presentación manipulación manual de cargas sunafil
Tecnología biométrica vs biometría VIRDI
1. PRESENTADO POR STI CARD
BIOMETRÍA DE HUELLA DACTILAR
LATECNOLOGÍAVIRDI - biometría
2. UNAAPROXIMACIÓNA LA BIOMETRÍA
ALGO QUE TENEMOS
Un elemento físico como una llave o
una tarjeta plástica de identificación.
CIENCIA QUE MIDE UNAOMÁS
CARACTERÍSTICAS FÍSICAS ODE
COMPORTAMIENTO QUE SON ÚNICAS EN
CADA INDIVIDUO.
ALGO QUE SABEMOS
Un elemento de identificación que
recordamos como un PIN o una
contraseña.
ALGO QUE SOMOS
Un rasgo o característica biométrica.
5. RECONOCIMIENTODE LA GEOMETRÍADE LA MANO
No es un sistema muy preciso.
Alta tasa de falsos positivos.
Voluminoso y no robusto.
Alta tasa de fallos.
Número limitado de proveedores.
No es seguro.
Sólo admite verificaciones 1: 1
Tasa de enrolamiento razonablemente alta.
No se ve afectado por el enrolamiento de
manos sucias.
De uso razonablemente sencillo.
Este sistema analiza la altura, anchura y distancia entre los nudillos, así como la longitud de los
dedos. Mapea la estructura de la mano usando una cámara para escanear la mano, procediendo a
digitalizar la imagen obtenida en un algoritmo que se emplea para la posterior comparación.
El reconocimiento de la geometría de la mano es razonablemente preciso dado que la forma de las
manos es única, aunque presenta tasas elevadas de falsos positivos frente al reconocimiento de la
huella dactilar o de la palma de la mano.
Sólamente puede emplearse para verificaciones 1:1. Es la menos robusta de las tecnologías de
reconocimiento biométrico.
6. RECONOCIMIENTODE la retina / iris
Poca aceptación entre los usuarios.
Tiempo de transacción alto (más de 10 seg.)
Presenta problemas con gafas, lentillas y
usuarios con astigmatismo.
Es un sistema de precio elevado.
Es muy preciso.
Razonablemente seguro.
Puede ser muy robusto.
Puede usarse tanto para identificación como
para verificación.
Los patrones de los vasos sanguíneos de la retina y el patrón de manchas en el irir ofrecen un método
único de identificación.
Mediante una cámara se ilumina y escanea el iris o la retina. La imagen puede ser tomada del ojo sin
necesidad de que el usuario esté en contacto con el escáner.
Sólo en el iris, existen más de 400 características distintivas que pueden usarse para la identificación.
Estas características implican que el iris presente al menos cuatro rasgos característicos distintivos
más que una huella dactilar. Además, permanece invariable a lo largo de la vida del individuo.
7. RECONOCIMIENTODE venas / capilaridad
Los escáner de las venas de la mano
presentan una tendencia elevada a falsos
rechazos.
No son precisos.
Los lectores existentes no son muy
robustos.
Es un sistema muy costoso.
Es un sistema muy seguro.
Es razonablemente rápido.
Puede usarse tanto para identificación como
para verificación.
Los rayos infrarrojos generados por un sistema de LED impregnan el dedo y son adsorbidos por la
hemoglobina de la sangre. Las áreas en las que los rayos han sido adsorbidos (por ejemplo, las
venas), aparecen como zonas oscuras en una imagen obtenida por una cámara CCD localizada en el
lado opuesto al dedo.
El procesamiento de esta imagen puede construir un patrón de venas del dedo presentado ante la
cámara. Ese patrón se comprime y digitaliza para poder ser registrado como una plantilla de datos de
autentificación biométrica de la persona.
8. RECONOCIMIENTOFACIAL
Puede ser vulnerado.
La existencia de usuarios con gorro, barba o
gafas, además de las condiciones de luz, son
factores determinantes para su fiabilidad.
En algunos casos, se presentan
incompatibilidades por cuestiones legales.
Precio moderadamente elevado.
Alta tasa de falsos positivos.
Puede ser un sistema encubierto.
Puede usarse en combinación con un
sistema de cámaras ya existente.
