26. 0 120 .
0 120 .
遺伝子
遺伝子
遺伝子
疾患
疾患
タンパク質
タンパク質
疾患

27. 0 120 .
経済産業省：平成３０年度健康寿命延伸産業創出推進事業
（産学連携・データ駆動型のイノベーション創出基盤構築事業）
n 9 H 9 L
R A

28. 9 1 2 1 00 . 8
会社という形で、
アカデミックな、
社会実装研究を行う