Es razonablemente rápido.
Existe una gran variedad de dispositivos y
proveedores en el mercado.
Es la manera más eficaz para la
identificación de personas en la multitud.
Esta técnica compara una imagen almacenada previamente en una base de datos con la que se
obtiene de escanear el rostro del individuo mediante una cámara.
No es un sistema de reconocimiento muy popular, pero una vez establecido es un método aceptable,
incluso en movilidad, para realizar la identificación y autentificación de delincuentes, usuarios fichados
y terroristas.
9. Reconocimientode huellas dactilares
01. Incluye el flujo de las crestas y la configuración del patrón
Los detalles no son suficientes
para la individualización, pero sí
pueden usarse para la exclusión.
02. Incluye formaciones y características de las crestas
La relación entre estos elementos
permite la individualización.
03. INCLUYE TODOS LOS ATRIBUTOS TRIDIMENSIONALES DE UNACRESTA
Tales como la desviación de las formas de las crestas,
su anchura, su forma, los poros, el contorno de sus
bordes, crestas incipientes, roturas, incrementos,
cicatrices y otros detalles permanentes.
bucles
Espirales
Arcos
indefiniciones
Puntos
minutia
Rasgos
3d
Los detalles de una huella dactilar pueden categorizarse en tres niveles:
Los escáneres comerciales se centran en los niveles 1 y 2
Los sistemas anti crimen y AFIS se centran en el nivel 3
10. Los bucles se presentan en el 60-70% de los patrones de huella encontrados.
nivel 1
Bucleradial Buclecubital
Espiralplana
Las espirales se presentan en el 25-35% de los patrones de huella encontrados.
Arcoplano
Los arcos se presentan en el 5% de los patrones de huella encontrados.
Espiraldenúcleocentral
Arcoen pico
11. Una huella se mide en función de la fórmula de puntos minutia
nivel 2
Puntosen cresta
Una simple huella enrolada puede tener más de 100 puntos que pueden emplearse para propósitos
de indetificación. Estos puntos son, a menudo, las características de las crestas.
Finalesdecrestabifurcaciones
Procesodereconstrucciónde cresta(rotura,agujeros...) Puntosminutiaextraidos
Proceso de
extracción
(posición,
dirección, tipo,
etc.)
12. Este nivel incluye todos los atributos tridimensionales de una huella
nivel 3
13. inconvenientesy ventajas
Es la tecnología biométrica más empleada en la actualidad.
Es menos costosa que otras tecnologías.
Es razonablemente rápida.
Es bastante precisa.
Existen una gran variedad de dispositivos y proveedores en el mercado.
Sólo el 95% de los individuos pueden ser enrolados satisfactoriamente.
Los individuos con una definición pobre de sus huellas dactilares son difíciles de enrolar e identificar
(dedos demasiado secos o húmedos, amputaciones, niños y personas mayores).
No todos los productos son 100% seguros.
La gran variedad de dispositivos y proveedores hace compleja la selección.
14. El reconocimiento dehuellas dactilares
El escáner es el responsable de la “lectura” de los detalles biométricos de una huella dactilar.
Existen dos factores que distinguen un buen escáner de otro que no lo es:
resolución Afecta al detalle de lectura del
escáner.
durabilidad Afecta a la estabilidad de la
resolución y la vida útil del producto
15. Pero... Existe un problema
papel Papellaminado Filmo negativo
silicona goma Gelatina o resina
La mayoría de los escáneres biométricos de huella dactilar pueden vulnerarse empleando huellas
dactilares falsas:
16. ¿y cuáles es
La solución?
Todos nuestros terminales emplean una tecnología libre del
uso de huellas dactilares falsas.
17. Detección patentadade Huellas falsas
FVC (Fingerprint Verification
Competition) y su evolución FVC
OnGoing es la competición
internacional organizada para
evaluar los algoritmos con métodos
exhaustivos, enfocados a conseguir
la máxima fiabilidad en la
detección.
Nuestros productos han ocupado
las primeras posiciones en los
últimos años y el primer puesto en
2011.
Mide la capacitancia
electromagnética
Escáner multiespectro
para lectura y detección
Sensor óptico patentado
de infrarrojos
FVCONGOING
Algoritmo propio
patentado de búsqueda
18. principales características
Tecnología patentada de escaneo
en cuatro pasos, incorporando
tecnología de escaneo por
infrarrojos con la abilidad de
identificar el material del que está
hecho la huella dactilar
(composición química), como
silicona, goma, papel, plástico,
resina, etc.
El escáner óptico lleva integrado
un sensor capacitivo que mide la
descarga eléctrica, mientras un
algoritmo inteligente mide y
compara la distorsión de la
imagen.
live&fakefingerprintdetection Escaneoautomáticode huella Algoritmodebúsquedapatentado
El escáner óptico incorpora un
sensor capacitivo que identifica y
comienza a escanear nada más
presentar una huella humana en el
lector.
Esto presenta dos grandes
ventajas: por un lado asegura que
sólo se escanean las huellas
humanas y por otro, ayuda en el
ahorro de energía del terminal ya
que el escáner óptico no necesita
estar emitiendo luz para escanear
constantemente.
El algoritmo de emparejamiento y
verificación es increíblemente
rápido y puede completar un
emparejamiento 1:1 en menos de
0,5 segundos, y un
emparejamiento 1:N para 1.000
usuarios en menos de 1
segundo.
19. principales características
Cada usuario puede ser enrolado (registrado) y posteriormente verificado usando un registro y una verificación
completamente personalizadas, estableciendo niveles que pueden configurarse individualmente para mejorar la
tasa de escaneo de las huellas peor definidas física y morfológicamente.
Nivelesderegistro y verificacióndefinidosporel usuario
NúmerodehuellasenroladosDefinidosporel usuario
Opcionesde identificacióndefinidaspor el usuario
Cada usuario puede emplear entre 1 y 5 huellas en el terminal biométrico. La base de datos puede
condicionarse para el enrolamiento de hasta 10 dedos y puede configurarse para confirmar que en la base de
datos no existen huellas similares.
Cada usuario puede tener asignados diferentes métodos de identificación, tales como: sólo huella, clave +
huella, tarjeta o huella, tarjeta y huella. Existen 10 posibles combinaciones.
ALMACENAMIENTODELAS IMÁGENESDEHUELLAEN EL TERMINALY/O EN EL SERVIDOR
Cuando las huellas de un usuario se incorporan al software de gestión del terminal biométrico, el operador puede definir
que dicho usuario pueda usar uno o todos los terminales y puede descargar las plantillas de sus huellas en el terminal
para una autentificación local o almacenar dicha plantilla en la base de datos del servidor de autentificación. Esto facilita
que los terminales no se queden bloqueados con huellas anticuadas o que ya no se emplean.
20. principales características
Para minimizar el tráfico de red y
proporcionar una actualización en
tiempo real de las transacciones
o movimientos que tienen lugar
en los terminales, éstos
“empujan” (push) los
movimientos al servidor a medida
que se producen.
Al tiempo que las plantillas de
huellas dactilares están siendo
enviadas hacia los terminales, los
usuarios pueden continuar
realizando transacciones sobre
los terminales.
Tecnologíapush Sensorópticopatentado Interfazdecomunicación
El sensor óptico posee una patente
relacionada con el ángulo del prisma
que otorga un nivel óptimo de
distorsión para la captura de la
imagen de una huella.
Esto significa que la imagen
biométrica escaneada en el sensor
óptico del terminal presenta una
mayo resolución de imagen que otros
lectores; además, la superficie del
sensor está reforzada y protegida,
aumentando su resitencia al
desgaste, incluso en los ambientes
más exigentes.
Se han realizado pruebas de
durabilidad y resistencia en entornos
muy exigentes como algunas
instalaciones en África, donde por
climatología y uso, se dan las
condiciones más severas.
Los terminales son inteligentes y
presenta diversos puertos e interfaz
de comunicación.
El estándar es la conexión TCP/IP
para la gestión de huellas
almacenadas; puertos WIEGAND 26
& 34 bit IN & OUT para la
conectividad con lectores de RFID
de terceros o para conectar a
controladoras de control de accesos;
relés en placa con NO/NC y control
de cierre motorizado, monitorización
del estado de la puerta, panel de
alarma I/F y puertos RS232 y
RS485.